数字农业技术及应用(普通高等教育农业农村部十三五规划教材)

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作者: 孙红敏编 , 贾银江编

出版社: 中国农业出版社

出版时间: 2020-07

版次: 1

ISBN: 9787109270725

定价: 34.50

装帧: 平装

开本: 16开

页数: 218页

分类: 教材教辅考试>教辅>其他教辅>其他

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本书针对现代农业的发展，主要介绍数字农业技术的基础知识及其在农业相关领域的应用。全书共8章，主要内容包括数字农业概述、农业数据采集与处理、农业物联网技术、精确农业相关技术及应用、计算机视觉技术及应用、农业大数据技术、智能农机及装备和“互联网+”现代农业，较为全面地介绍了数字农业相关技术基本原理，通过对典型应用的介绍，展现国内外数字农业技术的发展和成果。
    本书概念清晰，通俗易懂，可以作为农业院校的本科生数字农业技术课程的教材，同时也可以供从事数字农业研究的人员作为参考书使用。前言
第1章  数字农业概述
  1.1  农业发展历程
    1.1.1  农业的发展
    1.1.2  我国农业发展存在的问题
  1.2  人工智能及其在农业领域的应用
    1.2.1  人工智能定义
    1.2.2  人工智能的发展
    1.2.3 人工智能的研究领域
    1.2.4  人工智能在农业领域的应用
  1.3  数字农业基础
    1.3.1  基本概念
    1.3.2  农业数字化的意义
    1.3.3  数字农业主要研究领域
    1.3.4  数字农业的发展
    1.3.5  数字农业发展趋势
  1.4  数字农业技术体系
    1.4.1  数字农业的技术体系
    1.4.2  数字农业的关键技术
第2章  农业数据采集与处理
  2.1  农业数据分类
    2.1.1  农业自然资源与环境数据
    2.1.2  农业生产过程数据
    2.1.3  农业市场数据
    2.1.4  农业管理数据
    2.1.5  农业科研数据
  2.2  农业数据的特点
  2.3  数据采集技术
    2.3.1  生物信息的采集
    2.3.2  气候信息的采集
    2.3.3  土壤信息的采集
  2.4  数据存储技术
    2.4.1  数据存储的基本概念
    2.4.2  数据存储的实现方式
  2.5  数据处理技术
    2.5.1  数据预处理技术
    2.5.2  数据挖掘技术
    2.5.3  图像处理技术
    2.5.4  常用数据处理软件
第3章  农业物联网技术
  3.1  农业物联网概述
    3.1.1  物联网与农业物联网
    3.1.2  农业物联网的体系架构
    3.1.3  国内外农业物联网发展现状
  3.2  农业物联网关键技术
    3.2.1  信息感知技术
    3.2.2  信息传输技术
    3.2.3  数据分析与处理技术
  3.3  农业物联网集成与应用
第4章  精确农业相关技术及应用
  4.1  精确农业概述
    4.1.1  精确农业的基本概念
    4.1.2  精确农业的技术思想
    4.1.3  精确农业的技术体系
    4.1.4  国内外精确农业发展现状
  4.2  地理信息系统
    4.2.1  GIS的发展历史
    4.2.2  GIS的分类
    4.2.3  GIS的特征
    4.2.4  GIS的组成
    4.2.5  GIS的数据结构
  4.3  遥感技术
    4.3.1  RS的发展历程
    4.3.2  RS系统的组成
    4.3.3  RS类型的划分
    4.3.4  RS技术的特点
    4.3.5  RS信息获取与处理
    4.3.6  电磁波谱与地物波谱特征
  4.4  全球定位系统
    4.4.1  GPS的发展历史
    4.4.2  GPS的组成
    4.4.3  GPS的定位原理
    4.4.4  GPS的特点
    4.4.5  其他卫星定位系统
  4.5  3S技术集成与应用
第5章  计算机视觉技术及应用
  5.1  计算机视觉技术概述
    5.1.1  计算机视觉的基本概念
    5.1.2  计算机视觉的发展历程
    5.1.3  计算机视觉的相关学科
  5.2  计算机视觉技术基础
    5.2.1  视觉数据基础
