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图解算法：使用JavaScript

作者: 吴灿铭 , 胡昭民

出版社: 清华大学出版社

出版时间: 2022-05

版次: 1

ISBN: 9787302605119

定价: 79.00

装帧: 其他

开本: 16开

纸张: 纯质纸

分类: 计算机与互联网

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本书以图解的方式综合讲述算法及其数据结构，内容浅显易懂，逻辑严谨，范例丰富，易于学习和掌握，力求兼顾教师教学和学生自学。全书内容分为五部分，共12章：计算思维与算法（第1~3章）介绍各个经典的算法，包括分治法、递归法、贪心法、动态规划法、迭代法、枚举法、回溯法等；数据结构相关算法（第4~6章）讲述重要的数据结构及其相关算法的实现，数据结构包括数组、链表、堆栈、队列、树结构、图结构、哈希表；排序与查找算法（第7、8章）讲述排序算法和查找算法；树结构与图结构相关算法（第9、10章）讲述数组和链表相关算法、堆栈和队列相关算法、树结构相关算法和图结构相关算法；现代议题算法（第11、12章）讲述信息安全基础算法、人工智能基础算法等。书中为每个算法及其数据结构提供演算的详细图解，并为每个经典的算法提供JavaScript编写的完整范例程序（包含完整的源代码）。每个范例程序都经过了测试和调试，可以直接在标准的JavaScript环境中运行。在每章末尾安排大量的习题（包括各类考试的例题），并在附录中提供解答，以供读者自测学习效果。吴灿铭,现任荣钦科技股份有限公司执行长，美国Rochester Institute of Technology计算机科学研究所毕业，长期从事信息教育及计算机图书写作的工作，计算机图书著作包括计算器概论、数据结构、办公室电子数据处理、互联网等相关题材，并监制过多套游戏以及教学软件的研发。部分  计算思维与算法

