智慧城市时空大数据平台理论与方法

智慧城市时空大数据平台理论与方法
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作者: ,
出版社: 科学出版社
2018-06
版次: 1
ISBN: 9787030613578
定价: 160.00
装帧: 其他
开本: 其他
页数: 428页
字数: 630千字
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  • 本书首先从智慧城市概念、认识、总体框架,以及靠前外发展的现状入手,提出了时空大数据平台(时空基础设施)在智慧城市建设中的定位,提炼了其主要内容,系统剖析了各部分内容之间的区别联系;进而详细介绍了时空大数据和云平台原理、方法和关键技术,从政务、商务和民生三大方面介绍了基于时空大数据平台开展应用建设时所应扩充的内容;然后针对整体建设研究了评价指标;很后以潍坊市智慧城市时空大数据平台建设实践案例为主线,详细阐述建设的技术途径和成果。 前言
    章  智慧城市概述
      1.1  智慧城市的背景
      1.2  智慧城市的误区
      1.3  智慧城市的定义
      1.4  智慧城市的目标
      1.5  智慧城市的定位
      参考文献
    第2章  国内外建设情况
      2.1  国外建设情况
        2.1.1  美洲
        2.1.2  欧洲
        2.1.3  亚洲
        2.1.4  非洲
        2.1.5  大洋洲
      2.2  国内建设情况
      2.3  国内外发展的启示
      参考文献
    第3章  智慧城市总体框架
      3.1  技术体系总体框架
      3.2  各层关键技术
        3.2.1  感知层
        3.2.2  网络层
        3.2.3  计算存储设施层
        3.2.4  公共数据库层
        3.2.5  公共信息平台层
        3.2.6  应用层及用户层
        3.2.7  政策标准保障体系
        3.2.8  制度安全保障体系
      参考文献
    第4章  智慧城市的时空基础设施
      4.1  时空基础设施概念内涵
      4.2  在智慧城市中的定位和作用
      4.3  基本建设内容
      4.4  从地理空间框架到时空基础设施
      参考文献
    第5章  时空大数据
      5.1  概念内涵
      5.2  数据资源构成
        5.2.1  历史与现状基础地理信息数据
        5.2.2  历史与现状公共专题数据
        5.2.3  智能感知数据
        5.2.4  空间规划数据
      5.3  数据获取与处理
        5.3.1  时空大数据获取
        5.3.2  专题数据处理
        5.3.3  时空大数据序化
      5.4  时空大数据管理系统
        5.4.1  基于关系型数据库的存储组织方法优化
        5.4.2  基于非关系型数据库的时空数据引擎
        5.4.3  流数据实时获取与管理
        5.4.4  基于智能体的数据库集群监控
      5.5  核心功能及服务内容
        5.5.1  流数据实时处理与分析平台
        5.5.2  时空大数据管理与应用中心
        5.5.3  分布式数据库集群监控平台
      参考文献
    第6章  时空信息云平台
      6.1  概念内涵
      6.2  开放平台技术
        6.2.1  微服务架构
        6.2.2  开放平台与OpenAPI
      6.3  服务资源池
        6.3.1  服务内容
        6.3.2  服务接口风格
        6.3.3  共享服务接口
      6.4  平台引擎
        6.4.1  服务引擎
        6.4.2  地名地址引擎
        6.4.3  业务流引擎
        6.4.4  知识引擎
      6.5  云服务系统
        6.5.1  关键技术
        6.5.2  服务功能
        6.5.3  服务模式
      6.6  核心功能及服务内容
        6.6.1  大数据
        6.6.2  云汇聚
        6.6.3  资源池
        6.6.4  超引擎
        6.6.5  云应用
        6.6.6  云管控
      参考文献
    第7章  智慧应用
      7.1  概述
      7.2  智慧政务
        7.2.1  智慧国土
        7.2.2  智慧城管
        7.2.3  智慧公安
        7.2.4  智慧环保
        7.2.5  智慧综合行政
      7.3  智慧商务
        7.3.1  智慧物流
        7.3.2  智慧园区
      7.4  智慧民生
        7.4.1  智慧社区
        7.4.2  智慧旅游
        7.4.3  智慧医疗
        7.4.4  智慧教育
        7.4.5  智慧交通
      参考文献
    第8章  评价指标体系
      8.1  评价的目的意义
        8.1.1  评价的目的
        8.1.2  评价的意义
        8.1.3  评价的原则
      8.2  智慧城市评价指标
        8.2.1  国内外研究进展
        8.2.2  国家新型智慧城市评价指标
      8.3  时空基础设施评价指标
        8.3.1  总体框架
        8.3.2  评价指标设置
        8.3.3  评价过程
      参考文献
    第9章  实践案例
      9.1  概述
      9.2  建设基础
      9.3  时空大数据
        9.3.1  资源汇聚
        9.3.2  时空序化
        9.3.3  时空大数据管理
        9.3.4  时空大数据更新
        9.3.5  时空大数据分析
      9.4  时空信息云平台
        9.4.1  通用平台
        9.4.2  专业平台
        9.4.3  公众平台
      9.5  支撑环境及长效机制
        9.5.1  支撑环境
        9.5.2  长效机制
      9.6  示范应用
        9.6.1  智慧国土
        9.6.2  智慧城管
        9.6.3  智慧公安
        9.6.4  智慧环保
        9.6.5  智慧社区
      9.7  建设评价
    附录
