基于MATLAB的遗传算法及其在稀布阵列天线中的应用

作者: 包子阳作者 , 余继周作者

出版社: 电子工业出版社

出版时间: 2017-07

版次: 1

ISBN: 9787121320545

定价: 48.00

装帧: 平装

开本: 其他

页数: 212页

正文语种: 简体中文

丛书: IT工程师宝典

分类: 工程技术

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本书首先介绍遗传算法的概念、理论、主要应用方向、算法流程和关键参数说明，并给出具体的MATLAB仿真实例；然后介绍直线阵列、平面阵列、圆形阵列、圆柱阵列综合方向图的理论知识；再通过根据具体问题适应性改进的遗传算法对它们进行稀疏布阵，达到减少天线阵元，降低成本，同时防止出现栅瓣，得到低旁瓣方向图的目的。本书内容由浅入深，循序渐进，便于读者对遗传算法的深入理解和掌握。
包子阳：2009年6月毕业于电子科技大学信号与信息处理专业，获硕士学位。2009年8月至今工作于北京无线电测量研究所，高级工程师。从事雷达电气总体、信号处理和算法研究等工作，申请专利五项（已授权两项），在国际雷达会议、《系统工程与电子技术》、《现代雷达》、《电子技术应用》、全国天线年会等发表学术论文十余篇。
第1章概述（1）
1.1遗传算法（1）
1.2阵列天线（2）
1.2.1阵列天线（2）
1.2.2稀布阵天线（2）
1.3主要内容安排（3）
参考文献（3）
第2章遗传算法基础理论（5）
2.1遗传算法简介（5）
2.2遗传算法的生物学基础（6）
2.3遗传算法理论基础（7）
2.3.1模式定理（7）
2.3.2积木块假设（8）
2.4遗传算法的特点（8）
2.5主要应用领域（9）
参考文献（11）
第3章遗传算法原理与实现（13）
3.1遗传算法的基本概念（13）
3.2遗传算法的基本算子（15）
选择算子（15）
交叉算子（16）
变异算子（16）
3.3标准遗传算法（16）
3.4遗传算法的改进方向（17）
3.5遗传算法流程（17）
3.6关键参数说明（19）
3.7MATLAB实例仿真（20）
参考文献（33）
第4章遗传算法在稀布线阵中的应用（35）
4.1引言（35）
4.1.1方向图乘积原理（36）
4.1.2任意阵列的方向图函数（36）
4.2均匀直线阵列（38）
4.2.1直线阵方向图函数（38）
4.2.2MATLAB实例仿真（39）
4.3稀疏直线阵列（41）
4.3.1优化模型（41）
4.3.2稀疏运算流程（41）
4.3.3MATLAB实例仿真（44）
4.4带约束的稀疏直线阵列（50）
4.4.1优化模型（50）
4.4.2带约束的稀疏运算流程（50）
4.4.3MATLAB实例仿真（53）
4.5稀布直线阵列（59）
4.5.1优化模型（59）
4.5.2稀布算法流程（61）
4.5.3MATLAB实例仿真（63）
参考文献（69）
第5章遗传算法在稀布平面阵中的应用（71）
5.1引言（71）
5.2均匀平面阵列（72）
5.2.1平面阵方向图函数（72）
5.2.2MATLAB实例仿真（76）
5.3稀疏平面阵列（79）
5.3.1优化模型（79）
5.3.2稀疏算法流程（80）
5.3.3MATLAB实例仿真（82）
5.4带约束的稀疏平面阵列（91）
5.4.1优化模型（91）
5.4.2带约束的稀疏运算流程（93）
5.4.3MATLAB实例仿真（95）
5.5稀布平面阵列（105）
5.5.1优化模型（105）
5.5.2稀布算法流程（107）
5.5.3MATLAB实例仿真（111）
参考文献（129）
第6章遗传算法在稀布圆阵中的应用（131）
6.1引言（131）
6.2均匀圆形阵列（132）
6.2.1圆阵方向图函数（132）
6.2.2MATLAB实例仿真（133）
6.3稀疏圆形阵列（136）
6.3.1优化模型（136）
6.3.2稀疏算法流程（137）
6.3.3MATLAB实例仿真（139）
6.4稀布圆形阵列（146）
6.4.1优化模型（146）
6.4.2稀布算法流程（148）
6.4.3MATLAB实例仿真（151）
参考文献（157）
第7章遗传算法在稀布圆柱阵中的应用（159）
7.1引言（159）
7.2均匀圆柱阵列（160）
7.2.1圆柱阵方向图函数（160）
7.2.2MATLAB实例仿真（161）
7.3稀疏圆柱阵列（165）
7.3.1优化模型（165）
7.3.2稀疏算法流程（165）
7.3.3MATLAB实例仿真（168）
7.4稀布圆柱阵列（177）
7.4.1优化模型（177）
7.4.2稀布算法流程（179）
7.4.3MATLAB实例仿真（182）
参考文献（192）
附录AMATLAB常用命令及函数（193）
A.1常用指令（193）
A.2运算符号与特殊字符（195）
A.3程序语言设计（196）
A.4基本矩阵和矩阵操作（198）
A.5基本数学函数（200）
A.6特殊函数（201）
A.7矩阵函数与数值代数（202）
A.8数据分析和傅立叶变换（204）
A.9插值与多项式（205）
A.10稀疏矩阵（206）
A.11二维图形（207）
A.12三维图形（208）
A.13特殊图形（209）
A.14图形句柄（209）
A.15字符串函数（210）
A.16文件输入／输出（211）
A.17日期和时间函（211）
A.18数据类型和结构（212）
内容简介:
本书首先介绍遗传算法的概念、理论、主要应用方向、算法流程和关键参数说明，并给出具体的MATLAB仿真实例；然后介绍直线阵列、平面阵列、圆形阵列、圆柱阵列综合方向图的理论知识；再通过根据具体问题适应性改进的遗传算法对它们进行稀疏布阵，达到减少天线阵元，降低成本，同时防止出现栅瓣，得到低旁瓣方向图的目的。本书内容由浅入深，循序渐进，便于读者对遗传算法的深入理解和掌握。
作者简介:

