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全同高等学校管理科学与工程类专业规划教材：管理统计学（第2版）

作者: 李金林著

出版社: 清华大学出版社

出版时间: 2011-10

版次: 2

ISBN: 9787302265573

定价: 35.00

装帧: 平装

开本: 16开

纸张: 胶版纸

页数: 348页

字数: 485千字

正文语种: 简体中文

分类: 教材教辅考试>教材>大学教材>经济

55人买过

《全同高等学校管理科学与工程类专业规划教材：管理统计学（第2版）》是面向高校本科生、研究生以及社会科学和经济学从业人员的统计学教学、应用的教材或参考书，具有较强的理论指导性和实用性。
本书以经济管理应用案例为基础，将理论框架蕴涵于现实经济领域之中，将统计学理论与管理实践有机结合，同时精选作者数年来积累的mba教学案例和实际工作案例，便于读者阅渎参考，学以致用。此外，还结合理论和应用，详细阐述了应用软件解决实际问题的方法、程序和技巧，指导读者动手操作。
本书既具有系统的统计学知识，又具有超强的实践指导训练，能够很好地满足高校本科生、研究生、mba学员以及相关从业人员在数量分析方面的需求。《管理统计学（第2版）》还附配光盘，包含ppt教学课件，案例、例题与习题的数据文件等，便于教学和自学。李金林，北京理工大学管理与经济学院教授，博士生导师，美国UcBei’keley、德国：KarlsnlheUniversity高级访问学者，兼任中国管理科学学会企业管理分会理事长，北京系统工程学会理事长。长期从事管理统计学、收益管理、运筹学、可靠性的研究与教学工作。主持多项国家、省部级科研项目和管理咨询项目；发表论文100余篇；主编、参编著作多部。
赵中秋，北京理工大学管理与经济学院副教授，管理学博士，美国UCBerkeley、德国KarlsturhUniversity高级访问学者。长期从事统计学、金融学、金融工程（公司理财）等领域的教学与研究工作。主持和参与多项国家、省部级科研项目和管理咨询项目；发表学术论文多篇。
马宝龙，北京理工大学管理与经济学院副教授，管理学博士，清华大学经济管理学院博士后，美国MississiPPiStateUniversity商学院访问学者，曾就职于青岛澳柯玛集团总公司。长期从事管理统计学、营销管理的研究与教学工作。主持多项国家、省部级科研项目和管理咨询项目；发表论文30余篇；主编、参编教材及著作多部。第1章绪论
1.1统计学的性质
1.2统计学在管理中的应用
1.3统计学方法的分类
1.3.1描述统计学
1.3.2推断统计学
1.4统计学的基本概念
1.4.1总体
1.4.2样本
1.4.3总体参数和统计量
1.5统计学的发展
1.5.1古典统计学时代
1.5.2近代统计学时代
1.5.3现代统计学时代
本章小结
关键术语
习题

第2章数据收集方法
2.1统计数据收集的意义
2.2统计数据的计量与类型
2.2.1统计数据的计量
2.2.2统计数据的类型
2.2.3统计变量
2.3统计数据的来源
2.3.1直接来源
2.3.2间接来源
2.4统计数据的误差
2.5统计数据收集过程
本章小结
关键术语
习题
案例研究

第3章描述数据的图表方法
3.1数据描述的意义及分类
3.2定量数据的图形描述
3.2.1定量数据整理
3.2.2单变量定量数据的图形描述
3.2.3多变量定量数据的图形描述
3.3定性数据的图表描述
3.3.1定性数据的整理
3.3.2单变量定性数据的图形描述
3.3.3多变量定性数据的图形描述
本章小结
关键术语
习题
案例研究