    5.2.2  图像增强
    5.2.3  边缘检测
    5.2.4  图像分割
    5.2.5  目标检测
    5.2.6  图像识别
    5.2.7  卷积神经网络
  5.3  计算机视觉技术在农业中的应用
    5.3.1  农作物生长态势监测
    5.3.2  农作物病虫害检测与识别
    5.3.3  农产品质量检测与分级
第6章  农业大数据技术
  6.1  大数据概述
    6.1.1  大数据的定义
    6.1.2  大数据的特征
    6.1.3  农业大数据的概念
    6.1.4  农业大数据的特征
  6.2  农业大数据获取技术
  6.3  农业大数据存储与管理技术
    6.3.1  分布式文件系统
    6.3.2  NoSQL数据库
  6.4  农业大数据处理技术
    6.4.1  MapReduce批处理技术
    6.4.2  Storm流处理技术
  6.5  农业大数据分析和挖掘技术
    6.5.1  统计数据分析
    6.5.2  聚类分析
    6.5.3  分类
    6.5.4  关联规则
第7章  智能农机及装备
  7.1  智能农机的发展及特点
    7.1.1  智能农机的概念
    7.1.2  智能农机的发展历程
    7.1.3  智能农机的作业特点
  7.2  智能农机关键技术
    7.2.1  智能感知技术
    7.2.2  智能控制技术
    7.2.3  智能作业技术
  7.3  智能农机及装备
    7.3.1  智能拖拉机
    7.3.2  智能农业作业机械
    7.3.3  植保无人机
    7.3.4  采摘机器人
  7.4  智能农机作业调度指挥系统
    7.4.1  农机作业监测系统
    。7.4.2  农机调度管理系统
    7.4.3  供需信息对接系统
第8章  “互联网+”现代农业
  8.1  “互联网+”概述
    8.1.1  “互联网+”的定义
  8.’1.2  “互联网+”代表性行业应用
  8.2  “互联网+”现代种植业
    8.2.1  智能农机装备
    8.2.2  线上农业经营服务
  8.3  “互联网+”现代畜牧业
    8.3.1  畜禽养殖环境智能监控
    8.3.2  畜禽个体体征智能监测
    8.3.3  畜禽智能养殖装备
  8.4  “互联网+”农产品质量安全
    8.4.1  果蔬产品质量安全追溯
    8.4.2  畜禽产品质量安全追溯
参考文献
内容简介:
本书针对现代农业的发展，主要介绍数字农业技术的基础知识及其在农业相关领域的应用。全书共8章，主要内容包括数字农业概述、农业数据采集与处理、农业物联网技术、精确农业相关技术及应用、计算机视觉技术及应用、农业大数据技术、智能农机及装备和“互联网+”现代农业，较为全面地介绍了数字农业相关技术基本原理，通过对典型应用的介绍，展现国内外数字农业技术的发展和成果。
本书概念清晰，通俗易懂，可以作为农业院校的本科生数字农业技术课程的教材，同时也可以供从事数字农业研究的人员作为参考书使用。
目录:
前言
第1章  数字农业概述
  1.1  农业发展历程
    1.1.1  农业的发展
    1.1.2  我国农业发展存在的问题
  1.2  人工智能及其在农业领域的应用
    1.2.1  人工智能定义
    1.2.2  人工智能的发展
    1.2.3 人工智能的研究领域
    1.2.4  人工智能在农业领域的应用
  1.3  数字农业基础
    1.3.1  基本概念
    1.3.2  农业数字化的意义
    1.3.3  数字农业主要研究领域
    1.3.4  数字农业的发展
    1.3.5  数字农业发展趋势
  1.4  数字农业技术体系
    1.4.1  数字农业的技术体系
    1.4.2  数字农业的关键技术
第2章  农业数据采集与处理
  2.1  农业数据分类
    2.1.1  农业自然资源与环境数据
    2.1.2  农业生产过程数据
    2.1.3  农业市场数据
    2.1.4  农业管理数据
    2.1.5  农业科研数据
  2.2  农业数据的特点
  2.3  数据采集技术
    2.3.1  生物信息的采集
    2.3.2  气候信息的采集
    2.3.3  土壤信息的采集
  2.4  数据存储技术
    2.4.1  数据存储的基本概念
    2.4.2  数据存储的实现方式
  2.5  数据处理技术
    2.5.1  数据预处理技术
    2.5.2  数据挖掘技术
