大数据审计
出版时间:
2021-08
版次:
1
ISBN:
9787300296364
定价:
46.00
装帧:
平装
开本:
16开
纸张:
胶版纸
页数:
331页
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坚持科技强审，加强审计信息化建设。大数据审计成为目前审计领域研究与应用的热点。
《大数据审计/高等学校经济管理类主干课程教材・审计系列》紧密结合目前的审计实务，以通俗的语言、丰富的案例、翔实的程序代码和操作步骤，系统地讲解大数据审计理论与操作应用。
《大数据审计/高等学校经济管理类主干课程教材・审计系列》通俗易懂，实战性强，配套教学资源丰富，并且免费提供实验数据和实验软件，很好地满足了大数据审计相关课程开设的需要。
《大数据审计/高等学校经济管理类主干课程教材・审计系列》可作为新文科背景下高等学校审计、会计、财务管理等专业的教材，同时可作为审计从业人员的专业培训教材和业务学习资料。 陈 伟 南京审计大学教授，加拿大多伦多大学Rotman管理学院会计系访问学者，中国审计学会审计教育分会理事。2017年在国家审计署驻上海特派办挂职计算机审计处副处长，参与完成多项中央企业、金融等方面的审计项目。长期从事审计信息化、大数据审计等方向的科研、教学与社会服务工作。
近年主持国家自然科学基金（3项）、国家社会科学基金、教育部人文社会科学研究项目（2项）、教育部留学回国人员科研启动基金、中国博士后科学基金（一等资助金）等***、省部级课题20余项；参与完成国家审计署承担的国务院“金审工程”、国家“863”计划“计算机审计数据采集与处理技术”、国家科技支撑计划“审计行业信息智能处理分析与预警系统及其应用”等多项课题；在《Kybernetes》《系统工程理论与实践》《审计研究》等杂志上发表论文百余篇，出版著作10余部；获计算机软件著作权20余项。 第1章 大数据审计概述
1．1 引 言
1．2 大数据审计产生的背景
1．3 国外大数据审计应用情况
1．4 国内大数据审计应用情况
1．5 本书的内容与结构
1．6 本章小结
第2章 大数据审计原理
2．1 引 言
2．2 审计与审计证据
2．3 信息化环境下开展审计的主要流程与步骤
2．4 大数据审计原理
2．5 大数据审计数据采集
2．6 大数据审计数据预处理
2．7 大数据审计数据分析
2．8 本章小结
第3章 大数据审计工具
3．1 引 言
3．2 数据可视化及其工具概述
3．3 常用大数据审计工具简介
3．4 本章小结
第4章 R语言基础应用
4．1 引 言
4．2 R安装与应用
4．3 RStudio安装与应用
4．4 本章小结
第5章 大数据可视化分析技术
5．1 引 言
5．2 大数据可视化分析技术概述
5．3 基于R的大数据可视化分析技术审计应用
5．4 基于RStudio的大数据可视化分析技术审计应用
5．5 大数据可视化分析技术的优势分析
5．6 本章小结
第6章 大数据多数据源综合分析技术
6．1 引 言
6．2 大数据多数据源综合分析技术简介
6．3 大数据多数据源综合分析技术实现方法与工具
6．4 大数据多数据源综合分析技术应用――扶贫审计
6．5 本章小结
第7章 大数据智能分析技术
7．1 引 言
7．2 大数据智能分析技术概述
7．3 常用的人工智能技术分析
7．4 文本文件大数据智能分析
7．5 基于机器学习的大数据智能分析技术
7．6 大数据智能分析技术应用：基于社会网络分析的金融科技系统用户管理风险审计
7．7 大数据智能分析技术应用：基于RPA的发票审计机器人
7．8 本章小结
第8章 大数据审计应用案例
8．1 引 言
8．2 基于大数据可视化分析技术的药品价格加成审计
8．3 基于大数据审计技术的经济责任审计
8．4 基于大数据可视化分析技术的大气污染防治审计
8．5 基于大数据审计技术的股票内幕交易审计
8．6 基于大数据审计技术的信息系统审计应用案例：账号及权限管理审计
8．7 本章小结
附录A 课程实验设计
附录B 术语表
参考文献
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内容简介:
