生物神经系统同步的抗扰控制设计与仿真

生物神经系统同步的抗扰控制设计与仿真
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作者:
2017-01
版次: 1
ISBN: 9787502473914
定价: 48.00
装帧: 平装
开本: 16开
纸张: 胶版纸
页数: 143页
字数: 202千字
正文语种: 简体中文
分类: 工程技术
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  •   《生物神经系统同步的抗扰控制设计与仿真》共分9章,分别为绪论,生物神经系统动力学模型,HR生物神经系统的Shilnikov分析,HR生物神经系统的抗干扰同步,FitzHugh—Nagumo生物神经系统的抗干扰同步,Ghostburster神经元的抗干扰同步,Morris—Lecar神经系统的抗干扰同步,Hodgkin—Huxley神经系统的抗干扰同步和总结与展望。其中还介绍了主动补偿控制算法及线性自抗扰控制算法,生物神经元之间、生物神经网络各节点问膜电位的同步计算等。
      《生物神经系统同步的抗扰控制设计与仿真》可供从事自动控制、生物医学工程等相关研究领域的工程技术人员阅读,也可供控制理论与控制工程专业的师生以及从事非线性系统控制理论与应用研究的专业人员参考。 1 绪论
    1.1 引言
    1.2 生物神经系统简介
    1.2.1 生物神经元
    1.2.2 生物神经信号
    1.2.3 生物神经网络
    1.2.4 生物神经系统同步
    1.3 生物神经系统的研究概况
    1.4 生物神经系统的研究意义
    1.5 本书内容简介
    参考文献

    2 生物神经系统动力学模型
    2.1 生物神经元模型
    2.1.1 Hodgkin—Huxley(HH)神经元模型
    2.1.2 FitzHugh—Nagumo(FHN)神经元模型
    2.1.3 Morris—Lecar神经元模型
    2.1.4 HR神经元模型
    2.1.5 Chav模型
    2.1.6 Ghostburster神经元模型
    2.1.7 Leech模型
    2.2 生物神经网络模型
    2.2.1 HH生物神经网络
    2.2.2 HR生物神经网络
    2.2.3 FitzHugh—Nagumo生物神经网络
    2.3 本章小结
    参考文献

    3 HR生物神经系统的Shilnikov分析
    3.1 引言
    3.2 HR神经元模型及数学分析
    3.3 HR神经元模型的Shilnikov分析
    3.4 数值仿真研究
    3.5 本章小结
    参考文献

    4 HR生物神经系统的抗干扰同步
    4.1 HR生物神经元的抗干扰同步
    4.1.1 基于主动补偿的抗扰控制同步设计
    4.1.2 线性自抗扰同步设计
    4.2 HR生物神经网络的线性自抗扰同步
    4.2.1 问题描述
    4.2.2 线性自抗扰同步控制设计
    4.2.3 仿真研究
    4.2.4 小结
    4.3 HR生物神经网络的主动补偿抗扰同步
    4.3.1 问题描述
    4.3.2 主动补偿抗扰同步控制设计
    4.3.3 仿真研究
    4.3.4 小结
    4.4 HR生物神经网络的复合抗干扰同步
    4.4.1 HR生物神经网络模型
    4.4.2 滑模及线性自抗扰复合抗干扰同步设计
    4.4.3 仿真研究
    4.4.4 小结
    4.5 本章小结
    参考文献

    5 FitzHugh—Nagumo生物神经系统的抗干扰同步
    5.1 引言
    5.2 FHN生物神经系统同步问题描述
    5.2.1 FHN生物神经元的动力学模型
    5.2.2 FHN生物神经元的同步问题描述
    5.3 基于动态补偿的抗扰控制同步设计
    5.4 仿真研究
    5.5 本章小结
    参考文献

    6 Ghostburster神经元的抗干扰同步
    6.1 引言
    6.2 问题描述
    6.2.1 Ghostburster神经元模型
    6.2.2 Ghostburster神经元的动力学行为
    6.2.3 Ghostburster神经元同步问题描述
    6.3 基于主动补偿的抗扰控制器设计
    6.4 仿真研究
    6.5 本章小结
    参考文献

    7 Morris—Lecar神经系统的抗干扰同步
    7.1 引言
    7.2 Morris—Lecar神经元模型
    7.3 Morris—Lecar神经元的放电特性
    7.4 Morris—Lecar神经元的同步问题描述
    7.5 基于主动补偿的抗干扰同步设计
    7.5.1 同步结构及抗干扰控制律
    7.5.2 Morris—Lecar生物神经元的抗干扰同步效果
    7.5.3 小结
    7.6 基于线性自抗扰的Morris—Lecar生物神经元同步设计
    7.6.1 二阶线性自抗扰控制律
    7.6.2 Morris—Lecar神经元线性自抗扰同步的闭环稳定性
    7.6.3 Morris—Lecar神经元的线性自抗扰同步效果
    7.6.4 小结
    7.7 本章小结
    参考文献

    8 Hodgkin-Huxley神经系统的抗干扰同步
    8.1 引言
    8.2 HH神经元模型
    8.3 HH神经元的放电特性
    8.4 HH神经元的同步问题描述
    8.5 基于主动补偿的抗干扰同步设计
    8.5.1 基于主动补偿的抗干扰同步控制律设计
    8.5.2 基于主动补偿的抗干扰闭环同步控制稳定性分析
    8.5.3 仿真研究
    8.5.4 小结
    8.6 基于线性自抗扰的HH生物神经元同步设计
    8.6.1 线性自抗扰同步控制律设计
    8.6.2 基于线性自抗扰控制的闭环同步偏差分析
    8.6.3 仿真研究
    8.6.4 小结
    8.7 本章小结
    参考文献