第1章  计算思维与程序设计 1

1.1  计算思维 3

1.1.1  分解 4

1.1.2  模式识别 4

1.1.3  模式概括与抽象 5

1.1.4  算法 5

1.2  计算思维的脑力大赛 6

1.2.1  三分球比赛灯记录器 6

1.2.2  图像字符串编码 7

1.2.3  计算机绘图指令实践 8

1.2.4  炸弹超人游戏 8

1.3  生活中到处都是算法 9

1.3.1  算法的条件 10

1.3.2  时间复杂度O(f(n)) 12

课后习题 14

第2章  经典算法介绍 15

2.1  分治法 15

2.2  递归法 16

2.3  贪心法 17

2.4  动态规划法 19

2.5  迭代算法 19

2.6  枚举算法 22

2.7  回溯法 25

课后习题 31

第3章  经典算法范例 32

3.1  字符串反转 32

3.2  回文 33

3.3  整数反转 33

3.4  常出现的字母 34

3.5  判断两个单词或词组是否相同 34

3.6  反转数组中元素的顺序 35

3.7  将句中的单词反转 36

3.8  首字母大写 37

3.9  平均值 38

3.10  返回给定总和的数值序对 38

3.11  利润 39

3.12  斐波那契数列 40

3.13  记忆式斐波那契数列 41

3.14  阶梯图形 43

3.15  金字塔图形 43

课后习题 44

第二部分  数据结构相关算法

第4章  数据结构简介 45

4.1  认识数据结构 46

4.1.1  数据与信息 47

4.1.2  数据类型 48

4.2  常见的数据结构 48

4.2.1  数组 49

4.2.2  链表 50

4.2.3  堆栈 51

4.2.4  队列 52

4.3  树结构简介 53

4.3.1  树的基本概念 54

4.3.2  二叉树 55

4.4  图论简介 56

4.4.1  图论起源 56

4.4.2  图形的定义 57

4.5  哈希表 58

课后习题 59

第5章  数组与链表相关算法 60

5.1  矩阵算法与深度学习 60

5.1.1  矩阵相加算法 62

5.1.2  矩阵相乘 63

5.1.3  转置矩阵 64

5.1.4  稀疏矩阵 65

5.2  数组与多项式 68

5.3  单向链表算法 69

5.3.1  单向链表的连接功能 70

5.3.2  单向链表插入新节点的算法 72

5.3.3  单向链表删除节点的算法 77

5.3.4  对单向链表进行反转的算法 80

课后习题 83

第6章  堆栈与队列相关算法 85

6.1  以数组来实现堆栈 85

6.2  以链表来实现堆栈 88

6.3  汉诺塔问题的求解算法 90

6.4  八皇后问题的求解算法 95

6.5  用数组来实现队列 98

6.6  用链表来实现队列 100

6.7  双向队列 103

6.8  优先队列 106

课后习题 107

第三部分  排序与查找算法

第7章  排序算法 109

7.1  认识排序 110

7.2  冒泡排序法 110

7.3  选择排序法 113

7.4  插入排序法 115

7.5  希尔排序法 117

7.6  合并排序法 119

7.7  快速排序法 122

7.8  基数排序法 125

课后习题 127

第8章  查找算法 128

8.1  顺序搜索法 129

8.2  二分查找法 131

8.3  插值查找法 133

8.4  斐波那契查找法 135

课后习题 139

第四部分  树结构与图结构相关算法

第9章  树结构相关算法 140

9.1  用数组来实现二叉树 141

9.2  用链表来实现二叉树 143

9.3  二叉树遍历 146

9.4  二叉查找树 150

9.5  二叉树节点的插入 152

9.6  二叉树节点的删除 154

9.7  堆积树排序法 157

9.8  扩充二叉树 161

9.9  哈夫曼树 162

9.10  平衡树 163

9.11  博弈树 165

课后习题 166

第10章  图结构相关算法 168

10.1  图的简介 168

10.1.1  欧拉环与欧拉链 169

10.1.2  无向图及其重要术语 169

10.1.3  有向图及其重要术语 170

10.2  图的数据表示法 172

10.2.1  邻接矩阵法 172

10.2.2  邻接链表法 175

10.2.3  邻接复合链表法 177

10.2.4  索引表格法 178

10.3  图的遍历 178

10.3.1  深度优先遍历法 179

10.3.2  广度优先遍历法 182

10.4  生成树 185

10.4.1  Prim算法 186

10.4.2  Kruskal算法 187

10.5  图的短路径算法 191

10.5.1  Dijkstra算法与A*算法 192

10.5.2  Floyd算法 197

课后习题 201

第五部分  现代议题算法

第11章  信息安全基础算法 203

11.1  数据加密 204

11.1.1  对称密钥加密系统 204

11.1.2  非对称密钥加密系统与RSA算法 205

11.1.3  认证 206

11.1.4  数字签名 206

11.2  哈希算法 207

11.2.1  除留余数法 207

11.2.2  平方取中法 208

11.2.3  折叠法 209

11.2.4  数字分析法 210

11.3  碰撞与溢位处理 211

11.3.1  线性探测法 211

11.3.2  平方探测法 213

11.3.3  再哈希法 213

11.3.4  链表 215

课后习题 219

第12章  人工智能基础算法 220

12.1  机器学习简介 221

12.1.1  监督式学习算法 222

12.1.2  半监督式学习算法 223

12.1.3  无监督式学习与K均值聚类算法 223

12.1.4  强化学习算法 225

12.2  认识深度学习 227

12.2.1  人工神经网络算法 227

12.2.2  卷积神经网络算法 230

12.2.3  循环神经网络算法 234

课后习题 238

附录A  开发环境与JavaScript快速入门 239

附录B  课后习题与解答 273
内容简介:
本书以图解的方式综合讲述算法及其数据结构，内容浅显易懂，逻辑严谨，范例丰富，易于学习和掌握，力求兼顾教师教学和学生自学。全书内容分为五部分，共12章：计算思维与算法（第1~3章）介绍各个经典的算法，包括分治法、递归法、贪心法、动态规划法、迭代法、枚举法、回溯法等；数据结构相关算法（第4~6章）讲述重要的数据结构及其相关算法的实现，数据结构包括数组、链表、堆栈、队列、树结构、图结构、哈希表；排序与查找算法（第7、8章）讲述排序算法和查找算法；树结构与图结构相关算法（第9、10章）讲述数组和链表相关算法、堆栈和队列相关算法、树结构相关算法和图结构相关算法；现代议题算法（第11、12章）讲述信息安全基础算法、人工智能基础算法等。书中为每个算法及其数据结构提供演算的详细图解，并为每个经典的算法提供JavaScript编写的完整范例程序（包含完整的源代码）。每个范例程序都经过了测试和调试，可以直接在标准的JavaScript环境中运行。在每章末尾安排大量的习题（包括各类考试的例题），并在附录中提供解答，以供读者自测学习效果。
作者简介:
吴灿铭,现任荣钦科技股份有限公司执行长，美国Rochester Institute of Technology计算机科学研究所毕业，长期从事信息教育及计算机图书写作的工作，计算机图书著作包括计算器概论、数据结构、办公室电子数据处理、互联网等相关题材，并监制过多套游戏以及教学软件的研发。
目录:
部分  计算思维与算法

