应用多元统计分析（第二版）
出版时间:
2015-08
版次:
2
ISBN:
9787503774492
定价:
41.00
装帧:
平装
开本:
16开
纸张:
胶版纸
页数:
298页
正文语种:
简体中文
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-
《应用多元统计分析（第二版）》假定学生已具有线性代数、概率论与数理统计的基础知识，本着提高人文社会科学、财经管理类学生量化分析能力的宗旨，在不失理论严密性的前提下，力求将多元统计分析主流方法的背景、思想、具体的步骤、分析的技巧讲清楚。为重点突出方法的思想和应用，每种方法尽可能结合中国社会、经济、管理方面的实际问题，以案例研究为导向，为学生进行量化分析起一定示范作用。
《应用多元统计分析（第二版）》也可作为应用统计专业硕士学位和统计学专业本科生多元统计分析课程的教材。此书还可作为从事社会、经济、管理等研究和实际工作的同志进行量化研究的参考书。 第1章统计学基础回顾
1.1统计数据的整理与描述
1.2几种重要的概率分布
1.3参数估计
1.4假设检验
本章思考与练习
第2章多变量图表示法
2.1散点图矩阵
2.2脸谱图
2.3雷达图与星图
2.4星座图
本章思考与练习
第3章联合分析一
3.1联合分析的基本理论和方法
3.2联合分析的方法步骤
3.3联合分析的上机实现
本章思考与练习
第4章定性数据的Z检验
4.1多项分布与Z检验
4.2列联表分析
4.3一致性检验
4.4拟合优度检验
本章思考与练习
第5章多元正态分布
5.1多元分布的基本概念
5.2距离与马氏距离
5.3多元正态分布
5.4均值向量和协差阵的估计
5.5常用分布及抽样分布
本章思考与练习
第6章均值向量和协方差阵的检验
6.1均值向量的检验
6.2协差阵的检验
6.3有关检验的上机实现
本章思考与练习
第7章多元回归模型
7.1一个因变量多个自变量的回归模型
7.2回归参数的估计与检验
7.3自变量选择与逐步回归
7.4多个自变量对多个因变量的回归分析
本章思考与练习
第8章定性数据的建模分析
8.1对数线性模型基本理论和方法
8.2对数线性模型分析的上机实践
8.3Logistic回归基本理论和方法
8.4Logistic回归的建模总结
本章思考与练习
第9章聚类分析
9.1聚类分析的基本思想
9.2相似性度量
9.3类和类的特征
9.4聚类方法
9.5模糊聚类分析
9.6计算步骤与上机实践
9.7社会经济案例研究
本章思考与练习
第10章判别分析
10.1判别分析的基本思想
10.2距离判别
10.3Bayes判别
10.4Fisher判别
10.5逐步判别
10.6判别分析应用的几个例子
本章思考与练习
第11章主成分分析
11.1主成分分析的基本原理
11.2总体主成分及其性质
11.3由样本数据求主成分
11.4主成分分析步骤及逻辑框图
11.5主成分分析的应用
本章思考与练习
第12章因子分析
12.1因子分析的基本思想
12.2因子载荷的求解
12.3因子分析的上机实现
本章思考与练习
第13章对应分析
13.1对应分析的基本理论
13.2对应分析的步骤及逻辑框图
13.3对应分析的上机实现
本章思考与练习
第14章典型相关分析
14.1典型相关分析的基本理论
14.2典型相关分析的上机实现
本章思考与练习
参考文献
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内容简介:
《应用多元统计分析（第二版）》假定学生已具有线性代数、概率论与数理统计的基础知识，本着提高人文社会科学、财经管理类学生量化分析能力的宗旨，在不失理论严密性的前提下，力求将多元统计分析主流方法的背景、思想、具体的步骤、分析的技巧讲清楚。为重点突出方法的思想和应用，每种方法尽可能结合中国社会、经济、管理方面的实际问题，以案例研究为导向，为学生进行量化分析起一定示范作用。
《应用多元统计分析（第二版）》也可作为应用统计专业硕士学位和统计学专业本科生多元统计分析课程的教材。此书还可作为从事社会、经济、管理等研究和实际工作的同志进行量化研究的参考书。
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目录:
第1章统计学基础回顾
1.1统计数据的整理与描述
1.2几种重要的概率分布
1.3参数估计
1.4假设检验
本章思考与练习
第2章多变量图表示法
2.1散点图矩阵
2.2脸谱图
2.3雷达图与星图
2.4星座图
本章思考与练习
第3章联合分析一
3.1联合分析的基本理论和方法
3.2联合分析的方法步骤
3.3联合分析的上机实现
本章思考与练习
第4章定性数据的Z检验
4.1多项分布与Z检验
4.2列联表分析
4.3一致性检验
4.4拟合优度检验
本章思考与练习
第5章多元正态分布
5.1多元分布的基本概念
5.2距离与马氏距离
5.3多元正态分布
5.4均值向量和协差阵的估计
5.5常用分布及抽样分布
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第6章均值向量和协方差阵的检验
6.1均值向量的检验
6.2协差阵的检验
6.3有关检验的上机实现
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第7章多元回归模型
7.1一个因变量多个自变量的回归模型
7.2回归参数的估计与检验
7.3自变量选择与逐步回归
7.4多个自变量对多个因变量的回归分析
本章思考与练习
第8章定性数据的建模分析
8.1对数线性模型基本理论和方法
8.2对数线性模型分析的上机实践
8.3Logistic回归基本理论和方法
8.4Logistic回归的建模总结
本章思考与练习
第9章聚类分析
9.1聚类分析的基本思想
9.2相似性度量
9.3类和类的特征
9.4聚类方法
9.5模糊聚类分析
9.6计算步骤与上机实践
9.7社会经济案例研究
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第10章判别分析
10.1判别分析的基本思想
10.2距离判别
10.3Bayes判别
10.4Fisher判别
10.5逐步判别
10.6判别分析应用的几个例子
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第11章主成分分析
11.1主成分分析的基本原理
11.2总体主成分及其性质
11.3由样本数据求主成分
11.4主成分分析步骤及逻辑框图
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12.3因子分析的上机实现
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13.1对应分析的基本理论
13.2对应分析的步骤及逻辑框图
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第14章典型相关分析
14.1典型相关分析的基本理论
14.2典型相关分析的上机实现
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