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Python语言（第2版）

作者: 刘鹏 , 李肖俊 , 钟涛

出版社: 清华大学出版社

出版时间: 2022-07

版次: 2

ISBN: 9787302609841

定价: 79.00

装帧: 其他

开本: 16开

纸张: 胶版纸

页数: 395页

字数: 633.000千字

分类: 教材教辅考试>教材>高职教材>计算机与互联网

7 张插图图片

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本书以在 Windows 10 中用 Python 3.6.5 搭建 Python 开发基础平台为起点，重点阐述 Python 语言的基
  础知识和 7 个典型的项目实战案例。全书以理论引导、案例驱动、上机实战为理念打造 Python 语言学习的
  新模式。具体内容分为两大部分：第 1 部分以 Python 语言的基础知识普及为主，内容包括 Python 3 概述、
  基本语法、基本数据类型、流程控制、字符串与正则表达式、函数、模块、对象和类、异常、文件操作；
  第 2 部分以项目实战为核心，以学以致用为导向，以贴近生活的案例为依托，分别介绍爬虫程序、数据可
  视化、数据分析、Django 开发、机器学习、自然语言处理和推荐系统项目实战。


  本书以作者十多年的计算机专业课程教学经验及相应的项目实战心得为依托，力争做到以理论知识为
  基础、以案例实战为手段、以解决问题为根本初衷，让读者最大限度地从书中汲取所需要的编程知识和实
  战体验。


  本书既可作为高等学校，尤其是高职院校各专业的 Python 语言启蒙教材，也可作为广大 Python 语言
  爱好者自学的参考书刘鹏，清华大学博士毕业，现任南京云创大数据科技股份有限公司总经理，兼任中国大数据应用联盟人工智能专家委员会主任、中国信息协会教育分会人工智能专家委员会主任、全国普通高校毕业生就业创业指导委员会委员、第45届世界技能大赛中国区云计算选拔赛裁判长/专家指导组组长、2019年全国大学生数据建模比赛命题人、工信部云计算研究中心专家。

李肖俊，管理学博士，软件工程师，CCF专业会员，参与国家自然基金3项，陕西省自然基金1项。近两年发表研究论文3篇，主编教材2部。《计算机学报》，《系统工程理论与实践》审稿专家。第1章 Python 3 概述

