基于复杂系统理论的城市物流系统运行机制研究
出版时间:
2021-10
版次:
1
ISBN:
9787030565822
定价:
110.00
装帧:
其他
开本:
16开
纸张:
胶版纸
1人买过
-
作为满足城市内部物流需求的重要手段，城市物流系统是城市系统的重要组成部分。本书共分9章，包括城市物流相关研究综述、我国超大城市物流发展现状、城市产业发展对城市物流系统的影响、城市物流对城市交通的影响、货运管理政策对城市物流的影响、城市配送车型的选择、城市配送车辆动态配置、结论与展望等主要内容。本书运用复杂系统理论及相关方法对城市物流与城市产业发展、城市交通的关系，以及与城市物流密切相关的政策、车型选择、车辆动态配置等问题进行深入研究，具有较强的系统性和实践性。
本书可供高等院校物流管理、交通运输等相关专业的研究生和教师阅读，也可供物流领域及运输行业管理人员和技术人员参考。 第1章 绪论 1
1.1 研究背景 1
1.1.1 国内外城市物流的发展概况 4
1.1.2 城市物流的作用 5
1.2 研究目的和意义 6
1.2.1 研究目的 6
1.2.2 研究意义 7
1.3 研究内容 7
1.3.1 基本概念 7
1.3.2 研究边界 8
1.3.3 研究思路 9
1.4 研究方法 10
1.4.1 神经网络 10
1.4.2 基于Agent的建模方法 13
第2章 城市物流相关研究综述 22
2.1 城市物流与城市发展的相互影响相关研究 22
2.1.1 城市物流与经济发展相关研究 22
2.1.2 城市物流对环境的影响相关研究 24
2.1.3 城市物流对交通的影响相关研究 25
2.2 城市物流相关政策研究 26
2.2.1 国家层面物流相关政策研究 27
2.2.2 城市范围内物流相关政策研究 27
2.2.3 城市物流货运相关政策研究 28
2.3 城市物流系统运营体系相关研究 30
2.3.1 城市配送相关研究 30
2.3.2 城市配送中心相关研究 33
2.3.3 城市物流系统运营体系其他要素相关研究 34
第3章 我国超大城市物流发展现状 37
3.1 北京城市物流发展现状 37
3.1.1 北京城市物流规模情况 37
3.1.2 北京城市物流基础设施情况 39
3.1.3 对北京城市物流发展的评价 40
3.2 上海城市物流发展现状 40
3.2.1 上海城市物流规模情况 40
3.2.2 上海城市物流基础设施情况 43
3.2.3 对上海城市物流发展的评价 43
3.3 广州城市物流发展现状 44
3.3.1 广州城市物流规模情况 44
3.3.2 广州城市物流基础设施情况 45
3.3.3 对广州城市物流发展的评价 46
3.4 深圳城市物流发展现状 47
3.4.1 深圳城市物流规模情况 47
3.4.2 深圳城市物流基础设施情况 49
3.4.3 对深圳城市物流发展的评价 49
3.5 城市物流发展存在的主要问题 50
3.5.1 货运车辆运输与城市物流政策限制之间的矛盾 50
3.5.2 运力资源利用率较低，运输效率需进一步提升 51
3.5.3 城市物流“多、小、散、弱”阻碍城市物流的集约化发展 54
3.6 本章小结 56
第4章 城市产业发展对城市物流系统的影响 57
4.1 北京产业结构发展规律 57
4.1.1 中华人民共和国成立后到改革开放前 57
4.1.2 20世纪80～90年代中期 58
4.1.3 20世纪90年代后期至今 58
4.2 北京城市配送体系发展规律 58
4.3 产业结构与北京城市配送总量的相关分析 59
4.3.1 1978～1987年 61
4.3.2 1988～1997年 61
4.3.3 1998～2015年 62
4.4 产业结构变化对北京城市配送量影响的一般模型 62
4.4.1 产业城市配送量函数 63
4.4.2 第二产业城市配送量函数 64
4.4.3 第三产业城市配送量函数 65
4.4.4 产业结构变化对城市配送量网络流向影响的一般模型 66
