普通高等教育“十五”国家级规划教材:应用统计

普通高等教育“十五”国家级规划教材:应用统计
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作者:
2004-07
版次: 1
ISBN: 9787040143867
定价: 25.60
装帧: 平装
开本: 16开
纸张: 胶版纸
页数: 345页
字数: 410千字
正文语种: 简体中文
307人买过
  • 《应用统计》是根据“统计学”核心课程的基本要求,并结合工科、经济管理类院校的特点编写而成。
    《应用统计》内容共十章:绪论、统计资料的收集与整理。统计资料的描述、推断理论基础、参数估计、假设检验、X2检验和方差分析、相关与回归分析、时间序列分析、指数。
    《应用统计》的最大特色是应用性强,基于问题提出统计方法的使用,便于使用者真正掌握统计方法在何时及如何应用;二是通俗易懂,全书在不失严谨的前提下尽量避免数学公式的推导,主要通过案例介绍统计方法的使用,使学生掌握统计方法应用的背景要求和前提条件;第三,《应用统计》在统计计算上强调应用统计软件来完成,为统计方法在实践中能够广泛应用奠定基础。
    《应用统计》在体系上参阅了大量的国内外优秀教材,并结合笔者多年教学经验编排而成,可作为经济管理类专业本科生、研究生和MBA的教材,也可供从事工商行政管理和经济分析的各类人员参考。 第一章绪论
    第一节统计学概述
    第二节基本概念

    第二章统计资料的收集与整理
    第一节统计资料的收集与审核
    第二节统计调查
    第三节调查方案的设计
    第四节资料整理的方法

    第三章统计资料的描述
    第一节总量描述与相对比较
    第二节集中趋势的描述
    第三节离散程度的描述
    第四节统计资料的图形描述

    第四章推断理论基础
    第一节概率
    第二节随机变量与概率分布
    第三节抽样分布

    第五章参数估计
    第一节参数估计的原理
    第二节总体参数的区间估计
    第三节样本容量的确定

    第六章假设检验
    第一节假设检验原理
    第二节一个总体均值的假设检验
    第三节两个总体均值之差的假设检验
    第四节总体成数与方差的假设检验

    第七章卡方检验和方差分析
    第一节拟合优度的卡方检验
    第二节独立性和一致性的卡方检验
    第三节单因素方差分析
    第四节两因素方差分析

    第八章相关与回归分析
    第一节相关与回归分析的基本概念
    第二节一元线性回归分析
    第三节一元线性回归方程的检验
    第四节多元线性回归分析
    第五节非线性回归

    第九章时间序列分析
    第一节时间数列分析的一般问题
    第二节时间数列的描述性分析指标
    第三节长期趋势分析
    第四节季节变动分析
    第五节循环变动和不规则变动
    第六节时间数列因素分析应用

    第十章指数
    第一节指数概述
    第二节综合指数
    第三节平均指数及其应用
    第四节指数体系与因素分析
    第五节指数的应用
    附录1随机数表
    附录2二项分布表
    附录3泊松分布表
    附录4标准正态分布表
    附录5X2分布表
    附录6t分布表
    附录7F分布表
    参考文献
  • 内容简介:
    《应用统计》是根据“统计学”核心课程的基本要求,并结合工科、经济管理类院校的特点编写而成。
    《应用统计》内容共十章:绪论、统计资料的收集与整理。统计资料的描述、推断理论基础、参数估计、假设检验、X2检验和方差分析、相关与回归分析、时间序列分析、指数。
    《应用统计》的最大特色是应用性强,基于问题提出统计方法的使用,便于使用者真正掌握统计方法在何时及如何应用;二是通俗易懂,全书在不失严谨的前提下尽量避免数学公式的推导,主要通过案例介绍统计方法的使用,使学生掌握统计方法应用的背景要求和前提条件;第三,《应用统计》在统计计算上强调应用统计软件来完成,为统计方法在实践中能够广泛应用奠定基础。
    《应用统计》在体系上参阅了大量的国内外优秀教材,并结合笔者多年教学经验编排而成,可作为经济管理类专业本科生、研究生和MBA的教材,也可供从事工商行政管理和经济分析的各类人员参考。
  • 目录:
    第一章绪论
    第一节统计学概述
    第二节基本概念

    第二章统计资料的收集与整理
    第一节统计资料的收集与审核
    第二节统计调查
    第三节调查方案的设计
    第四节资料整理的方法

    第三章统计资料的描述
    第一节总量描述与相对比较
    第二节集中趋势的描述
    第三节离散程度的描述
    第四节统计资料的图形描述

    第四章推断理论基础
    第一节概率
    第二节随机变量与概率分布
    第三节抽样分布

    第五章参数估计
    第一节参数估计的原理
    第二节总体参数的区间估计
    第三节样本容量的确定

    第六章假设检验
    第一节假设检验原理
    第二节一个总体均值的假设检验
    第三节两个总体均值之差的假设检验
    第四节总体成数与方差的假设检验

    第七章卡方检验和方差分析
    第一节拟合优度的卡方检验
    第二节独立性和一致性的卡方检验
    第三节单因素方差分析
    第四节两因素方差分析

    第八章相关与回归分析
    第一节相关与回归分析的基本概念
    第二节一元线性回归分析
    第三节一元线性回归方程的检验
    第四节多元线性回归分析
    第五节非线性回归

    第九章时间序列分析
    第一节时间数列分析的一般问题
    第二节时间数列的描述性分析指标
    第三节长期趋势分析
    第四节季节变动分析
    第五节循环变动和不规则变动
    第六节时间数列因素分析应用

    第十章指数
    第一节指数概述
    第二节综合指数
    第三节平均指数及其应用
    第四节指数体系与因素分析
    第五节指数的应用
    附录1随机数表
    附录2二项分布表
    附录3泊松分布表
    附录4标准正态分布表
    附录5X2分布表
    附录6t分布表
    附录7F分布表
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