临床生物化学检验教学与考试指导

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作者: 鄢盛恺主编 , 郑铁生

出版社: 中国医药科技出版社

出版时间: 2010-05

版次: 1

ISBN: 9787506746694

定价: 25.00

装帧: 平装

开本: 16开

纸张: 胶版纸

页数: 159页

字数: 242千字

分类: 教材教辅考试>考试>医学/药学考试

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本书共分12章。第一章绪论，介绍多元统计分析的作用及应用范围。第二章对多元统计分析中常用的矩阵代数知识做一些简单的回顾和介绍。第三章和第四章介绍多元统计分析的基本概念和基本理论，这些内容是在复习一元统计分析内容的基础上自然引申出来的。第五章和第六章主要介绍分类问题，包括聚类分析和判别分析。第七章到第九章介绍数据简化问题，包括主成分分析、因子分析和对应分析。第十章和第十一章阐述两组变量之间的相互关系，包括典型相关分析和多重多元回归分析。第十二章是定性资料的统计分析。第一章　绪论

　第一节　多元统计分析的作用

　第二节　主要内容安排

第二章　矩阵代数

　第一节　矩阵及基本运算

　第二节　行列式、逆矩阵和矩阵的秩

　第三节　特征根、特征向量和矩阵的迹

　第四节　正定阵和非负定阵

　第五节　矩阵代数运算的上机实现

第三章　多元正态分布

　第一节　一元统计分析中的有关概念

　第二节　多元统计分析中的基本概念

　第三节　多元正态分布的定义及基本性质

　第四节　多元正态分布的参数估计

　第五节　X和S的抽样分布

　第六节　随机向量数字特征的上机实现

第四章　多元正态总体均值向量和协方差阵的假设检验

　第一节　均值向量的检验

　第二节　协方差阵的检验

　第三节　有关检验的上机实现

第五章　聚类分析

　第一节　聚类分析的基本思想

　第二节　相似性度量

　第三节　系统聚类方法

　第四节　其他聚类法

　第五节　聚类分析的上机实现

第六章　判别分析

　第一节　距离判别

　第二节　贝叶斯(Bayes)判别

　第三节　费希尔判别

　第四节　逐步判别

　第五节　判别分析的上机实现

第七章　主成分分析

　第一节　主成分分析的基本思想及数学模型

　第二节　主成分分析的几何意义

　第三节　主成分的推导及其性质

　第四节　主成分分析中有关问题的讨论

　第五节　主成分分析的应用

　第六节　主成分分析的上机实现

第八章　因子分析

　第一节　因子分析的基本理论

　第二节　因子分析的数学模型

　第三节　因子载荷矩阵的估计方法

　第四节　因子旋转

　第五节　因子得分

　第六节　因子分析的应用

　第七节　因子分析的上机实现

第九章　对应分析

　第一节　对应分析的基本思想

　第二节　列联表及列联表分析

　第三节　对应分析的基本原理

　第四节　对应分析的应用

　第五节　对应分析的上机实现

第十章　典型相关分析

　第一节　典型相关分析及基本思想

　第二节　总体典型相关

　第三节　样本典型相关

　第四节　典型相关系数的显著性检验

　第五节　典型相关系数的计算步骤

第十一章　多重多元回归分析

第十二章　定性资料的统计分析

附录一

附录二

参考文献
内容简介:
本书共分12章。第一章绪论，介绍多元统计分析的作用及应用范围。第二章对多元统计分析中常用的矩阵代数知识做一些简单的回顾和介绍。第三章和第四章介绍多元统计分析的基本概念和基本理论，这些内容是在复习一元统计分析内容的基础上自然引申出来的。第五章和第六章主要介绍分类问题，包括聚类分析和判别分析。第七章到第九章介绍数据简化问题，包括主成分分析、因子分析和对应分析。第十章和第十一章阐述两组变量之间的相互关系，包括典型相关分析和多重多元回归分析。第十二章是定性资料的统计分析。
目录:
第一章　绪论

　第一节　多元统计分析的作用

　第二节　主要内容安排

第二章　矩阵代数

　第一节　矩阵及基本运算

　第二节　行列式、逆矩阵和矩阵的秩

　第三节　特征根、特征向量和矩阵的迹

　第四节　正定阵和非负定阵

　第五节　矩阵代数运算的上机实现

第三章　多元正态分布

　第一节　一元统计分析中的有关概念

　第二节　多元统计分析中的基本概念

　第三节　多元正态分布的定义及基本性质

　第四节　多元正态分布的参数估计

　第五节　X和S的抽样分布

　第六节　随机向量数字特征的上机实现

第四章　多元正态总体均值向量和协方差阵的假设检验

　第一节　均值向量的检验

　第二节　协方差阵的检验

　第三节　有关检验的上机实现

第五章　聚类分析

　第一节　聚类分析的基本思想

　第二节　相似性度量

　第三节　系统聚类方法

　第四节　其他聚类法

　第五节　聚类分析的上机实现

第六章　判别分析

　第一节　距离判别

　第二节　贝叶斯(Bayes)判别

　第三节　费希尔判别

　第四节　逐步判别

　第五节　判别分析的上机实现

第七章　主成分分析

　第一节　主成分分析的基本思想及数学模型

　第二节　主成分分析的几何意义

　第三节　主成分的推导及其性质

　第四节　主成分分析中有关问题的讨论

　第五节　主成分分析的应用

　第六节　主成分分析的上机实现

第八章　因子分析

　第一节　因子分析的基本理论

　第二节　因子分析的数学模型

　第三节　因子载荷矩阵的估计方法

　第四节　因子旋转

　第五节　因子得分

　第六节　因子分析的应用

　第七节　因子分析的上机实现

第九章　对应分析

　第一节　对应分析的基本思想

　第二节　列联表及列联表分析

　第三节　对应分析的基本原理

　第四节　对应分析的应用

　第五节　对应分析的上机实现

第十章　典型相关分析

　第一节　典型相关分析及基本思想

　第二节　总体典型相关

　第三节　样本典型相关

　第四节　典型相关系数的显著性检验

　第五节　典型相关系数的计算步骤

第十一章　多重多元回归分析

第十二章　定性资料的统计分析

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