11 Python 简介  2

111 Python 的前世今生  2

112 Python 的应用场合  2

113 Python 的特性  3

114 Python 的版本  4

12 Python 开发环境  5

121 在Windows 系统中安装Python 3  5

122 在Linux 系统中安装Python 3  7

123 在mac OS 系统中安装Python 3  7

13 第一个程序——Hello World! · 8

131 代码示例  8

132 代码解析  9

133 注释  9

134 IDLE 简介与代码调试  10

135 输入/输出函数 · 16

14 实验  18

141 好用的集成开发工具 · 18

142 PyCharm 的安装 · 19

143 示例：绘制桃心 · 21

144 示例简析  22

15 小结  23

16 习题  23

第2章基本语法

21 代码格式  25

211 编码  25

212 注释  26

213 缩进  27

214 行宽  27

215 空行  27

216 空格  28

22 Python 语言构成要素  29

221 标识符 · 29

XII Python 语言（第2 版）

222 关键字 · 29

223 变量  29

224 函数和方法 · 30

225 属性和类  30

226 模块和包  30

227 规定  31

23 变量与数据类型 · 32

231 变量  32

232 变量命名规则  32

233 数据类型  32

234 查看数据类型  34

235 数据类型的转换 · 34

24 运算符 · 35

241 算术运算符 · 35

242 比较运算符 · 35

243 复合赋值运算符 · 36

244 位运算符  36

245 逻辑运算符 · 37

246 成员运算符 · 37

247 身份运算符 · 37

248 运算符优先级  38

25 实验  38

251 常量和变量的使用  38

252 运算符和表达式的使用  39

253 type()函数的使用  39

254 help()函数的使用  40

26 小结  41

27 习题  41

第3章基本数据类型

31 数字  42

311 数字的表示 · 42

312 数字类型的转换 · 43

313 数字的运算 · 43

314 数字相关函数  43

32 元组  45

321 创建元组  45

322 使用元组  45

323 删除元组  46

324 元组的内置函数 · 47

33 列表  47

331 创建列表  47

332 使用列表  48

333 删除元素和列表 · 49

334 列表的内置函数与其他方法  49

34 字典  50

341 创建字典  50

342 使用字典  51

343 删除元素和字典 · 52

344 字典的内置函数和方法  52

35 集合  53

351 创建集合  53

352 使用集合  54

353 删除元素和集合 · 55

354 集合的方法 · 56

36 数据类型转换  57

361 六大数据类型之间的转换 · 57

362 类型转换的使用场景 · 58

37 实验  58

371 不可变类型的使用  58

372 可变类型的使用 · 59

38 小结  61

39 习题  61

第4章流程控制

41 流程图 · 62

411 流程图符号 · 62

412 流程图示例 · 63

42 顺序结构  64

421 输入、处理和输出  64

422 顺序程序示例  67

43 选择结构  68

431 单分支（if） · 69

432 双分支（ifelse）· 70

433 多分支（ifelifelse）  70

434 分支嵌套  71

44 循环结构  72

441 for 循环（包含range()函数） · 72

442 for 循环嵌套  73

443 forifelse 循环  74

444 break 及continue 语句  75

XIV Python 语言（第2 版）

445 while 循环 · 75

45 迭代器 · 76

451 iter()函数  76

452 next()函数 · 77

453 生成器函数 · 78

46 实验  79

461 使用条件语句  79

462 使用for 语句 · 80

463 使用while 语句  80

464 使用break 语句  81

465 使用continue 语句  82

466 使用迭代器 · 82

47 小结  84

48 习题  84

第5章字符串与正则表达式

51 字符串 · 86

511 创建字符串 · 86

512 使用字符串 · 87

513 字符串的格式化 · 90

514 字符串的内置函数  91

52 正则表达式 · 95

521 认识正则表达式 · 95

522 re 模块 · 96

53 实验  98

531 使用字符串处理函数 · 98

532 使用正则表达式 · 98

533 使用re 模块  99

54 小结  99

55 习题  99

第6章函数

61 函数概述  101

611 函数的定义  101

612 全局变量 · 102

613 局部变量 · 103

62 函数的参数和返回值 · 104

621 参数传递的方式  105

622 位置参数和关键字参数 · 105

623 默认值参数  106

624 可变参数 · 107

625 函数的返回值 · 108

63 函数的调用 · 109

631 函数的调用方法  109

632 嵌套调用 · 109

633 使用闭包 · 110

634 递归调用 · 110

64 实验 · 111

641 声明和调用函数  111

642 在调试窗口中查看变量的值 · 112

