概率论与数理统计（互联网+经管学科数学基础第2版）

作者: 刘贵基编 , 张慧编 , 陈晓兰编 , 安起光编

出版社: 经济科学出版社

出版时间: 2018-01

版次: 1

ISBN: 9787514190052

定价: 44.00

装帧: 平装

开本: 16开

纸张: 胶版纸

页数: 323页

字数: 380千字

正文语种: 简体中文

丛书: 高等财经院校“十三五”精品系列教材

分类: 自然科学

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　　《概率论与数理统计（互联网+经管学科数学基础第2版）》按概率论、数理统计的顺序分9章叙述。第1章至第5章为概率论；第6章至第9章为数理统计。
　　《概率论与数理统计（互联网+经管学科数学基础第2版）》适合作为高等院校经济管理类各专业该课程的教材或参考书，讲授全书共需68课时，还可根据专业需要和不同的教学要求删减部分内容，供51课时讲授使用。刘贵基,男，1964年12月，1985年7月参加工作，现任山东财经大学数学与数量经济学院副院长、副教授，主要讲授课程：高等数学、微积分、高等代数、线性代数、概率论与数理统计等。主编精品课程教材：微积分、线性代数、概率论与数理统计（经济科学出版社，2011.6、2008.7、2009.1），主要研究方向:估计与检验的方法与理论、数学史与数学教育（HPM研究）。近五年获山东经济学院“教学能手”、山东经济学院优秀教师、山东经济学院优秀党员、山东省高等学校教学管理先进个人等荣誉称号。第一章随机事件及其概率
1．1 随机事件
1．1．1 随机试验与随机事件
1．1．2 样本空间与事件的集合表示
1．1．3 事件间的关系与运算
习题1-1
1．2 事件的概率
1．2．1 概率的初等描述
1．2．2 古典概型
1．2．3 几何概型
1．2．4 频率与概率
1．2．5 概率的公理化定义及性质
习题1-2
1．3 条件概率与乘法公式
1．3．1 条件概率
1．3．2 乘法公式
习题1-3
1．4 全概率公式与贝叶斯公式
1．4．1 全概率公式
1．4．2 贝叶斯公式
习题1-4
1．5 事件的独立性与伯努利概型
1．5．1 事件的独立性
1．5．2 伯努利概型
习题1-5
习题一

第二章随机变量及其分布
2．1 随机变量的概念
习题2-1
2．2 随机变量的分布
2．2．1 离散型随机变量及其概率分布
2．2．2 连续型随机变量及其概率密度函数
2．2．3 随机变量的分布函数
习题2-2
2．3 常见随机变量的分布
2．3．1 常见离散型随机变量的分布
2．3．2 常见连续型随机变量的分布
习题2-3
2．4 随机变量函数的分布
2．4．1 离散型随机变量函数的分布
2．4．2 连续型随机变量函数的分布
习题2-4
习题二

第三章多维随机变量及其分布
3．1 二维随机变量
3．1．1 二维随机变量及其分布函数
3．1．2 二维离散型随机变量的联合概率分布及其边缘概率分布
3．1．3 二维连续型随机变量的联合概率密度函数及其边缘概率密度函数
习题3-1
3．2 条件分布与随机变量的独立性
3．2．1 条件分布的概念
3．2．2 离散型随机变量的条件概率分布
3．2．3 连续型随机变量的条件分布
3．2．4 随机变量的独立性
习题3-2
3．3 二维随机变量函数的分布
3．3．1 二维离散型随机变量函数的分布
3．3．2 二维连续型随机变量函数的分布
习题3-3
习题三

第四章随机变量的数字特征
4．1 数学期望
4．1．1 离散型随机变量的数学期望
4．1．2 连续型随机变量的数学期望
4．1．3 随机变量函数的数学期望
4．1．4 数学期望的性质
4．1．5 条件期望
习题4-1
4．2 方差
4．2．1 方差的概念
4．2．2 方差的性质
习题4-2
4．3 常见分布的数学期望与方差
4．3．1 常见离散型分布的数学期望和方差
4．3．2 常见连续型分布的数学期望和方差
习题4-3
4．4 协方差与相关系数
4．4．1 协方差
4．4．2 相关系数
习题4-4
4．5 随机变量的矩——原点矩与中心矩
4．5．1 原点矩
4．5．2 中心矩
习题4-5
习题四

第五章大数定律与中心极限定理
5．1 大数定律
5．1．1 切比雪夫不等式
5．1．2 切比雪夫大数定律
习题5-1
5．2 中心极限定理
习题5-2
习题五

第六章数理统计的基本概念
6．1 总体与样本
6．1．1 总体
6．1．2 样本
6．1．3 样本的分布
习题6-1
6．2 统计量
6．2．1 统计量的定义
6．2．2 常用统计量
习题6-2
6．3 抽样分布
6．3．1 数理统计中的重要分布
6．3．2 正态总体下的抽样分布
习题6-3
6．4 经验分布函数
6．4．1 次序统计量
6．4．2 经验分布函数
习题6-4
习题六

第七章参数估计
7．1 参数的点估计
7．1．1 矩估计法
7．1．2 极大似然估计法
习题7-1
7．2 点估计的优良性准则
7．2．1 无偏性
7．2．2 有效性
7．2．3 相合性（一致性）
习题7-2
7．3 参数的区间估计
7．3．1 区间估计的基本概念
7．3．2 一个正态总体均值和方差的区间估计
7．3．3 两个正态总体均值差和方差比的区间估计
习题7-3
习题七
……

