智慧医疗:数智化医疗的应用与未来(5G+智慧医疗,开启未来医疗新常态)
出版时间:
2022-11
版次:
1
ISBN:
9787308230957
定价:
68.00
装帧:
其他
开本:
16开
纸张:
胶版纸
页数:
240页
字数:
192.000千字
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数字技术不仅是推动全球健康产业科技革命的重要引擎,也将重塑未来的医疗行业生态,并深刻影响临床医生的未来。
本书立足于当前我国智慧医疗产业的发展现状与前沿趋势,梳理智慧医疗发展历程和发展模式,全面阐述5G、AloT、大数据、云计算等新兴技术在医疗、健康、养老的产业应用场景与实现路径,对远程医疗、智慧医疗、AI医疗、医疗大数据、医疗物联网、智慧养老等方面进行了深度剖析与探索,试图描绘出智慧医疗生态体系框架,为促进我国医疗产业数字化转型、全面推进“健康中国”建设提供有益的理论依据及实践参考。 刘东明
联合国世界丝路论坛大健康委员会会长,博鳌亚洲论坛全球健康论坛演讲专家,胡润中国食品行业百强榜首发执行主席,中国中医科学院大健康产业联盟联席主席,为奔驰、宝马、招商银行、上投摩根、工商银行、建设银行、交通银行、农业银行、清华大学、北京大学、中国科学院、中欧国际工商学院、上海交通大学、复旦大学、浙江大学、中国科技大学、南京大学、中山大学、厦门大学、国家药品监督管理局、上海市药品监督管理局、东阿阿胶、汤臣倍健、强生、同仁堂、江中集团、康恩贝、茅台、酒仙网培训授课。
余泓江
本名余音,联合国世界丝路论坛大健康委员会专家委员,中国市场学会直委会副秘书长,博鳌亚洲论坛全球健康论坛演讲嘉宾,北京大学电商课题中心导师,国际微商社交电商节联合发起人。 第1部分 5G 智慧医疗
第1章 5G 智慧医疗:后疫情时代的医疗变革
后疫情时代的医疗体系变革 /003
面向未来的智慧医院模式 /006
5G×AIoT 重构传统医疗场景 /008
5G 智慧医疗的未来想象 /010
第二章 技术架构:5G 智慧医疗的实现之路
终端层:持续全面的信息获取 /012
网络层:实时可靠的信息传输 /015
平台层:智能高效的信息处理 /017
应用层:提供个性化的智能应用 /018
实现路径:5G 智慧医疗的关键技术 /019
第三章 “5G 智慧医院”:驱动医院数智化转型
5G 时代的智慧医院建设 /024
5G 智慧医院的平台应用 /027
基于 5G 的医院数智化变革 /029
基于数据共享的 5G 电子病历 /032
5G 智能机器人的应用场景 /034
第四章 “5G 远程医疗”:开启未来医疗新常态
远程会诊:突破医患的“时空距离” /037
远程超声:5G 远程超声机械臂 /039
远程手术:高精度远程手术操控 /040
应急救援:5G 智能急救信息系统 /041
远程监护:5G 智能远程监护系统 /042
远程示教:打造医学培训解决方案 /044
远程查房:基于 5G AR 的查房系统 /045
远程病理:全视野数字切片与病理诊断 /046
未来诊室:“四位一体”的科技赋能 /047
第二部分 AI 智慧医疗
第五章 AI 医疗:人工智能时代的医疗健康
演变路径:AI 的五个发展阶段 /051
AI 开启医疗健康新时代 /054
AI 在医疗领域的关键技术 /057
基于 AI 的基层医疗与医院诊疗 /059
第六章 底层驱动:引爆 AI 医疗商业化落地
政策:AI 医疗政策红利的释放 /062
资本:抢滩 AI 医疗产业布局 /065
技术:引领智慧医疗变革 /067
市场:需求驱动 AI 医疗落地 /069
第七章 全球科技企业在 AI 医疗领域的布局
百度在 AI 医疗领域的布局 /071
阿里在 AI 医疗领域的布局 /073
腾讯在 AI 医疗领域的布局 /074
国外科技巨头的 AI 医疗产业布局 /076
第三部分 场景实践
第八章 智能变革:AI 重构传统医疗生态圈
大重构:AI 颠覆传统医疗产业链 /081
计算智能:基因测序与药物发现 /085
感知智能:人机交互的智慧医疗 /086
认知智能:智能医疗决策与诊断 /088
第九章 精准医疗:基于 AI 的新型医疗技术
个性化精准医疗时代的来临 /090
检测类:AI 新型医疗检测技术 /092
医疗类:打造个性化治疗方案 /094
辅助类:提供智能化辅助诊疗 /096
医疗云:医疗数据的分析与处理 /098
第十章 实践路径:应用场景与典型案例
场景 1:智能药物研发 /100
场景 2:智能疾病诊疗 /103
场景 3:医学影像识别 /104
场景 4:智能健康管理 /107
第四部分 医疗大数据
