SAS实验设计与统计分析

作者: 胡良平编

出版社: 人民卫生出版社

出版时间: 2010-06

版次: 1

ISBN: 9787117127127

定价: 72.00

装帧: 平装

开本: 16开

纸张: 胶版纸

页数: 578页

字数: 888千字

正文语种: 简体中文

分类: 计算机与互联网

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《SAS实验设计与统计分析》内容涉及面十分宽泛，由SAS软件基础、SAS非编程模块用法介绍、SAS编程法用法介绍、SAS高级编程技术及其应用和SAS语言基础5篇组成，涵盖了SAS软件及其语言的基础和高级用法，实验设计、统计表达与描述和统计分析的主要内容，以及SAS实现。
第1篇SAS软件基础（包括SAS用法入门和SAS语言简介），介绍了使用SAS软件不可缺少的基本概念、基本方法和操作步骤，读者可以在很短的时间内学会运用SAS软件和查找所需信息的技能；第2篇SAS非编程模块用法介绍（包括3个SAS非编程模块简介、SAS／ASSIST用法、SAS／INSIGHT用法和SAS／ADX用法）和第3篇SAS编程法用法介绍（包括用编程法绘制统计图、常见情况下的样本含量估计与检验效能分析、单因素设计定量资料假设检验、单因素设计定性资料假设检验、简单相关与回归分析、多重回归分析），这两篇的应用内容均包括实验设计、随机化、样本含量估计、常用统计分析和部分多元统计分析；第4篇SAS高级编程技术及其应用（包括SAS宏及其应用、SASSQL及其应用、SASODs及其应用、SAS数组及其应用、SAS／IML及其应用和SAS高级编程的综合应用），这是《SAS实验设计与统计分析》的亮点，涵盖了SAS软件中最重要的编程技术；第5篇SAS语言基础（包括SAS语句简介、常用SAS函数简介和SAs过程简介，以及SAS软件平台简介），比较详细但又提纲挈领地介绍了SAs语言中的绝大部分内容。
《SAS实验设计与统计分析》既适合于未学过SAS软件的新用户，也适合于应用SAS软件解决实际问题多年的老用户；既适合于未学过统计学的新读者，也适合于从事统计学科研、教学、咨询和培训多年的老读者。总之，《SAS实验设计与统计分析》适合于一切需要学习和运用SAS软件解决各种实验设计、统计表达与描述和统计分析问题的本科生、研究生、博士生、科研和管理工作者、临床医生和杂志编辑。胡良平，教授，博士生导师，现任军事医学科学院生物医学统计学咨询中心主任，国际一般系统论研究会中国分会概率统计系统专业理事会常务理事，第八届中国现场统计研究会理事，中国生物医学统计学会副会长，《中华医学杂志》等10余种杂志编委，北京大学口腔医学院客座教授，国家食品药品监督管理局评审专家；主编统计学专著15部，参编统计学专著8部，发表第一作者学术论文150余篇，发表合作论文80余篇，获军队科技成果和省部级科技成果多项；在从事统计学工作的20余年中，为几千名研究生、医学科研人员、临床医生和杂志编辑讲授生物医学统计学，在全国各地作统计学学术报告100余场，举办十余期全国统计学培训班，培养多名统计学专业硕士和博士研究生；近几年来，参加国家级新药和医疗器械项目评审数十项；归纳并提炼出“八性”和“八思维”的统计学思想；独创了逆向统计学教学法和统计学三型理论。第1篇SAS软件基础
第1章SAS用法入门
1.1SAS软件简介
1.2SAS界面简介
1.3SAS产品简介
1.4SAS过程简介
1.5SAS程序简介
1.6SAS用法简介
1.7SASPal软件简介

第2章SAS语言简介
2.1SAS语句简介
2.2SAS函数简介
2.3SAS过程简介

第2篇SAS非编程模块用法介绍
第3章3个SAS非编程模块简介
3.1SAS／ASSIST模块简介
3.2SAS／ANALYST模块简介
3.3SAS／INSIGHT模块简介

第4章SAS／ASSIST模块用法
4.1绘制常用统计图
4.2定量资料统计描述
4.3定量资料统计分析
4.4定性资料统计分析
4.5简单相关与回归分析
4.6多重线性回归分析
4.7主成分分析
4.8典型相关分析

