分布估计调度算法

分布估计调度算法

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作者: 王凌著 , 王圣尧著 , 方晨著

出版社: 清华大学出版社

出版时间: 2017-12

版次: 1

ISBN: 9787302488590

定价: 49.00

装帧: 平装

开本: 16开

纸张: 胶版纸

页数: 241页

字数: 294千字

分类: 教材教辅考试>教材>大学教材>法律

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　　《分布估计调度算法》主要介绍分布估计算法（EDA）在柔性车间调度与资源约束调度等问题上的应用。全书由11章构成，内容自成体系，安排如下：第1章介绍EDA的原理及其相关研究的进展。第2~6章分别介绍不相关并行机调度、柔性作业车间调度、模糊柔性作业车间调度、随机混合流水线调度、分布式流水线装配调度等问题的EDA设计与性能分析。第7~9章介绍随机资源约束项目调度、多目标资源约束项目调度、低碳项目调度等问题的EDA设计与性能分析。第10~11章分别介绍EDA在半导体最终测试调度、电子系统综合设计建模与优化等问题上的应用。　　本书主要面向自动化、管理、计算机、机械、工业工程等学科的高等院校、研究机构和企业的教师、学生、技术人员。
目录第1章绪论1.1分布估计算法概述1.1.1标准EDA及其特点1.1.2EDA的改进研究1.1.3EDA的理论研究1.1.4EDA的拓展与应用1.1.5EDA研究展望1.2柔性车间调度概述1.2.1典型柔性生产调度问题1.2.2问题特性和求解难点1.3资源约束项目调度概述1.3.1问题描述1.3.2RCPSP的扩充1.3.3理论研究进展1.3.4算法研究进展1.3.5RCPSP的应用1.3.6RCPSP研究展望参考文献第2章基于EDAIG的不相关并行机调度2.1引言2.2问题描述2.2.1符号定义2.2.2数学模型2.3调度解的邻域分析2.3.1邻域搜索操作2.3.2操作的有效性分析2.4结合迭代贪婪搜索的EDA2.4.1编码方式2.4.2种群初始化2.4.3概率模型及其更新与采样2.4.4迭代贪婪搜索2.4.5算法流程2.4.6复杂度分析2.5仿真实验2.5.1算法参数设置2.5.2混合策略的有效性2.5.3迭代贪婪搜索的选择准则2.5.4算法性能比较参考文献第3章基于BEDA的柔性作业车间调度3.1引言3.2问题描述3.2.1符号定义3.2.2数学模型3.3双种群分布估计算法3.3.1多目标优化的基本概念3.3.2编码与解码3.3.3种群初始化3.3.4概率模型及采样方式3.3.5概率模型的更新机制3.3.6种群的分裂与合并3.3.7基于关键路径的局部搜索3.3.8算法流程3.3.9计算复杂度分析3.4单目标优化仿真实验3.4.1算法参数设置3.4.2种群分裂机制的有效性3.4.3算法性能比较3.5多优化目标仿真实验3.5.1算法参数设置3.5.2算法性能比较参考文献第4章基于EDA的模糊柔性作业车间调度4.1引言4.2模糊柔性作业车间调度问题4.2.1符号定义4.2.2问题描述4.2.3模糊加工时间的运算4.3fFJSP的分布估计算法4.3.1编码与解码4.3.2左移插空操作4.3.3概率模型及其更新4.3.4算法流程4.4数值仿真与比较4.4.1参数设置4.4.2算法性能比较参考文献第5章基于OEDA的随机混合流水线调度5.1引言5.2问题描述5.2.1符号定义5.2.2数学模型5.3基于序的分布估计算法5.3.1评价指标5.3.2编码与解码5.3.3概率模型5.3.4基于OCBA的概率模型更新5.3.5算法流程5.4仿真实验5.4.1算法参数设置5.4.2OCBA机制的有效性5.4.3算法性能比较参考文献第6章基于EDALS的分布式流水线装配调度6.1引言6.2分布式流水线装配调度描述6.2.1符号定义6.2.2问题描述6.3带局部搜索的分布估计算法6.3.1编码与解码规则6.3.2概率模型采样与更新6.3.3选择性增强采样6.3.4基于关键路径的局部搜索6.3.5EDALS流程及其复杂度分析6.4数值仿真6.4.1算法参数设置6.4.2混合策略的有效性6.4.3选择性增强采样的有效性6.4.4算法性能对比参考文献第7章基于OEDA的随机资源约束项目调度7.1引言7.2随机资源约束