第4章描述统计中的测度
4.1数据分布的集中趋势测度
4.1.1数值平均数
4.1.2位置平均数
4.1.3中位数与算术平均数的比较
4.2数据分布的离散趋势测度
4.2.1极差
4.2.2四分位差
4.2.3平均差
4.2.4方差与标准差
4.2.5相对位置和相对离散程度的度量
4.3数据分布的形状测度
4.3.1分布偏态测度
4.3.2分布峰态测度
4.4用excel计算描述统计量
本章小结
关键术语
习题
案例研究

第5章概率与概率分布
5.1概率及其运算
5.2全概率公式、贝叶斯公式和事件的独立性
5.2.1全概率公式
5.2.2贝叶斯公式
5.3离散型随机变量的概率分布
5.3.1伯努利分布
5.3.2二项分布
5.3.3几何分布
5.3.4超几何分布
5.3.5泊松分布
5.3.6多项分布
5.4连续型随机变量的概率分布
5.4.1正态分布
5.4.2指数分布
5.4.3均匀分布
软件应用
本章小结
关键术语
习题
案例研究

第6章抽样与抽样分布
6.1概率抽样方法
6.1.1简单随机抽样
6.1.2分层抽样
6.1.3系统抽样
6.1.4整群抽样
6.2由正态分布导出的几个重要分布
6.2.1x2分布
6.2.2t分布
6.2.3f分布
6.3样本均值的分布与中心极限定理
6.4样本比例的抽样分布
6.5样本方差的抽样分布
6.6两个总体参数推断时的样本统计量的抽样分布
6.6.1两个样本均值差的抽样分布
6.6.2两个样本比例差的抽样分布
6.6.3两个样本方差比的抽样分布
软件应用
本章小结
关键术语
习题
案例研究

第7章参数估计
7.1参数点估计
7.1.1矩估计法
7.1.2极大似然估计法
7.2点估计的评价准则
7.2.1无偏性
7.2.2有效性
7.2.3一致性
7.3区间估计的概念和原理
7.3.1区间估计的基本原理
7.3.2区间估计的步骤
7.4总体均值的区间估计
7.4.1单一总体均值的区间估计(方差已知或大样本)
7.4.2单一总体均值的区间估计(小样本且方差未知)
7.4.3两个总体均值之差的区间估计
7.5总体比例的区间估计
7.5.1单一总体比例的区间估计
7.5.2两个总体比例之差的区间估计
7.6总体方差的区间估计
7.7样本容量的确定
7.7.1总体均值区间估计时样本容量的确定
7.7.2总体比例区间估计时样本容量的确定
7.7.3两个总体均值之差区间估计时样本容量的确定
7.7.4两个总体比例之差区间估计时样本容量的确定
软件应用
本章小结
关键术语
习题
案例研究

第8章假设检验
8.1假设检验的原理
8.1.1假设检验的基本原理
8.1.2假设检验的步骤
8.1.3假设检验中的两类错误
8.1.4假设检验中的户值
8.2总体均值的假设检验
8.2.1σ已知的情况下总体均值的假设检验
8.2.2σ未知、大样本的情况下总体均值的假设检验
8.2.3σ未知、小样本的情况下总体均值的假设检验
8.3总体比例的假设检验
8.3.1单一总体比例的假设检验
8.3.2两个总体比例之差的假设检验
8.4总体方差的假设检验
8.4.1单一总体方差的假设检验
8.4.2两个总体方差比的假设检验
8.5两个总体均值差的假设检验
8.5.1σ21、σ22已知,或σ21、σ22未知,但大样本的情况
8.5.2σ21、σ22未知,且小样本的情况
8.5.3配对样本
软件应用
本章小结
关键术语
习题
案例研究

第9章方差分析
9.1方差分析的基本思想
9.2单因素方差分析
9.2.1单因素方差分析的步骤
9.2.2单因素方差分析的多重比较
9.3双因素方差分析
软件应用
本章小结
关键术语
习题
案例研究

