应用数学（下）
出版时间:
2010-02
版次:
1
ISBN:
9787811374353
定价:
49.30
装帧:
平装
开本:
16开
纸张:
其他
页数:
445页
正文语种:
简体中文
-
《应用数学（下）》是在“系统改革高职课程体系”的大背景下，应高职教育基础课的改革要求而编写的。在编写中努力体现以下特点：（1）按照“进一步优化课程体系、降低理论要求、扩大知识容量、增加工程氛围、加强实际应用”的原则，结合各专业需求选取教学内容，尽可能地让数学基础知识与工程实际应用相结合，使数学教学与数学软件、数学建模有机地结合起来。（2）内容选编中，注重理论联系实际，由浅入深、由易到难，注意培养学生的数学素质和应用意识，激发学生的学习兴趣。（3）通过数学建模的教学，更好地培养学生的创新意识和应用数学知识、数学方法解决实际问题的能力。本套教材分上、下两册，《应用数学（下）》为下册，可根据各专业需要选学不同的章节。 第一章常微分方程
1-1微分方程的基本概念
1-2一阶微分方程
1-3可降阶的高阶微分方程
1-4二阶线性微分方程
第二章向量代数与空间解析几何
2-1空间直角坐标系与空间向量
2-2向量的数量积和向量积
2-3空间平面与直线的方程
2-4曲面与空间曲线及其方程
第三章多元函数微分学
3-1多元函数的基本概念
3-2偏导数
3-3全微分
3-4多元复合函数与隐函数的微分法
3-5偏导数的几何应用
3-6多元函数的极值和最值
第四章多元函数积分学
4-1二重积分的概念与性质
4-2二重积分的计算方法
4-3二重积分的应用
第五章级数
5-1数项级数
5-2数项级数的审敛法
5-3幂级数的概念与性质
5-4函数的幂级数展开式
5-5傅里叶级数
第六章拉普拉斯变换
6-1拉普拉斯变换的概念与性质
6-2拉氏变换的逆变换
6-3拉氏变换应用举例
第七章行列式与矩阵
7-1行列式
7-2克莱姆法则
7-3矩阵的概念及运算
7-4逆矩阵
7-5矩阵的初等变换与矩阵的秩
第八章线性方程组
8-1线性方程组的消元法
8-2n维向量及向量组的线性相关性
8-3线性方程组的解的判定
8-4线性方程组解的结构
第九章特征值、特征向量及二次型
9-1矩阵的特征值和特征向量
9-2相似矩阵
9-3二次型
9-4正定二次型
第十章线性规划初步
10-1线性规划问题的数学模型
10-2线性规划问题的图解法
10-3单纯形法初步
第十一章概率初步
11-1排列与组合
11-2随机事件与样本空间
11-3概率的定义
11-4概率的加法公式和乘法公式
11-5全概率公式与贝叶斯公式
11-6事件的独立性与贝努利概型
11-7随机变量及其分布函数
11-8随机变量的分布
11-9随机变量的数字特征
第十二章数理统计
12-1数理统计及其相关概念
12-2参数估计
12-3假设检验
第十三章数值计算
13-1数值计算的一般概念
13-2误差的基本概念
13-3高次代数方程与超越方程数值解法
13-4解线性方程组的直接法
13-5数据插值
13-6最小二乘拟合
13-7数值积分
第十四章数学建模
14-1数学建模简介
14-2数学建模实例
附录
附表一泊松分布表
附表二标准正态分布表
附表三X2分布表
附表四T分布表
参考答案
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内容简介:
《应用数学（下）》是在“系统改革高职课程体系”的大背景下，应高职教育基础课的改革要求而编写的。在编写中努力体现以下特点：（1）按照“进一步优化课程体系、降低理论要求、扩大知识容量、增加工程氛围、加强实际应用”的原则，结合各专业需求选取教学内容，尽可能地让数学基础知识与工程实际应用相结合，使数学教学与数学软件、数学建模有机地结合起来。（2）内容选编中，注重理论联系实际，由浅入深、由易到难，注意培养学生的数学素质和应用意识，激发学生的学习兴趣。（3）通过数学建模的教学，更好地培养学生的创新意识和应用数学知识、数学方法解决实际问题的能力。本套教材分上、下两册，《应用数学（下）》为下册，可根据各专业需要选学不同的章节。
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目录:
第一章常微分方程
1-1微分方程的基本概念
1-2一阶微分方程
1-3可降阶的高阶微分方程
1-4二阶线性微分方程
第二章向量代数与空间解析几何
2-1空间直角坐标系与空间向量
2-2向量的数量积和向量积
2-3空间平面与直线的方程
2-4曲面与空间曲线及其方程
第三章多元函数微分学
3-1多元函数的基本概念
3-2偏导数
3-3全微分
3-4多元复合函数与隐函数的微分法
3-5偏导数的几何应用
3-6多元函数的极值和最值
第四章多元函数积分学
4-1二重积分的概念与性质
4-2二重积分的计算方法
4-3二重积分的应用
第五章级数
5-1数项级数
5-2数项级数的审敛法
5-3幂级数的概念与性质
5-4函数的幂级数展开式
5-5傅里叶级数
第六章拉普拉斯变换
6-1拉普拉斯变换的概念与性质
6-2拉氏变换的逆变换
6-3拉氏变换应用举例
第七章行列式与矩阵
7-1行列式
7-2克莱姆法则
7-3矩阵的概念及运算
7-4逆矩阵
7-5矩阵的初等变换与矩阵的秩
第八章线性方程组
8-1线性方程组的消元法
8-2n维向量及向量组的线性相关性
8-3线性方程组的解的判定
8-4线性方程组解的结构
第九章特征值、特征向量及二次型
9-1矩阵的特征值和特征向量
9-2相似矩阵
9-3二次型
9-4正定二次型
第十章线性规划初步
10-1线性规划问题的数学模型
10-2线性规划问题的图解法
10-3单纯形法初步
第十一章概率初步
11-1排列与组合
11-2随机事件与样本空间
11-3概率的定义
11-4概率的加法公式和乘法公式
11-5全概率公式与贝叶斯公式
11-6事件的独立性与贝努利概型
11-7随机变量及其分布函数
11-8随机变量的分布
11-9随机变量的数字特征
第十二章数理统计
12-1数理统计及其相关概念
12-2参数估计
12-3假设检验
第十三章数值计算
13-1数值计算的一般概念
13-2误差的基本概念
13-3高次代数方程与超越方程数值解法
13-4解线性方程组的直接法
13-5数据插值
13-6最小二乘拟合
13-7数值积分
第十四章数学建模
14-1数学建模简介
14-2数学建模实例
附录
附表一泊松分布表
附表二标准正态分布表
附表三X2分布表
附表四T分布表
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