项目调度问题7.2.1符号定义7.2.2经典RCPSP描述7.2.3随机RCPSP描述7.2.4调度策略7.2.5SRCPSP算法概述7.3随机RCPSP的OEDA7.3.1编码规则与适配值函数7.3.2概率模型7.3.3概率模型采样7.3.4局部搜索策略7.3.5更新机制7.3.6概率矩阵初始化7.3.7OEDA流程7.4数值仿真7.4.1实验说明7.4.2OEDA参数设置7.4.3项目参数与分布类型的影响7.4.4算法比较与分析参考文献第8章基于PAEDA的多目标资源约束项目调度8.1引言8.2MORCPSPMSRI描述8.3MORCPSPMSRI的PAEDA8.3.1编码与解码8.3.2种群初始化8.3.3混合概率模型8.3.4概率模型的采样8.3.5Pareto档案集与更新档案集8.3.6概率模型的更新8.3.7局部搜索策略8.3.8PAEDA流程8.4数值仿真8.4.1实验说明8.4.2性能指标8.4.3概率模型进化过程8.4.4算法比较与分析参考文献第9章基于PBEDA的低碳项目调度9.1引言9.2低碳生产的项目调度模型9.2.1低碳调度9.2.2多目标多模式RCPSP模型9.3低碳项目调度的PBEDA9.3.1编码与解码9.3.2种群初始化9.3.3混合概率模型9.3.4概率模型的采样9.3.5Pareto档案集的更新9.3.6概率模型的更新9.3.7PBEDA流程及其复杂度分析9.4数值仿真与算法比较9.4.1测试数据说明9.4.2参数设置9.4.3不同总调度数下的Pareto集9.4.4算法比较与分析参考文献第10章半导体最终测试调度优化10.1引言10.2半导体最终测试调度问题10.2.1符号定义10.2.2问题描述10.3混合分布估计算法10.3.1编码与解码10.3.2概率模型及其更新10.3.3局部搜索10.3.4算法流程及其复杂度分析10.4性能测试与算法比较10.4.1算法参数设置10.4.2算法性能对比参考文献第11章电子系统综合设计建模与优化11.1引言11.2系统级综合问题11.3项目调度模型11.3.1活动与时间约束11.3.2模式、工期与资源约束11.3.3数学模型11.3.4调度生成机制11.4PAEDA_MI11.4.1编码方式11.4.2概率模型11.4.3概率模型的采样11.4.4更新机制11.4.5PAEDA_MI流程11.5案例研究11.5.1问题描述11.5.2AoN网络简化11.5.3仿真结果参考文献
内容简介:
　　《分布估计调度算法》主要介绍分布估计算法（EDA）在柔性车间调度与资源约束调度等问题上的应用。全书由11章构成，内容自成体系，安排如下：第1章介绍EDA的原理及其相关研究的进展。第2~6章分别介绍不相关并行机调度、柔性作业车间调度、模糊柔性作业车间调度、随机混合流水线调度、分布式流水线装配调度等问题的EDA设计与性能分析。第7~9章介绍随机资源约束项目调度、多目标资源约束项目调度、低碳项目调度等问题的EDA设计与性能分析。第10~11章分别介绍EDA在半导体最终测试调度、电子系统综合设计建模与优化等问题上的应用。　　本书主要面向自动化、管理、计算机、机械、工业工程等学科的高等院校、研究机构和企业的教师、学生、技术人员。
目录:
目录第1章绪论1.1分布估计算法概述1.1.1标准EDA及其特点1.1.2EDA的改进研究1.1.3EDA的理论研究1.1.4EDA的拓展与应用1.1.5EDA研究展望1.2柔性车间调度概述1.2.1典型柔性生产调度问题1.2.2问题特性和求解难点1.3资源约束项目调度概述1.3.1问题描述1.3.2RCPSP的扩充1.3.3理论研究进展1.3.4算法研究进展1.3.5RCPSP的应用1.3.6RCPSP研究展望参考文献第2章基于EDAIG的不相关并行机调度2.1引言2.2问题描述2.2.1符号定义2.2.2数学模型2.3调度解的邻域分析2.3.1邻域搜索操作2.3.2操作的有效性分析2.4结合迭代贪婪搜索的EDA2.4.1编码方式2.4.2种群初始化2.4.3概率模型及其更新与采样2.4.4迭代贪婪搜索2.4.5算法流程2.4.6复杂度分析2.5仿真实验2.5.1算法参数设置2.5.2混合策略的有效性2.5.3迭代贪婪搜索的选择准则2.5.4算法性能比较参考文献第3章基于BEDA的柔性作业车间调度3.1引言3.2问题描述3.2.1符号定义3.2.2数学模型3.3双种群分布估计算法3