交通信息智能感知与数据分析理论与方法
出版时间:
2020-08
版次:
1
ISBN:
9787030623775
定价:
106.00
装帧:
平装
开本:
16开
纸张:
胶版纸
页数:
181页
-
《交通信息智能感知与数据分析理论与方法》主要介绍智能交通产业技术中的信息感知与数据分析理论及方法。在智能交通系统的建设中，信息感知是数据分析的前驱，数据分析的结果能帮助决策部门实时、高效地分析、估计和预测未来的交通动态。作者在整合团队研究人员近几年的研究工作后，撰写了《交通信息智能感知与数据分析理论与方法》。《交通信息智能感知与数据分析理论与方法》共分为七章，包括绪论、交通信息智能感知与数据融合方法、智能交通云服务与元数据交换技术、基于贝叶斯模型和时空相关性的交通流预测、基于深度学习的交通流预测、交通安全预测模型、多模式交通出行行为与排放分析。 目录
第1章 绪论 1
1.1 概述 1
1.2 信息感知与融合研究现状 3
1.3 交通预测研究现状 4
1.4 本书的主要工作 5
参考文献 9
第2章 交通信息智能感知与数据融合方法 12
2.1 基于单轴地磁传感器的车辆参数检测算法研究 12
2.2 基于BCM和马尔可夫模型的速度数据融合方法 24
参考文献 42
第3章 智能交通云服务与元数据交换技术 45
3.1 交通云服务架构 45
3.2 交通大数据元数据交换架构 59
参考文献 66
第4章 基于贝叶斯模型和时空相关性的交通流预测 68
4.1 基于贝叶斯多模型组合方法的轮渡码头车辆交通延误预测 68
4.2 基于时空相关性的短时交通流预测模型 86
参考文献 97
第5章 基于深度学习的交通流预测 100
5.1 基于时空分析和CNN的交通流量短时预测方法 100
5.2 混合时间序列分解分析和LSTM神经网络的短期交通流量预测 113
参考文献 121
第6章 交通安全预测模型 124
6.1 基于组合模型的交通事故严重程度预测方法 124
6.2 基于深度集成模型的事故预警方法 135
参考文献 145
第7章 多模式交通出行行为与排放分析 147
7.1 一种多模式交通环境下的排放和旅客行为分析 147
7.2 基于Car2Go共享运营数据的出行行为分析 169
参考文献 178
后记 182
-
内容简介:
《交通信息智能感知与数据分析理论与方法》主要介绍智能交通产业技术中的信息感知与数据分析理论及方法。在智能交通系统的建设中，信息感知是数据分析的前驱，数据分析的结果能帮助决策部门实时、高效地分析、估计和预测未来的交通动态。作者在整合团队研究人员近几年的研究工作后，撰写了《交通信息智能感知与数据分析理论与方法》。《交通信息智能感知与数据分析理论与方法》共分为七章，包括绪论、交通信息智能感知与数据融合方法、智能交通云服务与元数据交换技术、基于贝叶斯模型和时空相关性的交通流预测、基于深度学习的交通流预测、交通安全预测模型、多模式交通出行行为与排放分析。
-
目录:
目录
第1章 绪论 1
1.1 概述 1
1.2 信息感知与融合研究现状 3
1.3 交通预测研究现状 4
1.4 本书的主要工作 5
参考文献 9
第2章 交通信息智能感知与数据融合方法 12
2.1 基于单轴地磁传感器的车辆参数检测算法研究 12
2.2 基于BCM和马尔可夫模型的速度数据融合方法 24
参考文献 42
第3章 智能交通云服务与元数据交换技术 45
3.1 交通云服务架构 45
3.2 交通大数据元数据交换架构 59
参考文献 66
第4章 基于贝叶斯模型和时空相关性的交通流预测 68
4.1 基于贝叶斯多模型组合方法的轮渡码头车辆交通延误预测 68
4.2 基于时空相关性的短时交通流预测模型 86
参考文献 97
第5章 基于深度学习的交通流预测 100
5.1 基于时空分析和CNN的交通流量短时预测方法 100
5.2 混合时间序列分解分析和LSTM神经网络的短期交通流量预测 113
参考文献 121
第6章 交通安全预测模型 124
6.1 基于组合模型的交通事故严重程度预测方法 124
6.2 基于深度集成模型的事故预警方法 135
参考文献 145
第7章 多模式交通出行行为与排放分析 147
7.1 一种多模式交通环境下的排放和旅客行为分析 147
7.2 基于Car2Go共享运营数据的出行行为分析 169
参考文献 178
后记 182
查看详情
-
全新
北京市丰台区
平均发货28小时
成功完成率86.72%
-
全新
江苏省南京市
平均发货5小时
成功完成率98.62%
-
全新
天津市河北区
平均发货21小时
成功完成率84.74%
-
九品
北京市昌平区
平均发货23小时
成功完成率88.97%
-
九品
北京市海淀区
平均发货23小时
成功完成率89.2%
-
九品
北京市东城区
平均发货25小时
成功完成率88.79%
-
全新
北京市海淀区
平均发货16小时
成功完成率88.78%
-
全新
北京市海淀区
平均发货9小时
成功完成率97.83%
-
全新
天津市河北区
平均发货21小时
成功完成率84.74%
-
全新
四川省成都市
平均发货18小时
成功完成率81.16%
-
全新
天津市西青区
平均发货14小时
成功完成率90.83%
-
全新
广东省广州市
平均发货16小时
成功完成率92.99%
-
全新
江苏省无锡市
平均发货14小时
成功完成率94.97%
-
全新
北京市东城区
平均发货21小时
成功完成率88.65%
-
全新
山东省潍坊市
平均发货16小时
成功完成率82.26%
-
全新
北京市通州区
平均发货9小时
成功完成率89.36%
-
全新
江苏省南京市
平均发货12小时
成功完成率85.57%
-
全新
四川省成都市
平均发货10小时
成功完成率96.07%
-
九五品
北京市东城区
平均发货28小时
成功完成率82.97%
-
全新
四川省成都市
平均发货18小时
成功完成率81.16%
-
全新
北京市西城区
平均发货12小时
成功完成率94.15%
-
全新
北京市房山区
平均发货14小时
成功完成率96.81%
-
全新
北京市顺义区
平均发货10小时
成功完成率93.85%
-
全新
江苏省无锡市
平均发货9小时
成功完成率96.52%
-
全新
北京市顺义区
平均发货14小时
成功完成率94.2%
-
全新
-
全新
北京市通州区
平均发货40小时
成功完成率84.62%
-
全新
北京市朝阳区
平均发货12小时
成功完成率94.2%
-
全新
北京市通州区
平均发货25小时
成功完成率90.04%
-
全新
北京市通州区
平均发货26小时
成功完成率90.91%
-
全新
北京市通州区
平均发货28小时
成功完成率85.19%
-
全新
河北省沧州市
平均发货13小时
成功完成率78.11%
-
全新
重庆市綦江区
平均发货11小时
成功完成率87.37%
-
全新
江西省吉安市
平均发货37小时
成功完成率89.7%
-
全新
-
全新
湖南省长沙市
平均发货35小时
成功完成率85.43%
-
全新
江苏省无锡市
平均发货8小时
成功完成率96.55%
-
全新
江苏省南京市
平均发货6小时
成功完成率96.57%
-
全新
广东省广州市
平均发货7小时
成功完成率90.41%
-
全新
海南省海口市
平均发货29小时
成功完成率86.04%
占位居中
