服装智能设计：结构设计与合体性评估

作者: 刘凯旋 , 朱春

出版社: 中国纺织出版社

出版时间: 2021-06

版次: 1

ISBN: 9787518084333

定价: 78.00

装帧: 平装

开本: 16开

纸张: 胶版纸

页数: 176页

分类: 教材教辅考试>教材>大学教材>工程技术

随着计算机信息技术的飞速发簪，人工智能、机器学习、专家系统、智能决策、知识工程、3D虚拟显示等技术广泛地应用于各行各业，然而这些技术在服装设计领域的应用还不够深入，这主要是因为设计知识存在着不确定性，较难实线计算机建模。正是基于上述需求和现实难题，本书提出基于知识的服装设计与合体性评估系统的研究及应用，探究如何运用计算机技术对服装设计知识进行建模，使经验缺乏的设计人员可以在知识模型的辅助下快速、高效地开发服装产品。刘凯旋，男，1984 年8 月生，民革党员，双博士、博士后、硕士生导师，陕西省高校“青年杰出人才”，是国内服装设计领域具有中、法两国双博士学位的科研人员。2014 年10 月受国家教育部艺术类人才特别培养项目资助公派法国攻读双博士学位，2017 年3 月毕业于法国里尔第一大学（Lille 1 University）获计算机工程专业博士学位，2018 年3 月毕业于中国东华大学获服装设计与工程专业博士学位，2017 年3 月至7 月在法国国立高等艺术与纺织工艺学校（ENSAIT）下属法国纺织材料与工程国家重点实验室（GEMTEX）从事博士后研究，2017 年7 月依“青年拔尖人才”入职西安工程大学。第1章绪论001

