数字图像处理:Visual C#.NET编程与实验

数字图像处理:Visual C#.NET编程与实验
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作者:
2010-10
版次: 1
ISBN: 9787111313489
定价: 53.00
装帧: 平装
开本: 16开
纸张: 胶版纸
页数: 460页
字数: 727千字
正文语种: 简体中文
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  • 《数字图像处理:VisualC#.NET编程与实验》除绪论介绍VisualC#.NET编程基础外,其余15章对应地编程实现了配套书《数字图像处理——原理与算法》中除K-L变换外的所有算法并进行相应的实验。随书光盘中有完整的程序代码和相应的实验图像,可直接运行。部分程序源代码来自于作者的科学研究和与公司的合作研发,具有借鉴和参考价值。可供电子信息、通信、计算机、自动控制、生物医学等理工科相关专业的大专、大学本科和研究生及工程技术人员学习和参考。 前言
    绪论VisualC#.NET编程基础
    0.1.NET和C#语言简介
    0.1.1什么是.NET
    0.1.2什么是C#和VisualC#.NET
    0.1.3本书编程和实验的环境
    0.1.4无VisualC#.NET知识的读者进行本书实验的方法
    0.2VisualStudio.NET初步
    0.2.1VisualStudio.NET系统
    0.2.2创建图像处理项目
    第1章概论
    1.1编程算法
    1.1.1图像的统计特性
    1.1.2直方图的计算
    1.1.3PGM图像显示
    1.1.4图像质量的评价标准
    1.2程序实现
    1.2.1主程序源码
    1.2.2编程方法注解
    1.3实验
    1.3.1图像的统计特性、直方图、图像间距离与图像客观评价
    1.3.2RAW图像和PGM图像的读写

    第2章图像数字化
    2.1编程算法
    2.1.1采样
    2.1.2均匀量化
    2.2程序实现
    2.2.1主程序源码
    2.2.2编程方法注解
    2.3实验
    2.3.1图像采样
    2.3.2图像量化

    第3章图像处理基础
    3.1编程算法
    3.1.1彩色图像转变为灰度图像
    3.1.2灰度阈值变换
    3.1.3灰度线性变换
    3.1.4伪彩色处理
    3.1.5图像融合
    3.2程序实现
    3.2.1主程序源码
    3.2.2编程方法注解
    3.3实验
    3.3.1彩色图像转变为灰度图像
    3.3.2灰度阈值变换
    3.3.3灰度线性变换
    3.3.4伪彩色处理
    3.3.5图像融合

    第4章图像几何变换
    4.1编程算法
    4.1.1仿射变换
    4.1.2图像插值放大
    4.2程序实现
    4.2.1主程序源码
    4.2.2编程方法注解
    4.3实验
    4.3.1图像仿射变换
    4.3.2图像插值放大与缩小

    第5章图像时频变换
    5.1编程算法
    5.1.1快速傅里叶变换
    5.1.2利用FFT快速计算DCT
    5.1.3离散沃尔什-哈达玛变换
    5.1.4小波变换
    5.2程序实现
    5.2.1主程序源码
    5.2.2编程方法注解
    5.3实验
    5.3.1图像FFT变换
    5.3.2图像DCT变换
    5.3.3图像DWT变换
    5.3.4图像WHT变换

    第6章图像增强
    6.1编程算法
    6.1.1空域图像增强
    6.1.2频域图像增强
    6.1.3图像锐化
    6.2程序实现
    6.2.1主程序源码
    6.2.2编程方法注解
    6.3实验
    6.3.1空域增强
    6.3.2频域增强
    6.3.3图像锐化

    第7章图像恢复
    7.1编程算法
    7.2程序实现
    7.2.1主程序源码
    7.2.2编程方法注解
    7.3实验

    第8章图像分割
    8.1编程算法
    8.1.1边缘检测
    8.1.2图像阈值法
    8.1.3Hough变换
    8.2程序实现
    8.2.1主程序源码
    8.2.2编程方法注解
    8.3实验
    8.3.1边缘检测
    8.3.2图像阈值法
    8.3.3Hough变换

