图数据使用指南(影印版)

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作者:
2021-07
版次: 1
ISBN: 9787564195120
定价: 138.00
装帧: 平装
开本: 16开
页数: 397页
  • 图形数据缩小了人类和计算机看待世界的方式之间的差距。计算机依靠静态的数据行和列,而人们通过人际关系来导航和推理生活。这个实用指南演示了图形数据如何将这两种方法结合在一起。通过使用来自图论、数据库模式、分布式系统和数据分析的概念,您将到达一个独特的交集,即图思维。
        本书作者Denise Koessler Gosnell和Matthias Broecheler向数据工程师、数据科学家和数据分析师展示了如何用图表数据库解决复杂问题。您将探索使用图技术构建的模板,以及演示团队如何在应用程序中考虑图数据的示例。 丹尼斯・K.戈斯内尔,Denise Koessler Gosnell博士是DataStax的首席数据官。她建立了数十个与图论、图算法和图数据应用相关的流程并申请了专利。 Preface
    1.GraphThinking
      Whv Now?Putting Database Technologies in Context
        1960s一1980s:Hierarchical Data
        1980s――2000s:Entity..Relationship
        2000s一2020s:NoSQL
        2020s一?:Graph
      What Is Graph Thinking
        Complex Problems and Complex Systems
        Complex Problems in Business
      Making Technology Decisions to Solve Complex Problems
        So You Have Graph Data.What\'s Next
        Seeing the Bigger Picture
      Getting Started on Your Journey with Graph Thinking
    2.Evolvingfrom RelationaltoGraphThinking
      Chapter Preview:Translating Relational Concepts to Graph Terminology
      Relational VerSUS Graph:What\'s the Difference
        Data for 0ur Running Example
      Relational Data Modeling
        Entities and Attributes
        Building Up to an ERD
      Concepts in Graph Data
        Fundamental Elements of a Graph
        Adjacency
        Neighborhoods
        Djstanca
        Degree
      The Graph Schema Language
        Vertex Labels and Edge Labels
        Properties
        Edge Direction
        Self-Referencing Edge Labels
        Multiplicity of Your Graph
        Full Example Graph Model
      Relational Versus Graph:Decisions to Consider
        Data Modeling
        Understanding Graph Data
        Mixing Database Design with Application Purpose
      Summary
    3.Getting Started:A Simple Customer
      Chapter Preview:Relational Versus Graph    
      The Foundational Use Case for Graph Data
        Whv Do Businesses Care About C
      Implementing a C360 Application in a Relational System
        Data Modds
        Relational Implementation
        Example C360 Oueries
      Implementing a C360 Application in a Graph System
        Data Models
        Graph Implementation
        Example C360 Oueries
      Relational Versus Graph:How to Choose
        Relational Versus Graph:Data Modeling
        Relational Versus Graph:Representing Relationships
        Relational Versus Graph:Query Languages
        Relational Versus Graph:Main Points
      Summary
        Whv Not Relational
        Making a Technology Choice for Your C360 Application
    4.Exploring Neighborhoods in Development
      Chapter Preview:Building a More Realistic Customer
      Graph Data Modeling
        Should This Be a Vertex or an Edge
        LostYet?LetUsWalkYouThroughDirection
        A Graph Has No Name:Common Mistakes in Naming
        Our Full Development Graph Model
    ……
    5.Exploring Neighborhoods in Production
    6.Using Trees in Development 
    7.Using Trees in Prodiction
    8.Finding Paths in Development 
    9.Finding Paths in Production
    10.Recommendations in Decelopment
    11.Simple Entity Resolution in Fraphs
    12.Recommendations in Production
    13.Epilogue
    Index
  • 内容简介:
    图形数据缩小了人类和计算机看待世界的方式之间的差距。计算机依靠静态的数据行和列,而人们通过人际关系来导航和推理生活。这个实用指南演示了图形数据如何将这两种方法结合在一起。通过使用来自图论、数据库模式、分布式系统和数据分析的概念,您将到达一个独特的交集,即图思维。
        本书作者Denise Koessler Gosnell和Matthias Broecheler向数据工程师、数据科学家和数据分析师展示了如何用图表数据库解决复杂问题。您将探索使用图技术构建的模板,以及演示团队如何在应用程序中考虑图数据的示例。
  • 作者简介:
    丹尼斯・K.戈斯内尔,Denise Koessler Gosnell博士是DataStax的首席数据官。她建立了数十个与图论、图算法和图数据应用相关的流程并申请了专利。
  • 目录:
    Preface
    1.GraphThinking
      Whv Now?Putting Database Technologies in Context
        1960s一1980s:Hierarchical Data
        1980s――2000s:Entity..Relationship
        2000s一2020s:NoSQL
        2020s一?:Graph
      What Is Graph Thinking
        Complex Problems and Complex Systems
        Complex Problems in Business
      Making Technology Decisions to Solve Complex Problems
        So You Have Graph Data.What\'s Next
        Seeing the Bigger Picture
      Getting Started on Your Journey with Graph Thinking
    2.Evolvingfrom RelationaltoGraphThinking
      Chapter Preview:Translating Relational Concepts to Graph Terminology
      Relational VerSUS Graph:What\'s the Difference
        Data for 0ur Running Example
      Relational Data Modeling
        Entities and Attributes
        Building Up to an ERD
      Concepts in Graph Data
        Fundamental Elements of a Graph
        Adjacency
        Neighborhoods
        Djstanca
        Degree
      The Graph Schema Language
        Vertex Labels and Edge Labels
        Properties
        Edge Direction
        Self-Referencing Edge Labels
        Multiplicity of Your Graph
        Full Example Graph Model
      Relational Versus Graph:Decisions to Consider
        Data Modeling
        Understanding Graph Data
        Mixing Database Design with Application Purpose
      Summary
    3.Getting Started:A Simple Customer
      Chapter Preview:Relational Versus Graph    
      The Foundational Use Case for Graph Data
        Whv Do Businesses Care About C
      Implementing a C360 Application in a Relational System
        Data Modds
        Relational Implementation
        Example C360 Oueries
      Implementing a C360 Application in a Graph System
        Data Models
        Graph Implementation
        Example C360 Oueries
      Relational Versus Graph:How to Choose
        Relational Versus Graph:Data Modeling
        Relational Versus Graph:Representing Relationships
        Relational Versus Graph:Query Languages
        Relational Versus Graph:Main Points
      Summary
        Whv Not Relational
        Making a Technology Choice for Your C360 Application
    4.Exploring Neighborhoods in Development
      Chapter Preview:Building a More Realistic Customer
      Graph Data Modeling
        Should This Be a Vertex or an Edge
        LostYet?LetUsWalkYouThroughDirection
        A Graph Has No Name:Common Mistakes in Naming
        Our Full Development Graph Model
    ……
    5.Exploring Neighborhoods in Production
    6.Using Trees in Development 
    7.Using Trees in Prodiction
    8.Finding Paths in Development 
    9.Finding Paths in Production
    10.Recommendations in Decelopment
    11.Simple Entity Resolution in Fraphs
    12.Recommendations in Production
    13.Epilogue
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