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现代数据平台架构（影印版英文版）

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作者: 著 , 著
出版社: 东南大学出版社
2020-05
ISBN: 9787564188245
定价: 148.00
装帧: 其他
分类: 计算机与互联网
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  •   关于大数据技术的信息非常丰富，但将所有这些技术无缝拼接成端到端的企业数据平台却是一项艰巨的任务，一直以来没有引起广泛的讨论。通过这本实用指南，你将了解如何在企业内部和云计算平台中构建大数据基础设施，并成功地构建出现代数据平台。


      对于企业架构师、IT经理、应用程序架构师和数据工程师来说，《现代数据平台架构（影印版 英文版）》是一本理想读物，它为你展示了如何克服Hadoop项目中出现的诸多挑战。在深入研究以下内容之前，你还将通过一个透彻的技术入门教程探索Hadoop和大数据领域可用工具的广阔前景。


      基础设施：查看现代数据平台的所有组件层，从服务器到数据中心，为企业数据奠定坚实基础。


      平台：学习平台部署、操作、安全性、高可用性和灾难恢复的各个方面，了解将平台与企业IT的其他部分集成所需的一切知识。


      将Hadoop加入云计算：了解在云计算中运行大数据平台的重要体系结构，同时保证企业数据的安全性和高可用性。 Foreword


    Preface


    1．Big DataTechnologyPrimer


    A Tour of the Landscape


    Core Components


    Computational Frameworks


    Analytical SQL Engines


    Storage Engines


    Ingestion


    Orchestration


    Summary


    Part Ⅰ．Infrastructure


    2．Clusters


    Reasons for Multiple Clusters


    Multiple Clusters for Resiliency


    Multiple Clusters for Software Development


    Multiple Clusters for Workload Isolation


    Multiple Clusters for Legal Separation


    Multiple Clusters and Independent Storage and Compute


    Multitenancy


    Requirements for Multitenancy


    Sizing Clusters


    Sizing by Storage


    Sizing by Ingest Rate


    Sizing by Woddoad


    Cluster Growth


    The Drivers of Cluster Growth


    Implementing Cluster Growth


    Data Replication


    Replication for Software Development


    Replication and Workload Isolation


    Summary


    3．Computeand Storage


    Computer Architecture for Hadoop


    Commodity Servers


    Server CPUs and RAM


    Nonuniform Memory Access


    CPU Specifications


    RAM


    Commoditized Storage Meets the Enterprise


    Modularity of Compute and Storage


    Everything Is Java


    Replication or Erasure Coding?


    Alternatives


    Hadoop and the Linux Storage Stack


    User Space


    Important System CalIs


    The Linux Page Cache


    Short-Circuit and Zero-Copy Reads


    ……
  • 内容简介:
      关于大数据技术的信息非常丰富，但将所有这些技术无缝拼接成端到端的企业数据平台却是一项艰巨的任务，一直以来没有引起广泛的讨论。通过这本实用指南，你将了解如何在企业内部和云计算平台中构建大数据基础设施，并成功地构建出现代数据平台。


      对于企业架构师、IT经理、应用程序架构师和数据工程师来说，《现代数据平台架构（影印版 英文版）》是一本理想读物，它为你展示了如何克服Hadoop项目中出现的诸多挑战。在深入研究以下内容之前，你还将通过一个透彻的技术入门教程探索Hadoop和大数据领域可用工具的广阔前景。


      基础设施：查看现代数据平台的所有组件层，从服务器到数据中心，为企业数据奠定坚实基础。


      平台：学习平台部署、操作、安全性、高可用性和灾难恢复的各个方面，了解将平台与企业IT的其他部分集成所需的一切知识。


      将Hadoop加入云计算：了解在云计算中运行大数据平台的重要体系结构，同时保证企业数据的安全性和高可用性。
  • 目录:
    Foreword


    Preface


    1．Big DataTechnologyPrimer


    A Tour of the Landscape


    Core Components


    Computational Frameworks


    Analytical SQL Engines


    Storage Engines


    Ingestion


    Orchestration


    Summary


    Part Ⅰ．Infrastructure


    2．Clusters


    Reasons for Multiple Clusters


    Multiple Clusters for Resiliency


    Multiple Clusters for Software Development


    Multiple Clusters for Workload Isolation


    Multiple Clusters for Legal Separation


    Multiple Clusters and Independent Storage and Compute


    Multitenancy


    Requirements for Multitenancy


    Sizing Clusters


    Sizing by Storage


    Sizing by Ingest Rate


    Sizing by Woddoad


    Cluster Growth


    The Drivers of Cluster Growth


    Implementing Cluster Growth


    Data Replication


    Replication for Software Development


    Replication and Workload Isolation


    Summary


    3．Computeand Storage


    Computer Architecture for Hadoop


    Commodity Servers


    Server CPUs and RAM


    Nonuniform Memory Access


    CPU Specifications


    RAM


    Commoditized Storage Meets the Enterprise


    Modularity of Compute and Storage


    Everything Is Java


    Replication or Erasure Coding?


    Alternatives


    Hadoop and the Linux Storage Stack


    User Space


    Important System CalIs


    The Linux Page Cache


    Short-Circuit and Zero-Copy Reads


    ……
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