农业农村长期因子观测数据集▪土壤质量卷▪西湖站——2006—2020年
出版时间:
2026-01
版次:
1
ISBN:
9787511663986
定价:
68.00
装帧:
平装
开本:
16开
页数:
244页
字数:
270千字
-
国家土壤质量西湖观测试验站依托中国农业科学院茶叶研究所针对产业中的问题,围绕茶园农林复合生态系统的环境互作机制与功能调控、茶园土壤肥力演变规律等关键科学问题,依据统一、科学的监测规范,长期系统地对茶叶生产过程中的各项生产要素及其动态变化进行科学观察、观测和记录,开展茶园土壤质量、农业环境等对气候、耕作、施肥等因素的响应研究,积累了大量原创性的观测研究数据,编制了本数据集。本次数据收集主要包括土壤(理化、生物性状)、作物(茶叶产量、修剪物、养分、品质成分,等)、气象要素(温度、湿度、降雨,等)等部分。 马立锋,男,中国农业科学院茶叶研究所,博士,研究员,浙江省151人才,国家土壤质量西湖观测试验站常务副站长。主要从事茶树养分管理与茶园施肥方面的研究工作。获省部级科技进步奖8项,获得国家授权专利30余项,国内外发表学术论文70余篇,主(参)编学术著作8部,制(修)订农业行业标准、团体标准11项,主持(参与)各类项目40余项。
第一章 实验站概况
1.1 实验站简介
1.2 田间观测规范
1.3 数据质量控制规范
第二章 数据资源
长期定位监测数据资源
第三章 观测场与试验样地
3.1 定位试验概况
3.2 试验样地描述
3.3 农艺管理与投入品
第四章 茶树氮肥用量定位试验监测数据
4.1 茶树氮肥用量定位试验茶树生物量数据
4.2 茶树氮肥用量定位试验新梢和修剪物养分含量数据
4.3 茶树氮肥用量定位试验茶叶品质数据
4.4 茶树氮肥用量定位试验土壤理化性质数据
4.5 气象数据
第五章 实验站科研成果
5.1 论文发表
5.2 图书著作
5.3 发明专利
5.4 发布标准
5.5 获奖情况
5.6 人才培养
5.7 主推技术及指导意见
5.8 成果应用情况
内容摘要
国家土壤质量西湖观测试验站依托中国农业科学院茶叶研究所针对产业中的问题,围绕茶园农林复合生态系统的环境互作机制与功能调控、茶园土壤肥力演变规律等关键科学问题,依据统一、科学的监测规范,长期系统地对茶叶生产过程中的各项生产要素及其动态变化进行科学观察、观测和记录,开展茶园土壤质量、农业环境等对气候、耕作、施肥等因素的响应研究,积累了大量原创性的观测研究数据,编制了本数据集。本次数据收集主要包括土壤(理化、生物性状)、作物(茶叶产量、修剪物、养分、品质成分,等)、气象要素(温度、湿度、降雨,等)等部分。
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内容简介:
国家土壤质量西湖观测试验站依托中国农业科学院茶叶研究所针对产业中的问题,围绕茶园农林复合生态系统的环境互作机制与功能调控、茶园土壤肥力演变规律等关键科学问题,依据统一、科学的监测规范,长期系统地对茶叶生产过程中的各项生产要素及其动态变化进行科学观察、观测和记录,开展茶园土壤质量、农业环境等对气候、耕作、施肥等因素的响应研究,积累了大量原创性的观测研究数据,编制了本数据集。本次数据收集主要包括土壤(理化、生物性状)、作物(茶叶产量、修剪物、养分、品质成分,等)、气象要素(温度、湿度、降雨,等)等部分。
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作者简介:
马立锋,男,中国农业科学院茶叶研究所,博士,研究员,浙江省151人才,国家土壤质量西湖观测试验站常务副站长。主要从事茶树养分管理与茶园施肥方面的研究工作。获省部级科技进步奖8项,获得国家授权专利30余项,国内外发表学术论文70余篇,主(参)编学术著作8部,制(修)订农业行业标准、团体标准11项,主持(参与)各类项目40余项。
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目录:
第一章 实验站概况
1.1 实验站简介
1.2 田间观测规范
1.3 数据质量控制规范
第二章 数据资源
长期定位监测数据资源
第三章 观测场与试验样地
3.1 定位试验概况
3.2 试验样地描述
3.3 农艺管理与投入品
第四章 茶树氮肥用量定位试验监测数据
4.1 茶树氮肥用量定位试验茶树生物量数据
4.2 茶树氮肥用量定位试验新梢和修剪物养分含量数据
4.3 茶树氮肥用量定位试验茶叶品质数据
4.4 茶树氮肥用量定位试验土壤理化性质数据
4.5 气象数据
第五章 实验站科研成果
5.1 论文发表
5.2 图书著作
5.3 发明专利
5.4 发布标准
5.5 获奖情况
5.6 人才培养
5.7 主推技术及指导意见
5.8 成果应用情况
内容摘要
国家土壤质量西湖观测试验站依托中国农业科学院茶叶研究所针对产业中的问题,围绕茶园农林复合生态系统的环境互作机制与功能调控、茶园土壤肥力演变规律等关键科学问题,依据统一、科学的监测规范,长期系统地对茶叶生产过程中的各项生产要素及其动态变化进行科学观察、观测和记录,开展茶园土壤质量、农业环境等对气候、耕作、施肥等因素的响应研究,积累了大量原创性的观测研究数据,编制了本数据集。本次数据收集主要包括土壤(理化、生物性状)、作物(茶叶产量、修剪物、养分、品质成分,等)、气象要素(温度、湿度、降雨,等)等部分。
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