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数据分析方法

数据分析方法
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作者: ,
出版社: 科学出版社
2021-12
版次: 1
ISBN: 9787030693495
定价: 48.00
装帧: 平装
开本: 16开
纸张: 胶版纸
页数: 196页
字数: 302.000千字
分类: 教材教辅考试>教材>大学教材>文学
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  • 《数据分析方法》由作者根据多年的教学经验撰写而成，对选入的数据分析理论和方法进行了仔细的推敲，不仅着重于数据分析的基本理论与方法的介绍，更密切结合SPSS统计分析软件，系统、详细地介绍《数据分析方法》所用方法的具体操作过程及结果。《数据分析方法》共8章，内容包括数据的整理与统计分析、参数估计与假设检验、相关分析与回归分析、趋势外推预测分析、时间序列分析、层次分析、聚类分析、主成分分析。 目录

    第1章 数据的整理与统计分析 1

    1.1 数据整理 1

    1.2 单变量数据的描述性统计分析 3

    1.3 多变量数据的数字特征及统计分析 9

    1.4 数据分布的图表展示 14

    本章作业 21

    第2章 参数估计与假设检验 23

    2.1 参数估计的基本问题 23

    2.2 点估计和区间估计 25

    2.3 假设检验 29

    本章作业 35

    第3章 相关分析与回归分析 37

    3.1 相关分析 37

    3.2 回归分析 47

    本章作业 58

    第4章 趋势外推预测分析 60

    4.1 水平趋势和线性趋势分析 60

    4.2 季节性趋势分析 71

    4.3 增长趋势预测分析 74

    本章作业 79

    第5章 时间序列分析 80

    5.1 时间序列分析概述 80

    5.2 平稳时间序列分析 85

    5.3 非平稳时间序列分析 104

    本章作业 116

    第6章 层次分析 117

    6.1 层次分析法的基本原理和基本步骤 117

    6.2 层次分析法中指标权重的确定 126

    6.3 层次分析法中矩阵的求解方法 129

    6.4 案例应用分析 133

    本章作业 135

    第7章 聚类分析 138

    7.1 聚类分析的基本思想 138

    7.2 相似程度的度量 140

    7.3 系统聚类法 158

    7.4 K-均值聚类分析 164

    7.5 两步聚类 171

    本章作业 177

    第8章 主成分分析 179

    8.1 主成分分析概述 179

    8.2 主成分分析的基本原理 181

    8.3 主成分分析的计算步骤及应用举例 184

    8.4 主成分分析的SPSS实现过程 188

    本章作业 195

    参考文献 197
  • 内容简介:
    《数据分析方法》由作者根据多年的教学经验撰写而成，对选入的数据分析理论和方法进行了仔细的推敲，不仅着重于数据分析的基本理论与方法的介绍，更密切结合SPSS统计分析软件，系统、详细地介绍《数据分析方法》所用方法的具体操作过程及结果。《数据分析方法》共8章，内容包括数据的整理与统计分析、参数估计与假设检验、相关分析与回归分析、趋势外推预测分析、时间序列分析、层次分析、聚类分析、主成分分析。
  • 目录:
    目录

    第1章 数据的整理与统计分析 1

    1.1 数据整理 1

    1.2 单变量数据的描述性统计分析 3

    1.3 多变量数据的数字特征及统计分析 9

    1.4 数据分布的图表展示 14

    本章作业 21

    第2章 参数估计与假设检验 23

    2.1 参数估计的基本问题 23

    2.2 点估计和区间估计 25

    2.3 假设检验 29

    本章作业 35

    第3章 相关分析与回归分析 37

    3.1 相关分析 37

    3.2 回归分析 47

    本章作业 58

    第4章 趋势外推预测分析 60

    4.1 水平趋势和线性趋势分析 60

    4.2 季节性趋势分析 71

    4.3 增长趋势预测分析 74

    本章作业 79

    第5章 时间序列分析 80

    5.1 时间序列分析概述 80

    5.2 平稳时间序列分析 85

    5.3 非平稳时间序列分析 104

    本章作业 116

    第6章 层次分析 117

    6.1 层次分析法的基本原理和基本步骤 117

    6.2 层次分析法中指标权重的确定 126

    6.3 层次分析法中矩阵的求解方法 129

    6.4 案例应用分析 133

    本章作业 135

    第7章 聚类分析 138

    7.1 聚类分析的基本思想 138

    7.2 相似程度的度量 140

    7.3 系统聚类法 158

    7.4 K-均值聚类分析 164

    7.5 两步聚类 171

    本章作业 177

    第8章 主成分分析 179

    8.1 主成分分析概述 179

    8.2 主成分分析的基本原理 181

    8.3 主成分分析的计算步骤及应用举例 184

    8.4 主成分分析的SPSS实现过程 188

    本章作业 195

    参考文献 197
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