(教)大数据基础教程
出版时间:
2021-04
版次:
1
ISBN:
9787542966612
定价:
56.00
装帧:
平装
开本:
其他
页数:
321页
字数:
99999千字
9人买过
-
本教材在选题与整体结构设计时，对大数据基础知识和技术应用做了详细的解析，同时全面介绍了如何运用方法和工具对大数据应用案例进行分析，是一本特色鲜明、理论与实践相结合、具有广泛使用价值的教材。使本科生从整体上了解大数据基础的内容与技能。 第1章 大数据概述
1 大数据的产生与发展
2 大数据的概念
3 大数据的研究与发展现状
4 大数据的应用现状
5 大数据时代面临的新挑战
6 小结
思考题
参考文献
第2章 数据抽取和清洗
1 数据的抽取
2 数据的清洗
3 大数据的ETL处理
4 常见的ETL工具案例
5 小结
思考题
参考文献
第3章 大数据存储技术
1 大数据存储面临的挑战
2 数据存储的方式
3 非关系型数据库
4 常见的非关系型案例
5 分布式文件系统
6 小结
思考题
参考文献
第4章 大数据分类分析方法
1 大数据分类分析方法的由来
2 数据分类方法
3 基于深度学习的预测方法
4 大数据分析实例
5 小结
思考题
参考文献
第5章 大数据分析与数据挖掘
1 传统数据挖掘
2 大数据与数据挖掘
3 大数据挖掘
4 文本挖掘
5 语音大数据挖掘
6 图像识别与分析
7 空间数据挖掘
8 Web数据挖掘
9 小结
思考题
参考文献
第6章 大数据与云计算
1 云计算概述
2 云架构与云计算技术
3 大数据走向云端
4 云计算下的大数据工程
5 云计算下大数据的应用
6 小结
思考题
参考文献
第7章 大数据与电子商务
1 电子商务应用大数据的新机遇
2 大数据背景下的电子商务新特点
3 大数据在电子商务中的新应用
4 小结
思考题
参考文献
第8章 大数据可视化分析
1 大数据可视化概述
2 大数据可视化技术
3 大数据可视化工具
4 可视化案例
5 可视化发展趋势
6 小结
思考题
参考文献
第9章 大数据在各行业的应用
1 大数据应用的流程及价值
2 互联网与大数据
3 金融业与大数据
4 交通业与大数据
5 政府与大数据
6 其他行业与大数据
7 大数据应用的共性需求
8 小结
思考题
参考文献
第10章 大数据下的商业智能与平台架构
1 传统概念下的商业智能
2 传统商业智能面临的挑战
3 商业智能Hadoop+MPP新架构
4 商业智能与云平台
5 多平台共存的大数据一体机
6 大数据商业智能的优势和发展趋势
7 小结
思考题
参考文献
第11章 大数据时代的信息安全与个人隐私
1 大数据时代的信息安全及其特征
2 大数据信息安全应对模式与信息保障
3 大数据带来的个人隐私问题及其危害
4 大数据时代的个人隐私如何保护
5 小结
思考题
参考文献
第12章 大数据主流厂商解决方案
1 大数据主流厂商概述
2 IBM大数据解决方案
3 SAS大数据解决方案
4 Oracle大数据解决方案
5 Microsoft大数据解决方案
6 SAP与Sybase大数据解决方案
7 EMC大数据解决方案
8 腾讯大数据解决方案
9 阿里巴巴大数据解决方案
10 用友大数据解决方案
11 小结
思考题
参考文献
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内容简介:
本教材在选题与整体结构设计时，对大数据基础知识和技术应用做了详细的解析，同时全面介绍了如何运用方法和工具对大数据应用案例进行分析，是一本特色鲜明、理论与实践相结合、具有广泛使用价值的教材。使本科生从整体上了解大数据基础的内容与技能。
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目录:
第1章 大数据概述
1 大数据的产生与发展
2 大数据的概念
3 大数据的研究与发展现状
4 大数据的应用现状
5 大数据时代面临的新挑战
6 小结
思考题
参考文献
第2章 数据抽取和清洗
1 数据的抽取
2 数据的清洗
3 大数据的ETL处理
4 常见的ETL工具案例
5 小结
思考题
参考文献
第3章 大数据存储技术
1 大数据存储面临的挑战
2 数据存储的方式
3 非关系型数据库
4 常见的非关系型案例
5 分布式文件系统
6 小结
思考题
参考文献
第4章 大数据分类分析方法
1 大数据分类分析方法的由来
2 数据分类方法
3 基于深度学习的预测方法
4 大数据分析实例
5 小结
思考题
参考文献
第5章 大数据分析与数据挖掘
1 传统数据挖掘
2 大数据与数据挖掘
3 大数据挖掘
4 文本挖掘
5 语音大数据挖掘
6 图像识别与分析
7 空间数据挖掘
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9 小结
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参考文献
第6章 大数据与云计算
1 云计算概述
2 云架构与云计算技术
3 大数据走向云端
4 云计算下的大数据工程
5 云计算下大数据的应用
6 小结
思考题
参考文献
第7章 大数据与电子商务
1 电子商务应用大数据的新机遇
2 大数据背景下的电子商务新特点
3 大数据在电子商务中的新应用
4 小结
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第8章 大数据可视化分析
1 大数据可视化概述
2 大数据可视化技术
3 大数据可视化工具
4 可视化案例
5 可视化发展趋势
6 小结
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参考文献
第9章 大数据在各行业的应用
1 大数据应用的流程及价值
2 互联网与大数据
3 金融业与大数据
4 交通业与大数据
5 政府与大数据
6 其他行业与大数据
7 大数据应用的共性需求
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参考文献
第10章 大数据下的商业智能与平台架构
1 传统概念下的商业智能
2 传统商业智能面临的挑战
3 商业智能Hadoop+MPP新架构
4 商业智能与云平台
5 多平台共存的大数据一体机
6 大数据商业智能的优势和发展趋势
7 小结
思考题
参考文献
第11章 大数据时代的信息安全与个人隐私
1 大数据时代的信息安全及其特征
2 大数据信息安全应对模式与信息保障
3 大数据带来的个人隐私问题及其危害
4 大数据时代的个人隐私如何保护
5 小结
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参考文献
第12章 大数据主流厂商解决方案
1 大数据主流厂商概述
2 IBM大数据解决方案
3 SAS大数据解决方案
4 Oracle大数据解决方案
5 Microsoft大数据解决方案
6 SAP与Sybase大数据解决方案
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11 小结
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