643 使用函数参数和返回值 · 114

644 使用闭包和递归函数  116

645 使用Python 的内置函数  116

65 小结 · 117

66 习题 · 117

第7章模块

71 模块概述 · 118

711 模块与程序  118

712 命名空间 · 119

713 模块导入方法 · 120

714 自定义模块和包  121

72 安装第三方模块 · 122

73 模块应用实例  125

731 日期和时间：datetime 模块  125

732 读写JSON 数据：json 模块  128

733 系统相关：sys 模块  130

734 数学：math 模块 · 131

735 随机数：random 模块 · 133

74 在Python 中调用R 语言  135

741 安装rpy2 模块  135

742 安装R 语言工具  135

743 测试安装 · 137

744 调用R 示例  137

75 实验  138

751 使用datetime 模块 · 138

752 使用sys 模块  139

753 使用与数学有关的模块 · 140

754 自定义和使用模块 · 141

76 小结  141

XVI Python 语言（第2 版）

77 习题  142

第8章对象和类

81 面向对象概述  143

811 什么是面向对象编程  143

812 面向对象术语简介 · 143

82 类的定义与使用 · 144

821 类的定义 · 144

822 类的使用 · 145

823 类的构造方法及专有方法  145

824 类的访问权限 · 146

825 获取对象信息 · 147

83 类的特点  148

831 封装 · 148

832 多态 · 148

833 继承 · 149

834 多重继承 · 153

84 实验  154

841 声明类  154

842 类的继承和多态  155

843 复制对象 · 156

85 小结  157

86 习题  157

第9章异常

91 异常概述  158

911 认识异常 · 158

912 处理异常 · 158

913 抛出异常 · 163

92 异常处理流程  163

93 自定义异常 · 163

94 实验  165

941 利用try…except 处理除数为0 的异常 · 165

942 自定义异常  165

943 raise 关键字  166

944 内置异常处理语句 · 166

95 小结  167

96 习题  167

第10章文件操作

101 打开文件 · 168

1011 访问文件的模式 · 169

1012 文件缓冲区 · 169

102 基本的文件方法  170

1021 读和写 · 170

1022 读取行 · 170

1023 关闭文件  171

1024 重命名文件 · 172

1025 删除文件  172

103 输入/输出函数  172

1031 输出到屏幕 · 172

1032 读取键盘输入  173

104 基本的目录方法  173

1041 创建目录  173

1042 显示当前工作目录  173

1043 改变目录  174

1044 删除目录  174

105 实验 · 174

1051 文件操作  174

1052 目录操作  175

1053 I/O 函数 · 176

106 小结 · 176

107 习题 · 177

第11章项目实战：爬虫程序

111 爬虫概述 · 178

1111 准备工作  179

1112 爬虫类型  179

1113 爬虫原理  180

112 爬虫三大库  180

1121 Requests 库 · 181

1122 BeautifulSoup 库 · 185

1123 lxml 库· 191

113 案例剖析：酷狗TOP500 数据爬取 · 196

1131 思路简析  196

1132 代码实现  196

1133 代码分析  197

114 Scrapy 框架 · 198

XVIII Python 语言（第2 版）

1141 Scrapy 爬虫框架 · 198

1142 Scrapy 的安装  199

1143 Scrapy 的使用  201

115 实验 · 204

第12章项目实战：数据可视化

121 matplotlib 简介 · 206

1211 Pyplot 模块介绍 · 206

1212 plot()函数 · 209

1213 绘制子图  210

1214 添加标注  211

1215 pylab 模块应用  213

122 Artist 模块介绍 · 214

1221 Artist 模块概述  214

1222 Artist 的属性 · 215

123 pandas 绘图  216

124 案例剖析：词云图 · 218

1241 思路简析  219

1242 代码实现  220

1243 代码分析  221

125 实验 · 222

第13章项目实战：数据分析

131 数据清洗 · 223

1311 编码问题  223

1312 缺失值分析 · 224

1313 去除异常值 · 224

1314 去除重复值与冗余信息  225

132 数据存取 · 225

1321 CSV 文件的存取  225

1322 JSON 文件的存取 · 227

1323 XLSX 文件的存取  227

1324 MySQL 数据库文件的存取 · 229

133 NumPy · 234

1331 NumPy 简介  235

1332 NumPy 基础  235

134 案例剖析：房天下西安二手房数据分析 · 239

1341 思路简析  239

1342 代码实现  239

1343 代码分析  240

目录 XIX

135 实验 · 244

第14章 Django

141 Django 概述  245