第十一章 数智赋能:驱动医疗信息化建设
医疗大数据的价值与驱动因素 /113
我国医疗大数据存在的问题 /116
基于 AI 的医疗大数据平台建设 /118
“大数据 AI”在医疗领域的实践 /121
第十二章 精准医疗:重新定义医疗健康服务
大数据重塑精准医疗模式 /124
科技巨头抢滩精准医疗 /126
MMAs 在精准医疗中的应用 /128
移动医疗应用平台的运营法则 /131
基于医疗大数据的精准诊疗路径 /133
第十三章 运营治理:大数据应用及合规体系
基于不同主体的医疗健康大数据应用 /137
医疗大数据产业的运营模式 /140
数据收集环节的合规要求 /143
数据存储环节的合规要求 /145
第五部分 医疗物联网
第十四章 万物智联:物联网引领医疗智能化
物联网赋能智慧医疗创新 /151
基于物联网的健康管理系统 /154
物联网在医疗领域的应用优势 /157
第十五章 物联网在智慧医疗领域的场景落地
医疗器械与药品的监控管理 /161
数字化医院与医疗信息化 /162
物联网自动化远程监护 /165
基于物联网技术的智能轮椅 /166
基于射频识别技术的智能输液管理 /169
第十六章 基于物联网的数字化医院解决方案
感知层:智能传感技术的应用 /171
传输层:无线网络技术的应用 /173
应用层:驱动医院数字化转型 /174
医惠科技:医疗物联网解决方案 /175
贵州毕节市的数字化医院转型实践 /176
第十七章 可穿戴医疗:开启移动医疗新蓝海
可穿戴医疗设备的五大特征 /181
可穿戴医疗设备的应用方向 /184
可穿戴医疗设备存在的问题 /187
可穿戴医疗设备的发展趋势 /189
第六部分 AI 智慧养老
第十八章 智慧养老:AI 技术破解老龄化难题
我国社会养老服务的现状 /195
智慧养老的三大关键技术 /197
“AI 智慧养老”的应用探索 /199
“AI 智慧养老”的应用优势 /201
我国智慧养老产业的政策建议 /203
第十九章 基于 AI 技术的智慧养老解决方案
智能养老护理机器人 /206
智能穿戴养老设备 /208
基于 AI 的智慧养老解决方案 /210
阿里巴巴:全场景智能养老空间 /213
第二十章 5G 大数据在智慧养老中的应用
智慧养老 1.0 到 3.0 模式 /215
大数据开启精准养老新时代 /217
5G 在智慧养老中的应用场景 /219
5G 智慧养老模式的对策建议 /222
后记 /226
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内容简介:
数字技术不仅是推动全球健康产业科技革命的重要引擎,也将重塑未来的医疗行业生态,并深刻影响临床医生的未来。
本书立足于当前我国智慧医疗产业的发展现状与前沿趋势,梳理智慧医疗发展历程和发展模式,全面阐述5G、AloT、大数据、云计算等新兴技术在医疗、健康、养老的产业应用场景与实现路径,对远程医疗、智慧医疗、AI医疗、医疗大数据、医疗物联网、智慧养老等方面进行了深度剖析与探索,试图描绘出智慧医疗生态体系框架,为促进我国医疗产业数字化转型、全面推进“健康中国”建设提供有益的理论依据及实践参考。
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作者简介:
刘东明
联合国世界丝路论坛大健康委员会会长,博鳌亚洲论坛全球健康论坛演讲专家,胡润中国食品行业百强榜首发执行主席,中国中医科学院大健康产业联盟联席主席,为奔驰、宝马、招商银行、上投摩根、工商银行、建设银行、交通银行、农业银行、清华大学、北京大学、中国科学院、中欧国际工商学院、上海交通大学、复旦大学、浙江大学、中国科技大学、南京大学、中山大学、厦门大学、国家药品监督管理局、上海市药品监督管理局、东阿阿胶、汤臣倍健、强生、同仁堂、江中集团、康恩贝、茅台、酒仙网培训授课。
余泓江
本名余音,联合国世界丝路论坛大健康委员会专家委员,中国市场学会直委会副秘书长,博鳌亚洲论坛全球健康论坛演讲嘉宾,北京大学电商课题中心导师,国际微商社交电商节联合发起人。
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目录:
第1部分 5G 智慧医疗
第1章 5G 智慧医疗:后疫情时代的医疗变革
后疫情时代的医疗体系变革 /003
面向未来的智慧医院模式 /006
5G×AIoT 重构传统医疗场景 /008
5G 智慧医疗的未来想象 /010
第二章 技术架构:5G 智慧医疗的实现之路
终端层:持续全面的信息获取 /012
网络层:实时可靠的信息传输 /015
平台层:智能高效的信息处理 /017
应用层:提供个性化的智能应用 /018