第1章  计算思维与程序设计 1

1.1  计算思维 3

1.1.1  分解 4

1.1.2  模式识别 4

1.1.3  模式概括与抽象 5

1.1.4  算法 5

1.2  计算思维的脑力大赛 6

1.2.1  三分球比赛灯记录器 6

1.2.2  图像字符串编码 7

1.2.3  计算机绘图指令实践 8

1.2.4  炸弹超人游戏 8

1.3  生活中到处都是算法 9

1.3.1  算法的条件 10

1.3.2  时间复杂度O(f(n)) 12

课后习题 14

第2章  经典算法介绍 15

2.1  分治法 15

2.2  递归法 16

2.3  贪心法 17

2.4  动态规划法 19

2.5  迭代算法 19

2.6  枚举算法 22

2.7  回溯法 25

课后习题 31

第3章  经典算法范例 32

3.1  字符串反转 32

3.2  回文 33

3.3  整数反转 33

3.4  常出现的字母 34

3.5  判断两个单词或词组是否相同 34

3.6  反转数组中元素的顺序 35

3.7  将句中的单词反转 36

3.8  首字母大写 37

3.9  平均值 38

3.10  返回给定总和的数值序对 38

3.11  利润 39

3.12  斐波那契数列 40

3.13  记忆式斐波那契数列 41

3.14  阶梯图形 43

3.15  金字塔图形 43

课后习题 44

第二部分  数据结构相关算法

第4章  数据结构简介 45

4.1  认识数据结构 46

4.1.1  数据与信息 47

4.1.2  数据类型 48

4.2  常见的数据结构 48

4.2.1  数组 49

4.2.2  链表 50

4.2.3  堆栈 51

4.2.4  队列 52

4.3  树结构简介 53

4.3.1  树的基本概念 54

4.3.2  二叉树 55

4.4  图论简介 56

4.4.1  图论起源 56

4.4.2  图形的定义 57

4.5  哈希表 58

课后习题 59

第5章  数组与链表相关算法 60

5.1  矩阵算法与深度学习 60

5.1.1  矩阵相加算法 62

5.1.2  矩阵相乘 63

5.1.3  转置矩阵 64

5.1.4  稀疏矩阵 65

5.2  数组与多项式 68

5.3  单向链表算法 69

5.3.1  单向链表的连接功能 70

5.3.2  单向链表插入新节点的算法 72

5.3.3  单向链表删除节点的算法 77

5.3.4  对单向链表进行反转的算法 80

课后习题 83

第6章  堆栈与队列相关算法 85

6.1  以数组来实现堆栈 85

6.2  以链表来实现堆栈 88

6.3  汉诺塔问题的求解算法 90

6.4  八皇后问题的求解算法 95

6.5  用数组来实现队列 98

6.6  用链表来实现队列 100

6.7  双向队列 103

6.8  优先队列 106

课后习题 107

第三部分  排序与查找算法

第7章  排序算法 109

7.1  认识排序 110

7.2  冒泡排序法 110

7.3  选择排序法 113

7.4  插入排序法 115

7.5  希尔排序法 117

7.6  合并排序法 119

7.7  快速排序法 122

7.8  基数排序法 125

课后习题 127

第8章  查找算法 128

8.1  顺序搜索法 129

8.2  二分查找法 131

8.3  插值查找法 133

8.4  斐波那契查找法 135

课后习题 139

第四部分  树结构与图结构相关算法

第9章  树结构相关算法 140

9.1  用数组来实现二叉树 141

9.2  用链表来实现二叉树 143

9.3  二叉树遍历 146

9.4  二叉查找树 150

9.5  二叉树节点的插入 152

9.6  二叉树节点的删除 154

9.7  堆积树排序法 157

9.8  扩充二叉树 161

9.9  哈夫曼树 162

9.10  平衡树 163

9.11  博弈树 165

课后习题 166

第10章  图结构相关算法 168

10.1  图的简介 168

10.1.1  欧拉环与欧拉链 169

10.1.2  无向图及其重要术语 169

10.1.3  有向图及其重要术语 170

10.2  图的数据表示法 172

10.2.1  邻接矩阵法 172

10.2.2  邻接链表法 175

10.2.3  邻接复合链表法 177

10.2.4  索引表格法 178

10.3  图的遍历 178

10.3.1  深度优先遍历法 179

10.3.2  广度优先遍历法 182

10.4  生成树 185

10.4.1  Prim算法 186

10.4.2  Kruskal算法 187

10.5  图的短路径算法 191

10.5.1  Dijkstra算法与A*算法 192

10.5.2  Floyd算法 197

课后习题 201

第五部分  现代议题算法

第11章  信息安全基础算法 203

11.1  数据加密 204

11.1.1  对称密钥加密系统 204

11.1.2  非对称密钥加密系统与RSA算法 205

11.1.3  认证 206

11.1.4  数字签名 206

11.2  哈希算法 207

11.2.1  除留余数法 207

11.2.2  平方取中法 208

11.2.3  折叠法 209

11.2.4  数字分析法 210

11.3  碰撞与溢位处理 211

11.3.1  线性探测法 211

11.3.2  平方探测法 213

11.3.3  再哈希法 213

11.3.4  链表 215

课后习题 219

第12章  人工智能基础算法 220

12.1  机器学习简介 221

12.1.1  监督式学习算法 222

12.1.2  半监督式学习算法 223

12.1.3  无监督式学习与K均值聚类算法 223

12.1.4  强化学习算法 225

12.2  认识深度学习 227

12.2.1  人工神经网络算法 227

12.2.2  卷积神经网络算法 230

12.2.3  循环神经网络算法 234

课后习题 238

附录A  开发环境与JavaScript快速入门 239

附录B  课后习题与解答 273

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