1411 基本介绍  245

1412 Django 的安装 · 246

1413 创建第一个项目 · 248

142 Django 框架  250

1421 Django 管理工具  250

1422 Django 模板  251

1423 Django 模块  258

1424 Django 表单  263

1425 Django 视图  268

1426 Django 路由  270

143 Django 开发实战  271

1431 需求分析  271

1432 系统设计  271

1433 编码实现  272

1434 测试与上线 · 292

144 小结 · 293

145 习题 · 293

第15章项目实战：机器学习

151 机器学习概述 · 295

1511 机器学习的内涵 · 295

1512 机器学习的分类 · 297

1513 典型模型的实现流程 · 299

1514 典型应用场景  302

152 scikit-learn 简介 · 302

1521 scikit-learn 的特点与功能  302

1522 scikit-learn 的安装与测试  303

1523 基于scikit-learn 的模型训练流程 · 305

1524 scikit-learn 应用举例  307

153 Keras 简介  309

1531 Keras 的特点与功能  309

1532 Keras 的安装与测试  310

1533 基于Keras 的模型训练流程  312

1534 Keras 应用举例  314

154 案例剖析：鸢尾花分类 · 317

1541 思路简析  317

XX Python 语言（第2 版）

1542 代码实现  318

1543 代码分析  320

155 实验 · 327

第16章项目实战：自然语言处理

161 自然语言处理概述 · 328

1611 NLP 的前生今世  328

1612 NLP 的相关概念  330

1613 NLP 的常用工具  331

1614 NLP 的应用领域  333

162 NLTK 简介· 333

1621 NLTK 的特点与功能 · 334

1622 NLTK 的安装与测试 · 335

1623 NLTK 应用举例 · 338

163 gensim 简介  340

1631 gensim 的特点 · 340

1632 gensim 的核心概念 · 340

1633 gensim 的安装与测试  341

1634 gensim 应用举例  343

164 案例剖析：文本情感分析  346

1641 思路简介  346

1642 代码实现  347

1643 代码分析  349

165 实验 · 351

第17章项目实战：推荐系统

171 推荐系统概述 · 352

1711 推荐系统的发展历程 · 352

1712 推荐系统的技术分类 · 353

1713 推荐结果的评价指标 · 354

1714 推荐系统的典型应用 · 356

172 基于内容的推荐技术简介  357

1721 基于内容的推荐技术的基本思想  357

1722 基于内容的推荐技术的实现流程  357

1723 基于内容的推荐技术的优缺点 · 358

173 协同过滤技术概述 · 359

1731 协同过滤技术简介  359

1732 基于用户的协同过滤 · 360

1733 基于物品的协同过滤 · 361

1734 基于模型的协同过滤 · 361

1735 协同过滤推荐技术的优缺点  362

174 混合推荐技术概述 · 363

1741 混合推荐技术的基本思想 · 363

1742 混合推荐技术的实现原理 · 363

175 案例剖析：电影推荐  367

1751 思路简介  367

1752 代码实现  368

1753 代码分析  371

176 实验 · 376

参考文献  377

附录A Python 代码风格指南：PEP 8  380

附录B IPython 指南  383

附录C PyCharm 指南  387

附录C PyCharm 指南  389
内容简介:
本书以在 Windows 10 中用 Python 3.6.5 搭建 Python 开发基础平台为起点，重点阐述 Python 语言的基
  础知识和 7 个典型的项目实战案例。全书以理论引导、案例驱动、上机实战为理念打造 Python 语言学习的
  新模式。具体内容分为两大部分：第 1 部分以 Python 语言的基础知识普及为主，内容包括 Python 3 概述、
  基本语法、基本数据类型、流程控制、字符串与正则表达式、函数、模块、对象和类、异常、文件操作；
  第 2 部分以项目实战为核心，以学以致用为导向，以贴近生活的案例为依托，分别介绍爬虫程序、数据可
  视化、数据分析、Django 开发、机器学习、自然语言处理和推荐系统项目实战。


  本书以作者十多年的计算机专业课程教学经验及相应的项目实战心得为依托，力争做到以理论知识为
  基础、以案例实战为手段、以解决问题为根本初衷，让读者最大限度地从书中汲取所需要的编程知识和实
  战体验。


  本书既可作为高等学校，尤其是高职院校各专业的 Python 语言启蒙教材，也可作为广大 Python 语言
  爱好者自学的参考书
作者简介:
刘鹏，清华大学博士毕业，现任南京云创大数据科技股份有限公司总经理，兼任中国大数据应用联盟人工智能专家委员会主任、中国信息协会教育分会人工智能专家委员会主任、全国普通高校毕业生就业创业指导委员会委员、第45届世界技能大赛中国区云计算选拔赛裁判长/专家指导组组长、2019年全国大学生数据建模比赛命题人、工信部云计算研究中心专家。

李肖俊，管理学博士，软件工程师，CCF专业会员，参与国家自然基金3项，陕西省自然基金1项。近两年发表研究论文3篇，主编教材2部。《计算机学报》，《系统工程理论与实践》审稿专家。
目录:
第1章 Python 3 概述