4.5 产业结构变化对北京城市配送网络流向的影响 66
4.6 城市配送发展建议 67
4.6.1 提升城市配送的服务水平 67
4.6.2 推进城市配送信息系统的应用 67
4.7 本章小结 68
第5章 城市物流对城市交通的影响 69
5.1 城市交通拥堵问题及其治理 69
5.2 治理城市交通拥堵的系统动力学模型 70
5.2.1 系统边界的确定 70
5.2.2 系统因果关系的分析 71
5.2.3 系统模型的建立 72
5.3 模型仿真和实例分析——以北京为例 76
5.3.1 北京相关治堵措施 76
5.3.2 模型参数估计 77
5.3.3 模型检验 78
5.4 模型仿真运行 78
5.4.1 货运通行政策 78
5.4.2 公共货车利用系统 80
5.5 发展建议 81
5.5.1 相关治堵政策的制定应更科学合理 81
5.5.2 大力发展公共货车 81
5.6 本章小结 81
第6章 货运管理政策对城市物流的影响 83
6.1 货运管理政策研究 83
6.1.1 货运管理政策现状 83
6.1.2 货运限行类政策的实施影响 86
6.2 货运群体行为动力机制分析 87
6.2.1 货运个体的复杂适应性分析 87
6.2.2 货运限行类政策事件分析 88
6.2.3 货运个体的属性分析 89
6.2.4 货运个体的行为分析 92
6.3 货运限行类政策下的城市配送系统模型构建及分析 94
6.3.1 模型构建 95
6.3.2 模型仿真及结果分析 98
6.3.3 相关建议 111
6.4 本章小结 113
第7章 城市配送车型的选择 114
7.1 城市配送车型的界定 114
7.1.1 城市配送车型的划分 114
7.1.2 城市配送车辆管理措施 115
7.2 城市配送车型策略 116
7.2.1 中小型车型策略 117
7.2.2 大中型车型策略 117
7.2.3 混合型车型策略 117
7.3 基于利益相关者关注指标的配送车型选择指标体系构建 117
7.3.1 城市配送活动中的利益相关者 117
7.3.2 基于利益相关者关注指标的配送车型选择指标体系 119
7.4 城市配送车型选择模型 120
7.4.1 问题描述 120
7.4.2 模型假设 121
7.4.3 中小型车型策略和混合型车型策略的选择模型 122
7.4.4 大中型车型策略的选择模型 124
7.5 模型的求解 127
7.5.1 整车部分的求解方法 127
7.5.2 非整车部分的求解方法 127
7.6 仿真研究 128
7.6.1 仿真数据 129
7.6.2 中小型车型策略的仿真结果 130
7.6.3 大中型车型策略的仿真结果 135
7.6.4 混合型车型策略的仿真结果 137
7.6.5 仿真结果分析 147
7.7 发展建议 150
7.7.1 允许重型车辆进入城市中心区配送货物 150
7.7.2 放宽对城市配送车辆总量或比例的控制 150
7.7.3 激励配送公司进一步研究城市配送车辆的动态配置 150
7.8 本章小结 151
第8章 城市配送车辆动态配置 152
8.1 问题描述与前提假设 152
8.2 模型总框架 153
8.2.1 体现需求驱动理念的城市配送需求分析模型 153
8.2.2 发挥动态优势的城市配送车辆动态配置模型 153
8.3 城市配送需求分析模型 154
8.3.1 需求订单的筛选 154
8.3.2 需求订单的分类——两阶段分类法 155
8.3.3 客户服务优先级的确定 159
8.4 城市配送车辆动态配置模型 160
8.4.1 问题定义与描述 161
8.4.2 模型目标 162
8.4.3 惩罚成本的确定 163
8.4.4 城市配送车辆动态配置模型的构建 165
8.4.5 模型的求解思路与算法 167
8.4.6 实例分析 169
8.5 本章小结 177
第9章 结论与展望 179
9.1 主要结论 179