.3.1多目标优化的基本概念3.3.2编码与解码3.3.3种群初始化3.3.4概率模型及采样方式3.3.5概率模型的更新机制3.3.6种群的分裂与合并3.3.7基于关键路径的局部搜索3.3.8算法流程3.3.9计算复杂度分析3.4单目标优化仿真实验3.4.1算法参数设置3.4.2种群分裂机制的有效性3.4.3算法性能比较3.5多优化目标仿真实验3.5.1算法参数设置3.5.2算法性能比较参考文献第4章基于EDA的模糊柔性作业车间调度4.1引言4.2模糊柔性作业车间调度问题4.2.1符号定义4.2.2问题描述4.2.3模糊加工时间的运算4.3fFJSP的分布估计算法4.3.1编码与解码4.3.2左移插空操作4.3.3概率模型及其更新4.3.4算法流程4.4数值仿真与比较4.4.1参数设置4.4.2算法性能比较参考文献第5章基于OEDA的随机混合流水线调度5.1引言5.2问题描述5.2.1符号定义5.2.2数学模型5.3基于序的分布估计算法5.3.1评价指标5.3.2编码与解码5.3.3概率模型5.3.4基于OCBA的概率模型更新5.3.5算法流程5.4仿真实验5.4.1算法参数设置5.4.2OCBA机制的有效性5.4.3算法性能比较参考文献第6章基于EDALS的分布式流水线装配调度6.1引言6.2分布式流水线装配调度描述6.2.1符号定义6.2.2问题描述6.3带局部搜索的分布估计算法6.3.1编码与解码规则6.3.2概率模型采样与更新6.3.3选择性增强采样6.3.4基于关键路径的局部搜索6.3.5EDALS流程及其复杂度分析6.4数值仿真6.4.1算法参数设置6.4.2混合策略的有效性6.4.3选择性增强采样的有效性6.4.4算法性能对比参考文献第7章基于OEDA的随机资源约束项目调度7.1引言7.2随机资源约束项目调度问题7.2.1符号定义7.2.2经典RCPSP描述7.2.3随机RCPSP描述7.2.4调度策略7.2.5SRCPSP算法概述7.3随机RCPSP的OEDA7.3.1编码规则与适配值函数7.3.2概率模型7.3.3概率模型采样7.3.4局部搜索策略7.3.5更新机制7.3.6概率矩阵初始化7.3.7OEDA流程7.4数值仿真7.4.1实验说明7.4.2OEDA参数设置7.4.3项目参数与分布类型的影响7.4.4算法比较与分析参考文献第8章基于PAEDA的多目标资源约束项目调度8.1引言8.2MORCPSPMSRI描述8.3MORCPSPMSRI的PAEDA8.3.1编码与解码8.3.2种群初始化8.3.3混合概率模型8.3.4概率模型的采样8.3.5Pareto档案集与更新档案集8.3.6概率模型的更新8.3.7局部搜索策略8.3.8PAEDA流程8.4数值仿真8.4.1实验说明8.4.2性能指标8.4.3概率模型进化过程8.4.4算法比较与分析参考文献第9章基于PBEDA的低碳项目调度9.1引言9.2低碳生产的项目调度模型9.2.1低碳调度9.2.2多目标多模式RCPSP模型9.3低碳项目调度的PBEDA9.3.1编码与解码9.3.2种群初始化9.3.3混合概率模型9.3.4概率模型的采样9.3.5Pareto档案集的更新9.3.6概率模型的更新9.3.7PBEDA流程及其复杂度分析9.4数值仿真与算法比较9.4.1测试数据说明9.4.2参数设置9.4.3不同总调度数下的Pareto集9.4.4算法比较与分析参考文献第10章半导体最终测试调度优化10.1引言10.2半导体最终测试调度问题10.2.1符号定义10.2.2问题描述10.3混合分布估计算法10.3.1编码与解码10.3.2概率模型及其更新10.3.3局部搜索10.3.4算法流程及其复杂度分析10.4性能测试与算法比较10.4.1算法参数设置10.4.2算法性能对比参考文献第11章电子系统综合设计建模与优化11.1引言11.2系统级综合问题11.3项目调度模型11.3.1活动与时间约束11.3.2模式、工期与资源约束11.3.3数学模型11.3.4调度生成机制11.4PAEDA_MI11.4.1编码方式11.4.2概率模型11.4.3概率模型的采样11.4.4更新机制11.4.5PAEDA_MI流程11.5案例研究11.5.1问题描述11.5.2AoN网络简化11.5.3仿真结果参考文献

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