第10章x2分布和列联分析
10.1x2分布与拟合优度检验
10.1.1x2统计量与x2分布
10.1.2拟合优度检验
10.2列联表与两变量独立性检验
10.2.1列联表
10.2.2独立性检验
10.3列联表与多个比例相等的检验
软件应用
本章小结
关键术语
习题
案例研究

第11章相关与回归分析
11.1变量间的相关关系
11.1.1变量相关的概念
11.1.2相关系数
11.1.3对相关系数的显著性检验
11.1.4决定系数
11.2一元线性回归
11.2.1一元线性回归的概念
11.2.2参数β0和β1的最小二乘估计
11.2.3残差分析
11.2.4回归方程的显著性检验(总体显著性检验)
11.2.5回归系数的显著性检验
11.2.6预测标准误差
11.2.?回归方程在估计和预测中的应用
11.2.8相关系数、决定系数和预测标准误差三者的关系
11.3多元线性回归
11.3.1多元线性回归的概念和方法
11.3.2对多元回归模型的评估
11.4可线性化的非线性回归
软件应用
本章小结
关键术语
习题
案例研究

第12章时间序列分析与预测
12.1时间序列分析概述
12.1.1时间序列及其分类
12.1.2时间序列的组成因素与模型
12.2时间序列平滑与预测
12.2.1移动平均法
12.2.2指数平滑法
12.3有趋势序列的最小二乘法预测模型
12.3.1线性趋势模型
12.3.2二次曲线趋势模型
12.3.3指数趋势模型
12.3.4使用第一、第二、百分数差异法选择模型
12.4有趋势序列的自回归预测模型
12.5季节因素分析
12.5.1季节因素分析的目的
12.5.2季节因素分析的方法
12.5.3季节因素的调整
12.6循环因子分析
12.6.1循环波动及其分析目的
12.6.2循环波动的分析方法
软件应用
本章小结
关键术语
习题
案例研究

第13章指数
13.1指数的概念和分类
13.1.1指数的概念
13.1.2指数的分类
13.2个体指数
13.3综合指数
13.3.1不加权综合指数
13.3.2加权综合指数:拉氏指数和帕氏指数
13.4平均指数
13.4.1加权算术平均法编制数量指标指数
13.4.2加权调和平均法编制质量指标指数
13.5指数体系
13.5.1指数体系概念和应用
13.5.2指数体系的因素分析
13.6常用价格指数
13.6.1消费价格指数
13.6.2零售价格指数
13.6.3股票价格指数
本章小结
关键术语
习题
案例研究

第14章聚类分析
14.1聚类分析概述
14.2距离和相似系数
14.2.1变量测量尺度的类型
14.2.2样品间亲疏程度的测度
14.3类间距离计算方法
14.3.1最短距离连接法
14.3.2最长距离连接法
14.3.3类间平均距离连接法
14.3.4类内平均距离连接法
14.3.5重心聚类法
14.3.6离差平方和法
14.3.7中位数法
14.4层次聚类分析法
14.4.1层次聚类分析概述
14.4.2层次聚类分析具体步骤
14.4.3用spss进行层次聚类分析基本操作步骤和输出结果分析
14.4.4spss层次聚类分析操作的其他常用选项
14.5快速聚类分析
14.5.1快速聚类分析概述
14.5.2快速聚类分析具体分析步骤
14.5.3spss快速聚类分析基本操作步骤和输出结果分析
14.5.4spss快速聚类分析操作的其他常用选项
14.6聚类分析的实例分析
14.6.1背景介绍
14.6.2操作步骤及结果解析
14.6.3聚类分析的注意事项
本章小结
关键术语
习题
案例研究