      附录1  兴趣点分类代码表
      附录2  智慧综合行政办理事项清单
      附录3  智慧潍坊时空信息平台建设现状与需求调查问卷表
  • 内容简介:
    本书首先从智慧城市概念、认识、总体框架,以及靠前外发展的现状入手,提出了时空大数据平台(时空基础设施)在智慧城市建设中的定位,提炼了其主要内容,系统剖析了各部分内容之间的区别联系;进而详细介绍了时空大数据和云平台原理、方法和关键技术,从政务、商务和民生三大方面介绍了基于时空大数据平台开展应用建设时所应扩充的内容;然后针对整体建设研究了评价指标;很后以潍坊市智慧城市时空大数据平台建设实践案例为主线,详细阐述建设的技术途径和成果。
  • 目录:
    前言
    章  智慧城市概述
      1.1  智慧城市的背景
      1.2  智慧城市的误区
      1.3  智慧城市的定义
      1.4  智慧城市的目标
      1.5  智慧城市的定位
      参考文献
    第2章  国内外建设情况
      2.1  国外建设情况
        2.1.1  美洲
        2.1.2  欧洲
        2.1.3  亚洲
        2.1.4  非洲
        2.1.5  大洋洲
      2.2  国内建设情况
      2.3  国内外发展的启示
      参考文献
    第3章  智慧城市总体框架
      3.1  技术体系总体框架
      3.2  各层关键技术
        3.2.1  感知层
        3.2.2  网络层
        3.2.3  计算存储设施层
        3.2.4  公共数据库层
        3.2.5  公共信息平台层
        3.2.6  应用层及用户层
        3.2.7  政策标准保障体系
        3.2.8  制度安全保障体系
      参考文献
    第4章  智慧城市的时空基础设施
      4.1  时空基础设施概念内涵
      4.2  在智慧城市中的定位和作用
      4.3  基本建设内容
      4.4  从地理空间框架到时空基础设施
      参考文献
    第5章  时空大数据
      5.1  概念内涵
      5.2  数据资源构成
        5.2.1  历史与现状基础地理信息数据
        5.2.2  历史与现状公共专题数据
        5.2.3  智能感知数据
        5.2.4  空间规划数据
      5.3  数据获取与处理
        5.3.1  时空大数据获取
        5.3.2  专题数据处理
        5.3.3  时空大数据序化
      5.4  时空大数据管理系统
        5.4.1  基于关系型数据库的存储组织方法优化
        5.4.2  基于非关系型数据库的时空数据引擎
        5.4.3  流数据实时获取与管理
        5.4.4  基于智能体的数据库集群监控
      5.5  核心功能及服务内容
        5.5.1  流数据实时处理与分析平台
        5.5.2  时空大数据管理与应用中心
        5.5.3  分布式数据库集群监控平台
      参考文献
    第6章  时空信息云平台
      6.1  概念内涵
      6.2  开放平台技术
        6.2.1  微服务架构
        6.2.2  开放平台与OpenAPI
      6.3  服务资源池
        6.3.1  服务内容
        6.3.2  服务接口风格
        6.3.3  共享服务接口
      6.4  平台引擎
        6.4.1  服务引擎
        6.4.2  地名地址引擎
        6.4.3  业务流引擎
        6.4.4  知识引擎
      6.5  云服务系统
        6.5.1  关键技术
        6.5.2  服务功能
        6.5.3  服务模式
      6.6  核心功能及服务内容
        6.6.1  大数据
        6.6.2  云汇聚
        6.6.3  资源池
        6.6.4  超引擎
        6.6.5  云应用
        6.6.6  云管控
      参考文献
    第7章  智慧应用
      7.1  概述
      7.2  智慧政务
        7.2.1  智慧国土
        7.2.2  智慧城管
        7.2.3  智慧公安
        7.2.4  智慧环保
        7.2.5  智慧综合行政
      7.3  智慧商务
        7.3.1  智慧物流
        7.3.2  智慧园区
      7.4  智慧民生
        7.4.1  智慧社区
        7.4.2  智慧旅游
        7.4.3  智慧医疗
        7.4.4  智慧教育
        7.4.5  智慧交通
      参考文献
    第8章  评价指标体系
      8.1  评价的目的意义
        8.1.1  评价的目的
        8.1.2  评价的意义
        8.1.3  评价的原则
      8.2  智慧城市评价指标
        8.2.1  国内外研究进展
        8.2.2  国家新型智慧城市评价指标
      8.3  时空基础设施评价指标
        8.3.1  总体框架
        8.3.2  评价指标设置
        8.3.3  评价过程
      参考文献
    第9章  实践案例
      9.1  概述
      9.2  建设基础
      9.3  时空大数据
        9.3.1  资源汇聚
        9.3.2  时空序化
        9.3.3  时空大数据管理
        9.3.4  时空大数据更新
        9.3.5  时空大数据分析
      9.4  时空信息云平台
        9.4.1  通用平台
        9.4.2  专业平台
        9.4.3  公众平台
      9.5  支撑环境及长效机制
        9.5.1  支撑环境
        9.5.2  长效机制
      9.6  示范应用
        9.6.1  智慧国土
        9.6.2  智慧城管
        9.6.3  智慧公安
        9.6.4  智慧环保
        9.6.5  智慧社区
      9.7  建设评价
    附录
      附录1  兴趣点分类代码表
      附录2  智慧综合行政办理事项清单
      附录3  智慧潍坊时空信息平台建设现状与需求调查问卷表
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