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随机过程初级教程（英文版）（第2版）

随机过程初级教程（英文版）（第2版）
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作者: [美] （Karlin S.） 著
出版社: 人民邮电出版社
2007-10
版次: 1
ISBN: 9787115165985
定价: 69.00
装帧: 平装
开本: 16开
纸张: 胶版纸
页数: 557页
字数: 586千字
丛书: 图灵原版数学·统计学系列
分类: 教材教辅考试>教材>大学教材>工程技术
42人买过
  • 　　本书系统论述随机过程的基本理论和方法，理论与实际应用并重。书中主要内容有：马尔可夫链、连续时间马尔可夫链、更新过程、鞅论、布朗运动、分支过程和平稳随机过程。本书涉及范围十分广泛，含有丰富的背景知识，深入浅出，不需要测度论作为预备知识。
    　　本书可作为高等学校本科生和研究生的教材，也可作为工程技术人员的参考书。 　　SamuelKarlin，斯坦福大学荣休教授，国际著名的应用概率学家，美国科学院院士，数理统计学会会士。1987年获冯·诺伊曼奖。在生灭过程中计算平稳分布的Karlin-MeGregor定理即以他的名字命名。 Chapter1
    ELEMENTSOFSTOCHASTICPROCESSES
    1.ReviewofBasicTerminologyandPropertiesofRandomVariablesandDistributionFunctions
    2.TwoSimpleExamplesofStochasticProcesses
    3.ClassificationofGeneralStochasticProcesses
    4.DefiningaStochasticProcess
    ElementaryProblems
    Problems
    Notes
    References
    Chapter2
    MARKOVCHAINS
    1.Definitions
    2.ExamplesofMarkovChains
    3.TransitionProbabilityMatricesofaMarkovChain
    4．ClassificationofStatesofaMarkovChain
    5．Recurrence
    6．ExamplesofRecurrentMarkovChains
    7．MoreOnRecurrence
    ElementaryProblems
    Problems
    Notes
    References
    Chapter3
    THEBASICLIMITTHEOREM0FMARKOVCHAINSANDAPPLICATl0NS
    1．DiscreteRenewalEquation
    2．ProofofTheorem1.1
    3．AbsorptionProbabilities
    4．CfiteriaforRecurrence
    5．AQueuei~gExample
    6．AnotherQueueingModel
    7．RandomWalk
    ElementaryProblems
    Problems
    Notes
    Rererence
    Chapter4
    CLASSICALEXAMPLES0FCONTINUOUSTIMEMARKOVCHAINS
    1．GeneralPureBirthProcessesandPoissonProcesses
    2．MoreaboutPoissonProcesses
    3．ACounterModel
    4．BirthandDeathProcesses
    5．DifferentialEquationsofBirthandDeathProcesses
    6．ExamplesofBirthandDeathProcesses
    7．BirthandDeathProcesseswithAbsorbingStates
    8．FiniteStateContinuousTimeMarkovChains
    ElementaryProblems
    Problems
    Notes
    References
    Chapter5
    RENEWALPROCESSES
    Chapter6
    MARTINGALES
    Chapter7
    BROWNIANMOTION
    Chapter8
    BRANCHINGPROCESSES
    Chapter9
    STATIONARYPROCESSES
    REVIEWOFMATRIXANALYSIS
    Index
  • 内容简介:
    　　本书系统论述随机过程的基本理论和方法，理论与实际应用并重。书中主要内容有：马尔可夫链、连续时间马尔可夫链、更新过程、鞅论、布朗运动、分支过程和平稳随机过程。本书涉及范围十分广泛，含有丰富的背景知识，深入浅出，不需要测度论作为预备知识。
    　　本书可作为高等学校本科生和研究生的教材，也可作为工程技术人员的参考书。
  • 作者简介:
    　　SamuelKarlin，斯坦福大学荣休教授，国际著名的应用概率学家，美国科学院院士，数理统计学会会士。1987年获冯·诺伊曼奖。在生灭过程中计算平稳分布的Karlin-MeGregor定理即以他的名字命名。
  • 目录:
    Chapter1
    ELEMENTSOFSTOCHASTICPROCESSES
    1.ReviewofBasicTerminologyandPropertiesofRandomVariablesandDistributionFunctions
    2.TwoSimpleExamplesofStochasticProcesses
    3.ClassificationofGeneralStochasticProcesses
    4.DefiningaStochasticProcess
    ElementaryProblems
    Problems
    Notes
    References
    Chapter2
    MARKOVCHAINS
    1.Definitions
    2.ExamplesofMarkovChains
    3.TransitionProbabilityMatricesofaMarkovChain
    4．ClassificationofStatesofaMarkovChain
    5．Recurrence
    6．ExamplesofRecurrentMarkovChains
    7．MoreOnRecurrence
    ElementaryProblems
    Problems
    Notes
    References
    Chapter3
    THEBASICLIMITTHEOREM0FMARKOVCHAINSANDAPPLICATl0NS
    1．DiscreteRenewalEquation
    2．ProofofTheorem1.1
    3．AbsorptionProbabilities
    4．CfiteriaforRecurrence
    5．AQueuei~gExample
    6．AnotherQueueingModel
    7．RandomWalk
    ElementaryProblems
    Problems
    Notes
    Rererence
    Chapter4
    CLASSICALEXAMPLES0FCONTINUOUSTIMEMARKOVCHAINS
    1．GeneralPureBirthProcessesandPoissonProcesses
    2．MoreaboutPoissonProcesses
    3．ACounterModel
    4．BirthandDeathProcesses
    5．DifferentialEquationsofBirthandDeathProcesses
    6．ExamplesofBirthandDeathProcesses
    7．BirthandDeathProcesseswithAbsorbingStates
    8．FiniteStateContinuousTimeMarkovChains
    ElementaryProblems
    Problems
    Notes
    References
    Chapter5
    RENEWALPROCESSES
    Chapter6
    MARTINGALES
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