基于极值理论和Copula模型的市场风险度量研究

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作者:
2021-09
版次: 1
ISBN: 9787521818321
定价: 42.00
装帧: 其他
开本: 16开
纸张: 胶版纸
页数: 320页
字数: 150千字
分类: 经济
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  • 本书选用风险值VAR作为度量市场风险的工具,着眼于事件对金融市场的冲击及各种成分资产间的相依结构,研究在极值理论和Copula模型下的市场风险度量方法,并针对不同领域的金融产品和投资组合的风险值进行实证分析。 ,女,1981年生,安徽桐城人,2017年毕业于浙江工商大学统计学专业,获理学博士学位,现为安徽师范大学经济管理学院讲师。研究方向为金融数据建模、金融风险管理。 第1章绪论

    1.1研究背景

    1.2理论和实践意义

    1.3国内外研究现状

    1.4研究方法与内容

    1.5结构安排与可能的创新

     

    第2 章

    基于极值理论的市场风险度量研究

    2.1市场风险度量简介

    2.2极值理论的背景和极值分布类型

    2.3 常用的极值理论模型

    2.4 超阈值模型及其对原油市场风险值的预测

    2.5 基于尾指数方法的外汇市场风险度量

     

    第3章

    基于极值理论的 Copula 模型的构建及实证分析

    3.1基于极值理论的 Copula 模型的研究背景  

    3.2Copula 模型相关理论介绍

    3.3常见的 Copula 函数 

    3.4基于极值理论的 Copula 模型的构建

    3.5实证分析

     

    第 4 章

    基于混合 Copula 模型和极值理论的风险值估计

    4.1 本章的研究背景

    4.2 基于光滑小信息量准则和极值理论的混合

    Copula 模型的构建及实证分析

    4.3基于 Copula 函数的相关系数 

    4.4基于肯德尔秩相关系数的混合 Copula 模型的构建及应用

     

    第5 章

    基于极值理论的藤 Copula 模型的构建及实证分析

    5.1本章的研究背景

    5.2藤 Copula 模型 

    5.3基于极值理论的边缘分布模型建立

    5.4模拟预测投资组合风险值的步骤

    5.5 实证分析

     

    第6章

    结论与展望

    6.1本书结论

    6.2研究展望

     

    参考文献 

     

     
  • 内容简介:
    本书选用风险值VAR作为度量市场风险的工具,着眼于事件对金融市场的冲击及各种成分资产间的相依结构,研究在极值理论和Copula模型下的市场风险度量方法,并针对不同领域的金融产品和投资组合的风险值进行实证分析。
  • 作者简介:
    ,女,1981年生,安徽桐城人,2017年毕业于浙江工商大学统计学专业,获理学博士学位,现为安徽师范大学经济管理学院讲师。研究方向为金融数据建模、金融风险管理。
  • 目录:
    第1章绪论

    1.1研究背景

    1.2理论和实践意义

    1.3国内外研究现状

    1.4研究方法与内容

    1.5结构安排与可能的创新

     

    第2 章

    基于极值理论的市场风险度量研究

    2.1市场风险度量简介

    2.2极值理论的背景和极值分布类型

    2.3 常用的极值理论模型

    2.4 超阈值模型及其对原油市场风险值的预测

    2.5 基于尾指数方法的外汇市场风险度量

     

    第3章

    基于极值理论的 Copula 模型的构建及实证分析

    3.1基于极值理论的 Copula 模型的研究背景  

    3.2Copula 模型相关理论介绍

    3.3常见的 Copula 函数 

    3.4基于极值理论的 Copula 模型的构建

    3.5实证分析

     

    第 4 章

    基于混合 Copula 模型和极值理论的风险值估计

    4.1 本章的研究背景

    4.2 基于光滑小信息量准则和极值理论的混合

    Copula 模型的构建及实证分析

    4.3基于 Copula 函数的相关系数 

    4.4基于肯德尔秩相关系数的混合 Copula 模型的构建及应用

     

    第5 章

    基于极值理论的藤 Copula 模型的构建及实证分析

    5.1本章的研究背景

    5.2藤 Copula 模型 

    5.3基于极值理论的边缘分布模型建立

    5.4模拟预测投资组合风险值的步骤

    5.5 实证分析

     

    第6章

    结论与展望

    6.1本书结论

    6.2研究展望

     

    参考文献 

     

     
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