    第9章图像特征与分析
    9.1编程算法
    9.1.1边界提取
    9.1.2轮廓跟踪
    9.1.3区域形心位置
    9.1.4不变矩
    9.1.5图形细化
    9.2程序实现
    9.2.1主程序源码
    9.2.2编程方法注解
    9.3实验
    9.3.1轮廓跟踪与链码
    9.3.2图形细化

    第10章图像形态学
    10.1编程算法
    10.1.1基本运算
    10.1.2二值图像形态学的应用
    10.1.3灰度形态学
    10.1.4灰度图像形态学的应用
    10.2程序实现
    10.2.1主程序源码
    10.2.2编程方法注解
    10.3实验
    10.3.1二值图像形态学
    10.3.2灰度图像形态学

    第11章模式识别
    11.1编程算法
    11.1.1模板匹配分类法
    11.1.2二值数据Bayes分类
    11.1.3奖惩算法
    11.1.4最小均方误差算法
    11.2程序实现
    11.2.1主程序源码
    11.2.2编程方法注解
    11.3实验
    11.3.1识别手写数字
    11.3.2识别训练

    第12章图像压缩
    12.1编程算法
    12.1.1颜色表
    12.1.2数据压缩算法
    12.1.3DCT图像压缩
    12.2程序实现
    12.2.1主程序源码
    12.2.2编程方法注解
    12.3实验
    12.3.1图像压缩实验
    12.3.2数据压缩算法

    第13章分形图像压缩
    13.1编程算法
    13.2程序实现
    13.2.1主程序源码
    13.2.2编程方法注解
    13.3实验
    13.3.1分形与迭代函数系
    13.3.2分形图像压缩和解压缩

    第14章图像加密
    14.1编程算法
    14.1.1空域图像加密
    14.1.2频域图像加密
    14.2程序实现
    14.2.1主程序源码
    14.2.2编程方法注解
    14.3实验
    14.3.1空域图像加密
    14.3.2频域图像加密

    第15章图像水印
    15.1编程算法
    15.1.1空域水印
    15.1.2频域水印
    15.2程序实现
    15.2.1主程序源码
    15.2.2编程方法注解
    15.3实验
    15.3.1空域水印
    15.3.2频域水印
    参考文献
  • 内容简介:
    《数字图像处理:VisualC#.NET编程与实验》除绪论介绍VisualC#.NET编程基础外,其余15章对应地编程实现了配套书《数字图像处理——原理与算法》中除K-L变换外的所有算法并进行相应的实验。随书光盘中有完整的程序代码和相应的实验图像,可直接运行。部分程序源代码来自于作者的科学研究和与公司的合作研发,具有借鉴和参考价值。可供电子信息、通信、计算机、自动控制、生物医学等理工科相关专业的大专、大学本科和研究生及工程技术人员学习和参考。
  • 目录:
    前言
    绪论VisualC#.NET编程基础
    0.1.NET和C#语言简介
    0.1.1什么是.NET
    0.1.2什么是C#和VisualC#.NET
    0.1.3本书编程和实验的环境
    0.1.4无VisualC#.NET知识的读者进行本书实验的方法
    0.2VisualStudio.NET初步
    0.2.1VisualStudio.NET系统
    0.2.2创建图像处理项目
    第1章概论
    1.1编程算法
    1.1.1图像的统计特性
    1.1.2直方图的计算
    1.1.3PGM图像显示
    1.1.4图像质量的评价标准
    1.2程序实现
    1.2.1主程序源码
    1.2.2编程方法注解
    1.3实验
    1.3.1图像的统计特性、直方图、图像间距离与图像客观评价
    1.3.2RAW图像和PGM图像的读写

    第2章图像数字化
    2.1编程算法
    2.1.1采样
    2.1.2均匀量化
    2.2程序实现
    2.2.1主程序源码
    2.2.2编程方法注解
    2.3实验
    2.3.1图像采样
    2.3.2图像量化

