写给青少年的人工智能 发展
出版时间:
2022-04
版次:
1
ISBN:
9787115579232
定价:
59.00
装帧:
其他
开本:
其他
纸张:
胶版纸
页数:
146页
字数:
82千字
10人买过
-
这是一本写给青少年看的人工智能科普图书，目的是帮助小读者启蒙科学素养，开阔科学视野，培养科学思维，锻炼动手能力，让他们了解人工智能的过去、现在和未来，从而更好地融入人工智能时代。通过阅读本书，小读者不仅可以了解到“人工智能的工作方式”，还能一睹很多人工智能发展的过程和细节：科学家如何提出问题并想到绝妙的点子；技术如何从代逐渐演变到第 N 代；遭遇失败时科学家如何克服困难；等等。所有这些都旨在激发小读者的好奇心，帮助他们体会科学研究应具备的精神。
延续“写给青少年的人工智能”系列图书的风格，本书仍然用了大量形象的比喻，以贴近生活的案例作类比，把书中的抽象概念和难点以诙谐幽默的手绘插画形式诠释出来，力求让小读者读得懂、喜欢读。
本书从“模拟人类的思考方式”“模拟大脑的工作原理”和“模拟生物对环境的反应”这 3 个方向出发，代入科学家的研究思路，讲述了人工智能的三大主要流派“逻辑主义”“联结主义”和“行为主义”、人工智能发展过程中的重大事件、三种人工智能流派的核心思路以及相关科学家及其发明创造的故事，堪称人工智能的“历史放映机”。 核桃编程（Walnut Coding）是面向青少年的开源编程科技创新平台，通过自主研发开源编程工具和提供SaaS产品一体化服务，打造青少年编程创新社区及青少年编程开源生态，致力于让青少年收获编程的能力、享受科技的乐趣、激发创新的潜质。 人工智能智慧的钥匙究竟是什么 / 53
专家系统是如何“学会”知识的 / 54
表示知识的其他方式 / 58
谁才是第 一个真正的专家系统 / 60
生活中的专家系统 / 62
过于激进的人工智能计划—第五代计算机 / 64
什么是第五代计算机 / 64
第五代计算机的教训 / 67
寒冬再现 / 68
4 计算机中的大脑 / 73
人类的智慧从哪里来 / 74
人体的指挥部 / 74
大脑为什么能这么聪明 / 75
如何建造人工大脑—联结主义的诞生 / 80
麦卡洛克-皮茨模型是如何工作的 / 84
可以用人工神经元搭建人造大脑吗 / 86
人造大脑该怎么学习 / 87
人造大脑—人工神经网络的诞生 / 87
会学习的感知机 / 88
什么是感知机 / 89
感知机的致命弱点 / 94
陷入黑暗的神经网络 / 97
5 卷土重来的神经网络 / 100
拿什么拯救你，神经网络 / 101
为什么要研究多层感知机 / 101
反向传播算法 / 102
来自物理学的新型神经网络 / 103
现在流行的深度学习和多层神经网络有什么关系 / 106
深度学习有什么用 / 109
为什么机器学习会这么流行 / 113
深度学习是完美的吗 / 114
6 让机器适应环境 / 117
智能如何应对多变的环境 / 118
学会操控机关的小白鼠和鸽子 / 119
动物和机器的科学—行为主义的诞生 / 121
像昆虫一样应对环境的机器人 / 123
可以进化的人工智能 / 127
AlphaGo Zero为什么这么厉害 / 129
什么是强化学习 / 130
强化学习是怎么工作的 / 131
强化学习的优点和缺点 / 140
参考资料 / 144
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内容简介:
这是一本写给青少年看的人工智能科普图书，目的是帮助小读者启蒙科学素养，开阔科学视野，培养科学思维，锻炼动手能力，让他们了解人工智能的过去、现在和未来，从而更好地融入人工智能时代。通过阅读本书，小读者不仅可以了解到“人工智能的工作方式”，还能一睹很多人工智能发展的过程和细节：科学家如何提出问题并想到绝妙的点子；技术如何从代逐渐演变到第 N 代；遭遇失败时科学家如何克服困难；等等。所有这些都旨在激发小读者的好奇心，帮助他们体会科学研究应具备的精神。
延续“写给青少年的人工智能”系列图书的风格，本书仍然用了大量形象的比喻，以贴近生活的案例作类比，把书中的抽象概念和难点以诙谐幽默的手绘插画形式诠释出来，力求让小读者读得懂、喜欢读。
本书从“模拟人类的思考方式”“模拟大脑的工作原理”和“模拟生物对环境的反应”这 3 个方向出发，代入科学家的研究思路，讲述了人工智能的三大主要流派“逻辑主义”“联结主义”和“行为主义”、人工智能发展过程中的重大事件、三种人工智能流派的核心思路以及相关科学家及其发明创造的故事，堪称人工智能的“历史放映机”。
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作者简介:
核桃编程（Walnut Coding）是面向青少年的开源编程科技创新平台，通过自主研发开源编程工具和提供SaaS产品一体化服务，打造青少年编程创新社区及青少年编程开源生态，致力于让青少年收获编程的能力、享受科技的乐趣、激发创新的潜质。
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目录:
人工智能智慧的钥匙究竟是什么 / 53
专家系统是如何“学会”知识的 / 54
表示知识的其他方式 / 58
谁才是第 一个真正的专家系统 / 60
生活中的专家系统 / 62
过于激进的人工智能计划—第五代计算机 / 64
什么是第五代计算机 / 64
第五代计算机的教训 / 67
寒冬再现 / 68
4 计算机中的大脑 / 73
人类的智慧从哪里来 / 74
人体的指挥部 / 74
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麦卡洛克-皮茨模型是如何工作的 / 84
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人造大脑—人工神经网络的诞生 / 87
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什么是感知机 / 89
感知机的致命弱点 / 94
陷入黑暗的神经网络 / 97
5 卷土重来的神经网络 / 100
拿什么拯救你，神经网络 / 101
为什么要研究多层感知机 / 101
反向传播算法 / 102
来自物理学的新型神经网络 / 103
现在流行的深度学习和多层神经网络有什么关系 / 106
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6 让机器适应环境 / 117
智能如何应对多变的环境 / 118
学会操控机关的小白鼠和鸽子 / 119
动物和机器的科学—行为主义的诞生 / 121
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可以进化的人工智能 / 127
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