经济学经典教材·核心课系列：计量经济学原理与实践

作者: [美] 达摩达尔·古扎拉蒂（Damodar Gujarati）著

出版社: 中国人民大学出版社

出版时间: 2013-01

版次: 1

ISBN: 9787300169910

定价: 48.00

装帧: 平装

开本: 16开

纸张: 胶版纸

页数: 385页

字数: 645千字

正文语种: 英语

丛书: 高等学校经济类双语教学推荐教材·经济学经典教材·核心课系列

分类: 经济

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　　《经济学经典教材·核心课系列：计量经济学原理与实践》是古扎拉蒂集数十年教学经验、采用“干中学”（learningbydoing）的方法组织教学材料编写的计量经济学教科书，没有烦琐复杂的理论推演和艰深的数学讨论。本书从一个非常实用的角度解释计量经济学，每一章都由一到两个生动的案例来展开教学。每一个主题背后的基本理论均得到涵盖，基础的统计学概念在附录中给出，这都使得本书不但结构灵活，而且内容丰富。本书是计量经济学初学者的首选佳作。　　达摩达尔·古扎拉蒂（DamodarGujarati），美国西点军校的经济学荣誉退休教授。他曾在纽约城市大学执教达25年之久，之后又在纽约美国西点军校政治科学系执教17年。古扎拉蒂在美国及世界知名的学术期刊上发表了大量论文，这些期刊包括《经济学与统计学评论》（ReviewofEconomicsandStatistics）、《经济学杂志》（EconomicJournal）、《金融与数量分析杂志》（JournalofFinancialandQuantitativeAnalysis）和《商学杂志》（JournalofBusiness）等。他的《计量经济学基础》是全球最流行的计量经济学教材之一，被翻译成多种语言出版（中文版由中国人民大学出版社出版）。前言
致谢
来自作者的提示
表目录
图目录

第一部分线性回归模型
第1章线性回归模型：一个概览
第2章回归模型的函数形式
第3章定性解释变量回归模型

第二部分经典线性回归模型的重要评估
第4章回归诊断I：多重共线性
第5章回归诊断II:异方差性
第6章回归诊断III:自相关
第7章回归诊断IV:模型设定错误

第三部分横截面数据回归模型
第8章logit和probit模型
第9章多项回归模型
第10章序数回归模型
第11章限值因变量回归模型
第12章对计数数据建模：泊松和负二项回归模型

第四部分时间序列计量经济学论题
第13章平稳和非平稳时间序列
第14章协积和误差校正模型
第15章资产价格波动性：ARCH和GARCH模型
第16章经济预测
第17章面板数据回归模型
第18章生存分析
第19章随机回归元和工具变量方法

附录1文中使用的数据集
附录2统计学附录
索引
内容简介:
　　《经济学经典教材·核心课系列：计量经济学原理与实践》是古扎拉蒂集数十年教学经验、采用“干中学”（learningbydoing）的方法组织教学材料编写的计量经济学教科书，没有烦琐复杂的理论推演和艰深的数学讨论。本书从一个非常实用的角度解释计量经济学，每一章都由一到两个生动的案例来展开教学。每一个主题背后的基本理论均得到涵盖，基础的统计学概念在附录中给出，这都使得本书不但结构灵活，而且内容丰富。本书是计量经济学初学者的首选佳作。
作者简介:
　　达摩达尔·古扎拉蒂（DamodarGujarati），美国西点军校的经济学荣誉退休教授。他曾在纽约城市大学执教达25年之久，之后又在纽约美国西点军校政治科学系执教17年。古扎拉蒂在美国及世界知名的学术期刊上发表了大量论文，这些期刊包括《经济学与统计学评论》（ReviewofEconomicsandStatistics）、《经济学杂志》（EconomicJournal）、《金融与数量分析杂志》（JournalofFinancialandQuantitativeAnalysis）和《商学杂志》（JournalofBusiness）等。他的《计量经济学基础》是全球最流行的计量经济学教材之一，被翻译成多种语言出版（中文版由中国人民大学出版社出版）。
目录:
前言
致谢
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图目录

第一部分线性回归模型
第1章线性回归模型：一个概览
第2章回归模型的函数形式
第3章定性解释变量回归模型

第二部分经典线性回归模型的重要评估
第4章回归诊断I：多重共线性
第5章回归诊断II:异方差性
第6章回归诊断III:自相关
第7章回归诊断IV:模型设定错误

第三部分横截面数据回归模型
第8章logit和probit模型
第9章多项回归模型
第10章序数回归模型
第11章限值因变量回归模型
第12章对计数数据建模：泊松和负二项回归模型

第四部分时间序列计量经济学论题
第13章平稳和非平稳时间序列
第14章协积和误差校正模型
第15章资产价格波动性：ARCH和GARCH模型
第16章经济预测
第17章面板数据回归模型
第18章生存分析
第19章随机回归元和工具变量方法

附录1文中使用的数据集
附录2统计学附录
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