第八章假设检验
第九章回归分析

习题参考答案

附表
附表一泊松分布表
附表二标准正态分布密度函数值表
附表三标准正态分布函数值表
附表四 X2分布的上分位数表
附表五 F分布的上分位数表
附表六 t分布的上分位数表
附表七检验相关系数的临界值表

参考文献
内容简介:
　　《概率论与数理统计（互联网+经管学科数学基础第2版）》按概率论、数理统计的顺序分9章叙述。第1章至第5章为概率论；第6章至第9章为数理统计。
　　《概率论与数理统计（互联网+经管学科数学基础第2版）》适合作为高等院校经济管理类各专业该课程的教材或参考书，讲授全书共需68课时，还可根据专业需要和不同的教学要求删减部分内容，供51课时讲授使用。
作者简介:
刘贵基,男，1964年12月，1985年7月参加工作，现任山东财经大学数学与数量经济学院副院长、副教授，主要讲授课程：高等数学、微积分、高等代数、线性代数、概率论与数理统计等。主编精品课程教材：微积分、线性代数、概率论与数理统计（经济科学出版社，2011.6、2008.7、2009.1），主要研究方向:估计与检验的方法与理论、数学史与数学教育（HPM研究）。近五年获山东经济学院“教学能手”、山东经济学院优秀教师、山东经济学院优秀党员、山东省高等学校教学管理先进个人等荣誉称号。
目录:
第一章随机事件及其概率
1．1 随机事件
1．1．1 随机试验与随机事件
1．1．2 样本空间与事件的集合表示
1．1．3 事件间的关系与运算
习题1-1
1．2 事件的概率
1．2．1 概率的初等描述
1．2．2 古典概型
1．2．3 几何概型
1．2．4 频率与概率
1．2．5 概率的公理化定义及性质
习题1-2
1．3 条件概率与乘法公式
1．3．1 条件概率
1．3．2 乘法公式
习题1-3
1．4 全概率公式与贝叶斯公式
1．4．1 全概率公式
1．4．2 贝叶斯公式
习题1-4
1．5 事件的独立性与伯努利概型
1．5．1 事件的独立性
1．5．2 伯努利概型
习题1-5
习题一

第二章随机变量及其分布
2．1 随机变量的概念
习题2-1
2．2 随机变量的分布
2．2．1 离散型随机变量及其概率分布
2．2．2 连续型随机变量及其概率密度函数
2．2．3 随机变量的分布函数
习题2-2
2．3 常见随机变量的分布
2．3．1 常见离散型随机变量的分布
2．3．2 常见连续型随机变量的分布
习题2-3
2．4 随机变量函数的分布
2．4．1 离散型随机变量函数的分布
2．4．2 连续型随机变量函数的分布
习题2-4
习题二

第三章多维随机变量及其分布
3．1 二维随机变量
3．1．1 二维随机变量及其分布函数
3．1．2 二维离散型随机变量的联合概率分布及其边缘概率分布
3．1．3 二维连续型随机变量的联合概率密度函数及其边缘概率密度函数
习题3-1
3．2 条件分布与随机变量的独立性
3．2．1 条件分布的概念
3．2．2 离散型随机变量的条件概率分布
3．2．3 连续型随机变量的条件分布
3．2．4 随机变量的独立性
习题3-2
3．3 二维随机变量函数的分布
3．3．1 二维离散型随机变量函数的分布
3．3．2 二维连续型随机变量函数的分布
习题3-3
习题三

第四章随机变量的数字特征
4．1 数学期望
4．1．1 离散型随机变量的数学期望
4．1．2 连续型随机变量的数学期望
4．1．3 随机变量函数的数学期望
4．1．4 数学期望的性质
4．1．5 条件期望
习题4-1
4．2 方差
4．2．1 方差的概念
4．2．2 方差的性质
习题4-2
4．3 常见分布的数学期望与方差
4．3．1 常见离散型分布的数学期望和方差
4．3．2 常见连续型分布的数学期望和方差
习题4-3
4．4 协方差与相关系数
4．4．1 协方差
4．4．2 相关系数
习题4-4
4．5 随机变量的矩——原点矩与中心矩
4．5．1 原点矩
4．5．2 中心矩
习题4-5
习题四

第五章大数定律与中心极限定理
5．1 大数定律
5．1．1 切比雪夫不等式
5．1．2 切比雪夫大数定律
习题5-1
5．2 中心极限定理
习题5-2
习题五

第六章数理统计的基本概念
6．1 总体与样本
6．1．1 总体
6．1．2 样本
6．1．3 样本的分布
习题6-1
6．2 统计量
6．2．1 统计量的定义
6．2．2 常用统计量
习题6-2
6．3 抽样分布
6．3．1 数理统计中的重要分布
6．3．2 正态总体下的抽样分布
习题6-3
6．4 经验分布函数
6．4．1 次序统计量
6．4．2 经验分布函数
习题6-4
习题六

第七章参数估计
7．1 参数的点估计
7．1．1 矩估计法
7．1．2 极大似然估计法
习题7-1
7．2 点估计的优良性准则
7．2．1 无偏性
7．2．2 有效性
7．2．3 相合性（一致性）
习题7-2
7．3 参数的区间估计
7．3．1 区间估计的基本概念
7．3．2 一个正态总体均值和方差的区间估计
7．3．3 两个正态总体均值差和方差比的区间估计
习题7-3
习题七
……

第八章假设检验
第九章回归分析

习题参考答案

附表
附表一泊松分布表
附表二标准正态分布密度函数值表
附表三标准正态分布函数值表
附表四 X2分布的上分位数表
附表五 F分布的上分位数表
附表六 t分布的上分位数表
附表七检验相关系数的临界值表

参考文献