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5G+智慧水利

5G+智慧水利
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作者:
出版社: 机械工业出版社
2022-09
版次: 1
ISBN: 9787111712190
定价: 69.00
装帧: 其他
开本: 16开
纸张: 胶版纸
页数: 244页
字数: 280千字
分类: 工程技术
7人买过
  • 本书全面、系统地收集和整理了当前智慧水利及5G技术相关资料，详细地介绍了新时代背景下5G技术在智慧水利中的发展与应用。从专业知识的角度出发，以甘肃省智慧水利大脑建设项目为具体落脚点，深入讲解了什么是智慧水利，剖析了5G技术与智慧水利如何融合等问题。
      本书作为国内*新的智慧水利行业应用培训教材，强调理论性与实用性密切结合，适合从事研究水利信息化和智慧水利的学者、专家及工程技术人员参考阅读，也可作为水利工程专业的本科生或研究生教材，还适合对水利行业发展和智慧水利感兴趣的读者参考。 序一

    序二

    序三

    前言

    第1章 “智慧水利”科学内涵 /

    1.1 科技对智慧水利的遐想 /

    1.1.1 感知 /

    1.1.2 传输 /

    1.1.3 应用 /

    1.1.4 安全 /

    1.2 何为“智慧水利” /

    1.2.1 “智慧水利”的提出 /

    1.2.2 从水利信息化到“智慧水利” /

    1.2.3 “智慧水利”的内涵 /

    1.2.4 “智慧水利”的建设 /

    1.3 智慧水利的发展背景 /

    1.3.1 政策背景 /

    1.3.2 社会背景 /

    1.3.3 技术背景 /

    第2章 水利智慧的实现 /

    2.1 水利的智慧源泉：AI /

    2.1.1 人工智能 /

    2.1.2 机器学习 /

    2.1.3 深度学习 /

    2.2 智慧水利的眼睛：感知网络 /

    2.2.1 传感器与物联网 /

    2.2.2 BIM与数字孪生 /

    2.2.3 AI监测技术 /

    2.3 智慧水利的大脑：云与大数据 /

    2.3.1 云计算的概念 /

    2.3.2 云体系架构 /

    2.3.3 云服务 /

    2.3.4 边缘计算 /

    2.3.5 智慧水利中的大数据 /

    2.4 智慧水利的手臂：智慧应用与《中国制造2025》 /

    2.4.1 《中国制造2025》 /

    2.4.2 智慧水利中的“四预” /

    2.4.3 数字化场景 /

    2.4.4 智慧化模拟 /

    2.4.5 精准化决策 /

    第3章 智慧水利在5G时代的升华 /

    3.1 1G~4G通信系统追溯 /

    3.1.1 1G时代，只能语音不能上网 /

    3.1.2 2G时代，跨时代的经典一代 /

    3.1.3 3G时代，CDMA的家族狂欢 /

    3.1.4 4G时代，真正的自由沟通 /

    3.2 5G的独特之处 /

    3.2.1 边缘计算 /

    3.2.2 超低时延 /

    3.2.3 实时在线 /

    3.2.4 智能制造 /

    3.2.5 高移动性 /

    3.2.6 频谱效率高 /

    3.3 5G时代的智慧水利 /

    3.3.1 全面感知与闭环控制 /

    3.3.2 万物皆服务 /

    3.3.3 “千人千面” /

    第4章 5G+水利物联网 /

    4.1 5G在传统水利传感器中的应用 /

    4.1.1 水资源监测设备 /

    4.1.2 江河湖泊监控体系 /

    4.1.3 防汛抗旱监控体系 /

    4.1.4 灌区监控体系 /