第5章SAS／INSIGHT模块用法
5.1绘制常用统计图
5.2分布检验
5.3曲线拟合
5.4多元统计分析

第6章SAS／ADX模块用法
6.1ADX菜单驱动系统界面简介
6.2ADX菜单驱动系统操作方法简介
6.3ADX菜单驱动系统应用示例

第3篇SAS编程法用法介绍
第7章用编程法绘制统计图
7.1绘制条图
7.2绘制圆图
7.3绘制箱式图
7.4绘制直方图
7.5绘制散布图
7.6绘制普通线图
7.7绘制半对数线图
7.8绘制P-P图和Q-Q图

第8章常见情况下的样本含量估计与检验效能分析
8.1确定样本含量的意义
8.2确定样本含量时应具备的条件
8.3估计总体均数时样本含量的估计
8.4估计总体概率时样本含量的估计
8.5单组、配对或交叉设计定量资料统计分析时样本含量估计
8.6成组设计定量资料统计分析时样本含量估计
8.7单因素多水平设计定量资料方差分析时样本含量估计
8.8两因素析因设计定量资料方差分析时样本含量估计
8.9重复测量设计定量资料方差分析时样本含量估计
8.10两样本频率比较时样本含量的估计
8.11两样本生存频率比较时样本含量的估计
8.12多个样本频率比较时样本含量的估计
8.13配对设计四格表资料统计分析时样本含量估计
8.14队列研究设计四格表资料统计分析时样本含量估计
8.15简单直线相关或回归分析时样本含量的估计
8.16单因素二水平设计定量资料的等效性检验时样本含量的估计
8.17单因素二水平设计定量资料的非劣效性检验时样本含量的估计
8.18单因素二水平设计定性资料的等效性检验时样本含量的估计
8.19单因素二水平设计定性资料的非劣效性检验时样本含量的估计
8.20检验效能的计算概述
8.21单组、配对或交叉设计定量资料假设检验时检验效能的计算
8.22单因素二水平设计样本均数比较时检验效能的计算
8.23单因素多水平设计定量资料的方差分析时检验效能的计算
8.24两因素析因设计定量资料方差分析时检验效能的计算
8.25例数相等的两组样本频率比较时检验效能的计算
8.26例数不相等的两组样本频率比较时检验效能的计算
8.27单因素二水平设计定量资料的等效性检验时检验功效的分析
8.28单因素二水平设计定量资料的非劣效性检验时检验功效的分析
8.29单因素二水平设计定性资料的等效性检验时检验功效的分析
8.30单因素二水平设计定性资料的非劣效性检验时检验功效的分析
8.31用统计软件的界面操作方式实现样本含量估计和检验功效分析

第9章单因素设计定量资料假设检验
9.1单组设计定量资料假设检验
9.2配对设计定量资料假设检验
9.3成组设计定量资料假设检验
9.4单因素多水平设计定量资料假设检验

第10章单因素设计定性资料假设检验
10.1单组设计定性资料假设检验
10.2配对设计定性资料假设检验
10.3成组设计定性资料假设检验
10.4单因素多水平设计定性资料假设检验

第11章简单相关与回归分析
11.1重要知识点概述
11.2简单相关分析
11.3简单回归分析
11.4可直线化曲线回归分析

第12章多重回归分析
12.1多重线性回归分析
12.2结果变量为二值变量的多重logistic回归分析
12.3结果变量为多值有序变量的多重logistic回归分析
12.4结果变量为多值名义变量的多重logistic回归分析

第4篇SAS高级编程技术及其应用
第13章SAS宏及其应用
13.1概述
13.2宏变量
13.3宏／宏函数
13.4宏语句
13.5宏的本质和几点使用技巧
13.6宏实例详解

