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遥感数据智能处理方法与程序设计（第2版）

遥感数据智能处理方法与程序设计（第2版）
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作者: 著
出版社: 科学出版社
2010-01
版次: 1
ISBN: 9787030259325
定价: 58.00
装帧: 平装
开本: 16开
纸张: 胶版纸
页数: 222页
字数: 329千字
正文语种: 简体中文
丛书: 地球观测与导航技术丛书
分类: 工程技术
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  • 《遥感数据智能处理方法与程序设计（第2版）》是作者经过10余年在人工智能理论与遥感信息理论学科交叉领域的实践，不断探索所取得的成果总结。其主要内容包括变换与分割、贝叶斯网络、伪二维隐马尔可夫、遗传算法、神经网络、模糊聚类、粗糙集与容差粗糙集、支持向量机、禁忌人工免疫网络算法、粒子滤波等算法和算法组合。《遥感数据智能处理方法与程序设计（第2版）》密切结合遥感应用和图像处理中的问题，在介绍智能算法基本原理的同时，注重阐述算法与应用问题的机理性结合，突出启发性和实用性，培养和提高思考问题和解决问题的能力。《遥感数据智能处理方法与程序设计（第2版）》附有智能算法的软件程序光盘及使用说明书。
    《遥感数据智能处理方法与程序设计（第2版）》适合遥感技术、遥感信息机理和遥感图像应用处理专业的广大研究生使用，同时可供从事智能处理的软件开发技术人员参考。 序
    前言
    第1章绪论
    1.1卫星遥感系统与任务
    1.2遥感数据处理任务与方法
    1.3本章小结
    主要参考文献
    第2章变换与分割
    2.1引言
    2.2GIVENS旋转变换与分解
    2.3Gram-Schmidt向量空间投影变换
    2.4小波高频局部高频融合
    2.5判别函数与超平面分割
    2.6本章小结
    主要参考文献
    第3章贝叶斯网络
    3.1引言
    3.2贝叶斯基础
    3.3贝叶斯网络推理与分类器
    3.4贝叶斯网络分类
    3.5动态贝叶斯网络
    3.6贝叶斯网络推理
    3.7本章小结
    主要参考文献
    第4章伪二维隐马尔可夫
    4.1引言
    4.2伪二维隐马尔可夫基础
    4.3伪二维隐马尔可夫模型的目标识别
    4.4P2DHMM目标检测实验
    4.5本章小结
    主要参考文献
    第5章遗传算法
    5.1引言
    5.2遗传算法基础
    5.3遗传算法的进化规则
    5.4遥感遗传超平面分类
    5.5参数编解码及其实现
    5.6EOS／MODIS图像数据分类实验
    5.7ETM+数据分类实验
    5.8遗传一匹配
    5.9遗传一边缘提取
    5.10本章小结
    主要参考文献
    第6章神经网络
    6.1引言
    6.2神经网络的学习规则
    6.3BP网络分类
    6.4SOFM-LVO网络分类
    6.5PCNN神经网络
    6.6本章小结
    主要参考文献
    第7章模糊聚类
    7.1引言
    7.2模糊聚类数学基础
    7.3模糊C-均值聚类和改进的模糊C-均值聚类
    7.4本章小结
    主要参考文献
    第8章粗糙集与容差粗糙集
    8.1引言
    8.2粗糙集理论
    8.3容差粗糙集
    8.4容差粗糙集数据预处理算法
    8.5容差粗糙集与BP算法结合的分类实验
    8.6容差粗糙集监督分类
    8.7本章小结
    主要参考文献
    第9章支持向量机
    9.1引言
    9.2支持向量机原理
    9.3新型支持向量机与遥感影像分类
    9.4本章小结
    主要参考文献
    第10章禁忌人工免疫网络算法
    10.1引言
    10.2禁忌搜索和人工免疫网络
    10.3禁忌人工免疫网络算法设计与实现
    10.4基于禁忌人工免疫网络算法的影像自动配准
    10.5禁忌人工免疫网络算法的影像自动融合
    10.6本章小结