实现路径:5G 智慧医疗的关键技术 /019
第三章 “5G 智慧医院”:驱动医院数智化转型
5G 时代的智慧医院建设 /024
5G 智慧医院的平台应用 /027
基于 5G 的医院数智化变革 /029
基于数据共享的 5G 电子病历 /032
5G 智能机器人的应用场景 /034
第四章 “5G 远程医疗”:开启未来医疗新常态
远程会诊:突破医患的“时空距离” /037
远程超声:5G 远程超声机械臂 /039
远程手术:高精度远程手术操控 /040
应急救援:5G 智能急救信息系统 /041
远程监护:5G 智能远程监护系统 /042
远程示教:打造医学培训解决方案 /044
远程查房:基于 5G AR 的查房系统 /045
远程病理:全视野数字切片与病理诊断 /046
未来诊室:“四位一体”的科技赋能 /047
第二部分 AI 智慧医疗
第五章 AI 医疗:人工智能时代的医疗健康
演变路径:AI 的五个发展阶段 /051
AI 开启医疗健康新时代 /054
AI 在医疗领域的关键技术 /057
基于 AI 的基层医疗与医院诊疗 /059
第六章 底层驱动:引爆 AI 医疗商业化落地
政策:AI 医疗政策红利的释放 /062
资本:抢滩 AI 医疗产业布局 /065
技术:引领智慧医疗变革 /067
市场:需求驱动 AI 医疗落地 /069
第七章 全球科技企业在 AI 医疗领域的布局
百度在 AI 医疗领域的布局 /071
阿里在 AI 医疗领域的布局 /073
腾讯在 AI 医疗领域的布局 /074
国外科技巨头的 AI 医疗产业布局 /076
第三部分 场景实践
第八章 智能变革:AI 重构传统医疗生态圈
大重构:AI 颠覆传统医疗产业链 /081
计算智能:基因测序与药物发现 /085
感知智能:人机交互的智慧医疗 /086
认知智能:智能医疗决策与诊断 /088
第九章 精准医疗:基于 AI 的新型医疗技术
个性化精准医疗时代的来临 /090
检测类:AI 新型医疗检测技术 /092
医疗类:打造个性化治疗方案 /094
辅助类:提供智能化辅助诊疗 /096
医疗云:医疗数据的分析与处理 /098
第十章 实践路径:应用场景与典型案例
场景 1:智能药物研发 /100
场景 2:智能疾病诊疗 /103
场景 3:医学影像识别 /104
场景 4:智能健康管理 /107
第四部分 医疗大数据
第十一章 数智赋能:驱动医疗信息化建设
医疗大数据的价值与驱动因素 /113
我国医疗大数据存在的问题 /116
基于 AI 的医疗大数据平台建设 /118
“大数据 AI”在医疗领域的实践 /121
第十二章 精准医疗:重新定义医疗健康服务
大数据重塑精准医疗模式 /124
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MMAs 在精准医疗中的应用 /128
移动医疗应用平台的运营法则 /131
基于医疗大数据的精准诊疗路径 /133
第十三章 运营治理:大数据应用及合规体系
基于不同主体的医疗健康大数据应用 /137
医疗大数据产业的运营模式 /140
数据收集环节的合规要求 /143
数据存储环节的合规要求 /145
第五部分 医疗物联网
第十四章 万物智联:物联网引领医疗智能化
物联网赋能智慧医疗创新 /151
基于物联网的健康管理系统 /154
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第十五章 物联网在智慧医疗领域的场景落地
医疗器械与药品的监控管理 /161
数字化医院与医疗信息化 /162
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第十七章 可穿戴医疗:开启移动医疗新蓝海
可穿戴医疗设备的五大特征 /181
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第十八章 智慧养老:AI 技术破解老龄化难题
我国社会养老服务的现状 /195
智慧养老的三大关键技术 /197
“AI 智慧养老”的应用探索 /199
“AI 智慧养老”的应用优势 /201
我国智慧养老产业的政策建议 /203
第十九章 基于 AI 技术的智慧养老解决方案
智能养老护理机器人 /206
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第二十章 5G 大数据在智慧养老中的应用
智慧养老 1.0 到 3.0 模式 /215
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