第14章SASSQL及其应用
14.1概述
14.2SQL的本质
14.3重要SQL语句的使用及其与相应功能data步的对比
14.4实例分析

第15章SAADS及其应用
15.1概述
15.2SASODS的分类与重点
15.3重要ODS语句的使用
15.4实例分析

第16章SAS数组及其应用
16.1SAS数组的概况
16.2SAS数组的语法结构
16.3实例分析

第17章SAS／IML及其应用
17.1SAS／IML概况
17.2IML过程的语法结构
17.3实例分析

第18章SAS高级编程的综合应用
18.1SAS与MVC
18.2实例分析
……
第5篇SAS语言基础
第19章SAS语句简介
第20章常用SAS函数简介
第21章SAS过程简介
第22章SAS软件平台简介
附录胡良平统计学专著及配套软件简介
内容简介:
《SAS实验设计与统计分析》内容涉及面十分宽泛，由SAS软件基础、SAS非编程模块用法介绍、SAS编程法用法介绍、SAS高级编程技术及其应用和SAS语言基础5篇组成，涵盖了SAS软件及其语言的基础和高级用法，实验设计、统计表达与描述和统计分析的主要内容，以及SAS实现。
第1篇SAS软件基础（包括SAS用法入门和SAS语言简介），介绍了使用SAS软件不可缺少的基本概念、基本方法和操作步骤，读者可以在很短的时间内学会运用SAS软件和查找所需信息的技能；第2篇SAS非编程模块用法介绍（包括3个SAS非编程模块简介、SAS／ASSIST用法、SAS／INSIGHT用法和SAS／ADX用法）和第3篇SAS编程法用法介绍（包括用编程法绘制统计图、常见情况下的样本含量估计与检验效能分析、单因素设计定量资料假设检验、单因素设计定性资料假设检验、简单相关与回归分析、多重回归分析），这两篇的应用内容均包括实验设计、随机化、样本含量估计、常用统计分析和部分多元统计分析；第4篇SAS高级编程技术及其应用（包括SAS宏及其应用、SASSQL及其应用、SASODs及其应用、SAS数组及其应用、SAS／IML及其应用和SAS高级编程的综合应用），这是《SAS实验设计与统计分析》的亮点，涵盖了SAS软件中最重要的编程技术；第5篇SAS语言基础（包括SAS语句简介、常用SAS函数简介和SAs过程简介，以及SAS软件平台简介），比较详细但又提纲挈领地介绍了SAs语言中的绝大部分内容。
《SAS实验设计与统计分析》既适合于未学过SAS软件的新用户，也适合于应用SAS软件解决实际问题多年的老用户；既适合于未学过统计学的新读者，也适合于从事统计学科研、教学、咨询和培训多年的老读者。总之，《SAS实验设计与统计分析》适合于一切需要学习和运用SAS软件解决各种实验设计、统计表达与描述和统计分析问题的本科生、研究生、博士生、科研和管理工作者、临床医生和杂志编辑。
作者简介:
胡良平，教授，博士生导师，现任军事医学科学院生物医学统计学咨询中心主任，国际一般系统论研究会中国分会概率统计系统专业理事会常务理事，第八届中国现场统计研究会理事，中国生物医学统计学会副会长，《中华医学杂志》等10余种杂志编委，北京大学口腔医学院客座教授，国家食品药品监督管理局评审专家；主编统计学专著15部，参编统计学专著8部，发表第一作者学术论文150余篇，发表合作论文80余篇，获军队科技成果和省部级科技成果多项；在从事统计学工作的20余年中，为几千名研究生、医学科研人员、临床医生和杂志编辑讲授生物医学统计学，在全国各地作统计学学术报告100余场，举办十余期全国统计学培训班，培养多名统计学专业硕士和博士研究生；近几年来，参加国家级新药和医疗器械项目评审数十项；归纳并提炼出“八性”和“八思维”的统计学思想；独创了逆向统计学教学法和统计学三型理论。
目录:
第1篇SAS软件基础
第1章SAS用法入门
1.1SAS软件简介
1.2SAS界面简介
1.3SAS产品简介
1.4SAS过程简介
1.5SAS程序简介
1.6SAS用法简介
1.7SASPal软件简介

第2章SAS语言简介
2.1SAS语句简介
2.2SAS函数简介
2.3SAS过程简介

第2篇SAS非编程模块用法介绍
第3章3个SAS非编程模块简介
3.1SAS／ASSIST模块简介
3.2SAS／ANALYST模块简介
3.3SAS／INSIGHT模块简介

第4章SAS／ASSIST模块用法
4.1绘制常用统计图
4.2定量资料统计描述
4.3定量资料统计分析
4.4定性资料统计分析
4.5简单相关与回归分析
4.6多重线性回归分析
4.7主成分分析
4.8典型相关分析

