社会统计

作者: 翁定军

出版社: 上海大学出版社

出版时间: 2006-08

ISBN: 9787810580069

定价: 31.00

装帧: 平装

开本: 其他

纸张: 其他

分类: 语言文字

随着计算机技术的发展，以“抽样-问卷-定量分析”为特征的现代统计调查得到了日益广泛的运用。本书主要介绍了社会调查研究中常用的一些统计方法。全书共分十章，前三章是描述最基本的统计方法，介绍了统计表、集中量数、差异量数和相关等内容；中间三章是推论统计的基础知识，内容主要是推论统计所涉及的概率基础知识、参数估计和假设检验；最后四章是目前调查数据分析中经常用到的几种数学模型的建立方法，内容包括多元线性回归、路径分析、Logistic回归和对数线性模型。为便于实际应用，本书还结合目前流行的SPSS统计软件，介绍了相翁定军，男，1959年出生。1987年毕业于北京师范大学心理学系，获教育学硕士学位，2005年于上海大学社会学系获法学博士学位，现为上海大学文学院社会学系副教授。主要研究方向为组织社会学与社会心理学，发表论文《冲突的策略》、《超越正式与非正式的界限》、《公平与公平感的社会心理学分析》等。前言
第一章数据的初步整理
第一节数据的特点与分类
第二节统计表与统计图
第三节 SPSS软件简介及基本操作
第二章集中量数与差异量数
第一节集中量数
第二节差异量数
第三节相对差异量数
第四节 SPSS软件的有关操作
第三章相关与回归
第一节相关概述
第二节常用相关统计量的计算
第三节一元线性回归方程
第四节详析模式与偏相关
内容简介:
随着计算机技术的发展，以“抽样-问卷-定量分析”为特征的现代统计调查得到了日益广泛的运用。本书主要介绍了社会调查研究中常用的一些统计方法。全书共分十章，前三章是描述最基本的统计方法，介绍了统计表、集中量数、差异量数和相关等内容；中间三章是推论统计的基础知识，内容主要是推论统计所涉及的概率基础知识、参数估计和假设检验；最后四章是目前调查数据分析中经常用到的几种数学模型的建立方法，内容包括多元线性回归、路径分析、Logistic回归和对数线性模型。为便于实际应用，本书还结合目前流行的SPSS统计软件，介绍了相
作者简介:
翁定军，男，1959年出生。1987年毕业于北京师范大学心理学系，获教育学硕士学位，2005年于上海大学社会学系获法学博士学位，现为上海大学文学院社会学系副教授。主要研究方向为组织社会学与社会心理学，发表论文《冲突的策略》、《超越正式与非正式的界限》、《公平与公平感的社会心理学分析》等。
目录:
前言
第一章数据的初步整理
第一节数据的特点与分类
第二节统计表与统计图
第三节 SPSS软件简介及基本操作
第二章集中量数与差异量数
第一节集中量数
第二节差异量数
第三节相对差异量数
第四节 SPSS软件的有关操作
第三章相关与回归
第一节相关概述
第二节常用相关统计量的计算
第三节一元线性回归方程
第四节详析模式与偏相关

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