商务数据分析与应用

作者: 吕丽·B

出版社: 电子工业出版社

出版时间: 2022-04

版次: 1

ISBN: 9787121433115

定价: 49.00

装帧: 其他

页数: 200页

分类: 教材教辅考试>教材>高职教材>经济

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本书介绍了电商数据分析和数据化运营的基本知识和方法，内容包括市场分析与应用、选品分析与应用、竞对分析与应用、店铺诊断分析与应用、产品分析与应用、客户分析与应用、推广分析与应用 7个项目。本书采用业务场景提炼项目、工作内容提炼任务的思路，按照数据来源—数据处理—数据分析—数据可视化的主要流程编写任务实施步骤，每个任务都提供了数据源、演示视频和同步实训等资源，各项目相对独立，基本涵盖了电商数据的典型应用场景。本书注重理论与实践相结合，内容新颖，案例翔实，既可作为高职高专电子商务专业及相关专业的教材或教学参考书，又可作为社会各界人士继续教育的培训教材或自学参考书。吕丽?B，浙江经济职业技术学院电子商务专业教师，从事电子商务教育教学工作十余年。曾经参与过电子商务教学资源库、电子商务优势专业、电子商务双高专业群建设工作。并致力于\"产教融合、校企合作”的人才培养和课程建设研究，主持过浙江省级教改项目、浙江省访工科研项目等产教融合人才培养项目。现在主要专注于商务数据分析与应用领域，与企业联合几十所高校探索与实践商务数据分析与应用产教融合人才培养模式。项目 1? 市场分析与应用?………………………………………………………… 1

任务 1? 市场规模与趋势分析?………………………………………………………………2

任务 2? 市场竞争度分析?………………………………………………………………… 19

任务 3? 市场集中度分析?………………………………………………………………… 24

任务 4? 市场搜索关键词分析?…………………………………………………………… 32

任务 5? 市场客群特征分析?……………………………………………………………… 37

项目 2? 选品分析与应用?……………………………………………………… 41

任务 1? 市场商品属性分析?……………………………………………………………… 42

任务 2? 热销商品属性分析?……………………………………………………………… 46

任务 3? 热销商品价格波段分析?………………………………………………………… 50

项目 3? 竞对分析与应用?……………………………………………………… 55

任务 1? 竞店基本情况分析?……………………………………………………………… 56

任务 2? 竞店品类占比分析?……………………………………………………………… 58

任务 3? 竞店宝贝上下架时间分析?……………………………………………………… 60

任务 4? 竞品基本情况分析?……………………………………………………………… 65

任务 5? 竞品评价分析?…………………………………………………………………… 66

任务 6? 竞品 SKU 分析? ………………………………………………………………… 73

项目 4? 店铺诊断分析与应用?………………………………………………… 79

任务 1? 店铺关键指标分时分析?………………………………………………………… 80

任务 2? 店铺流量分析?…………………………………………………………………… 89

任务 3? 关键指标相关性分析?…………………………………………………………… 97

任务 4? 杜邦诊断模型?………………………………………………………………… 101

项目 5? 产品分析与应用?………………………………………………………113

任务 1? 产品结构分析?………………………………………………………………… 114

任务 2? 产品生命周期分析?…………………………………………………………… 122

任务 3? 产品销售分析?………………………………………………………………… 125

任务 4? 产品关键词分析?……………………………………………………………… 132

任务 5? 产品补货计划分析?…………………………………………………………… 141

项目 6? 客户分析与应用?…………………………………………………… 148

任务 1? 客户分布分析?………………………………………………………………… 149

任务 2? 客户 RFM 模型分析? ………………………………………………………… 155

任务 3? 客户复购情况分析?…………………………………………………………… 162

任务 4? 客户响应预测分析?…………………………………………………………… 169

项目 7? 推广分析与应用?…………………………………………………… 174

任务 1? 关键词推广效果分析?………………………………………………………… 175

任务 2? 地域推广效果分析?…………………………………………………………… 179

任务 3? 活动预测分析?………………………………………………………………… 181 任务 4? 活动对标分析?………………………………………………………………… 185