第5章SAS／INSIGHT模块用法
5.1绘制常用统计图
5.2分布检验
5.3曲线拟合
5.4多元统计分析

第6章SAS／ADX模块用法
6.1ADX菜单驱动系统界面简介
6.2ADX菜单驱动系统操作方法简介
6.3ADX菜单驱动系统应用示例

第3篇SAS编程法用法介绍
第7章用编程法绘制统计图
7.1绘制条图
7.2绘制圆图
7.3绘制箱式图
7.4绘制直方图
7.5绘制散布图
7.6绘制普通线图
7.7绘制半对数线图
7.8绘制P-P图和Q-Q图

第8章常见情况下的样本含量估计与检验效能分析
8.1确定样本含量的意义
8.2确定样本含量时应具备的条件
8.3估计总体均数时样本含量的估计
8.4估计总体概率时样本含量的估计
8.5单组、配对或交叉设计定量资料统计分析时样本含量估计
8.6成组设计定量资料统计分析时样本含量估计
8.7单因素多水平设计定量资料方差分析时样本含量估计
8.8两因素析因设计定量资料方差分析时样本含量估计
8.9重复测量设计定量资料方差分析时样本含量估计
8.10两样本频率比较时样本含量的估计
8.11两样本生存频率比较时样本含量的估计
8.12多个样本频率比较时样本含量的估计
8.13配对设计四格表资料统计分析时样本含量估计
8.14队列研究设计四格表资料统计分析时样本含量估计
8.15简单直线相关或回归分析时样本含量的估计
8.16单因素二水平设计定量资料的等效性检验时样本含量的估计
8.17单因素二水平设计定量资料的非劣效性检验时样本含量的估计
8.18单因素二水平设计定性资料的等效性检验时样本含量的估计
8.19单因素二水平设计定性资料的非劣效性检验时样本含量的估计
8.20检验效能的计算概述
8.21单组、配对或交叉设计定量资料假设检验时检验效能的计算
8.22单因素二水平设计样本均数比较时检验效能的计算
8.23单因素多水平设计定量资料的方差分析时检验效能的计算
8.24两因素析因设计定量资料方差分析时检验效能的计算
8.25例数相等的两组样本频率比较时检验效能的计算
8.26例数不相等的两组样本频率比较时检验效能的计算
8.27单因素二水平设计定量资料的等效性检验时检验功效的分析
8.28单因素二水平设计定量资料的非劣效性检验时检验功效的分析
8.29单因素二水平设计定性资料的等效性检验时检验功效的分析
8.30单因素二水平设计定性资料的非劣效性检验时检验功效的分析
8.31用统计软件的界面操作方式实现样本含量估计和检验功效分析

第9章单因素设计定量资料假设检验
9.1单组设计定量资料假设检验
9.2配对设计定量资料假设检验
9.3成组设计定量资料假设检验
9.4单因素多水平设计定量资料假设检验

第10章单因素设计定性资料假设检验
10.1单组设计定性资料假设检验
10.2配对设计定性资料假设检验
10.3成组设计定性资料假设检验
10.4单因素多水平设计定性资料假设检验

第11章简单相关与回归分析
11.1重要知识点概述
11.2简单相关分析
11.3简单回归分析
11.4可直线化曲线回归分析

第12章多重回归分析
12.1多重线性回归分析
12.2结果变量为二值变量的多重logistic回归分析
12.3结果变量为多值有序变量的多重logistic回归分析
12.4结果变量为多值名义变量的多重logistic回归分析

第4篇SAS高级编程技术及其应用
第13章SAS宏及其应用
13.1概述
13.2宏变量
13.3宏／宏函数
13.4宏语句
13.5宏的本质和几点使用技巧
13.6宏实例详解

第14章SASSQL及其应用
14.1概述
14.2SQL的本质
14.3重要SQL语句的使用及其与相应功能data步的对比
14.4实例分析

第15章SAADS及其应用
15.1概述
15.2SASODS的分类与重点
15.3重要ODS语句的使用
15.4实例分析

第16章SAS数组及其应用
16.1SAS数组的概况
16.2SAS数组的语法结构
16.3实例分析

第17章SAS／IML及其应用
17.1SAS／IML概况
17.2IML过程的语法结构
17.3实例分析

第18章SAS高级编程的综合应用
18.1SAS与MVC
18.2实例分析
……
第5篇SAS语言基础
第19章SAS语句简介
第20章常用SAS函数简介
第21章SAS过程简介
第22章SAS软件平台简介
附录胡良平统计学专著及配套软件简介

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