    4.2 5G在水利机器人中的应用 /

    4.2.1 水利无人机 /

    4.2.2 水面、水下机器人 /

    第5章 5G+智慧水利大脑 /

    5.1 5G+数据中台 /

    5.1.1 数据标准 /

    5.1.2 数据治理 /

    5.1.3 数据模型 /

    5.1.4 数据服务 /

    5.2 5G+业务中台 /

    5.2.1 GIS引擎 /

    5.2.2 报表引擎 /

    5.2.3 工作流引擎 /

    5.2.4 统一用户管理 /

    5.3 5G+智能中台 /

    5.3.1 机器视觉 /

    5.3.2 大数据 /

    第6章 5G+智慧水利业务应用 /

    6.1 水资源管理智能应用 /

    6.1.1 流域水利要素可视化应用 /

    6.1.2 降雨径流精细化预报 /

    6.1.3 洪水预报调度一体化 /

    6.2 水环境水生态智能应用 /

    6.2.1 江河湖泊长效保护与动态管控应用 /

    6.2.2 土壤侵蚀定量监测和人为水土流失精准监管应用 /

    6.2.3 水土保持信息系统 /

    6.3 水利工程智能应用 /

    6.3.1 水利工程应用的发展阶段 /

    6.3.2 水利工程安全运行监控 /

    6.3.3 水利工程建设全生命周期管理 /

    6.4 水利信息化资源整合智能应用 /

    第7章 5G+智慧水利网络空间安全 /

    7.1 物联网安全 /

    7.1.1 物联网终端面临的安全威胁 /

    7.1.2 物联网终端安全保障与措施 /

    7.1.3 物联网安全技术的难点与突破点 /

    7.1.4 物联网安全展望 /

    7.2 云安全 /

    7.2.1 云安全体系问题 /

    7.2.2 云安全中的关键技术 /

    7.2.3 现代云安全方法简介 /

    7.2.4 云安全展望 /

    7.3 大数据安全 /

    7.3.1 大数据安全挑战 /

    7.3.2 大数据安全法律法规以及标准化需求 /

    7.3.3 安全大数据应用场景 /

    7.3.4 大数据安全展望 /

    7.4 安全保障体系建设应用 /

    7.4.1 建设目标 /

    7.4.2 建设原因 /

    7.4.3 建设内容 /

    第8章 5G+甘肃智慧水利的实践 /

    8.1 5G+天空地一体化 /

    8.1.1 遥感接入 /

    8.1.2 视频集控 /

    8.2 5G+智慧水利大脑建设 /

    8.2.1 5G+智慧水利数据中台 /

    8.2.2 图像识别在智慧水利平台的创新应用 /

    8.3 5G+智慧水利一张图 /

    8.3.1 整体架构 /

    8.3.2 业务组件 /

    8.3.3 地图服务 /

    8.4 5G+智慧水利智能应用 /

    8.4.1 取水许可电子证照试点应用 /

    8.4.2 智慧河湖试点应用 /

    8.4.3 淤地坝监测管理试点应用 /

    8.4.4 防洪沙盘试点应用 /

    8.4.5 山洪灾害监测预报系统试点应用 /

    参考文献 /
  • 内容简介:
    本书全面、系统地收集和整理了当前智慧水利及5G技术相关资料，详细地介绍了新时代背景下5G技术在智慧水利中的发展与应用。从专业知识的角度出发，以甘肃省智慧水利大脑建设项目为具体落脚点，深入讲解了什么是智慧水利，剖析了5G技术与智慧水利如何融合等问题。
      本书作为国内*新的智慧水利行业应用培训教材，强调理论性与实用性密切结合，适合从事研究水利信息化和智慧水利的学者、专家及工程技术人员参考阅读，也可作为水利工程专业的本科生或研究生教材，还适合对水利行业发展和智慧水利感兴趣的读者参考。
  • 目录:
    序一