    9 总结与展望
  • 内容简介:
      《生物神经系统同步的抗扰控制设计与仿真》共分9章,分别为绪论,生物神经系统动力学模型,HR生物神经系统的Shilnikov分析,HR生物神经系统的抗干扰同步,FitzHugh—Nagumo生物神经系统的抗干扰同步,Ghostburster神经元的抗干扰同步,Morris—Lecar神经系统的抗干扰同步,Hodgkin—Huxley神经系统的抗干扰同步和总结与展望。其中还介绍了主动补偿控制算法及线性自抗扰控制算法,生物神经元之间、生物神经网络各节点问膜电位的同步计算等。
      《生物神经系统同步的抗扰控制设计与仿真》可供从事自动控制、生物医学工程等相关研究领域的工程技术人员阅读,也可供控制理论与控制工程专业的师生以及从事非线性系统控制理论与应用研究的专业人员参考。
  • 目录:
    1 绪论
    1.1 引言
    1.2 生物神经系统简介
    1.2.1 生物神经元
    1.2.2 生物神经信号
    1.2.3 生物神经网络
    1.2.4 生物神经系统同步
    1.3 生物神经系统的研究概况
    1.4 生物神经系统的研究意义
    1.5 本书内容简介
    参考文献

    2 生物神经系统动力学模型
    2.1 生物神经元模型
    2.1.1 Hodgkin—Huxley(HH)神经元模型
    2.1.2 FitzHugh—Nagumo(FHN)神经元模型
    2.1.3 Morris—Lecar神经元模型
    2.1.4 HR神经元模型
    2.1.5 Chav模型
    2.1.6 Ghostburster神经元模型
    2.1.7 Leech模型
    2.2 生物神经网络模型
    2.2.1 HH生物神经网络
    2.2.2 HR生物神经网络
    2.2.3 FitzHugh—Nagumo生物神经网络
    2.3 本章小结
    参考文献

    3 HR生物神经系统的Shilnikov分析
    3.1 引言
    3.2 HR神经元模型及数学分析
    3.3 HR神经元模型的Shilnikov分析
    3.4 数值仿真研究
    3.5 本章小结
    参考文献

    4 HR生物神经系统的抗干扰同步
    4.1 HR生物神经元的抗干扰同步
    4.1.1 基于主动补偿的抗扰控制同步设计
    4.1.2 线性自抗扰同步设计
    4.2 HR生物神经网络的线性自抗扰同步
    4.2.1 问题描述
    4.2.2 线性自抗扰同步控制设计
    4.2.3 仿真研究
    4.2.4 小结
    4.3 HR生物神经网络的主动补偿抗扰同步
    4.3.1 问题描述
    4.3.2 主动补偿抗扰同步控制设计
    4.3.3 仿真研究
    4.3.4 小结
    4.4 HR生物神经网络的复合抗干扰同步
    4.4.1 HR生物神经网络模型
    4.4.2 滑模及线性自抗扰复合抗干扰同步设计
    4.4.3 仿真研究
    4.4.4 小结
    4.5 本章小结
    参考文献

    5 FitzHugh—Nagumo生物神经系统的抗干扰同步
    5.1 引言
    5.2 FHN生物神经系统同步问题描述
    5.2.1 FHN生物神经元的动力学模型
    5.2.2 FHN生物神经元的同步问题描述
    5.3 基于动态补偿的抗扰控制同步设计
    5.4 仿真研究
    5.5 本章小结
    参考文献

    6 Ghostburster神经元的抗干扰同步
    6.1 引言
    6.2 问题描述
    6.2.1 Ghostburster神经元模型
    6.2.2 Ghostburster神经元的动力学行为
    6.2.3 Ghostburster神经元同步问题描述
    6.3 基于主动补偿的抗扰控制器设计
    6.4 仿真研究
    6.5 本章小结
    参考文献

    7 Morris—Lecar神经系统的抗干扰同步
    7.1 引言
    7.2 Morris—Lecar神经元模型
    7.3 Morris—Lecar神经元的放电特性
    7.4 Morris—Lecar神经元的同步问题描述
    7.5 基于主动补偿的抗干扰同步设计
    7.5.1 同步结构及抗干扰控制律
    7.5.2 Morris—Lecar生物神经元的抗干扰同步效果
    7.5.3 小结
    7.6 基于线性自抗扰的Morris—Lecar生物神经元同步设计
    7.6.1 二阶线性自抗扰控制律
    7.6.2 Morris—Lecar神经元线性自抗扰同步的闭环稳定性
    7.6.3 Morris—Lecar神经元的线性自抗扰同步效果
    7.6.4 小结
    7.7 本章小结
    参考文献

    8 Hodgkin-Huxley神经系统的抗干扰同步
    8.1 引言
    8.2 HH神经元模型
    8.3 HH神经元的放电特性
    8.4 HH神经元的同步问题描述
    8.5 基于主动补偿的抗干扰同步设计
    8.5.1 基于主动补偿的抗干扰同步控制律设计
    8.5.2 基于主动补偿的抗干扰闭环同步控制稳定性分析
    8.5.3 仿真研究
    8.5.4 小结
    8.6 基于线性自抗扰的HH生物神经元同步设计
    8.6.1 线性自抗扰同步控制律设计
    8.6.2 基于线性自抗扰控制的闭环同步偏差分析
    8.6.3 仿真研究
    8.6.4 小结
    8.7 本章小结
    参考文献

    9 总结与展望
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