多元统计分析：原理与基于SPSS的应用（第二版）/数据分析系列教材

作者: 李静萍著

出版社: 中国人民大学出版社

出版时间: 2015-04

版次: 2

ISBN: 9787300208497

定价: 29.00

装帧: 平装

开本: 16开

纸张: 胶版纸

页数: 200页

丛书: 数据分析系列教材

分类: 教材教辅考试>教材>大学教材>计算机与互联网

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　　《多元统计分析——原理与基于SPSS的应用（第二版）/数据分析系列教材》在介绍多元统计方法原理的基础上，通过实例分析，向读者提供多元统计方法应用的操作指南。
　　从内容上看，本书基本覆盖了常用的多元统计方法，包括主成分分析、因子分析、聚类分析、判别分析、典型相关分析、对应分析、多维标度分析、广义线性模型以及对数线性模型等方法。　　李静萍，中国人民大学统计学博士，现任中国人民大学统计学院副教授，经济统计教研室主任。主要研究领域为国民经济核算、计量经济等。发表了十余篇论文和研究报告，并主持多个重点课题。第一章回归分析
第一节一元回归分析
第二节多元回归分析
第三节回归分析的注意事项
第二章主成分分析
第一节主成分分析的基本模型
第二节主成分求解及其性质
第三节主成分分析的实例分析
第四节主成分分析的注意事项
第三章因子分析
第一节因子分析概述
第二节因子分析的步骤
第三节因子分析的实例分析
第四节因子分析的注意事项
第四章聚类分析
第一节聚类分析方法概述
第二节聚类方法
第三节聚类分析的实例分析
第四节聚类分析的注意事项
第五章判别分析
第一节距离判别法
第二节Fisher判别法
第三节Bayes判别法
第四节逐步判别法
第五节判别分析的实例分析
第六节判别分析的注意事项
第六章典型相关分析
第一节典型相关分析概述
第二节典型相关分析的实例分析
第三节典型相关分析的注意事项
第七章对应分析
第一节对应分析概述
第二节对应分析的实例分析
第三节对应分析的注意事项
第八章多维标度分析
第一节多维标度分析概述
第二节多维标度分析的实例分析
第三节多维标度分析的注意事项
第九章广义线性模型
第一节广义线性模型概述
第二节广义线性模型的实例分析
第三节广义线性模型的注意事项
第十章对数线性模型
第一节对数线性模型概述
第二节对数线性模型的实例分析
第三节对数线性模型的注意事项
第十一章生存分析
第一节生存分析概述
第二节非参数方法
第三节参数方法
第四节半参数方法
第五节生存分析的注意事项
第十二章结构方程模型
第一节结构方程模型概述
第二节结构方程模型的实例分析
第三节结构方程模型的注意事项
参考文献
内容简介:
　　《多元统计分析——原理与基于SPSS的应用（第二版）/数据分析系列教材》在介绍多元统计方法原理的基础上，通过实例分析，向读者提供多元统计方法应用的操作指南。
　　从内容上看，本书基本覆盖了常用的多元统计方法，包括主成分分析、因子分析、聚类分析、判别分析、典型相关分析、对应分析、多维标度分析、广义线性模型以及对数线性模型等方法。
作者简介:
　　李静萍，中国人民大学统计学博士，现任中国人民大学统计学院副教授，经济统计教研室主任。主要研究领域为国民经济核算、计量经济等。发表了十余篇论文和研究报告，并主持多个重点课题。
目录:
第一章回归分析
第一节一元回归分析
第二节多元回归分析
第三节回归分析的注意事项
第二章主成分分析
第一节主成分分析的基本模型
第二节主成分求解及其性质
第三节主成分分析的实例分析
第四节主成分分析的注意事项
第三章因子分析
第一节因子分析概述
第二节因子分析的步骤
第三节因子分析的实例分析
第四节因子分析的注意事项
第四章聚类分析
第一节聚类分析方法概述
第二节聚类方法
第三节聚类分析的实例分析
第四节聚类分析的注意事项
第五章判别分析
第一节距离判别法
第二节Fisher判别法
第三节Bayes判别法
第四节逐步判别法
第五节判别分析的实例分析
第六节判别分析的注意事项
第六章典型相关分析
第一节典型相关分析概述
第二节典型相关分析的实例分析
第三节典型相关分析的注意事项
第七章对应分析
第一节对应分析概述
第二节对应分析的实例分析
第三节对应分析的注意事项
第八章多维标度分析
第一节多维标度分析概述
第二节多维标度分析的实例分析
第三节多维标度分析的注意事项
第九章广义线性模型
第一节广义线性模型概述
第二节广义线性模型的实例分析
第三节广义线性模型的注意事项
第十章对数线性模型
第一节对数线性模型概述
第二节对数线性模型的实例分析
第三节对数线性模型的注意事项
第十一章生存分析
第一节生存分析概述
第二节非参数方法
第三节参数方法
第四节半参数方法
第五节生存分析的注意事项
第十二章结构方程模型
第一节结构方程模型概述
第二节结构方程模型的实例分析
第三节结构方程模型的注意事项
参考文献