    序二

    序三

    前言

    第1章 “智慧水利”科学内涵 /

    1.1 科技对智慧水利的遐想 /

    1.1.1 感知 /

    1.1.2 传输 /

    1.1.3 应用 /

    1.1.4 安全 /

    1.2 何为“智慧水利” /

    1.2.1 “智慧水利”的提出 /

    1.2.2 从水利信息化到“智慧水利” /

    1.2.3 “智慧水利”的内涵 /

    1.2.4 “智慧水利”的建设 /

    1.3 智慧水利的发展背景 /

    1.3.1 政策背景 /

    1.3.2 社会背景 /

    1.3.3 技术背景 /

    第2章 水利智慧的实现 /

    2.1 水利的智慧源泉：AI /

    2.1.1 人工智能 /

    2.1.2 机器学习 /

    2.1.3 深度学习 /

    2.2 智慧水利的眼睛：感知网络 /

    2.2.1 传感器与物联网 /

    2.2.2 BIM与数字孪生 /

    2.2.3 AI监测技术 /

    2.3 智慧水利的大脑：云与大数据 /

    2.3.1 云计算的概念 /

    2.3.2 云体系架构 /

    2.3.3 云服务 /

    2.3.4 边缘计算 /

    2.3.5 智慧水利中的大数据 /

    2.4 智慧水利的手臂：智慧应用与《中国制造2025》 /

    2.4.1 《中国制造2025》 /

    2.4.2 智慧水利中的“四预” /

    2.4.3 数字化场景 /

    2.4.4 智慧化模拟 /

    2.4.5 精准化决策 /

    第3章 智慧水利在5G时代的升华 /

    3.1 1G~4G通信系统追溯 /

    3.1.1 1G时代，只能语音不能上网 /

    3.1.2 2G时代，跨时代的经典一代 /

    3.1.3 3G时代，CDMA的家族狂欢 /

    3.1.4 4G时代，真正的自由沟通 /

    3.2 5G的独特之处 /

    3.2.1 边缘计算 /

    3.2.2 超低时延 /

    3.2.3 实时在线 /

    3.2.4 智能制造 /

    3.2.5 高移动性 /

    3.2.6 频谱效率高 /

    3.3 5G时代的智慧水利 /

    3.3.1 全面感知与闭环控制 /

    3.3.2 万物皆服务 /

    3.3.3 “千人千面” /

    第4章 5G+水利物联网 /

    4.1 5G在传统水利传感器中的应用 /

    4.1.1 水资源监测设备 /

    4.1.2 江河湖泊监控体系 /

    4.1.3 防汛抗旱监控体系 /

    4.1.4 灌区监控体系 /

    4.2 5G在水利机器人中的应用 /

    4.2.1 水利无人机 /

    4.2.2 水面、水下机器人 /

    第5章 5G+智慧水利大脑 /

    5.1 5G+数据中台 /

    5.1.1 数据标准 /

    5.1.2 数据治理 /

    5.1.3 数据模型 /

    5.1.4 数据服务 /

    5.2 5G+业务中台 /

    5.2.1 GIS引擎 /

    5.2.2 报表引擎 /

    5.2.3 工作流引擎 /

    5.2.4 统一用户管理 /

    5.3 5G+智能中台 /

    5.3.1 机器视觉 /

    5.3.2 大数据 /

    第6章 5G+智慧水利业务应用 /

    6.1 水资源管理智能应用 /

    6.1.1 流域水利要素可视化应用 /

    6.1.2 降雨径流精细化预报 /

    6.1.3 洪水预报调度一体化 /

    6.2 水环境水生态智能应用 /

    6.2.1 江河湖泊长效保护与动态管控应用 /

    6.2.2 土壤侵蚀定量监测和人为水土流失精准监管应用 /

    6.2.3 水土保持信息系统 /

    6.3 水利工程智能应用 /

    6.3.1 水利工程应用的发展阶段 /

    6.3.2 水利工程安全运行监控 /

    6.3.3 水利工程建设全生命周期管理 /

    6.4 水利信息化资源整合智能应用 /

    第7章 5G+智慧水利网络空间安全 /

    7.1 物联网安全 /

    7.1.1 物联网终端面临的安全威胁 /

    7.1.2 物联网终端安全保障与措施 /

    7.1.3 物联网安全技术的难点与突破点 /

    7.1.4 物联网安全展望 /

    7.2 云安全 /

    7.2.1 云安全体系问题 /

    7.2.2 云安全中的关键技术 /

    7.2.3 现代云安全方法简介 /

    7.2.4 云安全展望 /

    7.3 大数据安全 /

    7.3.1 大数据安全挑战 /

    7.3.2 大数据安全法律法规以及标准化需求 /

    7.3.3 安全大数据应用场景 /

    7.3.4 大数据安全展望 /

    7.4 安全保障体系建设应用 /

    7.4.1 建设目标 /

    7.4.2 建设原因 /

    7.4.3 建设内容 /

    第8章 5G+甘肃智慧水利的实践 /

    8.1 5G+天空地一体化 /

    8.1.1 遥感接入 /

    8.1.2 视频集控 /

    8.2 5G+智慧水利大脑建设 /

    8.2.1 5G+智慧水利数据中台 /

    8.2.2 图像识别在智慧水利平台的创新应用 /

    8.3 5G+智慧水利一张图 /

    8.3.1 整体架构 /

    8.3.2 业务组件 /

    8.3.3 地图服务 /

    8.4 5G+智慧水利智能应用 /

    8.4.1 取水许可电子证照试点应用 /

    8.4.2 智慧河湖试点应用 /

    8.4.3 淤地坝监测管理试点应用 /

    8.4.4 防洪沙盘试点应用 /

    8.4.5 山洪灾害监测预报系统试点应用 /

    参考文献 /
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