    2.5.3  图像处理技术
    2.5.4  常用数据处理软件
第3章  农业物联网技术
  3.1  农业物联网概述
    3.1.1  物联网与农业物联网
    3.1.2  农业物联网的体系架构
    3.1.3  国内外农业物联网发展现状
  3.2  农业物联网关键技术
    3.2.1  信息感知技术
    3.2.2  信息传输技术
    3.2.3  数据分析与处理技术
  3.3  农业物联网集成与应用
第4章  精确农业相关技术及应用
  4.1  精确农业概述
    4.1.1  精确农业的基本概念
    4.1.2  精确农业的技术思想
    4.1.3  精确农业的技术体系
    4.1.4  国内外精确农业发展现状
  4.2  地理信息系统
    4.2.1  GIS的发展历史
    4.2.2  GIS的分类
    4.2.3  GIS的特征
    4.2.4  GIS的组成
    4.2.5  GIS的数据结构
  4.3  遥感技术
    4.3.1  RS的发展历程
    4.3.2  RS系统的组成
    4.3.3  RS类型的划分
    4.3.4  RS技术的特点
    4.3.5  RS信息获取与处理
    4.3.6  电磁波谱与地物波谱特征
  4.4  全球定位系统
    4.4.1  GPS的发展历史
    4.4.2  GPS的组成
    4.4.3  GPS的定位原理
    4.4.4  GPS的特点
    4.4.5  其他卫星定位系统
  4.5  3S技术集成与应用
第5章  计算机视觉技术及应用
  5.1  计算机视觉技术概述
    5.1.1  计算机视觉的基本概念
    5.1.2  计算机视觉的发展历程
    5.1.3  计算机视觉的相关学科
  5.2  计算机视觉技术基础
    5.2.1  视觉数据基础
    5.2.2  图像增强
    5.2.3  边缘检测
    5.2.4  图像分割
    5.2.5  目标检测
    5.2.6  图像识别
    5.2.7  卷积神经网络
  5.3  计算机视觉技术在农业中的应用
    5.3.1  农作物生长态势监测
    5.3.2  农作物病虫害检测与识别
    5.3.3  农产品质量检测与分级
第6章  农业大数据技术
  6.1  大数据概述
    6.1.1  大数据的定义
    6.1.2  大数据的特征
    6.1.3  农业大数据的概念
    6.1.4  农业大数据的特征
  6.2  农业大数据获取技术
  6.3  农业大数据存储与管理技术
    6.3.1  分布式文件系统
    6.3.2  NoSQL数据库
  6.4  农业大数据处理技术
    6.4.1  MapReduce批处理技术
    6.4.2  Storm流处理技术
  6.5  农业大数据分析和挖掘技术
    6.5.1  统计数据分析
    6.5.2  聚类分析
    6.5.3  分类
    6.5.4  关联规则
第7章  智能农机及装备
  7.1  智能农机的发展及特点
    7.1.1  智能农机的概念
    7.1.2  智能农机的发展历程
    7.1.3  智能农机的作业特点
  7.2  智能农机关键技术
    7.2.1  智能感知技术
    7.2.2  智能控制技术
    7.2.3  智能作业技术
  7.3  智能农机及装备
    7.3.1  智能拖拉机
    7.3.2  智能农业作业机械
    7.3.3  植保无人机
    7.3.4  采摘机器人
  7.4  智能农机作业调度指挥系统
    7.4.1  农机作业监测系统
    。7.4.2  农机调度管理系统
    7.4.3  供需信息对接系统
第8章  “互联网+”现代农业
  8.1  “互联网+”概述
    8.1.1  “互联网+”的定义
  8.’1.2  “互联网+”代表性行业应用
  8.2  “互联网+”现代种植业
    8.2.1  智能农机装备
    8.2.2  线上农业经营服务
  8.3  “互联网+”现代畜牧业
    8.3.1  畜禽养殖环境智能监控
    8.3.2  畜禽个体体征智能监测
    8.3.3  畜禽智能养殖装备
  8.4  “互联网+”农产品质量安全
    8.4.1  果蔬产品质量安全追溯
    8.4.2  畜禽产品质量安全追溯
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