11 Python 简介  2

111 Python 的前世今生  2

112 Python 的应用场合  2

113 Python 的特性  3

114 Python 的版本  4

12 Python 开发环境  5

121 在Windows 系统中安装Python 3  5

122 在Linux 系统中安装Python 3  7

123 在mac OS 系统中安装Python 3  7

13 第一个程序——Hello World! · 8

131 代码示例  8

132 代码解析  9

133 注释  9

134 IDLE 简介与代码调试  10

135 输入/输出函数 · 16

14 实验  18

141 好用的集成开发工具 · 18

142 PyCharm 的安装 · 19

143 示例：绘制桃心 · 21

144 示例简析  22

15 小结  23

16 习题  23

第2章基本语法

21 代码格式  25

211 编码  25

212 注释  26

213 缩进  27

214 行宽  27

215 空行  27

216 空格  28

22 Python 语言构成要素  29

221 标识符 · 29

XII Python 语言（第2 版）

222 关键字 · 29

223 变量  29

224 函数和方法 · 30

225 属性和类  30

226 模块和包  30

227 规定  31

23 变量与数据类型 · 32

231 变量  32

232 变量命名规则  32

233 数据类型  32

234 查看数据类型  34

235 数据类型的转换 · 34

24 运算符 · 35

241 算术运算符 · 35

242 比较运算符 · 35

243 复合赋值运算符 · 36

244 位运算符  36

245 逻辑运算符 · 37

246 成员运算符 · 37

247 身份运算符 · 37

248 运算符优先级  38

25 实验  38

251 常量和变量的使用  38

252 运算符和表达式的使用  39

253 type()函数的使用  39

254 help()函数的使用  40

26 小结  41

27 习题  41

第3章基本数据类型

31 数字  42

311 数字的表示 · 42

312 数字类型的转换 · 43

313 数字的运算 · 43

314 数字相关函数  43

32 元组  45

321 创建元组  45

322 使用元组  45

323 删除元组  46

324 元组的内置函数 · 47

33 列表  47

331 创建列表  47

332 使用列表  48

333 删除元素和列表 · 49

334 列表的内置函数与其他方法  49

34 字典  50

341 创建字典  50

342 使用字典  51

343 删除元素和字典 · 52

344 字典的内置函数和方法  52

35 集合  53

351 创建集合  53

352 使用集合  54

353 删除元素和集合 · 55

354 集合的方法 · 56

36 数据类型转换  57

361 六大数据类型之间的转换 · 57

362 类型转换的使用场景 · 58

37 实验  58

371 不可变类型的使用  58

372 可变类型的使用 · 59

38 小结  61

39 习题  61

第4章流程控制

41 流程图 · 62

411 流程图符号 · 62

412 流程图示例 · 63

42 顺序结构  64

421 输入、处理和输出  64

422 顺序程序示例  67

43 选择结构  68

431 单分支（if） · 69

432 双分支（ifelse）· 70

433 多分支（ifelifelse）  70

434 分支嵌套  71

44 循环结构  72

441 for 循环（包含range()函数） · 72

442 for 循环嵌套  73

443 forifelse 循环  74

444 break 及continue 语句  75

XIV Python 语言（第2 版）

445 while 循环 · 75

45 迭代器 · 76

451 iter()函数  76

452 next()函数 · 77

453 生成器函数 · 78

46 实验  79

461 使用条件语句  79

462 使用for 语句 · 80

463 使用while 语句  80

464 使用break 语句  81

465 使用continue 语句  82

466 使用迭代器 · 82

47 小结  84

48 习题  84

第5章字符串与正则表达式

51 字符串 · 86

511 创建字符串 · 86

512 使用字符串 · 87

513 字符串的格式化 · 90

514 字符串的内置函数  91

52 正则表达式 · 95

521 认识正则表达式 · 95

522 re 模块 · 96

53 实验  98

531 使用字符串处理函数 · 98

532 使用正则表达式 · 98

533 使用re 模块  99

54 小结  99

55 习题  99

第6章函数

61 函数概述  101

611 函数的定义  101

612 全局变量 · 102

613 局部变量 · 103

62 函数的参数和返回值 · 104

