智慧医疗：数智化医疗的应用与未来（5G+智慧医疗，开启未来医疗新常态）

作者: 刘东明 , 余泓江

出版社: 浙江大学出版社

出版时间: 2022-11

版次: 1

ISBN: 9787308230957

定价: 68.00

装帧: 其他

开本: 16开

纸张: 胶版纸

页数: 240页

字数: 192.000千字

分类: 经济

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数字技术不仅是推动全球健康产业科技革命的重要引擎，也将重塑未来的医疗行业生态，并深刻影响临床医生的未来。

   本书立足于当前我国智慧医疗产业的发展现状与前沿趋势，梳理智慧医疗发展历程和发展模式，全面阐述5G、AloT、大数据、云计算等新兴技术在医疗、健康、养老的产业应用场景与实现路径，对远程医疗、智慧医疗、AI医疗、医疗大数据、医疗物联网、智慧养老等方面进行了深度剖析与探索，试图描绘出智慧医疗生态体系框架，为促进我国医疗产业数字化转型、全面推进“健康中国”建设提供有益的理论依据及实践参考。       刘东明

      联合国世界丝路论坛大健康委员会会长，博鳌亚洲论坛全球健康论坛演讲专家，胡润中国食品行业百强榜首发执行主席，中国中医科学院大健康产业联盟联席主席，为奔驰、宝马、招商银行、上投摩根、工商银行、建设银行、交通银行、农业银行、清华大学、北京大学、中国科学院、中欧国际工商学院、上海交通大学、复旦大学、浙江大学、中国科技大学、南京大学、中山大学、厦门大学、国家药品监督管理局、上海市药品监督管理局、东阿阿胶、汤臣倍健、强生、同仁堂、江中集团、康恩贝、茅台、酒仙网培训授课。

      余泓江

      本名余音，联合国世界丝路论坛大健康委员会专家委员，中国市场学会直委会副秘书长，博鳌亚洲论坛全球健康论坛演讲嘉宾，北京大学电商课题中心导师，国际微商社交电商节联合发起人。第1部分 5G 智慧医疗

