有容量限制的网络均衡理论研究

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作者:
2020-06
版次: 1
ISBN: 9787520355575
装帧: 其他
开本: 16开
纸张: 胶版纸
分类: 经济
  •   《有容量限制的网络均衡理论研究》主要研究有容量限制的网络中,有限和无限多类用户形成的广义交通均衡的性质及均衡问题的求解。从单一类别用户网络中的广义交通均衡比较入手,进而分析有一般形式容量限制的网络中,有限和无限多类用户的广义交通均衡。通过研究有容量约束的无穷维线性规划问题的理论解法,分析无限多类用户的网络均衡问题并计算使得系统优解成为均衡解的有效收费。书中还通过离散化得到无限多类用户的网络均衡问题中有效收费的计算方法。   杨青骥,河南省焦作市人,上海立信会计金融学院保险学院教师,2011年复旦大学管理学院运筹学与控制论专业博士毕业。现从事金融优化、金融风险管理等的研究和教学工作。在40R:A Quarterly Journal of Operations Research、《系统科学与数学》等刊物上发表论文多篇。曾参与国家自然科学基金重点项目及一般项目、数学天元青年基金项目等的研究工作。 ●章绪论

    节研究背景

    第二节研究回顾

    第三节本书的主要内容

    第二章预备知识和基本假设

    节网络结构

    第二节单一类别用户的交通网络均衡

    第三节映射的单调性

    第四节基本假设

    第三章有容量的广义网络均衡比较

    节引言

    第二节有容量的交通均衡定义及比较

    第三节广义交通均衡的效率损失

    第四节本章小结

    第四章容量下的多类用户交通均衡问题

    节引言

    第二节有限多类用户交通网络的广义Wardrop均衡

    第三节有限多类用户交通网络的扩展Wardrop均衡

    第四节容量下的无限多类用户交通均衡问题

    第五节本章小结

    第五章有容量约束的无穷维线性规划的解法

    节引言

    第二节有容量约束的ILPP

    第三节有效收费

    第四节本章小结

    第六章无限多类用户的网络均衡问题中收费的计算

    节引言

    第二节Uzawa算法中非精确解的收敛性

    第三节密度函数h(a)的离散化

    第四节收敛性结论

    第五节算例

    第六节本章小结

    第七章结论与展望

    节主要研究成果

    第二节创新之处

    第三节不足之处和研究展望

    附录

    参考文献
  • 内容简介:
      《有容量限制的网络均衡理论研究》主要研究有容量限制的网络中,有限和无限多类用户形成的广义交通均衡的性质及均衡问题的求解。从单一类别用户网络中的广义交通均衡比较入手,进而分析有一般形式容量限制的网络中,有限和无限多类用户的广义交通均衡。通过研究有容量约束的无穷维线性规划问题的理论解法,分析无限多类用户的网络均衡问题并计算使得系统优解成为均衡解的有效收费。书中还通过离散化得到无限多类用户的网络均衡问题中有效收费的计算方法。
  • 作者简介:
      杨青骥,河南省焦作市人,上海立信会计金融学院保险学院教师,2011年复旦大学管理学院运筹学与控制论专业博士毕业。现从事金融优化、金融风险管理等的研究和教学工作。在40R:A Quarterly Journal of Operations Research、《系统科学与数学》等刊物上发表论文多篇。曾参与国家自然科学基金重点项目及一般项目、数学天元青年基金项目等的研究工作。
  • 目录:
    ●章绪论

    节研究背景

    第二节研究回顾

    第三节本书的主要内容

    第二章预备知识和基本假设

    节网络结构

    第二节单一类别用户的交通网络均衡

    第三节映射的单调性

    第四节基本假设

    第三章有容量的广义网络均衡比较

    节引言

    第二节有容量的交通均衡定义及比较

    第三节广义交通均衡的效率损失

    第四节本章小结

    第四章容量下的多类用户交通均衡问题

    节引言

    第二节有限多类用户交通网络的广义Wardrop均衡

    第三节有限多类用户交通网络的扩展Wardrop均衡

    第四节容量下的无限多类用户交通均衡问题

    第五节本章小结

    第五章有容量约束的无穷维线性规划的解法

    节引言

    第二节有容量约束的ILPP

    第三节有效收费

    第四节本章小结

    第六章无限多类用户的网络均衡问题中收费的计算

    节引言

    第二节Uzawa算法中非精确解的收敛性

    第三节密度函数h(a)的离散化

    第四节收敛性结论

    第五节算例

    第六节本章小结

    第七章结论与展望

    节主要研究成果

    第二节创新之处

    第三节不足之处和研究展望

    附录

    参考文献
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