    主要参考文献
    第11章粒子滤波
    11.1引言
    11.2粒子滤波原理
    11.3粒子滤波检测前跟踪框架
    11.4结合背景预测算法的粒子滤波检测前跟踪框架
    11.5本章小结
    主要参考文献
    彩图
  • 内容简介:
    《遥感数据智能处理方法与程序设计（第2版）》是作者经过10余年在人工智能理论与遥感信息理论学科交叉领域的实践，不断探索所取得的成果总结。其主要内容包括变换与分割、贝叶斯网络、伪二维隐马尔可夫、遗传算法、神经网络、模糊聚类、粗糙集与容差粗糙集、支持向量机、禁忌人工免疫网络算法、粒子滤波等算法和算法组合。《遥感数据智能处理方法与程序设计（第2版）》密切结合遥感应用和图像处理中的问题，在介绍智能算法基本原理的同时，注重阐述算法与应用问题的机理性结合，突出启发性和实用性，培养和提高思考问题和解决问题的能力。《遥感数据智能处理方法与程序设计（第2版）》附有智能算法的软件程序光盘及使用说明书。
    《遥感数据智能处理方法与程序设计（第2版）》适合遥感技术、遥感信息机理和遥感图像应用处理专业的广大研究生使用，同时可供从事智能处理的软件开发技术人员参考。
  • 目录:
    序
    前言
    第1章绪论
    1.1卫星遥感系统与任务
    1.2遥感数据处理任务与方法
    1.3本章小结
    主要参考文献
    第2章变换与分割
    2.1引言
    2.2GIVENS旋转变换与分解
    2.3Gram-Schmidt向量空间投影变换
    2.4小波高频局部高频融合
    2.5判别函数与超平面分割
    2.6本章小结
    主要参考文献
    第3章贝叶斯网络
    3.1引言
    3.2贝叶斯基础
    3.3贝叶斯网络推理与分类器
    3.4贝叶斯网络分类
    3.5动态贝叶斯网络
    3.6贝叶斯网络推理
    3.7本章小结
    主要参考文献
    第4章伪二维隐马尔可夫
    4.1引言
    4.2伪二维隐马尔可夫基础
    4.3伪二维隐马尔可夫模型的目标识别
    4.4P2DHMM目标检测实验
    4.5本章小结
    主要参考文献
    第5章遗传算法
    5.1引言
    5.2遗传算法基础
    5.3遗传算法的进化规则
    5.4遥感遗传超平面分类
    5.5参数编解码及其实现
    5.6EOS／MODIS图像数据分类实验
    5.7ETM+数据分类实验
    5.8遗传一匹配
    5.9遗传一边缘提取
    5.10本章小结
    主要参考文献
    第6章神经网络
    6.1引言
    6.2神经网络的学习规则
    6.3BP网络分类
    6.4SOFM-LVO网络分类
    6.5PCNN神经网络
    6.6本章小结
    主要参考文献
    第7章模糊聚类
    7.1引言
    7.2模糊聚类数学基础
    7.3模糊C-均值聚类和改进的模糊C-均值聚类
    7.4本章小结
    主要参考文献
    第8章粗糙集与容差粗糙集
    8.1引言
    8.2粗糙集理论
    8.3容差粗糙集
    8.4容差粗糙集数据预处理算法
    8.5容差粗糙集与BP算法结合的分类实验
    8.6容差粗糙集监督分类
    8.7本章小结
    主要参考文献
    第9章支持向量机
    9.1引言
    9.2支持向量机原理
    9.3新型支持向量机与遥感影像分类
    9.4本章小结
    主要参考文献
    第10章禁忌人工免疫网络算法
    10.1引言
    10.2禁忌搜索和人工免疫网络
    10.3禁忌人工免疫网络算法设计与实现
    10.4基于禁忌人工免疫网络算法的影像自动配准
    10.5禁忌人工免疫网络算法的影像自动融合
    10.6本章小结
    主要参考文献
    第11章粒子滤波
    11.1引言
    11.2粒子滤波原理
    11.3粒子滤波检测前跟踪框架
    11.4结合背景预测算法的粒子滤波检测前跟踪框架
    11.5本章小结
    主要参考文献
    彩图
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