第1章 5G 智慧医疗：后疫情时代的医疗变革

后疫情时代的医疗体系变革 /003

面向未来的智慧医院模式 /006

5G×AIoT 重构传统医疗场景 /008

5G 智慧医疗的未来想象 /010

第二章技术架构：5G 智慧医疗的实现之路

终端层：持续全面的信息获取 /012

网络层：实时可靠的信息传输 /015

平台层：智能高效的信息处理 /017

应用层：提供个性化的智能应用 /018

实现路径：5G 智慧医疗的关键技术 /019

第三章 “5G 智慧医院”：驱动医院数智化转型

5G 时代的智慧医院建设 /024

5G 智慧医院的平台应用 /027

基于 5G 的医院数智化变革 /029

基于数据共享的 5G 电子病历 /032

5G 智能机器人的应用场景 /034

第四章 “5G 远程医疗”：开启未来医疗新常态

远程会诊：突破医患的“时空距离” /037

远程超声：5G 远程超声机械臂 /039

远程手术：高精度远程手术操控 /040

应急救援：5G 智能急救信息系统 /041

远程监护：5G 智能远程监护系统 /042

远程示教：打造医学培训解决方案 /044

远程查房：基于 5G AR 的查房系统 /045

远程病理：全视野数字切片与病理诊断 /046

未来诊室：“四位一体”的科技赋能 /047

第二部分 AI 智慧医疗

第五章 AI 医疗：人工智能时代的医疗健康

演变路径：AI 的五个发展阶段 /051

AI 开启医疗健康新时代 /054

AI 在医疗领域的关键技术 /057

基于 AI 的基层医疗与医院诊疗 /059

第六章底层驱动：引爆 AI 医疗商业化落地

政策：AI 医疗政策红利的释放 /062

资本：抢滩 AI 医疗产业布局 /065

技术：引领智慧医疗变革 /067

市场：需求驱动 AI 医疗落地 /069

第七章全球科技企业在 AI 医疗领域的布局

百度在 AI 医疗领域的布局 /071

阿里在 AI 医疗领域的布局 /073

腾讯在 AI 医疗领域的布局 /074

国外科技巨头的 AI 医疗产业布局 /076

第三部分场景实践

第八章  智能变革：AI 重构传统医疗生态圈

大重构：AI 颠覆传统医疗产业链 /081

计算智能：基因测序与药物发现 /085

感知智能：人机交互的智慧医疗 /086

认知智能：智能医疗决策与诊断 /088

第九章精准医疗：基于 AI 的新型医疗技术

个性化精准医疗时代的来临 /090

检测类：AI 新型医疗检测技术 /092

医疗类：打造个性化治疗方案 /094

辅助类：提供智能化辅助诊疗 /096

医疗云：医疗数据的分析与处理 /098

第十章实践路径：应用场景与典型案例

场景 1：智能药物研发 /100

场景 2：智能疾病诊疗 /103

场景 3：医学影像识别 /104

场景 4：智能健康管理 /107

第四部分医疗大数据

第十一章数智赋能：驱动医疗信息化建设

医疗大数据的价值与驱动因素 /113

我国医疗大数据存在的问题 /116

基于 AI 的医疗大数据平台建设 /118

“大数据 AI”在医疗领域的实践 /121

第十二章精准医疗：重新定义医疗健康服务

大数据重塑精准医疗模式 /124

科技巨头抢滩精准医疗 /126

MMAs 在精准医疗中的应用 /128

移动医疗应用平台的运营法则 /131

基于医疗大数据的精准诊疗路径 /133

第十三章运营治理：大数据应用及合规体系

基于不同主体的医疗健康大数据应用 /137

医疗大数据产业的运营模式 /140

数据收集环节的合规要求 /143

数据存储环节的合规要求 /145

第五部分医疗物联网

第十四章万物智联：物联网引领医疗智能化

物联网赋能智慧医疗创新 /151

基于物联网的健康管理系统 /154

物联网在医疗领域的应用优势 /157

第十五章物联网在智慧医疗领域的场景落地

医疗器械与药品的监控管理 /161

数字化医院与医疗信息化 /162

物联网自动化远程监护 /165

基于物联网技术的智能轮椅 /166

基于射频识别技术的智能输液管理 /169

第十六章基于物联网的数字化医院解决方案

感知层：智能传感技术的应用 /171

传输层：无线网络技术的应用 /173

应用层：驱动医院数字化转型 /174

医惠科技：医疗物联网解决方案 /175

贵州毕节市的数字化医院转型实践 /176

第十七章可穿戴医疗：开启移动医疗新蓝海

可穿戴医疗设备的五大特征 /181

可穿戴医疗设备的应用方向 /184

可穿戴医疗设备存在的问题 /187

可穿戴医疗设备的发展趋势 /189

第六部分 AI 智慧养老

第十八章智慧养老：AI 技术破解老龄化难题

我国社会养老服务的现状 /195

智慧养老的三大关键技术 /197

“AI 智慧养老”的应用探索 /199

“AI 智慧养老”的应用优势 /201

我国智慧养老产业的政策建议 /203

第十九章基于 AI 技术的智慧养老解决方案

智能养老护理机器人 /206

智能穿戴养老设备 /208

基于 AI 的智慧养老解决方案 /210

阿里巴巴：全场景智能养老空间 /213

第二十章  5G 大数据在智慧养老中的应用

智慧养老 1.0 到 3.0 模式 /215

大数据开启精准养老新时代 /217

5G 在智慧养老中的应用场景 /219

5G 智慧养老模式的对策建议 /222

后记 /226
内容简介:
数字技术不仅是推动全球健康产业科技革命的重要引擎，也将重塑未来的医疗行业生态，并深刻影响临床医生的未来。

本书立足于当前我国智慧医疗产业的发展现状与前沿趋势，梳理智慧医疗发展历程和发展模式，全面阐述5G、AloT、大数据、云计算等新兴技术在医疗、健康、养老的产业应用场景与实现路径，对远程医疗、智慧医疗、AI医疗、医疗大数据、医疗物联网、智慧养老等方面进行了深度剖析与探索，试图描绘出智慧医疗生态体系框架，为促进我国医疗产业数字化转型、全面推进“健康中国”建设提供有益的理论依据及实践参考。
作者简介:
      刘东明

      联合国世界丝路论坛大健康委员会会长，博鳌亚洲论坛全球健康论坛演讲专家，胡润中国食品行业百强榜首发执行主席，中国中医科学院大健康产业联盟联席主席，为奔驰、宝马、招商银行、上投摩根、工商银行、建设银行、交通银行、农业银行、清华大学、北京大学、中国科学院、中欧国际工商学院、上海交通大学、复旦大学、浙江大学、中国科技大学、南京大学、中山大学、厦门大学、国家药品监督管理局、上海市药品监督管理局、东阿阿胶、汤臣倍健、强生、同仁堂、江中集团、康恩贝、茅台、酒仙网培训授课。

      余泓江

      本名余音，联合国世界丝路论坛大健康委员会专家委员，中国市场学会直委会副秘书长，博鳌亚洲论坛全球健康论坛演讲嘉宾，北京大学电商课题中心导师，国际微商社交电商节联合发起人。
目录:
第1部分 5G 智慧医疗