第15章因子分析
15.1基本概念
15.1.1因子分析概述
15.1.2因子分析模型
15.2因子分析的基本步骤
15.2.1判断原始变量是否适合进行因子分析
15.2.2提取公因子和确定公因子数目
15.2.3公因子的命名解释
15.2.4计算因子得分
15.3spss实现因子分析的操作步骤
15.4因子分析的实例分析
15.4.1背景介绍
15.4.2操作步骤及结果解析
15.4.3实例分析小结
本章小结
关键术语
习题
案例研究
参考文献
附录常用统计表
内容简介:
《全同高等学校管理科学与工程类专业规划教材：管理统计学（第2版）》是面向高校本科生、研究生以及社会科学和经济学从业人员的统计学教学、应用的教材或参考书，具有较强的理论指导性和实用性。
本书以经济管理应用案例为基础，将理论框架蕴涵于现实经济领域之中，将统计学理论与管理实践有机结合，同时精选作者数年来积累的mba教学案例和实际工作案例，便于读者阅渎参考，学以致用。此外，还结合理论和应用，详细阐述了应用软件解决实际问题的方法、程序和技巧，指导读者动手操作。
本书既具有系统的统计学知识，又具有超强的实践指导训练，能够很好地满足高校本科生、研究生、mba学员以及相关从业人员在数量分析方面的需求。《管理统计学（第2版）》还附配光盘，包含ppt教学课件，案例、例题与习题的数据文件等，便于教学和自学。
作者简介:
李金林，北京理工大学管理与经济学院教授，博士生导师，美国UcBei’keley、德国：KarlsnlheUniversity高级访问学者，兼任中国管理科学学会企业管理分会理事长，北京系统工程学会理事长。长期从事管理统计学、收益管理、运筹学、可靠性的研究与教学工作。主持多项国家、省部级科研项目和管理咨询项目；发表论文100余篇；主编、参编著作多部。
赵中秋，北京理工大学管理与经济学院副教授，管理学博士，美国UCBerkeley、德国KarlsturhUniversity高级访问学者。长期从事统计学、金融学、金融工程（公司理财）等领域的教学与研究工作。主持和参与多项国家、省部级科研项目和管理咨询项目；发表学术论文多篇。
马宝龙，北京理工大学管理与经济学院副教授，管理学博士，清华大学经济管理学院博士后，美国MississiPPiStateUniversity商学院访问学者，曾就职于青岛澳柯玛集团总公司。长期从事管理统计学、营销管理的研究与教学工作。主持多项国家、省部级科研项目和管理咨询项目；发表论文30余篇；主编、参编教材及著作多部。
目录:
第1章绪论
1.1统计学的性质
1.2统计学在管理中的应用
1.3统计学方法的分类
1.3.1描述统计学
1.3.2推断统计学
1.4统计学的基本概念
1.4.1总体
1.4.2样本
1.4.3总体参数和统计量
1.5统计学的发展
1.5.1古典统计学时代
1.5.2近代统计学时代
1.5.3现代统计学时代
本章小结
关键术语
习题

第2章数据收集方法
2.1统计数据收集的意义
2.2统计数据的计量与类型
2.2.1统计数据的计量
2.2.2统计数据的类型
2.2.3统计变量
2.3统计数据的来源
2.3.1直接来源
2.3.2间接来源
2.4统计数据的误差
2.5统计数据收集过程
本章小结
关键术语
习题
案例研究

第3章描述数据的图表方法
3.1数据描述的意义及分类
3.2定量数据的图形描述
3.2.1定量数据整理
3.2.2单变量定量数据的图形描述
3.2.3多变量定量数据的图形描述
3.3定性数据的图表描述
3.3.1定性数据的整理
3.3.2单变量定性数据的图形描述
3.3.3多变量定性数据的图形描述
本章小结
关键术语
习题
案例研究

第4章描述统计中的测度
4.1数据分布的集中趋势测度
4.1.1数值平均数
4.1.2位置平均数
4.1.3中位数与算术平均数的比较
4.2数据分布的离散趋势测度
4.2.1极差
4.2.2四分位差
4.2.3平均差
4.2.4方差与标准差
4.2.5相对位置和相对离散程度的度量
4.3数据分布的形状测度
4.3.1分布偏态测度
4.3.2分布峰态测度
4.4用excel计算描述统计量
本章小结
关键术语
习题
案例研究

