大数据产业革命：重构DT时代的企业数据解决方案

作者: [美] 罗伯特·托马斯著 , [美] 帕特里克·马博兰著 , 张瀚文译

出版社: 中国人民大学出版社

出版时间: 2015-05

版次: 1

ISBN: 9787300211909

定价: 75.00

装帧: 平装

开本: 16开

纸张: 胶版纸

页数: 314页

字数: 256千字

原版书名: BIG DATA REVOLUTION：WHAT FARMERS，DOCTORS AND INSURANCE AGENTS TEACH US ABOUT DISCOVERING BIG DATA PATTERNS

分类: 管理

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　　一本倾注了IBM对大数据精准认识与深刻洞悉的宏篇巨著
　　IBM集团副总裁、大数据业务掌门人亲自执笔
　　从IT时代到DT时代，助力企业升级转型
　　《大数据产业革命：重构DT时代的企业数据解决方案》从九大行业的应用场景出发，介绍了大数据这些行业中的实际运用及其带来的惊人的效果。作者总结梳理出了支撑各应用场景的54个数据模型和30个相关的数据要素。在书中，作者向我们指出了制定大数据战略的关键步骤，以及如何认识数据资产，如何实施业务流程再造，如何搭建大数据的体系架构等问题，旨在“动员”读者成为大数据产业革命的领导者，助力企业在迈向DT时代的过程中，成功进行升级转型。
　　罗伯特·托马斯，IBM软件集团副总裁，IBM大数据和信息管理产品线负责人。他在商业运营战略、高科技、收购与资产剥离、制造运营以及产品的设计开发领域有着丰富的经验。在担任IBM软件业务拓展副总裁时期，托马斯先生领导收购了Netezza和Vivisimo两家大数据时代的领导企业。

　　帕特里克·马博兰，史密斯企业与环境学院资深研究员、牛津大学计量金融所教员、卡耐基梅隆大学电气与计算机工程系客座教授、英国皇家统计学会会员以及电气和电子工程师协会（IEEE）高级成员。他运用多学科方法在数据科学、决策制定以及风险管理中不断研发定量技术。他的研究领域涉及大数据、预言预测、预测分析、机器学习以及人类行为分析。

　　张瀚文，在富士通、IBM等全球知名企业有十余年的工作经验，做过市场、营销、产品、技术与渠道等多种工作。同时，他作为关键意见领袖（KOL）会定期在各大IT期刊、社区发表对前沿趋势的见解与观点。译著有《忠诚度革命》《敏捷性思维》等。
引言
第1章数据改变农业
第2章被颠覆的医疗
第3章保险精算师为什么会成为数据科学家
第4章个性化的零售与时尚行业
第5章被彻底改写的传统客户服务
第6章智能机器能在不远的未来完胜人类吗
第7章政府与社会之间游戏规则的变革
第8章大数据时代企业的可持续发展
第9章天气对能源的决定性影响
第10章模型识别的意义
第11章迎来崭新的数据时代
第12章大数据的关键模型
第13章数据带来的商机
第14章从未停止创新的保时捷
第15章彪马与阿迪的恩怨大战
第16章制定基于大数据的企业决策
第17章数据体系架构
第18章参考体系架构中的业务视图
第19章参考体系架构中的逻辑视图
第20章面向未来的体系架构
结语
译者后记
内容简介:
　　一本倾注了IBM对大数据精准认识与深刻洞悉的宏篇巨著
　　IBM集团副总裁、大数据业务掌门人亲自执笔
　　从IT时代到DT时代，助力企业升级转型
　　《大数据产业革命：重构DT时代的企业数据解决方案》从九大行业的应用场景出发，介绍了大数据这些行业中的实际运用及其带来的惊人的效果。作者总结梳理出了支撑各应用场景的54个数据模型和30个相关的数据要素。在书中，作者向我们指出了制定大数据战略的关键步骤，以及如何认识数据资产，如何实施业务流程再造，如何搭建大数据的体系架构等问题，旨在“动员”读者成为大数据产业革命的领导者，助力企业在迈向DT时代的过程中，成功进行升级转型。
作者简介:
　　罗伯特·托马斯，IBM软件集团副总裁，IBM大数据和信息管理产品线负责人。他在商业运营战略、高科技、收购与资产剥离、制造运营以及产品的设计开发领域有着丰富的经验。在担任IBM软件业务拓展副总裁时期，托马斯先生领导收购了Netezza和Vivisimo两家大数据时代的领导企业。

　　帕特里克·马博兰，史密斯企业与环境学院资深研究员、牛津大学计量金融所教员、卡耐基梅隆大学电气与计算机工程系客座教授、英国皇家统计学会会员以及电气和电子工程师协会（IEEE）高级成员。他运用多学科方法在数据科学、决策制定以及风险管理中不断研发定量技术。他的研究领域涉及大数据、预言预测、预测分析、机器学习以及人类行为分析。

　　张瀚文，在富士通、IBM等全球知名企业有十余年的工作经验，做过市场、营销、产品、技术与渠道等多种工作。同时，他作为关键意见领袖（KOL）会定期在各大IT期刊、社区发表对前沿趋势的见解与观点。译著有《忠诚度革命》《敏捷性思维》等。
目录:
引言
第1章数据改变农业
第2章被颠覆的医疗
第3章保险精算师为什么会成为数据科学家
第4章个性化的零售与时尚行业
第5章被彻底改写的传统客户服务
第6章智能机器能在不远的未来完胜人类吗
第7章政府与社会之间游戏规则的变革
第8章大数据时代企业的可持续发展
第9章天气对能源的决定性影响
第10章模型识别的意义
第11章迎来崭新的数据时代
第12章大数据的关键模型
第13章数据带来的商机
第14章从未停止创新的保时捷
第15章彪马与阿迪的恩怨大战
第16章制定基于大数据的企业决策
第17章数据体系架构
第18章参考体系架构中的业务视图
第19章参考体系架构中的逻辑视图
第20章面向未来的体系架构
结语
译者后记