1.1 概述 002

1.2 服装款式设计、结构设计与合体性评估方法 003

1.2.1 服装款式设计与结构设计方法003

1.2.2 3D 纸样开发研究 007

1.2.3 服装合体性评估研究011

1.3 研究内容、方法与思路 017

1.3.1 研究内容017

1.3.2 技术路线019

第2章传统计算工具及机器学习算法023

2.1 线性回归模型 024

2.1.1 一元线性回归024

2.1.2 多元线性回归025

2.2 朴素贝叶斯 026

2.2.1 贝叶斯理论027

2.2.2 朴素贝叶斯分类器027

2.3 决策树 028

2.3.1 决策树 ID3 算法029

2.3.2 决策树 C4.5 算法  030

2.4 神经网络  032

2.4.1 神经网络的基本原理 032

2.4.2 神经网络 BP 算法  034

2.5 小结  036

第3章服装款式与服装结构关联设计技术  037

3.1 服装款式与服装结构关联设计技术实现的基本方案 038

3.2 服装款式与服装结构关联设计数学模型的构建  039

3.2.1 服装款式图、结构图与人体之间的关系分析 039

3.2.2 服装款式图、结构图与人体之间数学关系模型的

构建  041

3.3 服装款式与服装结构关联设计数学模型的应用  043

3.3.1 人体测量数据的收集及预处理 043

3.3.2 人体测量数据分析 045

3.3.3 牛仔裤款式与结构在高度方向上的关联设计 048

3.3.4 牛仔裤款式与结构在围度方向上的关联设计 049

3.3.5 牛仔裤款式设计 051

3.3.6 牛仔裤款式与结构关联设计系统 056

3.3.7 牛仔裤款式与结构关联设计的可行性验证 057

3.4 讨论  059

3.5 小结  060

第4章 3D 交互式服装纸样开发技术  063

4.1 3D 交互式服装纸样开发技术实现的基本方案 064

4.2 3D 交互式服装纸样开发技术的基本原理 065

4.2.1 3D 人体建模及服装放松量设置  065

4.2.2 3D 服装建模  068

4.2.3 3D 服装设计与调整  072

4.2.4 3D 服装表面褶皱处理  075

4.2.5 3D 服装结构线设计  076

4.2.6 3D 服装表面展开  077

4.2.7 2D 服装纸样的后处理  079

4.3 3D 交互式服装纸样开发技术的应用 081

4.4 讨论  084

4.5 小结  085

第5章基于机器学习的服装合体性评估技术 087

5.1 基于机器学习的服装合体性评估技术实现的基本方案 088

5.2 基于机器学习的服装合体性评估数学模型的构建  089

5.2.1 服装合体性评估涉及的基本概念及定义 089

5.2.2 基于朴素贝叶斯的服装合体性评估模型 090

5.2.3 基于决策树 C4.5 的服装合体性评估模型  091

5.2.4 基于 BP 神经网络的服装合体性评估模型  092

5.3 基于机器学习的服装合体性评估数学模型的应用  093

5.3.1 裤子合体性评估模型的构建方法 093

5.3.2 模型训练数据收集实验前的准备工作 094

5.3.3 实验Ⅰ：服装合体性评估数据的收集 096

5.3.4 实验Ⅱ：数字化服装压力数据的收集 098

5.3.5 服装合体性评估模型的验证 099

5.4 讨论  101

5.4.1 真实服装压力与数字化服装压力之间的

差异对合体性预测结果的影响  101

5.4.2 基于机器学习的服装合体性评估模型的

输入项和输出项设置  102

5.4.3 基于机器学习的服装合体性评估模型中人体尺寸因素 103

5.5 小结  103

第6章服装智能设计与合体性评估系统的应用  105

6.1 服装智能设计与合体性评估系统应用的基本方案  106

6.2 服装智能设计与合体性评估系统的四个基本应用  107

6.2.1 服装智能设计与合体性评估系统在服装

批量生产上的应用  107

6.2.2 服装智能设计与合体性评估系统在服装

量身定制上的应用  109

6.2.3 服装智能设计与合体性评估系统在服装

大规模定制上的应用  111

6.2.4 服装智能设计与合体性评估系统在服装

电子商务上的应用  113

6.3 讨论  114

6.4 小结  115

第7章结论与展望  117

7.1 结论  118

7.2 创新点  119

7.3 研究内容的局限与展望  120

参考文献  122

附录 138

附录 1　人体尺寸测量数据 138

附录 2　服装合体性评估结果及数字化服装压力数据（F1 ～F10） 142

附录 3　服装合体性评估结果及数字化服装压力数据（F11 ～B5） 145

附录 4 ADSJFP2016 部分代码  148
内容简介:
随着计算机信息技术的飞速发簪，人工智能、机器学习、专家系统、智能决策、知识工程、3D虚拟显示等技术广泛地应用于各行各业，然而这些技术在服装设计领域的应用还不够深入，这主要是因为设计知识存在着不确定性，较难实线计算机建模。正是基于上述需求和现实难题，本书提出基于知识的服装设计与合体性评估系统的研究及应用，探究如何运用计算机技术对服装设计知识进行建模，使经验缺乏的设计人员可以在知识模型的辅助下快速、高效地开发服装产品。
作者简介:
刘凯旋，男，1984 年8 月生，民革党员，双博士、博士后、硕士生导师，陕西省高校“青年杰出人才”，是国内服装设计领域具有中、法两国双博士学位的科研人员。2014 年10 月受国家教育部艺术类人才特别培养项目资助公派法国攻读双博士学位，2017 年3 月毕业于法国里尔第一大学（Lille 1 University）获计算机工程专业博士学位，2018 年3 月毕业于中国东华大学获服装设计与工程专业博士学位，2017 年3 月至7 月在法国国立高等艺术与纺织工艺学校（ENSAIT）下属法国纺织材料与工程国家重点实验室（GEMTEX）从事博士后研究，2017 年7 月依“青年拔尖人才”入职西安工程大学。
目录:
第1章绪论001