621 参数传递的方式  105

622 位置参数和关键字参数 · 105

623 默认值参数  106

624 可变参数 · 107

625 函数的返回值 · 108

63 函数的调用 · 109

631 函数的调用方法  109

632 嵌套调用 · 109

633 使用闭包 · 110

634 递归调用 · 110

64 实验 · 111

641 声明和调用函数  111

642 在调试窗口中查看变量的值 · 112

643 使用函数参数和返回值 · 114

644 使用闭包和递归函数  116

645 使用Python 的内置函数  116

65 小结 · 117

66 习题 · 117

第7章模块

71 模块概述 · 118

711 模块与程序  118

712 命名空间 · 119

713 模块导入方法 · 120

714 自定义模块和包  121

72 安装第三方模块 · 122

73 模块应用实例  125

731 日期和时间：datetime 模块  125

732 读写JSON 数据：json 模块  128

733 系统相关：sys 模块  130

734 数学：math 模块 · 131

735 随机数：random 模块 · 133

74 在Python 中调用R 语言  135

741 安装rpy2 模块  135

742 安装R 语言工具  135

743 测试安装 · 137

744 调用R 示例  137

75 实验  138

751 使用datetime 模块 · 138

752 使用sys 模块  139

753 使用与数学有关的模块 · 140

754 自定义和使用模块 · 141

76 小结  141

XVI Python 语言（第2 版）

77 习题  142

第8章对象和类

81 面向对象概述  143

811 什么是面向对象编程  143

812 面向对象术语简介 · 143

82 类的定义与使用 · 144

821 类的定义 · 144

822 类的使用 · 145

823 类的构造方法及专有方法  145

824 类的访问权限 · 146

825 获取对象信息 · 147

83 类的特点  148

831 封装 · 148

832 多态 · 148

833 继承 · 149

834 多重继承 · 153

84 实验  154

841 声明类  154

842 类的继承和多态  155

843 复制对象 · 156

85 小结  157

86 习题  157

第9章异常

91 异常概述  158

911 认识异常 · 158

912 处理异常 · 158

913 抛出异常 · 163

92 异常处理流程  163

93 自定义异常 · 163

94 实验  165

941 利用try…except 处理除数为0 的异常 · 165

942 自定义异常  165

943 raise 关键字  166

944 内置异常处理语句 · 166

95 小结  167

96 习题  167

第10章文件操作

101 打开文件 · 168

1011 访问文件的模式 · 169

1012 文件缓冲区 · 169

102 基本的文件方法  170

1021 读和写 · 170

1022 读取行 · 170

1023 关闭文件  171

1024 重命名文件 · 172

1025 删除文件  172

103 输入/输出函数  172

1031 输出到屏幕 · 172

1032 读取键盘输入  173

104 基本的目录方法  173

1041 创建目录  173

1042 显示当前工作目录  173

1043 改变目录  174

1044 删除目录  174

105 实验 · 174

1051 文件操作  174

1052 目录操作  175

1053 I/O 函数 · 176

106 小结 · 176

107 习题 · 177

第11章项目实战：爬虫程序

111 爬虫概述 · 178

1111 准备工作  179

1112 爬虫类型  179

1113 爬虫原理  180

112 爬虫三大库  180

1121 Requests 库 · 181

1122 BeautifulSoup 库 · 185

1123 lxml 库· 191

113 案例剖析：酷狗TOP500 数据爬取 · 196

1131 思路简析  196

1132 代码实现  196

1133 代码分析  197

114 Scrapy 框架 · 198

XVIII Python 语言（第2 版）

1141 Scrapy 爬虫框架 · 198

1142 Scrapy 的安装  199

1143 Scrapy 的使用  201

115 实验 · 204

第12章项目实战：数据可视化

121 matplotlib 简介 · 206

1211 Pyplot 模块介绍 · 206

1212 plot()函数 · 209

1213 绘制子图  210

1214 添加标注  211

1215 pylab 模块应用  213

122 Artist 模块介绍 · 214

1221 Artist 模块概述  214

1222 Artist 的属性 · 215

123 pandas 绘图  216

124 案例剖析：词云图 · 218

1241 思路简析  219

