高分卫星农业遥感应用试验研究
出版时间:
2016-11
版次:
1
ISBN:
9787109221949
定价:
40.00
装帧:
平装
开本:
16开
纸张:
胶版纸
页数:
249页
字数:
400千字
正文语种:
简体中文
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2006年我国政府将高分辨率对地观测系统重大专项（简称“高分专项”）列入《国家中长期科学与技术发展规划纲要（2006—2020年）》。2010年5月，经国务院常务会议审议批准，高分专项全面启动实施。高分专项的主要使命是加快我国空间信息与应用技术发展，提升自主创新能力，建设高分辨率先进对地观测系统，满足国民经济建设、社会发展和国家安全的需要。为很好地发挥高分系统数据农业应用效益，2011年、2013年，国家国防科技工业局先后与农业部签订了“农业遥感监测与评价系统先期攻关”（简称“高分先期”）、“农业遥感监测与评价示范系统”（简称“高分一期”）项目合同。中国农业科学院农业资源与农业区划研究所代表农业部作为项目承担单位，委托农业部规划设计研究院参加项目关键技术攻关、专题产品研制、软件模块开发等任务。课题按时完成，为高分卫星农业应用技术研究和高分卫星数据农业生产应用积累了经验和知识。
《高分卫星农业遥感应用试验研究》是农业部规划设计研究院监测站在对“高分先期”和“高分一期”课题技术工作进行全面、系统总结的基础上完成的。全书共分8章，以高分卫星数据应用为主线，通过试验研究，介绍了几种基于光学和雷达数据的作物识别模型、陆地水产养殖水面识别模型、大尺度作物面积抽样估计模型、粮食直补机制建设效果评价方法、高分卫星农业遥感监测系统等内容。书中部分研究成果已经应用到生产中，产生了一定的经济效益和社会效益。
书中介绍的方法可供从事资源、环境、作物遥感监测与决策领域的科研与管理人员，以及相关专业的院校师生参考。 前言
1 绪论
1．1 高分专项简介
1．1．1 高分专项工程组成
1．1．2 高分一号卫星
1．1．3 高分二号卫星
1．1．4 高分三号卫星
1．1．5 高分四号卫星
1．1．6 高分后续卫星
1．2 高分卫星农业遥感应用项目规划
1．2．1 高分卫星农业遥感应用项目背景
1．2．2 高分卫星农业遥感应用项目准备
1．2．3 高分卫星农业应用先期项目
1．2．4 高分卫星农业应用一期项目
1．3 高分卫星农业遥感应用的研究与进展
1．3．1 高分卫星农业遥感应用研究进展
1．3．2 高分卫星农业遥感应用进展
2 作物遥感识别方法
2．1 基于样本和知识的面向对象决策树的作物遥感识别模型
2．1．1 研究区
2．1．2 试验数据
2．1．3 试验方法
2．1．4 试验过程
2．1．5 试验结果与分析
2．1．6 本节小结
2．2 基于类别隶属度的作物遥感识别模型
2．2．1 试验区
2．2．2 试验数据
2．2．3 试验方法
2．2．4 试验过程
2．2．5 试验结果分析
2．3 基于影像纹理信息的作物遥感识别模型
2．3．1 试验区
2．3．2 试验数据
2．3．3 试验方法
2．3．4 试验过程
2．3．5 试验结果分析
2．3．6 本节小结
3 作物面积遥感监测抽样方法研究
3．1 作物面积比例空间外推模型
3．1．1 试验区
3．1．2 试验数据
3．1．3 试验方法
3．1．4 试验过程
3．1．5 试验结果
3．1．6 试验结果分析
3．2 省级尺度作物面积多级估计模型
3．2．1 试验区
3．2．2 试验数据
3．2．3 试验方法
3．2．4 试验结果分析
4 陆地水产养殖水面识别与面积提取方法研究
4．1 基于规则的陆地水产养殖水面识别模型
4．1．1 试验区
4．1．2 试验数据
4．1．3 试验方法
4．1．4 试验过程
4．1．5 试验结果分析
4．2 基于多时序数据的陆地水产养殖水面识别模型
4．2．1 试验区
4．2．2 试验数据
4．2．3 试验方法
4．2．4 试验过程
4．2．5 试验结果分析
4．3 基于案例推理的陆地水产养殖水面识别模型
