数据获取技巧/审计技巧丛书

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2016-04
版次: 1
ISBN: 9787511925343
定价: 33.00
装帧: 平装
开本: 32开
纸张: 胶版纸
正文语种: 简体中文
分类: 经济
36人买过
  •   《数据获取技巧/审计技巧丛书》系统地总结了审计人员近年来在数据获取工作中形成的一些经验技巧,也对常见的数据获取途径进行了简要介绍。在结构化数据的获取方面,对审计工作中常用的SQLServer数据、Oracle数据、电子表格文件数据,内容上有所侧重;对审计人员较少接触的DB2、MySQL数据获取,则偏重于快速入门。对非结构化数据和文件,着重介绍了从中提取结构化数据的技巧、批量处理数据的技巧,以及应对疑难文件的技巧,主要目的是解决“打不开文件”“处理不了大量文件”等问题。为使数据获取的链条更加完整,适当向数据预处理方向外延了一些内容。《数据获取技巧/审计技巧丛书》的大部分内容适用于具有一定计算机操作能力的人员。 序
    前言
    1 结构化数据的获取技巧
    1.1 从数据库获取数据的原则和通用技巧
    1.2 SQLServer数据库数据的获取技巧
    1.3 Oracle数据库数据的获取技巧
    1.4 DB2数据库数据的获取技巧
    1.5 MySQL数据库数据获取技巧
    1.6 用SQLServer获取其他类型数据库的数据
    1.7 使用神通数据库进行数据获取
    1.8 审计标准表数据库文件获取技巧
    1.9 财务软件数据的获取和重现
    1.10 使用虚拟机搭建数据获取环境
    1.11 本章小结

    2 非结构化数据的获取技巧
    2.1 音像类数据获取技巧
    2.2 电子文档数据获取技巧
    2.3 本章小结

    3 数据文件的获取和处理技巧
    3.1 文件查找和文档内容查找技巧
    3.2 文件类型判断和文件管理技巧
    3.3 数据传输和拷贝的提速技巧
    3.4 数据发生灾害的应对技巧
    3.5 本章小结

    4 形成电子数据的常见方式
    4.1 从传统媒介获取数据
    4.2 获取其他电子设备生成的数据
    4.3 电子表格数据输入技巧
    4.4 巧用搜索引擎获取互联网信息
    4.5 本章小结
    参考文献
    附录
    后记
  • 内容简介:
      《数据获取技巧/审计技巧丛书》系统地总结了审计人员近年来在数据获取工作中形成的一些经验技巧,也对常见的数据获取途径进行了简要介绍。在结构化数据的获取方面,对审计工作中常用的SQLServer数据、Oracle数据、电子表格文件数据,内容上有所侧重;对审计人员较少接触的DB2、MySQL数据获取,则偏重于快速入门。对非结构化数据和文件,着重介绍了从中提取结构化数据的技巧、批量处理数据的技巧,以及应对疑难文件的技巧,主要目的是解决“打不开文件”“处理不了大量文件”等问题。为使数据获取的链条更加完整,适当向数据预处理方向外延了一些内容。《数据获取技巧/审计技巧丛书》的大部分内容适用于具有一定计算机操作能力的人员。
  • 目录:

    前言
    1 结构化数据的获取技巧
    1.1 从数据库获取数据的原则和通用技巧
    1.2 SQLServer数据库数据的获取技巧
    1.3 Oracle数据库数据的获取技巧
    1.4 DB2数据库数据的获取技巧
    1.5 MySQL数据库数据获取技巧
    1.6 用SQLServer获取其他类型数据库的数据
    1.7 使用神通数据库进行数据获取
    1.8 审计标准表数据库文件获取技巧
    1.9 财务软件数据的获取和重现
    1.10 使用虚拟机搭建数据获取环境
    1.11 本章小结

    2 非结构化数据的获取技巧
    2.1 音像类数据获取技巧
    2.2 电子文档数据获取技巧
    2.3 本章小结

    3 数据文件的获取和处理技巧
    3.1 文件查找和文档内容查找技巧
    3.2 文件类型判断和文件管理技巧
    3.3 数据传输和拷贝的提速技巧
    3.4 数据发生灾害的应对技巧
    3.5 本章小结

    4 形成电子数据的常见方式
    4.1 从传统媒介获取数据
    4.2 获取其他电子设备生成的数据
    4.3 电子表格数据输入技巧
    4.4 巧用搜索引擎获取互联网信息
    4.5 本章小结
    参考文献
    附录
    后记
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  • 数据获取技巧/审计技巧丛书 《数据获取技巧/审计技巧丛书》系统地总结了审计人员近年来在数据获取工作中形成的一些经验技巧,也对常见的数据获取途径进行了简要介绍。在结构化数据的获取方面,对审计工作中常用的SQLServer数据、Oracle数据、电子表格文件数据,内容上有所侧重;对审计人员较少接触的DB2、MySQL数据获取,则偏重于快速入门。
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