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数据分析竞争法：企业赢之道

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作者: [美] 著 , [美] 著 , 译 , 译
出版社: 商务印书馆
2009-08
版次: 1
ISBN: 9787100058759
定价: 46.00
装帧: 平装
开本: 16开
纸张: 胶版纸
页数: 242页
正文语种: 简体中文
分类: 管理
1 张插图图片
384人买过
  • 　　人们目前比以往任何时候都更多地拥有商业环境方面的信息，你是否在利用这些信息战胜对手呢？如果不是，你正在失去一种强有力的竞争工具。当传统的竞争优势已经失效时，使用数据分析法来制定更好的决策，并从业务流程中实现最大的价值，可以使公司脱颖而出。
    　　《数据分析竞争法:企业赢之道》作者提出，领先的企业不仅只是收集和储存大量的数据，它们现在正围绕着由数据引发的新观点，制定竞争战略，这使企业获益无穷。它们的秘密武器是什么？答案就是数据分析法：先进的定量和统计分析，以及预测性建模的方法，企业有理解数据的高层领导，还拥有强大的信息技术。
    　　为什么要凭借数据分析法来竞争呢？当许多行业里的企业都生产类似的产品，而且使用类似的技术时，差异化的业务流程就是实现差异化的最后机会了。许多以往的竞争手段，例如地理方面的优势或者保护性的规定等，随着全球化的趋势都将失效。而专利技术很快就能复制，产品或服务的突破创新也越来越难。因此，竞争基础就限于以下几方面：有力而且有效的执行、明智的决策，以及从业务流程中榨取最后一丝价值的能力。而通过很好地利用数据分析法，所有这些都可以实现。
    　　达文波特和哈里斯向我们呈现了各行各业的一个个实例，它们都使用新工具成为行业翘楚。通过采用数据分析法，这些企业识别出最有价值的客户，加快了产品的创新，优化了供应链和定价过程，并且挖掘出实现财务业绩的真正要素。 　　托马斯·达文波特是美国巴布森学院（BabsonCollege）信息技术与管理学总统杰出奖教授，巴布森高层经理教育学院（BabsonExecutiveEducation）研究中心的主任。托马斯出版过另外11部书，还撰写过一百多篇论文。2003年，他被《咨询》杂志评为全球“最优秀的25位咨询大师”之一，2005年被《优化》杂志评为世界商业与技术分析顶级三强之一。
    珍妮·G.哈里斯是埃森哲公司卓越绩效企业研究院的研究主任及高级研究员，她主持过信息、技术和战略领域的研究。哈里斯在埃森哲公司供职的30年间，曾经为全球不同行业的企业和组织提供过咨询业务。她曾在一些顶级的管理学刊物上发表过论文，包括《麻省理工学院斯隆管理评论》《加利福尼亚管理评论》和《优化》杂志。她的研究曾被国际商业刊物广泛地引用，包括《华尔街时报》《金融时报》和《日本经济新闻》。 中文版序
    代序
    致谢
    第一部分数据分析竞争法的本质
    第一章数据分析竞争法的本质——利用数据分析的手段培养出众的能力
    第二章如何成为分析竞争型企业——定义这种企业共有的关键特征
    第三章数据分析法与企业业绩——将数据分析竞争的能力转化为持久的竞争优势
    第四章内部流程的数据分析竞争法——在财务、生产、研发和人力资源领域的应用
    第五章对外业务流程中的数据分析竞争法——在客户与供应商领域中的应用
    第二部分提高数据分析的能力
    第六章如何提高数据分析的能力——循序渐进的五个阶段
    第七章管理数据分析人员——培养让数据分析法起效的稀缺因素
    第八章商业智能系统的结构——营造符合企业战略的良好技术环境
    第九章数据分析竞争法的未来——由技术、人力因素和企业战略驱动的各种方法
    注释
    作者简介
    译后记
  • 内容简介:
    　　人们目前比以往任何时候都更多地拥有商业环境方面的信息，你是否在利用这些信息战胜对手呢？如果不是，你正在失去一种强有力的竞争工具。当传统的竞争优势已经失效时，使用数据分析法来制定更好的决策，并从业务流程中实现最大的价值，可以使公司脱颖而出。
    　　《数据分析竞争法:企业赢之道》作者提出，领先的企业不仅只是收集和储存大量的数据，它们现在正围绕着由数据引发的新观点，制定竞争战略，这使企业获益无穷。它们的秘密武器是什么？答案就是数据分析法：先进的定量和统计分析，以及预测性建模的方法，企业有理解数据的高层领导，还拥有强大的信息技术。
    　　为什么要凭借数据分析法来竞争呢？当许多行业里的企业都生产类似的产品，而且使用类似的技术时，差异化的业务流程就是实现差异化的最后机会了。许多以往的竞争手段，例如地理方面的优势或者保护性的规定等，随着全球化的趋势都将失效。而专利技术很快就能复制，产品或服务的突破创新也越来越难。因此，竞争基础就限于以下几方面：有力而且有效的执行、明智的决策，以及从业务流程中榨取最后一丝价值的能力。而通过很好地利用数据分析法，所有这些都可以实现。
    　　达文波特和哈里斯向我们呈现了各行各业的一个个实例，它们都使用新工具成为行业翘楚。通过采用数据分析法，这些企业识别出最有价值的客户，加快了产品的创新，优化了供应链和定价过程，并且挖掘出实现财务业绩的真正要素。
  • 作者简介:
    　　托马斯·达文波特是美国巴布森学院（BabsonCollege）信息技术与管理学总统杰出奖教授，巴布森高层经理教育学院（BabsonExecutiveEducation）研究中心的主任。托马斯出版过另外11部书，还撰写过一百多篇论文。2003年，他被《咨询》杂志评为全球“最优秀的25位咨询大师”之一，2005年被《优化》杂志评为世界商业与技术分析顶级三强之一。
    珍妮·G.哈里斯是埃森哲公司卓越绩效企业研究院的研究主任及高级研究员，她主持过信息、技术和战略领域的研究。哈里斯在埃森哲公司供职的30年间，曾经为全球不同行业的企业和组织提供过咨询业务。她曾在一些顶级的管理学刊物上发表过论文，包括《麻省理工学院斯隆管理评论》《加利福尼亚管理评论》和《优化》杂志。她的研究曾被国际商业刊物广泛地引用，包括《华尔街时报》《金融时报》和《日本经济新闻》。
  • 目录:
    中文版序
    代序
    致谢
    第一部分数据分析竞争法的本质
    第一章数据分析竞争法的本质——利用数据分析的手段培养出众的能力
    第二章如何成为分析竞争型企业——定义这种企业共有的关键特征
    第三章数据分析法与企业业绩——将数据分析竞争的能力转化为持久的竞争优势
    第四章内部流程的数据分析竞争法——在财务、生产、研发和人力资源领域的应用
    第五章对外业务流程中的数据分析竞争法——在客户与供应商领域中的应用
    第二部分提高数据分析的能力
    第六章如何提高数据分析的能力——循序渐进的五个阶段
    第七章管理数据分析人员——培养让数据分析法起效的稀缺因素
    第八章商业智能系统的结构——营造符合企业战略的良好技术环境
    第九章数据分析竞争法的未来——由技术、人力因素和企业战略驱动的各种方法
    注释
    作者简介
    译后记
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