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ggplot2：数据分析与图形艺术

ggplot2：数据分析与图形艺术
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作者: [美] 著 , 译
出版社: 西安交通大学出版社
2013-05
版次: 1
ISBN: 9787560549699
定价: 46.00
装帧: 平装
开本: 16开
纸张: 胶版纸
页数: 234页
字数: 253千字
正文语种: 简体中文
原版书名: Ggplot2. elegant graphics for data analysis
丛书: R语言应用系列丛书
分类: 教材教辅考试>教材>大学教材>计算机与互联网
7 张插图图片
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  • 　　《R语言应用系列丛书·ggplot2：数据分析与图形艺术》介绍的 ggplot2 是R中新颖的数据可视化包，功能强大、灵活便捷，其灵感源自 Leland Wilkison的《图形的语法》一书。使用 ggplot2 可以轻松实现：
    　　· 高质量图形的绘制，自动化添加图例。
    　　· 叠加来自不同数据源的多个图层（点、线、地图、瓦片图、箱线图等），自适应通用标度。
    　　· 利用 R 强大的建模功能添加平滑曲线，如 loess 、线性模型、广义可加模型和稳健回归。
    　　· 保存任意ggplot2 图形，方便修改或重复使用。
    　　· 制作主题，满足内部定制或杂志风格的需求，便捷地应用到多幅图形上。
    　　· 从视觉角度上审视你的图形，斟酌每一部分数据如何呈现在最终图形上。
    　　如果你想将枯燥的数据转化为生动、形象的图片，本书绝对大有裨益。你需要了解 R 的基本知识（比如如何将数据导入到R），不过 ggplot2 是专门为绘图量身打造的“迷你语言”，在本书中你就可以学到你需要的所有知识。在阅读完《R语言应用系列丛书·ggplot2：数据分析与图形艺术》之后，你就可以针对你的问题绘制出精确定制的图形，并且发现将脑海中的图片绘制在屏幕上已经变得轻而易举了。译者亲切地称之为“玩转数据可视化的瑞士军刀！”
    　　哈德利·威克姆，RStudio首席科学家，美国莱斯大学统计学助理教授，毕业于爱荷华州立大学统计系。Hadley是R社区最活跃的人之一，代码风格独树一帜，致力于开发用于数据处理、分析、成像的工具，截至2012年已经开发了超过30个高质量的R软件包，比如ggplot2, lubridate,plyr,reshape2, stringr, httr等。
    1.简介
    2.从qplot开始入门
    3.语法突破
    4. 用图层构建图像
    5.工具箱
    6. 标度、坐标轴和图例
    7.定位
    8. 精雕细琢
    9. 数据操作
    10．减少重复性工作
    附录A 不同语法间的转换
    附录B 图形属性的定义
    附录C 用grid操作图形
  • 内容简介:
    　　《R语言应用系列丛书·ggplot2：数据分析与图形艺术》介绍的 ggplot2 是R中新颖的数据可视化包，功能强大、灵活便捷，其灵感源自 Leland Wilkison的《图形的语法》一书。使用 ggplot2 可以轻松实现：
    　　· 高质量图形的绘制，自动化添加图例。
    　　· 叠加来自不同数据源的多个图层（点、线、地图、瓦片图、箱线图等），自适应通用标度。
    　　· 利用 R 强大的建模功能添加平滑曲线，如 loess 、线性模型、广义可加模型和稳健回归。
    　　· 保存任意ggplot2 图形，方便修改或重复使用。
    　　· 制作主题，满足内部定制或杂志风格的需求，便捷地应用到多幅图形上。
    　　· 从视觉角度上审视你的图形，斟酌每一部分数据如何呈现在最终图形上。
    　　如果你想将枯燥的数据转化为生动、形象的图片，本书绝对大有裨益。你需要了解 R 的基本知识（比如如何将数据导入到R），不过 ggplot2 是专门为绘图量身打造的“迷你语言”，在本书中你就可以学到你需要的所有知识。在阅读完《R语言应用系列丛书·ggplot2：数据分析与图形艺术》之后，你就可以针对你的问题绘制出精确定制的图形，并且发现将脑海中的图片绘制在屏幕上已经变得轻而易举了。译者亲切地称之为“玩转数据可视化的瑞士军刀！”
  • 作者简介:
    　　哈德利·威克姆，RStudio首席科学家，美国莱斯大学统计学助理教授，毕业于爱荷华州立大学统计系。Hadley是R社区最活跃的人之一，代码风格独树一帜，致力于开发用于数据处理、分析、成像的工具，截至2012年已经开发了超过30个高质量的R软件包，比如ggplot2, lubridate,plyr,reshape2, stringr, httr等。
  • 目录:
    1.简介
    2.从qplot开始入门
    3.语法突破
    4. 用图层构建图像
    5.工具箱
    6. 标度、坐标轴和图例
    7.定位
    8. 精雕细琢
    9. 数据操作
    10．减少重复性工作
    附录A 不同语法间的转换
    附录B 图形属性的定义
    附录C 用grid操作图形
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