    第3章图像处理基础
    3.1编程算法
    3.1.1彩色图像转变为灰度图像
    3.1.2灰度阈值变换
    3.1.3灰度线性变换
    3.1.4伪彩色处理
    3.1.5图像融合
    3.2程序实现
    3.2.1主程序源码
    3.2.2编程方法注解
    3.3实验
    3.3.1彩色图像转变为灰度图像
    3.3.2灰度阈值变换
    3.3.3灰度线性变换
    3.3.4伪彩色处理
    3.3.5图像融合

    第4章图像几何变换
    4.1编程算法
    4.1.1仿射变换
    4.1.2图像插值放大
    4.2程序实现
    4.2.1主程序源码
    4.2.2编程方法注解
    4.3实验
    4.3.1图像仿射变换
    4.3.2图像插值放大与缩小

    第5章图像时频变换
    5.1编程算法
    5.1.1快速傅里叶变换
    5.1.2利用FFT快速计算DCT
    5.1.3离散沃尔什-哈达玛变换
    5.1.4小波变换
    5.2程序实现
    5.2.1主程序源码
    5.2.2编程方法注解
    5.3实验
    5.3.1图像FFT变换
    5.3.2图像DCT变换
    5.3.3图像DWT变换
    5.3.4图像WHT变换

    第6章图像增强
    6.1编程算法
    6.1.1空域图像增强
    6.1.2频域图像增强
    6.1.3图像锐化
    6.2程序实现
    6.2.1主程序源码
    6.2.2编程方法注解
    6.3实验
    6.3.1空域增强
    6.3.2频域增强
    6.3.3图像锐化

    第7章图像恢复
    7.1编程算法
    7.2程序实现
    7.2.1主程序源码
    7.2.2编程方法注解
    7.3实验

    第8章图像分割
    8.1编程算法
    8.1.1边缘检测
    8.1.2图像阈值法
    8.1.3Hough变换
    8.2程序实现
    8.2.1主程序源码
    8.2.2编程方法注解
    8.3实验
    8.3.1边缘检测
    8.3.2图像阈值法
    8.3.3Hough变换

    第9章图像特征与分析
    9.1编程算法
    9.1.1边界提取
    9.1.2轮廓跟踪
    9.1.3区域形心位置
    9.1.4不变矩
    9.1.5图形细化
    9.2程序实现
    9.2.1主程序源码
    9.2.2编程方法注解
    9.3实验
    9.3.1轮廓跟踪与链码
    9.3.2图形细化

    第10章图像形态学
    10.1编程算法
    10.1.1基本运算
    10.1.2二值图像形态学的应用
    10.1.3灰度形态学
    10.1.4灰度图像形态学的应用
    10.2程序实现
    10.2.1主程序源码
    10.2.2编程方法注解
    10.3实验
    10.3.1二值图像形态学
    10.3.2灰度图像形态学

    第11章模式识别
    11.1编程算法
    11.1.1模板匹配分类法
    11.1.2二值数据Bayes分类
    11.1.3奖惩算法
    11.1.4最小均方误差算法
    11.2程序实现
    11.2.1主程序源码
    11.2.2编程方法注解
    11.3实验
    11.3.1识别手写数字
    11.3.2识别训练

    第12章图像压缩
    12.1编程算法
    12.1.1颜色表
    12.1.2数据压缩算法
    12.1.3DCT图像压缩
    12.2程序实现
    12.2.1主程序源码
    12.2.2编程方法注解
    12.3实验
    12.3.1图像压缩实验
    12.3.2数据压缩算法

    第13章分形图像压缩
    13.1编程算法
    13.2程序实现
    13.2.1主程序源码
    13.2.2编程方法注解
    13.3实验
    13.3.1分形与迭代函数系
    13.3.2分形图像压缩和解压缩

    第14章图像加密
    14.1编程算法
    14.1.1空域图像加密
    14.1.2频域图像加密
    14.2程序实现
    14.2.1主程序源码
    14.2.2编程方法注解
    14.3实验
    14.3.1空域图像加密
    14.3.2频域图像加密

    第15章图像水印
    15.1编程算法
    15.1.1空域水印
    15.1.2频域水印
    15.2程序实现
    15.2.1主程序源码
    15.2.2编程方法注解
    15.3实验
    15.3.1空域水印
    15.3.2频域水印
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