9.2 存在的问题及未来研究方向 180
参考文献 182
附录A 城市车型选择仿真数据表 186
附录B 车辆动态配置模型数据 197
-
内容简介:
作为满足城市内部物流需求的重要手段，城市物流系统是城市系统的重要组成部分。本书共分9章，包括城市物流相关研究综述、我国超大城市物流发展现状、城市产业发展对城市物流系统的影响、城市物流对城市交通的影响、货运管理政策对城市物流的影响、城市配送车型的选择、城市配送车辆动态配置、结论与展望等主要内容。本书运用复杂系统理论及相关方法对城市物流与城市产业发展、城市交通的关系，以及与城市物流密切相关的政策、车型选择、车辆动态配置等问题进行深入研究，具有较强的系统性和实践性。
本书可供高等院校物流管理、交通运输等相关专业的研究生和教师阅读，也可供物流领域及运输行业管理人员和技术人员参考。
-
目录:
第1章 绪论 1
1.1 研究背景 1
1.1.1 国内外城市物流的发展概况 4
1.1.2 城市物流的作用 5
1.2 研究目的和意义 6
1.2.1 研究目的 6
1.2.2 研究意义 7
1.3 研究内容 7
1.3.1 基本概念 7
1.3.2 研究边界 8
1.3.3 研究思路 9
1.4 研究方法 10
1.4.1 神经网络 10
1.4.2 基于Agent的建模方法 13
第2章 城市物流相关研究综述 22
2.1 城市物流与城市发展的相互影响相关研究 22
2.1.1 城市物流与经济发展相关研究 22
2.1.2 城市物流对环境的影响相关研究 24
2.1.3 城市物流对交通的影响相关研究 25
2.2 城市物流相关政策研究 26
2.2.1 国家层面物流相关政策研究 27
2.2.2 城市范围内物流相关政策研究 27
2.2.3 城市物流货运相关政策研究 28
2.3 城市物流系统运营体系相关研究 30
2.3.1 城市配送相关研究 30
2.3.2 城市配送中心相关研究 33
2.3.3 城市物流系统运营体系其他要素相关研究 34
第3章 我国超大城市物流发展现状 37
3.1 北京城市物流发展现状 37
3.1.1 北京城市物流规模情况 37
3.1.2 北京城市物流基础设施情况 39
3.1.3 对北京城市物流发展的评价 40
3.2 上海城市物流发展现状 40
3.2.1 上海城市物流规模情况 40
3.2.2 上海城市物流基础设施情况 43
3.2.3 对上海城市物流发展的评价 43
3.3 广州城市物流发展现状 44
3.3.1 广州城市物流规模情况 44
3.3.2 广州城市物流基础设施情况 45
3.3.3 对广州城市物流发展的评价 46
3.4 深圳城市物流发展现状 47
3.4.1 深圳城市物流规模情况 47
3.4.2 深圳城市物流基础设施情况 49
3.4.3 对深圳城市物流发展的评价 49
3.5 城市物流发展存在的主要问题 50
3.5.1 货运车辆运输与城市物流政策限制之间的矛盾 50
3.5.2 运力资源利用率较低，运输效率需进一步提升 51
3.5.3 城市物流“多、小、散、弱”阻碍城市物流的集约化发展 54
3.6 本章小结 56
第4章 城市产业发展对城市物流系统的影响 57
4.1 北京产业结构发展规律 57
4.1.1 中华人民共和国成立后到改革开放前 57
4.1.2 20世纪80～90年代中期 58
4.1.3 20世纪90年代后期至今 58
4.2 北京城市配送体系发展规律 58
4.3 产业结构与北京城市配送总量的相关分析 59
4.3.1 1978～1987年 61
4.3.2 1988～1997年 61
4.3.3 1998～2015年 62
4.4 产业结构变化对北京城市配送量影响的一般模型 62
4.4.1 产业城市配送量函数 63
4.4.2 第二产业城市配送量函数 64
4.4.3 第三产业城市配送量函数 65
4.4.4 产业结构变化对城市配送量网络流向影响的一般模型 66
4.5 产业结构变化对北京城市配送网络流向的影响 66
