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计量经济学中级教程（第2版）

作者: 潘省初编

出版社: 清华大学出版社

出版时间: 2013-08

版次: 2

ISBN: 9787302328735

定价: 38.00

装帧: 平装

开本: 16开

纸张: 胶版纸

页数: 298页

字数: 447千字

正文语种: 简体中文

丛书: 北京高等教育精品教材·数量经济学系列丛书

分类: 教材教辅考试>教材>大学教材>经济

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　　《计量经济学中级教程（第2版）/北京高等教育精品教材·数量经济学系列丛书》共十章。主要内容包括经典线性回归模型，经典假设条件不满足时的问题与对策，极大似然估计、非线性估计和广义矩估计，设定检验与模型选择，分布滞后模型和自回归模型，联立方程模型，时间序列分析，面板数据模型，定性选择模型与受限因变量模型。正文后附有“Eviews上机指导书”，为学生提供了一种学习计量经济的高效快速的分析途径。潘省初, 1945年12月出生于湖南长沙，现任中央财经大学统计学院教授，博士生导师。 1969年毕业于北京大学数学力学系， 1983年毕业于清华大学经济管理工程系，获工学硕士学位。1983年起在中央财经大学任教至今,其间曾赴英国利物浦大学、剑桥大学和美国马里兰大学做访问学者或进行合作研究，历时两年。潘省初教授主要研究领域为数量经济学，主要著译作品有《计量经济学》、《计量经济学中级教程》、《应用经济统计学》、《投入产出经济学》等八部。1993年起享受国务院颁发的政府特殊津贴。
第2版前言
第1版前言
第一章绪论
第一节什么是计量经济学
第二节计量经济学方法
一、计量经济学研究的基本要素
二、计量经济分析的步骤
小结
习题

第二章经典线性回归模型
第一节线性回归模型的概念
一、双变量线性回归模型
二、多元线性回归模型
第二节线性回归模型的估计
一、经典线性回归模型的统计假设
二、最小二乘估计
三、最小二乘估计量β的性质
第三节拟合优度
一、决定系数R2
二、修正决定系数β2
三、例子
第四节非线性关系的处理
一、线性模型的含义
二、线性化方法
三、例子
第五节假设检验
一、β的置信区间
二、假设检验的逻辑和步骤
三、系数的显著性检验
四、检验其他形式的系数约束条件
五、回归结果的提供和分析
第六节预测
第七节虚拟变量
一、虚拟变量的概念
二、虚拟变量的使用方法
小结
习题

第三章经典假设条件不满足时的问题与对策
第一节多重共线性
一、定义
二、后果
三、多重共线性的判别和检验
四、解决多重共线性的方法
五、处理多重共线性问题的原则
六、实例
第二节异方差性
一、异方差性及其后果
二、异方差性的检验
三、广义最小二乘法
四、解决异方差问题的途径
五、实例
第三节自相关
一、定义
二、自相关的原因及后果
三、自相关的检验
四、消除自相关的方法
五、实例
第四节随机解释变量
一、随机解释变量造成的估计问题
二、工具变量法
小结
习题

第四章极大似然估计、非线性估计和广义矩估计
第一节极大似然估计法
一、极大似然法的思路
二、极大似然原理
……

第五章设定检验与模型选择
第六章分布滞后模型和自回归模型
第七章联立方程模型
第八章时间序列分析
第九章面板数据模型
第十章定性选择模型与受限因变量模型
附录A Eviews上机指导书
附录B 统计表
参考文献
内容简介:
　　《计量经济学中级教程（第2版）/北京高等教育精品教材·数量经济学系列丛书》共十章。主要内容包括经典线性回归模型，经典假设条件不满足时的问题与对策，极大似然估计、非线性估计和广义矩估计，设定检验与模型选择，分布滞后模型和自回归模型，联立方程模型，时间序列分析，面板数据模型，定性选择模型与受限因变量模型。正文后附有“Eviews上机指导书”，为学生提供了一种学习计量经济的高效快速的分析途径。
作者简介:
潘省初, 1945年12月出生于湖南长沙，现任中央财经大学统计学院教授，博士生导师。 1969年毕业于北京大学数学力学系， 1983年毕业于清华大学经济管理工程系，获工学硕士学位。1983年起在中央财经大学任教至今,其间曾赴英国利物浦大学、剑桥大学和美国马里兰大学做访问学者或进行合作研究，历时两年。潘省初教授主要研究领域为数量经济学，主要著译作品有《计量经济学》、《计量经济学中级教程》、《应用经济统计学》、《投入产出经济学》等八部。1993年起享受国务院颁发的政府特殊津贴。
目录:
第2版前言
第1版前言
第一章绪论
第一节什么是计量经济学
第二节计量经济学方法
一、计量经济学研究的基本要素
二、计量经济分析的步骤
小结
习题

第二章经典线性回归模型
第一节线性回归模型的概念
一、双变量线性回归模型
二、多元线性回归模型
第二节线性回归模型的估计
一、经典线性回归模型的统计假设
二、最小二乘估计
三、最小二乘估计量β的性质
第三节拟合优度
一、决定系数R2
二、修正决定系数β2
三、例子
第四节非线性关系的处理
一、线性模型的含义
二、线性化方法
三、例子
第五节假设检验
一、β的置信区间
二、假设检验的逻辑和步骤
三、系数的显著性检验
四、检验其他形式的系数约束条件
五、回归结果的提供和分析
第六节预测
第七节虚拟变量
一、虚拟变量的概念
二、虚拟变量的使用方法
小结
习题

第三章经典假设条件不满足时的问题与对策
第一节多重共线性
一、定义
二、后果
三、多重共线性的判别和检验
四、解决多重共线性的方法
五、处理多重共线性问题的原则
六、实例
第二节异方差性
一、异方差性及其后果
二、异方差性的检验
三、广义最小二乘法
四、解决异方差问题的途径
五、实例
第三节自相关
一、定义
二、自相关的原因及后果
三、自相关的检验
四、消除自相关的方法
五、实例
第四节随机解释变量
一、随机解释变量造成的估计问题
二、工具变量法
小结
习题

第四章极大似然估计、非线性估计和广义矩估计
第一节极大似然估计法
一、极大似然法的思路
二、极大似然原理
……

第五章设定检验与模型选择
第六章分布滞后模型和自回归模型
第七章联立方程模型
第八章时间序列分析
第九章面板数据模型
第十章定性选择模型与受限因变量模型
附录A Eviews上机指导书
附录B 统计表
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