4．3．1 试验区
4．3．2 试验数据
4．3．3 试验方法
4．3．4 试验过程
4．3．5 试验结果分析
5 雷达水稻识别、叶面积指数反演方法研究
5．1 雷达水稻识别方法
5．1．1 试验区
5．1．2 试验数据
5．1．3 试验方法
5．1．4 试验过程
5．1．5 试验结果分析
5．2 水稻早期识别试验
5．2．1 试验数据
5．2．2 试验方法
5．2．3 试验结果分析
5．2．4 本节小结
5．3 雷达水稻叶面积指数反演方法
5．3．1 试验区
5．3．2 试验数据
5．3．3 试验方法
5．3．4 试验结果分析
5．3．5 结论
6 粮食直补机制建设效果评价方法研究
6．1 研究背景
6．1．1 国外主要国家粮食支持政策的做法
6．1．2 我国粮食支持政策的历史演变与现状
6．1．3 粮食补贴机制实施效果评价常规方法
6．1．4 遥感应用
6．2 评价方法研究
6．2．1 试验区
6．2．2 试验数据
6．2．3 试验方法
6．2．4 试验结果分析
7 高分卫星农业遥感监测系统设计与实现
7．1 需求分析
7．1．1 任务概述
7．1．2 农作物面积监测系统功能需求
7．1．3 高分数据管理系统功能需求
7．1．4 性能需求
7．1．5 运行需求
7．1．6 其他需求
7．2 概要设计
7．2．1 农作物面积监测系统模块设计
7．2．2 高分数据管理系统模块设计
7．2．3 接口设计
7．2．4 数据结构设计
7．2．5 运行设计
7．2．6 出错处理设计
7．3 详细设计
7．3．1 农作物面积监测系统详细设计
7．3．2 高分数据管理系统详细设计
7．3．3 数据库表描述
7．4 系统说明
7．4．1 作物种植结构识别
7．4．2 分层抽样
7．5 系统产品生产技术规范
7．5．1 地面调查技术规范
7．5．2 面积专题产品生产技术规范
7．5．3 陆地水产养殖水面专题产品生产技术规范
7．5．4 粮食直补专题产品生产技术规范
8 高分卫星农业遥感应用前景展望
8．1 高分卫星农业遥感科研应用前景
8．2 高分卫星农业遥感生产应用前景
8．2．1 作物遥感监测
8．2．2 土地资源调查
主要参考文献
-
内容简介:
2006年我国政府将高分辨率对地观测系统重大专项（简称“高分专项”）列入《国家中长期科学与技术发展规划纲要（2006—2020年）》。2010年5月，经国务院常务会议审议批准，高分专项全面启动实施。高分专项的主要使命是加快我国空间信息与应用技术发展，提升自主创新能力，建设高分辨率先进对地观测系统，满足国民经济建设、社会发展和国家安全的需要。为很好地发挥高分系统数据农业应用效益，2011年、2013年，国家国防科技工业局先后与农业部签订了“农业遥感监测与评价系统先期攻关”（简称“高分先期”）、“农业遥感监测与评价示范系统”（简称“高分一期”）项目合同。中国农业科学院农业资源与农业区划研究所代表农业部作为项目承担单位，委托农业部规划设计研究院参加项目关键技术攻关、专题产品研制、软件模块开发等任务。课题按时完成，为高分卫星农业应用技术研究和高分卫星数据农业生产应用积累了经验和知识。
《高分卫星农业遥感应用试验研究》是农业部规划设计研究院监测站在对“高分先期”和“高分一期”课题技术工作进行全面、系统总结的基础上完成的。全书共分8章，以高分卫星数据应用为主线，通过试验研究，介绍了几种基于光学和雷达数据的作物识别模型、陆地水产养殖水面识别模型、大尺度作物面积抽样估计模型、粮食直补机制建设效果评价方法、高分卫星农业遥感监测系统等内容。书中部分研究成果已经应用到生产中，产生了一定的经济效益和社会效益。
书中介绍的方法可供从事资源、环境、作物遥感监测与决策领域的科研与管理人员，以及相关专业的院校师生参考。
-
目录:
前言
1 绪论
1．1 高分专项简介
1．1．1 高分专项工程组成
1．1．2 高分一号卫星
1．1．3 高分二号卫星
1．1．4 高分三号卫星
1．1．5 高分四号卫星
1．1．6 高分后续卫星
1．2 高分卫星农业遥感应用项目规划
1．2．1 高分卫星农业遥感应用项目背景
