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大数据应用开发案例实践教程

大数据应用开发案例实践教程
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作者: 编
出版社: 天津大学出版社
2021-01
版次: 1
ISBN: 9787561868522
定价: 69.00
装帧: 平装
开本: 16开
纸张: 胶版纸
页数: 267页
分类: 工程技术
  •   《大数据应用开发案例实践教程》以不同类型数据的处理、分析为主线进行讲解，包含离线数据分析、实时数据分析和推荐系统制作等知识。全书知识点的讲解由浅入深，使每一位读者都能有所收获，也保证了整《大数据应用开发案例实践教程》的知识深度。
      《大数据应用开发案例实践教程》包含3个单元，即基于离线数据的处理与分析、基于实时数据的处理与分析、基于用户数据构建推荐系统。每个单元由不同的任务组成，单元1包括HBase冠字号查询系统、Hive航空公司客户价值数据预处理与分析、Pig股票交易数据处理；单元2包括ApacheFlink热门商品统计、ELK日志实时分析、Structured Streaming职位需求信息实时统计，单元3则对Spark MLlib歌手推荐系统进行讲解。
      《大数据应用开发案例实践教程》内容详细、条理清晰，每个任务都通过学习目标、学习路径、任务描述、任务技能、任务实施、任务总结、英语角和任务习题8个模块进行相应知识的讲解。其中，学习目标和学习路径模块对本任务包含的知识点进行简述，任务实施模块对本任务中的案例进行步骤化的讲解，任务总结模块作为最后陈述，对使用的技术和注意事项进行总结，英语角模块解释本任务中专业术语的含义，使读者全面掌握所讲内容。 单元1 基于离线数据的处理与分析
    任务1-1――HBase冠字号查询系统
    学习目标
    学习路径
    任务描述
    任务技能
    技能点1 HBase指令
    技能点2 HBase过滤器
    技能点3 HBase数据导入与备份
    技能点4 HBase性能优化
    任务实施
    任务总结
    英语角
    任务习题
    任务1-2――Hive航空公司客户价值数据预处理与分析
    学习目标
    学习路径
    任务描述
    任务技能
    技能点1 Hive数据查询
    技能点2 内置函数
    技能点3 引擎优化
    任务实施
    任务总结
    英语角
    任务习题
    任务1-3――Pig股票交易数据处理
    学习目标
    学习路径
    任务描述
    任务技能
    技能点1 Apache Pig概述
    技能点2 Apache Pig配置与执行
    技能点3 常用Pig L，atin操作
    技能点4 关系运算符
    技能点5 内置函数
    任务实施
    任务总结
    英语角
    任务习题

    单元2 基于实时数据的处理与分析
    任务2-1――Apache Flink热门商品统计
    学习目标
    学习路径
    任务描述
    任务技能
    技能点1 Apache Flink简介与安装
    技能点2 Flink批处理
    任务实施
    任务总结
    英语角
    任务习题
    任务2-2――ELK日志实时分析
    学习目标
    学习路径
    任务描述
    任务技能
    技能点1 Logstash数据分析软件
    技能点2 Elasticsearch搜索服务器
    技能点3 KJbana可视化平台
    任务实施
    任务总结
    英语角
    任务习题
    任务2-3――Structured Streaming职位需求信息实时统计
    学习目标
    学习路径
    任务描述
    任务技能
    技能点1 Structured Streaming简介
    技能点2 Structured Streaming操作
    技能点3 Structured Streaming管理
    任务实施
    任务总结
    英语角
    任务习题

    单元3 基于用户数据构建推荐系统
    任务3-1――Spark MLlib歌手推荐系统
    学习目标
    学习路径
    任务描述
    任务技能
    技能点1 Spark MI．1ib概述
    技能点2 数据类型
    技能点3 数学统计计算库
    技能点4 特征提取与数据处理
    技能点5 机器学习算法
    技能点6 算法评估
    任务实施
    任务总结
    英语角
    任务习题
  • 内容简介:
      《大数据应用开发案例实践教程》以不同类型数据的处理、分析为主线进行讲解，包含离线数据分析、实时数据分析和推荐系统制作等知识。全书知识点的讲解由浅入深，使每一位读者都能有所收获，也保证了整《大数据应用开发案例实践教程》的知识深度。
      《大数据应用开发案例实践教程》包含3个单元，即基于离线数据的处理与分析、基于实时数据的处理与分析、基于用户数据构建推荐系统。每个单元由不同的任务组成，单元1包括HBase冠字号查询系统、Hive航空公司客户价值数据预处理与分析、Pig股票交易数据处理；单元2包括ApacheFlink热门商品统计、ELK日志实时分析、Structured Streaming职位需求信息实时统计，单元3则对Spark MLlib歌手推荐系统进行讲解。
      《大数据应用开发案例实践教程》内容详细、条理清晰，每个任务都通过学习目标、学习路径、任务描述、任务技能、任务实施、任务总结、英语角和任务习题8个模块进行相应知识的讲解。其中，学习目标和学习路径模块对本任务包含的知识点进行简述，任务实施模块对本任务中的案例进行步骤化的讲解，任务总结模块作为最后陈述，对使用的技术和注意事项进行总结，英语角模块解释本任务中专业术语的含义，使读者全面掌握所讲内容。
  • 目录:
    单元1 基于离线数据的处理与分析
    任务1-1――HBase冠字号查询系统
    学习目标
    学习路径
    任务描述
    任务技能
    技能点1 HBase指令
    技能点2 HBase过滤器
    技能点3 HBase数据导入与备份
    技能点4 HBase性能优化
    任务实施
    任务总结
    英语角
    任务习题
    任务1-2――Hive航空公司客户价值数据预处理与分析
    学习目标
    学习路径
    任务描述
    任务技能
    技能点1 Hive数据查询
    技能点2 内置函数
    技能点3 引擎优化
    任务实施
    任务总结
    英语角
    任务习题
    任务1-3――Pig股票交易数据处理
    学习目标
    学习路径
    任务描述
    任务技能
    技能点1 Apache Pig概述
    技能点2 Apache Pig配置与执行
    技能点3 常用Pig L，atin操作
    技能点4 关系运算符
    技能点5 内置函数
    任务实施
    任务总结
    英语角
    任务习题

    单元2 基于实时数据的处理与分析
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    学习路径
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    技能点2 Flink批处理
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    技能点4 特征提取与数据处理
    技能点5 机器学习算法
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    任务实施
    任务总结
    英语角
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