1.1 概述 002

1.2 服装款式设计、结构设计与合体性评估方法 003

1.2.1 服装款式设计与结构设计方法003

1.2.2 3D 纸样开发研究 007

1.2.3 服装合体性评估研究011

1.3 研究内容、方法与思路 017

1.3.1 研究内容017

1.3.2 技术路线019

第2章传统计算工具及机器学习算法023

2.1 线性回归模型 024

2.1.1 一元线性回归024

2.1.2 多元线性回归025

2.2 朴素贝叶斯 026

2.2.1 贝叶斯理论027

2.2.2 朴素贝叶斯分类器027

2.3 决策树 028

2.3.1 决策树 ID3 算法029

2.3.2 决策树 C4.5 算法  030

2.4 神经网络  032

2.4.1 神经网络的基本原理 032

2.4.2 神经网络 BP 算法  034

2.5 小结  036

第3章服装款式与服装结构关联设计技术  037

3.1 服装款式与服装结构关联设计技术实现的基本方案 038

3.2 服装款式与服装结构关联设计数学模型的构建  039

3.2.1 服装款式图、结构图与人体之间的关系分析 039

3.2.2 服装款式图、结构图与人体之间数学关系模型的

构建  041

3.3 服装款式与服装结构关联设计数学模型的应用  043

3.3.1 人体测量数据的收集及预处理 043

3.3.2 人体测量数据分析 045

3.3.3 牛仔裤款式与结构在高度方向上的关联设计 048

3.3.4 牛仔裤款式与结构在围度方向上的关联设计 049

3.3.5 牛仔裤款式设计 051

3.3.6 牛仔裤款式与结构关联设计系统 056

3.3.7 牛仔裤款式与结构关联设计的可行性验证 057

3.4 讨论  059

3.5 小结  060

第4章 3D 交互式服装纸样开发技术  063

4.1 3D 交互式服装纸样开发技术实现的基本方案 064

4.2 3D 交互式服装纸样开发技术的基本原理 065

4.2.1 3D 人体建模及服装放松量设置  065

4.2.2 3D 服装建模  068

4.2.3 3D 服装设计与调整  072

4.2.4 3D 服装表面褶皱处理  075

4.2.5 3D 服装结构线设计  076

4.2.6 3D 服装表面展开  077

4.2.7 2D 服装纸样的后处理  079

4.3 3D 交互式服装纸样开发技术的应用 081

4.4 讨论  084

4.5 小结  085

第5章基于机器学习的服装合体性评估技术 087

5.1 基于机器学习的服装合体性评估技术实现的基本方案 088

5.2 基于机器学习的服装合体性评估数学模型的构建  089

5.2.1 服装合体性评估涉及的基本概念及定义 089

5.2.2 基于朴素贝叶斯的服装合体性评估模型 090

5.2.3 基于决策树 C4.5 的服装合体性评估模型  091

5.2.4 基于 BP 神经网络的服装合体性评估模型  092

5.3 基于机器学习的服装合体性评估数学模型的应用  093

5.3.1 裤子合体性评估模型的构建方法 093

5.3.2 模型训练数据收集实验前的准备工作 094

5.3.3 实验Ⅰ：服装合体性评估数据的收集 096

5.3.4 实验Ⅱ：数字化服装压力数据的收集 098

5.3.5 服装合体性评估模型的验证 099

5.4 讨论  101

5.4.1 真实服装压力与数字化服装压力之间的

差异对合体性预测结果的影响  101

5.4.2 基于机器学习的服装合体性评估模型的

输入项和输出项设置  102

5.4.3 基于机器学习的服装合体性评估模型中人体尺寸因素 103

5.5 小结  103

第6章服装智能设计与合体性评估系统的应用  105

6.1 服装智能设计与合体性评估系统应用的基本方案  106

6.2 服装智能设计与合体性评估系统的四个基本应用  107

6.2.1 服装智能设计与合体性评估系统在服装

批量生产上的应用  107

6.2.2 服装智能设计与合体性评估系统在服装

量身定制上的应用  109

6.2.3 服装智能设计与合体性评估系统在服装

大规模定制上的应用  111

6.2.4 服装智能设计与合体性评估系统在服装

电子商务上的应用  113

6.3 讨论  114

6.4 小结  115

第7章结论与展望  117

7.1 结论  118

7.2 创新点  119

7.3 研究内容的局限与展望  120

参考文献  122

附录 138

附录 1　人体尺寸测量数据 138

附录 2　服装合体性评估结果及数字化服装压力数据（F1 ～F10） 142

附录 3　服装合体性评估结果及数字化服装压力数据（F11 ～B5） 145

附录 4 ADSJFP2016 部分代码  148