1．2．2 高分卫星农业遥感应用项目准备
1．2．3 高分卫星农业应用先期项目
1．2．4 高分卫星农业应用一期项目
1．3 高分卫星农业遥感应用的研究与进展
1．3．1 高分卫星农业遥感应用研究进展
1．3．2 高分卫星农业遥感应用进展
2 作物遥感识别方法
2．1 基于样本和知识的面向对象决策树的作物遥感识别模型
2．1．1 研究区
2．1．2 试验数据
2．1．3 试验方法
2．1．4 试验过程
2．1．5 试验结果与分析
2．1．6 本节小结
2．2 基于类别隶属度的作物遥感识别模型
2．2．1 试验区
2．2．2 试验数据
2．2．3 试验方法
2．2．4 试验过程
2．2．5 试验结果分析
2．3 基于影像纹理信息的作物遥感识别模型
2．3．1 试验区
2．3．2 试验数据
2．3．3 试验方法
2．3．4 试验过程
2．3．5 试验结果分析
2．3．6 本节小结
3 作物面积遥感监测抽样方法研究
3．1 作物面积比例空间外推模型
3．1．1 试验区
3．1．2 试验数据
3．1．3 试验方法
3．1．4 试验过程
3．1．5 试验结果
3．1．6 试验结果分析
3．2 省级尺度作物面积多级估计模型
3．2．1 试验区
3．2．2 试验数据
3．2．3 试验方法
3．2．4 试验结果分析
4 陆地水产养殖水面识别与面积提取方法研究
4．1 基于规则的陆地水产养殖水面识别模型
4．1．1 试验区
4．1．2 试验数据
4．1．3 试验方法
4．1．4 试验过程
4．1．5 试验结果分析
4．2 基于多时序数据的陆地水产养殖水面识别模型
4．2．1 试验区
4．2．2 试验数据
4．2．3 试验方法
4．2．4 试验过程
4．2．5 试验结果分析
4．3 基于案例推理的陆地水产养殖水面识别模型
4．3．1 试验区
4．3．2 试验数据
4．3．3 试验方法
4．3．4 试验过程
4．3．5 试验结果分析
5 雷达水稻识别、叶面积指数反演方法研究
5．1 雷达水稻识别方法
5．1．1 试验区
5．1．2 试验数据
5．1．3 试验方法
5．1．4 试验过程
5．1．5 试验结果分析
5．2 水稻早期识别试验
5．2．1 试验数据
5．2．2 试验方法
5．2．3 试验结果分析
5．2．4 本节小结
5．3 雷达水稻叶面积指数反演方法
5．3．1 试验区
5．3．2 试验数据
5．3．3 试验方法
5．3．4 试验结果分析
5．3．5 结论
6 粮食直补机制建设效果评价方法研究
6．1 研究背景
6．1．1 国外主要国家粮食支持政策的做法
6．1．2 我国粮食支持政策的历史演变与现状
6．1．3 粮食补贴机制实施效果评价常规方法
6．1．4 遥感应用
6．2 评价方法研究
6．2．1 试验区
6．2．2 试验数据
6．2．3 试验方法
6．2．4 试验结果分析
7 高分卫星农业遥感监测系统设计与实现
7．1 需求分析
7．1．1 任务概述
7．1．2 农作物面积监测系统功能需求
7．1．3 高分数据管理系统功能需求
7．1．4 性能需求
7．1．5 运行需求
7．1．6 其他需求
7．2 概要设计
7．2．1 农作物面积监测系统模块设计
7．2．2 高分数据管理系统模块设计
7．2．3 接口设计
7．2．4 数据结构设计
7．2．5 运行设计
7．2．6 出错处理设计
7．3 详细设计
7．3．1 农作物面积监测系统详细设计
7．3．2 高分数据管理系统详细设计
7．3．3 数据库表描述
7．4 系统说明
7．4．1 作物种植结构识别
7．4．2 分层抽样
7．5 系统产品生产技术规范
7．5．1 地面调查技术规范
7．5．2 面积专题产品生产技术规范
7．5．3 陆地水产养殖水面专题产品生产技术规范
7．5．4 粮食直补专题产品生产技术规范
8 高分卫星农业遥感应用前景展望
8．1 高分卫星农业遥感科研应用前景
8．2 高分卫星农业遥感生产应用前景
8．2．1 作物遥感监测
8．2．2 土地资源调查
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