第5章概率与概率分布
5.1概率及其运算
5.2全概率公式、贝叶斯公式和事件的独立性
5.2.1全概率公式
5.2.2贝叶斯公式
5.3离散型随机变量的概率分布
5.3.1伯努利分布
5.3.2二项分布
5.3.3几何分布
5.3.4超几何分布
5.3.5泊松分布
5.3.6多项分布
5.4连续型随机变量的概率分布
5.4.1正态分布
5.4.2指数分布
5.4.3均匀分布
软件应用
本章小结
关键术语
习题
案例研究

第6章抽样与抽样分布
6.1概率抽样方法
6.1.1简单随机抽样
6.1.2分层抽样
6.1.3系统抽样
6.1.4整群抽样
6.2由正态分布导出的几个重要分布
6.2.1x2分布
6.2.2t分布
6.2.3f分布
6.3样本均值的分布与中心极限定理
6.4样本比例的抽样分布
6.5样本方差的抽样分布
6.6两个总体参数推断时的样本统计量的抽样分布
6.6.1两个样本均值差的抽样分布
6.6.2两个样本比例差的抽样分布
6.6.3两个样本方差比的抽样分布
软件应用
本章小结
关键术语
习题
案例研究

第7章参数估计
7.1参数点估计
7.1.1矩估计法
7.1.2极大似然估计法
7.2点估计的评价准则
7.2.1无偏性
7.2.2有效性
7.2.3一致性
7.3区间估计的概念和原理
7.3.1区间估计的基本原理
7.3.2区间估计的步骤
7.4总体均值的区间估计
7.4.1单一总体均值的区间估计(方差已知或大样本)
7.4.2单一总体均值的区间估计(小样本且方差未知)
7.4.3两个总体均值之差的区间估计
7.5总体比例的区间估计
7.5.1单一总体比例的区间估计
7.5.2两个总体比例之差的区间估计
7.6总体方差的区间估计
7.7样本容量的确定
7.7.1总体均值区间估计时样本容量的确定
7.7.2总体比例区间估计时样本容量的确定
7.7.3两个总体均值之差区间估计时样本容量的确定
7.7.4两个总体比例之差区间估计时样本容量的确定
软件应用
本章小结
关键术语
习题
案例研究

第8章假设检验
8.1假设检验的原理
8.1.1假设检验的基本原理
8.1.2假设检验的步骤
8.1.3假设检验中的两类错误
8.1.4假设检验中的户值
8.2总体均值的假设检验
8.2.1σ已知的情况下总体均值的假设检验
8.2.2σ未知、大样本的情况下总体均值的假设检验
8.2.3σ未知、小样本的情况下总体均值的假设检验
8.3总体比例的假设检验
8.3.1单一总体比例的假设检验
8.3.2两个总体比例之差的假设检验
8.4总体方差的假设检验
8.4.1单一总体方差的假设检验
8.4.2两个总体方差比的假设检验
8.5两个总体均值差的假设检验
8.5.1σ21、σ22已知,或σ21、σ22未知,但大样本的情况
8.5.2σ21、σ22未知,且小样本的情况
8.5.3配对样本
软件应用
本章小结
关键术语
习题
案例研究

第9章方差分析
9.1方差分析的基本思想
9.2单因素方差分析
9.2.1单因素方差分析的步骤
9.2.2单因素方差分析的多重比较
9.3双因素方差分析
软件应用
本章小结
关键术语
习题
案例研究

第10章x2分布和列联分析
10.1x2分布与拟合优度检验
10.1.1x2统计量与x2分布
10.1.2拟合优度检验
10.2列联表与两变量独立性检验
10.2.1列联表
10.2.2独立性检验
10.3列联表与多个比例相等的检验
软件应用
本章小结
关键术语
习题
案例研究

