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Content-basedImageRetrievalMethodsandKeyTe

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作者: 著
出版社: 黄河水利出版社
2021-11
版次: 1
ISBN: 9787550930902
定价: 98.00
装帧: 平装
开本: 大32开
页数: 384页
分类: 社会文化
  • The book is mainly written with image retrieval technology as the research object£¬ inorder to provide technical reference for relevant researchers£¬ students and instructors.The book is divided into seven chapters£¬ mainly including key technologies of contentbased image retrieval£¬ image retrieval based on color features£¬ image retrieval based ontexture features£¬ high-dimensional image retrieval technology and evaluation indexes ofimage retrieval system£¬ such as similarity measurement and performance evaluation. The book can be read by professionals engaged in computer image processing or multimediatechnology£¬ and can be used by teachers and students engaged in computer graphics and image processing in Colleges and universities. Preface
    Chapter1 Introduction of Content-based Image Retrieval  (1)
    1£® 1 Development and Current Status of Image Retrieval  (1)
    1£® 2 Research Status at Home and Abroad  (8)
    1£® 3 CBIR Technology  (11)
    1£® 4 Introduction of Classic CBIR System  (12)
    1£® 5 Organization of the Book  (17)
    References  (18)
    Chapter 2 Key Techniques of Content-based Image Retrieval  (23)
    2£® 1 Basic Principles of CBIR Retrieval  (23)
    2£® 2 Image Content  (24)
    2£® 3 Matching Technology in Image Retrieval  (30)
    2£® 4 Performance Evaluation Criteria of Image Retrieval System  (38)
    References  (41)
    Chapter 3 Color-based Image Retrieval  (43)
    3£® 1 Color Space  (43)
    3£® 2 Color Quantization  (51)
    3£® 3 Global Color Feature  (55)
    3£® 4 Color Space Feature  (69)
    3£® 5 Color Spatial Distribution Entropy  (74)
    3£® 6 Distribution Entropy Plane  (77)
    3£® 7 Improved Bit-plane Entropy Distribution  (83)
    References  (88)
    Chapter 4 Texture Feature-based Image Retrieval  (92)
    4£® 1 Texture Feature  (92)
    4£® 2 Perceptual Model of Texture  (95)
    4£® 3 Statistical Model of Texture  (99)
    4£® 4 Structural Model of Texture  (107)
    Content ? 1?
    4£® 5 Transform Model of Texture  (110)
    4£® 6 MPEG-7 Texture Descriptors  (113)
    References  (114)
    Chapter 5 High-dimensional Indexing Technology  (117)
    5£® 1 High-dimensional Indexing Technology  (117)
    5£® 2 High-dimensional Properties in Vector Space  (119)
    5£® 3 Dimensional Catastrophic Phenomena  (121)
    5£® 4 Vector Approximation Method Based on Vector Quantization (125)
    5£® 5 High-dimensional Index Method Based on SVD on Quadratic Distance  (142)
    5£® 6 Multi-resolution and High-dimensional Indexing Methods  (145)
    5£® 7 Application of Vector Approximation Method in Correlation Feedback Technique  (151)
    5£® 8 Evaluation Criteria for High-dimensional Index Technology  (158)
    References  (160)
    Chapter 6 Similarity Measures and Performance Evaluation  (164)
    6£® 1 Similarity Measures  (164)
    6£® 2 User Comparison  (178)
    6£® 3 Precision and Recall  (178)
    6£® 4 Precision-recall Graph  (179)
    6£® 5 Average Precision  (180)
    6£® 6 F-Score  (181)
    6£® 7 Average Normalized Modified Retrieval Rank(ANMRR)  (182)
    References  (183)
  • 内容简介:
    The book is mainly written with image retrieval technology as the research object£¬ inorder to provide technical reference for relevant researchers£¬ students and instructors.The book is divided into seven chapters£¬ mainly including key technologies of contentbased image retrieval£¬ image retrieval based on color features£¬ image retrieval based ontexture features£¬ high-dimensional image retrieval technology and evaluation indexes ofimage retrieval system£¬ such as similarity measurement and performance evaluation. The book can be read by professionals engaged in computer image processing or multimediatechnology£¬ and can be used by teachers and students engaged in computer graphics and image processing in Colleges and universities.
  • 目录:
    Preface
    Chapter1 Introduction of Content-based Image Retrieval  (1)
    1£® 1 Development and Current Status of Image Retrieval  (1)
    1£® 2 Research Status at Home and Abroad  (8)
    1£® 3 CBIR Technology  (11)
    1£® 4 Introduction of Classic CBIR System  (12)
    1£® 5 Organization of the Book  (17)
    References  (18)
    Chapter 2 Key Techniques of Content-based Image Retrieval  (23)
    2£® 1 Basic Principles of CBIR Retrieval  (23)
    2£® 2 Image Content  (24)
    2£® 3 Matching Technology in Image Retrieval  (30)
    2£® 4 Performance Evaluation Criteria of Image Retrieval System  (38)
    References  (41)
    Chapter 3 Color-based Image Retrieval  (43)
    3£® 1 Color Space  (43)
    3£® 2 Color Quantization  (51)
    3£® 3 Global Color Feature  (55)
    3£® 4 Color Space Feature  (69)
    3£® 5 Color Spatial Distribution Entropy  (74)
    3£® 6 Distribution Entropy Plane  (77)
    3£® 7 Improved Bit-plane Entropy Distribution  (83)
    References  (88)
    Chapter 4 Texture Feature-based Image Retrieval  (92)
    4£® 1 Texture Feature  (92)
    4£® 2 Perceptual Model of Texture  (95)
    4£® 3 Statistical Model of Texture  (99)
    4£® 4 Structural Model of Texture  (107)
    Content ? 1?
    4£® 5 Transform Model of Texture  (110)
    4£® 6 MPEG-7 Texture Descriptors  (113)
    References  (114)
    Chapter 5 High-dimensional Indexing Technology  (117)
    5£® 1 High-dimensional Indexing Technology  (117)
    5£® 2 High-dimensional Properties in Vector Space  (119)
    5£® 3 Dimensional Catastrophic Phenomena  (121)
    5£® 4 Vector Approximation Method Based on Vector Quantization (125)
    5£® 5 High-dimensional Index Method Based on SVD on Quadratic Distance  (142)
    5£® 6 Multi-resolution and High-dimensional Indexing Methods  (145)
    5£® 7 Application of Vector Approximation Method in Correlation Feedback Technique  (151)
    5£® 8 Evaluation Criteria for High-dimensional Index Technology  (158)
    References  (160)
    Chapter 6 Similarity Measures and Performance Evaluation  (164)
    6£® 1 Similarity Measures  (164)
    6£® 2 User Comparison  (178)
    6£® 3 Precision and Recall  (178)
    6£® 4 Precision-recall Graph  (179)
    6£® 5 Average Precision  (180)
    6£® 6 F-Score  (181)
    6£® 7 Average Normalized Modified Retrieval Rank(ANMRR)  (182)
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