4.6 城市配送发展建议 67
4.6.1 提升城市配送的服务水平 67
4.6.2 推进城市配送信息系统的应用 67
4.7 本章小结 68
第5章 城市物流对城市交通的影响 69
5.1 城市交通拥堵问题及其治理 69
5.2 治理城市交通拥堵的系统动力学模型 70
5.2.1 系统边界的确定 70
5.2.2 系统因果关系的分析 71
5.2.3 系统模型的建立 72
5.3 模型仿真和实例分析——以北京为例 76
5.3.1 北京相关治堵措施 76
5.3.2 模型参数估计 77
5.3.3 模型检验 78
5.4 模型仿真运行 78
5.4.1 货运通行政策 78
5.4.2 公共货车利用系统 80
5.5 发展建议 81
5.5.1 相关治堵政策的制定应更科学合理 81
5.5.2 大力发展公共货车 81
5.6 本章小结 81
第6章 货运管理政策对城市物流的影响 83
6.1 货运管理政策研究 83
6.1.1 货运管理政策现状 83
6.1.2 货运限行类政策的实施影响 86
6.2 货运群体行为动力机制分析 87
6.2.1 货运个体的复杂适应性分析 87
6.2.2 货运限行类政策事件分析 88
6.2.3 货运个体的属性分析 89
6.2.4 货运个体的行为分析 92
6.3 货运限行类政策下的城市配送系统模型构建及分析 94
6.3.1 模型构建 95
6.3.2 模型仿真及结果分析 98
6.3.3 相关建议 111
6.4 本章小结 113
第7章 城市配送车型的选择 114
7.1 城市配送车型的界定 114
7.1.1 城市配送车型的划分 114
7.1.2 城市配送车辆管理措施 115
7.2 城市配送车型策略 116
7.2.1 中小型车型策略 117
7.2.2 大中型车型策略 117
7.2.3 混合型车型策略 117
7.3 基于利益相关者关注指标的配送车型选择指标体系构建 117
7.3.1 城市配送活动中的利益相关者 117
7.3.2 基于利益相关者关注指标的配送车型选择指标体系 119
7.4 城市配送车型选择模型 120
7.4.1 问题描述 120
7.4.2 模型假设 121
7.4.3 中小型车型策略和混合型车型策略的选择模型 122
7.4.4 大中型车型策略的选择模型 124
7.5 模型的求解 127
7.5.1 整车部分的求解方法 127
7.5.2 非整车部分的求解方法 127
7.6 仿真研究 128
7.6.1 仿真数据 129
7.6.2 中小型车型策略的仿真结果 130
7.6.3 大中型车型策略的仿真结果 135
7.6.4 混合型车型策略的仿真结果 137
7.6.5 仿真结果分析 147
7.7 发展建议 150
7.7.1 允许重型车辆进入城市中心区配送货物 150
7.7.2 放宽对城市配送车辆总量或比例的控制 150
7.7.3 激励配送公司进一步研究城市配送车辆的动态配置 150
7.8 本章小结 151
第8章 城市配送车辆动态配置 152
8.1 问题描述与前提假设 152
8.2 模型总框架 153
8.2.1 体现需求驱动理念的城市配送需求分析模型 153
8.2.2 发挥动态优势的城市配送车辆动态配置模型 153
8.3 城市配送需求分析模型 154
8.3.1 需求订单的筛选 154
8.3.2 需求订单的分类——两阶段分类法 155
8.3.3 客户服务优先级的确定 159
8.4 城市配送车辆动态配置模型 160
8.4.1 问题定义与描述 161
8.4.2 模型目标 162
8.4.3 惩罚成本的确定 163
8.4.4 城市配送车辆动态配置模型的构建 165
8.4.5 模型的求解思路与算法 167
8.4.6 实例分析 169
8.5 本章小结 177
第9章 结论与展望 179
9.1 主要结论 179
9.2 存在的问题及未来研究方向 180
参考文献 182
附录A 城市车型选择仿真数据表 186