坚持科技强审，加强审计信息化建设。大数据审计成为目前审计领域研究与应用的热点。
《大数据审计/高等学校经济管理类主干课程教材・审计系列》紧密结合目前的审计实务，以通俗的语言、丰富的案例、翔实的程序代码和操作步骤，系统地讲解大数据审计理论与操作应用。
《大数据审计/高等学校经济管理类主干课程教材・审计系列》通俗易懂，实战性强，配套教学资源丰富，并且免费提供实验数据和实验软件，很好地满足了大数据审计相关课程开设的需要。
《大数据审计/高等学校经济管理类主干课程教材・审计系列》可作为新文科背景下高等学校审计、会计、财务管理等专业的教材，同时可作为审计从业人员的专业培训教材和业务学习资料。
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作者简介:
陈 伟 南京审计大学教授，加拿大多伦多大学Rotman管理学院会计系访问学者，中国审计学会审计教育分会理事。2017年在国家审计署驻上海特派办挂职计算机审计处副处长，参与完成多项中央企业、金融等方面的审计项目。长期从事审计信息化、大数据审计等方向的科研、教学与社会服务工作。
近年主持国家自然科学基金（3项）、国家社会科学基金、教育部人文社会科学研究项目（2项）、教育部留学回国人员科研启动基金、中国博士后科学基金（一等资助金）等***、省部级课题20余项；参与完成国家审计署承担的国务院“金审工程”、国家“863”计划“计算机审计数据采集与处理技术”、国家科技支撑计划“审计行业信息智能处理分析与预警系统及其应用”等多项课题；在《Kybernetes》《系统工程理论与实践》《审计研究》等杂志上发表论文百余篇，出版著作10余部；获计算机软件著作权20余项。
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目录:
第1章 大数据审计概述
1．1 引 言
1．2 大数据审计产生的背景
1．3 国外大数据审计应用情况
1．4 国内大数据审计应用情况
1．5 本书的内容与结构
1．6 本章小结
第2章 大数据审计原理
2．1 引 言
2．2 审计与审计证据
2．3 信息化环境下开展审计的主要流程与步骤
2．4 大数据审计原理
2．5 大数据审计数据采集
2．6 大数据审计数据预处理
2．7 大数据审计数据分析
2．8 本章小结
第3章 大数据审计工具
3．1 引 言
3．2 数据可视化及其工具概述
3．3 常用大数据审计工具简介
3．4 本章小结
第4章 R语言基础应用
4．1 引 言
4．2 R安装与应用
4．3 RStudio安装与应用
4．4 本章小结
第5章 大数据可视化分析技术
5．1 引 言
5．2 大数据可视化分析技术概述
5．3 基于R的大数据可视化分析技术审计应用
5．4 基于RStudio的大数据可视化分析技术审计应用
5．5 大数据可视化分析技术的优势分析
5．6 本章小结
第6章 大数据多数据源综合分析技术
6．1 引 言
6．2 大数据多数据源综合分析技术简介
6．3 大数据多数据源综合分析技术实现方法与工具
6．4 大数据多数据源综合分析技术应用――扶贫审计
6．5 本章小结
第7章 大数据智能分析技术
7．1 引 言
7．2 大数据智能分析技术概述
7．3 常用的人工智能技术分析
7．4 文本文件大数据智能分析
7．5 基于机器学习的大数据智能分析技术
7．6 大数据智能分析技术应用：基于社会网络分析的金融科技系统用户管理风险审计
7．7 大数据智能分析技术应用：基于RPA的发票审计机器人
7．8 本章小结
第8章 大数据审计应用案例
8．1 引 言
8．2 基于大数据可视化分析技术的药品价格加成审计
8．3 基于大数据审计技术的经济责任审计
8．4 基于大数据可视化分析技术的大气污染防治审计
8．5 基于大数据审计技术的股票内幕交易审计
8．6 基于大数据审计技术的信息系统审计应用案例：账号及权限管理审计
8．7 本章小结
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