智慧城市:大数据、物联网和云计算之应用
出版时间:
2014-01
版次:
1
ISBN:
9787302341307
定价:
49.00
装帧:
平装
开本:
16开
纸张:
胶版纸
页数:
316页
字数:
538千字
正文语种:
简体中文
96人买过
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智慧城市是多个垂直行业智能系统的联动而形成的智慧大系统。它可以推动服务企业、政府、金融、电信、公共事业为目标客户提供更好的服务。
《智慧城市:大数据、物联网和云计算之应用》详细介绍了智慧城市大系统中的各个系统建设情况,提供了大量的试点例子,这些例子包括人数据平台、云平台、移动互联网、物联网、社交媒体、云存储、智慧环境、智慧政务、智慧旅游、中小型企业公共服务平台、智慧教育等等,以供读者研究。
《智慧城市:大数据、物联网和云计算之应用》适合智慧城市系统的规划人员、设计人员和开发人员。 杨正洪,国内知名的云计算、物联网和移动互联网应用专家,在IBM硅谷实验室工怍l0年。目前担任美国上市公司CTO,大型环保科技企业云计算研究院院长,华中科技大学和中国地质大学客座教授等职位。
杨正洪主持了环保、公安等行业的云计算平台和前端移动系统平台,其中包括澳门云计算中心、武汉现代服务业试点项目、浙江公安云等项目。
杨正洪出版了《云计算和物联网》、《iOS6编程揭秘-iPhone与iPad应用开发入门》、《iOS6编程揭秘-Objective-C程序设计入门》等15本专著,并拥有国家专利一个。 第1章智慧城市建设
1.1智慧城市的定义
1.2智慧城市的国际实践
1.3中国智慧城市规划与建设情况
1.3.1中国智慧城市建设的3种模式
1.3.2几个典型智慧城市的规划和建设情况
1.3.3中国智慧城市的前景
1.4智慧城市建设内容
1与建设智慧城市的重要意义
1.6运营商和智慧城市建设
1.7智慧城市实例
第2章大数据分析
2.1什么是大数据和大数据分析
2.2大数据特征
2.3大数据分析服务
2.4大数据分析的价值
2.5大数据分析的难点
2.6数据即服务(data-as-a-service)
2.7大数据分析实例
2.7.1运营商大数据分析
2.7.2江苏电视台微博分析系统
2.8大数据采集平台
2.8.1采集规则管理
2.8.2数据源连接器
2.8.3采集服务
2.8.4大数据采集平台实例:智慧环境的采集中心
2.9大数据分析所面临的问题
第3章云平台
3.1什么是云计算
3.1.1IT人员的定义
3.1.2云计算的体系结构
3.1.3商务人员的定义
3.1.4公共云计算、私有云计算和传统IT系统
3.1.5云服务中心
3.2云计算和大数据的关系
3.2.1分布式存储
3.2.2非关系型数据库(NoSQL)
3.2.3并行处理技术
3.3国外云计算平台
3.3.1国外云平台提供商
3.3.2收费情况
3.4云计算本身的挑战
3.5云平台实例:云升科技的云平台
3.5.1数据模型管理
3.5.2工作流引擎
3.5.3多维归类
3.5.4虚拟存储管理
3.5.5安全管理
3.5.6监控管理
3.5.7版本管理
……
第4章移动互联网
第5章物联网
第6章社交媒体
第7章智慧城市系统的接口设计
第8章云存储
第9章智慧环境
第10章智慧政务
第11章智慧旅游
第12章中小企业公共服务平台
第13章智慧教育
第14章智慧医疗
附录1新浪微博API
附录22013中国智慧城市发展九大趋势
附录3智慧城市评估指标体系
附录42013年度国家智慧城市试点名单
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内容简介:
智慧城市是多个垂直行业智能系统的联动而形成的智慧大系统。它可以推动服务企业、政府、金融、电信、公共事业为目标客户提供更好的服务。
《智慧城市:大数据、物联网和云计算之应用》详细介绍了智慧城市大系统中的各个系统建设情况,提供了大量的试点例子,这些例子包括人数据平台、云平台、移动互联网、物联网、社交媒体、云存储、智慧环境、智慧政务、智慧旅游、中小型企业公共服务平台、智慧教育等等,以供读者研究。
《智慧城市:大数据、物联网和云计算之应用》适合智慧城市系统的规划人员、设计人员和开发人员。
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作者简介:
杨正洪,国内知名的云计算、物联网和移动互联网应用专家,在IBM硅谷实验室工怍l0年。目前担任美国上市公司CTO,大型环保科技企业云计算研究院院长,华中科技大学和中国地质大学客座教授等职位。
杨正洪主持了环保、公安等行业的云计算平台和前端移动系统平台,其中包括澳门云计算中心、武汉现代服务业试点项目、浙江公安云等项目。
杨正洪出版了《云计算和物联网》、《iOS6编程揭秘-iPhone与iPad应用开发入门》、《iOS6编程揭秘-Objective-C程序设计入门》等15本专著,并拥有国家专利一个。
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目录:
第1章智慧城市建设
1.1智慧城市的定义
1.2智慧城市的国际实践
1.3中国智慧城市规划与建设情况
1.3.1中国智慧城市建设的3种模式
1.3.2几个典型智慧城市的规划和建设情况
1.3.3中国智慧城市的前景
1.4智慧城市建设内容
1与建设智慧城市的重要意义
1.6运营商和智慧城市建设
1.7智慧城市实例
第2章大数据分析
2.1什么是大数据和大数据分析
2.2大数据特征
2.3大数据分析服务
2.4大数据分析的价值
2.5大数据分析的难点
2.6数据即服务(data-as-a-service)
2.7大数据分析实例
2.7.1运营商大数据分析
2.7.2江苏电视台微博分析系统
2.8大数据采集平台
2.8.1采集规则管理
2.8.2数据源连接器
2.8.3采集服务
2.8.4大数据采集平台实例:智慧环境的采集中心
2.9大数据分析所面临的问题
第3章云平台
3.1什么是云计算
3.1.1IT人员的定义
3.1.2云计算的体系结构
3.1.3商务人员的定义
3.1.4公共云计算、私有云计算和传统IT系统
3.1.5云服务中心
3.2云计算和大数据的关系
3.2.1分布式存储
3.2.2非关系型数据库(NoSQL)
3.2.3并行处理技术
3.3国外云计算平台
3.3.1国外云平台提供商
3.3.2收费情况
3.4云计算本身的挑战
3.5云平台实例:云升科技的云平台
3.5.1数据模型管理
3.5.2工作流引擎
3.5.3多维归类
3.5.4虚拟存储管理
3.5.5安全管理
3.5.6监控管理
3.5.7版本管理
……
第4章移动互联网
第5章物联网
第6章社交媒体
第7章智慧城市系统的接口设计
第8章云存储
第9章智慧环境
第10章智慧政务
第11章智慧旅游
第12章中小企业公共服务平台
第13章智慧教育
第14章智慧医疗
附录1新浪微博API
附录22013中国智慧城市发展九大趋势
附录3智慧城市评估指标体系
附录42013年度国家智慧城市试点名单
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