一学就会的大数据营销实战书（图解版）
出版时间:
2015-10
版次:
01
ISBN:
9787115404497
定价:
39.00
装帧:
平装
开本:
16开
纸张:
胶版纸
页数:
190页
字数:
150千字
正文语种:
简体中文
3人买过
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《一学就会的大数据营销实战书（图解版）》采用图解形式对“大数据营销”进行了全新解读，通过列举各类企业大数据营销的实际案例，详细介绍了大数据带来的营销变革有哪些、如何利用大数据营销精准定位客户，以及在“互联网+”的环境下，企业如何开展大数据营销等读者十分关心的热点问题。本书图文并茂，读者利用零散时间，就能迅速掌握大数据营销中的实战技能。 IDKW图解中心，IDKW是Information-date-knowledge-wise的缩写。IDKW图解中心面向大数据时代的社会大众，专注于用“图解”、“图释”将隐性的知识显性化、可视化，从信息收集到数据挖掘，从知识整理到智慧参悟，致力于打造“快乐阅读”与“拿来即用”相结合的轻阅读平台。 第1章
何为大数据营销
1．1 大数据带来的营销变革//2
传统营销将走向没落/3
数据驱动营销/8
整合营销升级/11
1．2 大数据重构精准营销模式//15
大数据对营销的意义/16
大数据的独特洞察力/21
掌握大数据分析技术和工具/23
1．3 大数据时代必备的营销新思维//27
将数据视为一种资产/27
化“数”为“据”，让大数据“活起来”/29
小数据也可用大数据思想管理/34
第2章
精准定位客户
2．1 寻找和发现潜在客户//40
确定目标客户群体/41
客户与用户的区别/46
2．2 预测客户价值//49
客户行为与特征分析/49
客户价值分类/53
预测客户终生价值/57
2．3 建立营销关联//61
了解目标客户的消费动机/61
预测目标客户的未来需求/66
挖掘“痛点”，创造需求/68
第3章
预测市场趋势
3．1 洞察市场，预判趋势//74
发现新市场与新趋势/74
市场预测与决策分析支持/76
3．2 大数据使市场透明化//80
竞争对手监测/80
品牌危机监测/83
第4章
改善用户体验
4．1 个性化与私人订制//88
“量体裁衣”，用数据“建模”/88
360度用户洞察实现个性化营销/92
偏好推荐与个性化推送/96
4．2 像用户一样去思考//101
预测并确保预期体验/101
用数据透视用户感受/103
创造“感同身受”/105
4．3 极致体验，无处不在//107
从“满意”到“超出预期”/107
“多渠道”加“全方位”/111
大数据时代的“顾问式营销”/113
第5章
提升营销效果
5．1 精准营销//120
从“一类人”到“每个人”/120
更精准的推送/125
从效果检测到效果预测/130
5．2 品牌传播//132
有粉丝，才有品牌传播/132
从品牌宣传，到品牌对话/136
产品即广告，社群即渠道/140
5．3 营销创新//146
B2C与O2O的双线融合/146
敏捷营销与快速迭代/148
“互联网+”与大数据营销/152
第6章
客户数据沉淀
6．1 争取、发展和留住客户//156
预测客户的忠诚度/156
增加客户价值/161
建立持久关系/164
用平台留住客户/167
6．2 客户关系管理//170
客户分级管理/170
筛选重点客户/174
大数据重构CRM/177
6．3 数据的共享与融合//181
消除数据孤岛/181
线上线下数据融合是大趋势/184
数据隐私与合法“窥视”/187
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内容简介:
《一学就会的大数据营销实战书（图解版）》采用图解形式对“大数据营销”进行了全新解读，通过列举各类企业大数据营销的实际案例，详细介绍了大数据带来的营销变革有哪些、如何利用大数据营销精准定位客户，以及在“互联网+”的环境下，企业如何开展大数据营销等读者十分关心的热点问题。本书图文并茂，读者利用零散时间，就能迅速掌握大数据营销中的实战技能。
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作者简介:
IDKW图解中心，IDKW是Information-date-knowledge-wise的缩写。IDKW图解中心面向大数据时代的社会大众，专注于用“图解”、“图释”将隐性的知识显性化、可视化，从信息收集到数据挖掘，从知识整理到智慧参悟，致力于打造“快乐阅读”与“拿来即用”相结合的轻阅读平台。
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目录:
第1章
何为大数据营销
1．1 大数据带来的营销变革//2
传统营销将走向没落/3
数据驱动营销/8
整合营销升级/11
1．2 大数据重构精准营销模式//15
大数据对营销的意义/16
大数据的独特洞察力/21
掌握大数据分析技术和工具/23
1．3 大数据时代必备的营销新思维//27
将数据视为一种资产/27
化“数”为“据”，让大数据“活起来”/29
小数据也可用大数据思想管理/34
第2章
精准定位客户
2．1 寻找和发现潜在客户//40
确定目标客户群体/41
客户与用户的区别/46
2．2 预测客户价值//49
客户行为与特征分析/49
客户价值分类/53
预测客户终生价值/57
2．3 建立营销关联//61
了解目标客户的消费动机/61
预测目标客户的未来需求/66
挖掘“痛点”，创造需求/68
第3章
预测市场趋势
3．1 洞察市场，预判趋势//74
发现新市场与新趋势/74
市场预测与决策分析支持/76
3．2 大数据使市场透明化//80
竞争对手监测/80
品牌危机监测/83
第4章
改善用户体验
4．1 个性化与私人订制//88
“量体裁衣”，用数据“建模”/88
360度用户洞察实现个性化营销/92
偏好推荐与个性化推送/96
4．2 像用户一样去思考//101
预测并确保预期体验/101
用数据透视用户感受/103
创造“感同身受”/105
4．3 极致体验，无处不在//107
从“满意”到“超出预期”/107
“多渠道”加“全方位”/111
大数据时代的“顾问式营销”/113
第5章
提升营销效果
5．1 精准营销//120
从“一类人”到“每个人”/120
更精准的推送/125
从效果检测到效果预测/130
5．2 品牌传播//132
有粉丝，才有品牌传播/132
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5．3 营销创新//146
B2C与O2O的双线融合/146
敏捷营销与快速迭代/148
“互联网+”与大数据营销/152
第6章
客户数据沉淀
6．1 争取、发展和留住客户//156
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6．2 客户关系管理//170
客户分级管理/170
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6．3 数据的共享与融合//181
消除数据孤岛/181
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