第11章相关与回归分析
11.1变量间的相关关系
11.1.1变量相关的概念
11.1.2相关系数
11.1.3对相关系数的显著性检验
11.1.4决定系数
11.2一元线性回归
11.2.1一元线性回归的概念
11.2.2参数β0和β1的最小二乘估计
11.2.3残差分析
11.2.4回归方程的显著性检验(总体显著性检验)
11.2.5回归系数的显著性检验
11.2.6预测标准误差
11.2.?回归方程在估计和预测中的应用
11.2.8相关系数、决定系数和预测标准误差三者的关系
11.3多元线性回归
11.3.1多元线性回归的概念和方法
11.3.2对多元回归模型的评估
11.4可线性化的非线性回归
软件应用
本章小结
关键术语
习题
案例研究

第12章时间序列分析与预测
12.1时间序列分析概述
12.1.1时间序列及其分类
12.1.2时间序列的组成因素与模型
12.2时间序列平滑与预测
12.2.1移动平均法
12.2.2指数平滑法
12.3有趋势序列的最小二乘法预测模型
12.3.1线性趋势模型
12.3.2二次曲线趋势模型
12.3.3指数趋势模型
12.3.4使用第一、第二、百分数差异法选择模型
12.4有趋势序列的自回归预测模型
12.5季节因素分析
12.5.1季节因素分析的目的
12.5.2季节因素分析的方法
12.5.3季节因素的调整
12.6循环因子分析
12.6.1循环波动及其分析目的
12.6.2循环波动的分析方法
软件应用
本章小结
关键术语
习题
案例研究

第13章指数
13.1指数的概念和分类
13.1.1指数的概念
13.1.2指数的分类
13.2个体指数
13.3综合指数
13.3.1不加权综合指数
13.3.2加权综合指数:拉氏指数和帕氏指数
13.4平均指数
13.4.1加权算术平均法编制数量指标指数
13.4.2加权调和平均法编制质量指标指数
13.5指数体系
13.5.1指数体系概念和应用
13.5.2指数体系的因素分析
13.6常用价格指数
13.6.1消费价格指数
13.6.2零售价格指数
13.6.3股票价格指数
本章小结
关键术语
习题
案例研究

第14章聚类分析
14.1聚类分析概述
14.2距离和相似系数
14.2.1变量测量尺度的类型
14.2.2样品间亲疏程度的测度
14.3类间距离计算方法
14.3.1最短距离连接法
14.3.2最长距离连接法
14.3.3类间平均距离连接法
14.3.4类内平均距离连接法
14.3.5重心聚类法
14.3.6离差平方和法
14.3.7中位数法
14.4层次聚类分析法
14.4.1层次聚类分析概述
14.4.2层次聚类分析具体步骤
14.4.3用spss进行层次聚类分析基本操作步骤和输出结果分析
14.4.4spss层次聚类分析操作的其他常用选项
14.5快速聚类分析
14.5.1快速聚类分析概述
14.5.2快速聚类分析具体分析步骤
14.5.3spss快速聚类分析基本操作步骤和输出结果分析
14.5.4spss快速聚类分析操作的其他常用选项
14.6聚类分析的实例分析
14.6.1背景介绍
14.6.2操作步骤及结果解析
14.6.3聚类分析的注意事项
本章小结
关键术语
习题
案例研究

第15章因子分析
15.1基本概念
15.1.1因子分析概述
15.1.2因子分析模型
15.2因子分析的基本步骤
15.2.1判断原始变量是否适合进行因子分析
15.2.2提取公因子和确定公因子数目
15.2.3公因子的命名解释
15.2.4计算因子得分
15.3spss实现因子分析的操作步骤
15.4因子分析的实例分析
15.4.1背景介绍
15.4.2操作步骤及结果解析
15.4.3实例分析小结
本章小结
关键术语
习题
案例研究
参考文献
附录常用统计表

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全同高等学校管理科学与工程类专业规划教材：管理统计学（第2版）

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