第1章 5G 智慧医疗：后疫情时代的医疗变革

后疫情时代的医疗体系变革 /003

面向未来的智慧医院模式 /006

5G×AIoT 重构传统医疗场景 /008

5G 智慧医疗的未来想象 /010

第二章技术架构：5G 智慧医疗的实现之路

终端层：持续全面的信息获取 /012

网络层：实时可靠的信息传输 /015

平台层：智能高效的信息处理 /017

应用层：提供个性化的智能应用 /018

实现路径：5G 智慧医疗的关键技术 /019

第三章 “5G 智慧医院”：驱动医院数智化转型

5G 时代的智慧医院建设 /024

5G 智慧医院的平台应用 /027

基于 5G 的医院数智化变革 /029

基于数据共享的 5G 电子病历 /032

5G 智能机器人的应用场景 /034

第四章 “5G 远程医疗”：开启未来医疗新常态

远程会诊：突破医患的“时空距离” /037

远程超声：5G 远程超声机械臂 /039

远程手术：高精度远程手术操控 /040

应急救援：5G 智能急救信息系统 /041

远程监护：5G 智能远程监护系统 /042

远程示教：打造医学培训解决方案 /044

远程查房：基于 5G AR 的查房系统 /045

远程病理：全视野数字切片与病理诊断 /046

未来诊室：“四位一体”的科技赋能 /047

第二部分 AI 智慧医疗

第五章 AI 医疗：人工智能时代的医疗健康

演变路径：AI 的五个发展阶段 /051

AI 开启医疗健康新时代 /054

AI 在医疗领域的关键技术 /057

基于 AI 的基层医疗与医院诊疗 /059

第六章底层驱动：引爆 AI 医疗商业化落地

政策：AI 医疗政策红利的释放 /062

资本：抢滩 AI 医疗产业布局 /065

技术：引领智慧医疗变革 /067

市场：需求驱动 AI 医疗落地 /069

第七章全球科技企业在 AI 医疗领域的布局

百度在 AI 医疗领域的布局 /071

阿里在 AI 医疗领域的布局 /073

腾讯在 AI 医疗领域的布局 /074

国外科技巨头的 AI 医疗产业布局 /076

第三部分场景实践

第八章  智能变革：AI 重构传统医疗生态圈

大重构：AI 颠覆传统医疗产业链 /081

计算智能：基因测序与药物发现 /085

感知智能：人机交互的智慧医疗 /086

认知智能：智能医疗决策与诊断 /088

第九章精准医疗：基于 AI 的新型医疗技术

个性化精准医疗时代的来临 /090

检测类：AI 新型医疗检测技术 /092

医疗类：打造个性化治疗方案 /094

辅助类：提供智能化辅助诊疗 /096

医疗云：医疗数据的分析与处理 /098

第十章实践路径：应用场景与典型案例

场景 1：智能药物研发 /100

场景 2：智能疾病诊疗 /103

场景 3：医学影像识别 /104

场景 4：智能健康管理 /107

第四部分医疗大数据

第十一章数智赋能：驱动医疗信息化建设

医疗大数据的价值与驱动因素 /113

我国医疗大数据存在的问题 /116

基于 AI 的医疗大数据平台建设 /118

“大数据 AI”在医疗领域的实践 /121

第十二章精准医疗：重新定义医疗健康服务

大数据重塑精准医疗模式 /124

科技巨头抢滩精准医疗 /126

MMAs 在精准医疗中的应用 /128

移动医疗应用平台的运营法则 /131

基于医疗大数据的精准诊疗路径 /133

第十三章运营治理：大数据应用及合规体系

基于不同主体的医疗健康大数据应用 /137

医疗大数据产业的运营模式 /140

数据收集环节的合规要求 /143

数据存储环节的合规要求 /145

第五部分医疗物联网

第十四章万物智联：物联网引领医疗智能化

物联网赋能智慧医疗创新 /151

基于物联网的健康管理系统 /154

物联网在医疗领域的应用优势 /157

第十五章物联网在智慧医疗领域的场景落地

医疗器械与药品的监控管理 /161

数字化医院与医疗信息化 /162

物联网自动化远程监护 /165

基于物联网技术的智能轮椅 /166

基于射频识别技术的智能输液管理 /169

第十六章基于物联网的数字化医院解决方案

感知层：智能传感技术的应用 /171

传输层：无线网络技术的应用 /173

应用层：驱动医院数字化转型 /174

医惠科技：医疗物联网解决方案 /175

贵州毕节市的数字化医院转型实践 /176

第十七章可穿戴医疗：开启移动医疗新蓝海

可穿戴医疗设备的五大特征 /181

可穿戴医疗设备的应用方向 /184

可穿戴医疗设备存在的问题 /187

可穿戴医疗设备的发展趋势 /189

第六部分 AI 智慧养老

第十八章智慧养老：AI 技术破解老龄化难题

我国社会养老服务的现状 /195

智慧养老的三大关键技术 /197

“AI 智慧养老”的应用探索 /199

“AI 智慧养老”的应用优势 /201

我国智慧养老产业的政策建议 /203

第十九章基于 AI 技术的智慧养老解决方案

智能养老护理机器人 /206

智能穿戴养老设备 /208

基于 AI 的智慧养老解决方案 /210

阿里巴巴：全场景智能养老空间 /213

第二十章  5G 大数据在智慧养老中的应用

智慧养老 1.0 到 3.0 模式 /215

大数据开启精准养老新时代 /217

5G 在智慧养老中的应用场景 /219

5G 智慧养老模式的对策建议 /222

后记 /226