附录B 车辆动态配置模型数据 197
查看详情
-
全新
河北省保定市
平均发货31小时
成功完成率86.55%
-
全新
湖北省武汉市
平均发货18小时
成功完成率86.67%
-
全新
北京市海淀区
平均发货15小时
成功完成率87.92%
-
2
全新
河北省廊坊市
平均发货28小时
成功完成率87.33%
-
全新
浙江省嘉兴市
平均发货13小时
成功完成率94.69%
-
全新
河北省保定市
平均发货29小时
成功完成率88.22%
-
全新
江苏省无锡市
平均发货14小时
成功完成率94.99%
-
5
全新
北京市丰台区
平均发货28小时
成功完成率85.98%
-
全新
河北省保定市
平均发货29小时
成功完成率90.55%
-
全新
天津市河东区
平均发货24小时
成功完成率88.46%
-
全新
广东省广州市
平均发货17小时
成功完成率94.49%
-
全新
北京市房山区
平均发货34小时
成功完成率82.97%
-
全新
广东省广州市
平均发货7小时
成功完成率93.31%
-
全新
江苏省南京市
平均发货5小时
成功完成率98.19%
-
全新
江苏省南京市
平均发货6小时
成功完成率95.67%
-
全新
广东省广州市
平均发货17小时
成功完成率93.04%
-
全新
广东省广州市
平均发货16小时
成功完成率92.45%
-
全新
广东省广州市
平均发货17小时
成功完成率94.75%
-
全新
广东省广州市
平均发货17小时
成功完成率94.97%
-
全新
北京市海淀区
平均发货9小时
成功完成率97.67%
-
全新
北京市西城区
平均发货11小时
成功完成率93.84%
-
全新
北京市顺义区
平均发货11小时
成功完成率93.92%
-
全新
江苏省无锡市
平均发货15小时
成功完成率95.62%
-
全新
北京市西城区
平均发货16小时
成功完成率91.62%
-
2
全新
河北省廊坊市
平均发货28小时
成功完成率87.33%
-
2
全新
河北省保定市
平均发货27小时
成功完成率88.97%
-
2
全新
河北省保定市
平均发货29小时
成功完成率86.22%
-
全新
湖北省武汉市
平均发货16小时
成功完成率90.94%
-
全新
浙江省嘉兴市
平均发货9小时
成功完成率95.42%
-
全新
山东省潍坊市
平均发货18小时
成功完成率79.77%
-
全新
江苏省南京市
平均发货14小时
成功完成率82.7%
-
全新
河北省保定市
平均发货26小时
成功完成率84.3%
-
全新
北京市通州区
平均发货9小时
成功完成率93.67%
-
全新
河北省保定市
平均发货21小时
成功完成率82.07%
-
全新
河北省保定市
平均发货24小时
成功完成率82.4%
-
全新
北京市朝阳区
平均发货13小时
成功完成率82.63%
-
全新
广东省广州市
平均发货7小时
成功完成率89.55%
-
九五品
湖北省武汉市
平均发货25小时
成功完成率79.45%
-
全新
河北省保定市
平均发货21小时
成功完成率83.35%
-
全新
北京市朝阳区
平均发货13小时
成功完成率87.59%
-
全新
北京市东城区
平均发货10小时
成功完成率95.06%
-
全新
北京市朝阳区
平均发货11小时
成功完成率92.38%
-
2
全新
天津市西青区
平均发货16小时
成功完成率79.41%
-
全新
河北省保定市
平均发货7小时
成功完成率91.93%
-
全新
北京市丰台区
平均发货8小时
成功完成率94.59%
-
全新
天津市和平区
平均发货24小时
成功完成率79.27%
-
全新
湖南省邵阳市
平均发货3小时
成功完成率85.95%
-
全新
河北省保定市
平均发货8小时
成功完成率86.71%
-
全新
湖北省武汉市
平均发货21小时
成功完成率69.6%
-
全新
重庆市綦江区
平均发货16小时
成功完成率83.25%
占位居中