1242 代码实现  220

1243 代码分析  221

125 实验 · 222

第13章项目实战：数据分析

131 数据清洗 · 223

1311 编码问题  223

1312 缺失值分析 · 224

1313 去除异常值 · 224

1314 去除重复值与冗余信息  225

132 数据存取 · 225

1321 CSV 文件的存取  225

1322 JSON 文件的存取 · 227

1323 XLSX 文件的存取  227

1324 MySQL 数据库文件的存取 · 229

133 NumPy · 234

1331 NumPy 简介  235

1332 NumPy 基础  235

134 案例剖析：房天下西安二手房数据分析 · 239

1341 思路简析  239

1342 代码实现  239

1343 代码分析  240

目录 XIX

135 实验 · 244

第14章 Django

141 Django 概述  245

1411 基本介绍  245

1412 Django 的安装 · 246

1413 创建第一个项目 · 248

142 Django 框架  250

1421 Django 管理工具  250

1422 Django 模板  251

1423 Django 模块  258

1424 Django 表单  263

1425 Django 视图  268

1426 Django 路由  270

143 Django 开发实战  271

1431 需求分析  271

1432 系统设计  271

1433 编码实现  272

1434 测试与上线 · 292

144 小结 · 293

145 习题 · 293

第15章项目实战：机器学习

151 机器学习概述 · 295

1511 机器学习的内涵 · 295

1512 机器学习的分类 · 297

1513 典型模型的实现流程 · 299

1514 典型应用场景  302

152 scikit-learn 简介 · 302

1521 scikit-learn 的特点与功能  302

1522 scikit-learn 的安装与测试  303

1523 基于scikit-learn 的模型训练流程 · 305

1524 scikit-learn 应用举例  307

153 Keras 简介  309

1531 Keras 的特点与功能  309

1532 Keras 的安装与测试  310

1533 基于Keras 的模型训练流程  312

1534 Keras 应用举例  314

154 案例剖析：鸢尾花分类 · 317

1541 思路简析  317

XX Python 语言（第2 版）

1542 代码实现  318

1543 代码分析  320

155 实验 · 327

第16章项目实战：自然语言处理

161 自然语言处理概述 · 328

1611 NLP 的前生今世  328

1612 NLP 的相关概念  330

1613 NLP 的常用工具  331

1614 NLP 的应用领域  333

162 NLTK 简介· 333

1621 NLTK 的特点与功能 · 334

1622 NLTK 的安装与测试 · 335

1623 NLTK 应用举例 · 338

163 gensim 简介  340

1631 gensim 的特点 · 340

1632 gensim 的核心概念 · 340

1633 gensim 的安装与测试  341

1634 gensim 应用举例  343

164 案例剖析：文本情感分析  346

1641 思路简介  346

1642 代码实现  347

1643 代码分析  349

165 实验 · 351

第17章项目实战：推荐系统

171 推荐系统概述 · 352

1711 推荐系统的发展历程 · 352

1712 推荐系统的技术分类 · 353

1713 推荐结果的评价指标 · 354

1714 推荐系统的典型应用 · 356

172 基于内容的推荐技术简介  357

1721 基于内容的推荐技术的基本思想  357

1722 基于内容的推荐技术的实现流程  357

1723 基于内容的推荐技术的优缺点 · 358

173 协同过滤技术概述 · 359

1731 协同过滤技术简介  359

1732 基于用户的协同过滤 · 360

1733 基于物品的协同过滤 · 361

1734 基于模型的协同过滤 · 361

1735 协同过滤推荐技术的优缺点  362

174 混合推荐技术概述 · 363

1741 混合推荐技术的基本思想 · 363

1742 混合推荐技术的实现原理 · 363

175 案例剖析：电影推荐  367

1751 思路简介  367

1752 代码实现  368

1753 代码分析  371

176 实验 · 376

参考文献  377

附录A Python 代码风格指南：PEP 8  380

附录B IPython 指南  383

附录C PyCharm 指南  387

附录C PyCharm 指南  389

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Python语言（第2版）

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