任务 5? 活动复盘分析?………………………………………………………………… 187
内容简介:
本书介绍了电商数据分析和数据化运营的基本知识和方法，内容包括市场分析与应用、选品分析与应用、竞对分析与应用、店铺诊断分析与应用、产品分析与应用、客户分析与应用、推广分析与应用 7个项目。本书采用业务场景提炼项目、工作内容提炼任务的思路，按照数据来源—数据处理—数据分析—数据可视化的主要流程编写任务实施步骤，每个任务都提供了数据源、演示视频和同步实训等资源，各项目相对独立，基本涵盖了电商数据的典型应用场景。本书注重理论与实践相结合，内容新颖，案例翔实，既可作为高职高专电子商务专业及相关专业的教材或教学参考书，又可作为社会各界人士继续教育的培训教材或自学参考书。
作者简介:
吕丽?B，浙江经济职业技术学院电子商务专业教师，从事电子商务教育教学工作十余年。曾经参与过电子商务教学资源库、电子商务优势专业、电子商务双高专业群建设工作。并致力于\"产教融合、校企合作”的人才培养和课程建设研究，主持过浙江省级教改项目、浙江省访工科研项目等产教融合人才培养项目。现在主要专注于商务数据分析与应用领域，与企业联合几十所高校探索与实践商务数据分析与应用产教融合人才培养模式。
目录:
项目 1? 市场分析与应用?………………………………………………………… 1

任务 1? 市场规模与趋势分析?………………………………………………………………2

任务 2? 市场竞争度分析?………………………………………………………………… 19

任务 3? 市场集中度分析?………………………………………………………………… 24

任务 4? 市场搜索关键词分析?…………………………………………………………… 32

任务 5? 市场客群特征分析?……………………………………………………………… 37

项目 2? 选品分析与应用?……………………………………………………… 41

任务 1? 市场商品属性分析?……………………………………………………………… 42

任务 2? 热销商品属性分析?……………………………………………………………… 46

任务 3? 热销商品价格波段分析?………………………………………………………… 50

项目 3? 竞对分析与应用?……………………………………………………… 55

任务 1? 竞店基本情况分析?……………………………………………………………… 56

任务 2? 竞店品类占比分析?……………………………………………………………… 58

任务 3? 竞店宝贝上下架时间分析?……………………………………………………… 60

任务 4? 竞品基本情况分析?……………………………………………………………… 65

任务 5? 竞品评价分析?…………………………………………………………………… 66

任务 6? 竞品 SKU 分析? ………………………………………………………………… 73

项目 4? 店铺诊断分析与应用?………………………………………………… 79

任务 1? 店铺关键指标分时分析?………………………………………………………… 80

任务 2? 店铺流量分析?…………………………………………………………………… 89

任务 3? 关键指标相关性分析?…………………………………………………………… 97

任务 4? 杜邦诊断模型?………………………………………………………………… 101

项目 5? 产品分析与应用?………………………………………………………113

任务 1? 产品结构分析?………………………………………………………………… 114

任务 2? 产品生命周期分析?…………………………………………………………… 122

任务 3? 产品销售分析?………………………………………………………………… 125

任务 4? 产品关键词分析?……………………………………………………………… 132

任务 5? 产品补货计划分析?…………………………………………………………… 141

项目 6? 客户分析与应用?…………………………………………………… 148

任务 1? 客户分布分析?………………………………………………………………… 149

任务 2? 客户 RFM 模型分析? ………………………………………………………… 155

任务 3? 客户复购情况分析?…………………………………………………………… 162

任务 4? 客户响应预测分析?…………………………………………………………… 169

项目 7? 推广分析与应用?…………………………………………………… 174

任务 1? 关键词推广效果分析?………………………………………………………… 175

任务 2? 地域推广效果分析?…………………………………………………………… 179

任务 3? 活动预测分析?………………………………………………………………… 181 任务 4? 活动对标分析?………………………………………………………………… 185

任务 5? 活动复盘分析?………………………………………………………………… 187

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