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统计学教程（数字教材版）

统计学教程（数字教材版）
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作者: 主编
出版社: 中国人民大学出版社
2018-06
版次: 1
ISBN: 9787300258522
定价: 42.00
装帧: 其他
开本: 128开
纸张: 胶版纸
分类: 教材教辅考试>教材>大学教材>经济
  • 本书系统地介绍了基本的统计分析方法，具体包括数据的收集、数据的描述、概率与概率分布、假设检验、方差分析、时间序列分析等。本书在讲授统计方法的同时，注重方法背后统计思想的阐述，并注重统计方法与计算机的结合，语言通俗易懂，既可作为教师讲课的教材，也适用于学员自学。 金勇进，教授，博士生导师，中国人民大学统计学院前院长，教育部重点研究基地“应用统计科学研究中心”主任，教育部统计学专业教学指导分委员会副主任委员，中国商业统计学会会长，高校市场调查与教学研究会会长，国务院政府特殊津贴获得者。 第一章  引 论       

    第一节 统计数据与统计学      

    第二节 一些基本概念      

    第三节 统计与统计软件    

    第二章  数据的收集       

    第一节 数据的来源      

    第二节 数据误差    

    第三章  数据的描述———数据的直观显示       

    第一节 用统计表描述数据      

    第二节 用统计图描述数据    

    第四章  数据的描述———重要的统计量       

    第一节 集中趋势的描述      

    第二节 离散趋势的描述      

    第三节 数据的标准化处理    

    第五章  参数估计       

    第一节 抽样分布      

    第二节 点估计和区间估计      

    第三节 一个总体情形下参数的区间估计      

    第四节 两个总体情形下参数的区间估计      

    第五节 关于样本量      

    第六章  假设检验       

    第一节 假设检验的基本问题      

    第二节 一个总体参数的假设检验      

    第三节 两个总体参数的假设检验    

    第七章  列联分析       

    第一节 定类数据与列联表      

    第二节 拟合优度检验      

    第三节 独立性检验      

    第四节 列联分析中应注意的问题    

    第八章  相关与回归       

    第一节 相关分析      

    第二节 回归分析    

    第九章  时间序列分析      

    第一节 时间序列的描述      

    第二节 时间序列的分解法      

    第三节 时间序列的平滑法    

    第十章  指 数       

    第一节 基本问题      

    第二节 总指数编制方法      

    第三节 指数体系      

    第四节 几种典型的指数      

    第五节 综合评价指数       

    参考文献
  • 内容简介:
    本书系统地介绍了基本的统计分析方法，具体包括数据的收集、数据的描述、概率与概率分布、假设检验、方差分析、时间序列分析等。本书在讲授统计方法的同时，注重方法背后统计思想的阐述，并注重统计方法与计算机的结合，语言通俗易懂，既可作为教师讲课的教材，也适用于学员自学。
  • 作者简介:
    金勇进，教授，博士生导师，中国人民大学统计学院前院长，教育部重点研究基地“应用统计科学研究中心”主任，教育部统计学专业教学指导分委员会副主任委员，中国商业统计学会会长，高校市场调查与教学研究会会长，国务院政府特殊津贴获得者。
  • 目录:
    第一章  引 论       

    第一节 统计数据与统计学      

    第二节 一些基本概念      

    第三节 统计与统计软件    

    第二章  数据的收集       

    第一节 数据的来源      

    第二节 数据误差    

    第三章  数据的描述———数据的直观显示       

    第一节 用统计表描述数据      

    第二节 用统计图描述数据    

    第四章  数据的描述———重要的统计量       

    第一节 集中趋势的描述      

    第二节 离散趋势的描述      

    第三节 数据的标准化处理    

    第五章  参数估计       

    第一节 抽样分布      

    第二节 点估计和区间估计      

    第三节 一个总体情形下参数的区间估计      

    第四节 两个总体情形下参数的区间估计      

    第五节 关于样本量      

    第六章  假设检验       

    第一节 假设检验的基本问题      

    第二节 一个总体参数的假设检验      

    第三节 两个总体参数的假设检验    

    第七章  列联分析       

    第一节 定类数据与列联表      

    第二节 拟合优度检验      

    第三节 独立性检验      

    第四节 列联分析中应注意的问题    

    第八章  相关与回归       

    第一节 相关分析      

    第二节 回归分析    

    第九章  时间序列分析      

    第一节 时间序列的描述      

    第二节 时间序列的分解法      

    第三节 时间序列的平滑法    

    第十章  指 数       

    第一节 基本问题      

    第二节 总指数编制方法      

    第三节 指数体系      

    第四节 几种典型的指数      

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