包子阳：2009年6月毕业于电子科技大学信号与信息处理专业，获硕士学位。2009年8月至今工作于北京无线电测量研究所，高级工程师。从事雷达电气总体、信号处理和算法研究等工作，申请专利五项（已授权两项），在国际雷达会议、《系统工程与电子技术》、《现代雷达》、《电子技术应用》、全国天线年会等发表学术论文十余篇。
目录:

第1章概述（1）
1.1遗传算法（1）
1.2阵列天线（2）
1.2.1阵列天线（2）
1.2.2稀布阵天线（2）
1.3主要内容安排（3）
参考文献（3）
第2章遗传算法基础理论（5）
2.1遗传算法简介（5）
2.2遗传算法的生物学基础（6）
2.3遗传算法理论基础（7）
2.3.1模式定理（7）
2.3.2积木块假设（8）
2.4遗传算法的特点（8）
2.5主要应用领域（9）
参考文献（11）
第3章遗传算法原理与实现（13）
3.1遗传算法的基本概念（13）
3.2遗传算法的基本算子（15）
选择算子（15）
交叉算子（16）
变异算子（16）
3.3标准遗传算法（16）
3.4遗传算法的改进方向（17）
3.5遗传算法流程（17）
3.6关键参数说明（19）
3.7MATLAB实例仿真（20）
参考文献（33）
第4章遗传算法在稀布线阵中的应用（35）
4.1引言（35）
4.1.1方向图乘积原理（36）
4.1.2任意阵列的方向图函数（36）
4.2均匀直线阵列（38）
4.2.1直线阵方向图函数（38）
4.2.2MATLAB实例仿真（39）
4.3稀疏直线阵列（41）
4.3.1优化模型（41）
4.3.2稀疏运算流程（41）
4.3.3MATLAB实例仿真（44）
4.4带约束的稀疏直线阵列（50）
4.4.1优化模型（50）
4.4.2带约束的稀疏运算流程（50）
4.4.3MATLAB实例仿真（53）
4.5稀布直线阵列（59）
4.5.1优化模型（59）
4.5.2稀布算法流程（61）
4.5.3MATLAB实例仿真（63）
参考文献（69）
第5章遗传算法在稀布平面阵中的应用（71）
5.1引言（71）
5.2均匀平面阵列（72）
5.2.1平面阵方向图函数（72）
5.2.2MATLAB实例仿真（76）
5.3稀疏平面阵列（79）
5.3.1优化模型（79）
5.3.2稀疏算法流程（80）
5.3.3MATLAB实例仿真（82）
5.4带约束的稀疏平面阵列（91）
5.4.1优化模型（91）
5.4.2带约束的稀疏运算流程（93）
5.4.3MATLAB实例仿真（95）
5.5稀布平面阵列（105）
5.5.1优化模型（105）
5.5.2稀布算法流程（107）
5.5.3MATLAB实例仿真（111）
参考文献（129）
第6章遗传算法在稀布圆阵中的应用（131）
6.1引言（131）
6.2均匀圆形阵列（132）
6.2.1圆阵方向图函数（132）
6.2.2MATLAB实例仿真（133）
6.3稀疏圆形阵列（136）
6.3.1优化模型（136）
6.3.2稀疏算法流程（137）
6.3.3MATLAB实例仿真（139）
6.4稀布圆形阵列（146）
6.4.1优化模型（146）
6.4.2稀布算法流程（148）
6.4.3MATLAB实例仿真（151）
参考文献（157）
第7章遗传算法在稀布圆柱阵中的应用（159）
7.1引言（159）
7.2均匀圆柱阵列（160）
7.2.1圆柱阵方向图函数（160）
7.2.2MATLAB实例仿真（161）
7.3稀疏圆柱阵列（165）
7.3.1优化模型（165）
7.3.2稀疏算法流程（165）
7.3.3MATLAB实例仿真（168）
7.4稀布圆柱阵列（177）
7.4.1优化模型（177）
7.4.2稀布算法流程（179）
7.4.3MATLAB实例仿真（182）
参考文献（192）
附录AMATLAB常用命令及函数（193）
A.1常用指令（193）
A.2运算符号与特殊字符（195）
A.3程序语言设计（196）
A.4基本矩阵和矩阵操作（198）
A.5基本数学函数（200）
A.6特殊函数（201）
A.7矩阵函数与数值代数（202）
A.8数据分析和傅立叶变换（204）
A.9插值与多项式（205）
A.10稀疏矩阵（206）
A.11二维图形（207）
A.12三维图形（208）
A.13特殊图形（209）
A.14图形句柄（209）
A.15字符串函数（210）
A.16文件输入／输出（211）
A.17日期和时间函（211）
A.18数据类型和结构（212）

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