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概率论与数理统计（第四版）简明本

概率论与数理统计（第四版）简明本
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作者: 著 , 著 , 著 , 著
出版社: 高等教育出版社
2010-01
版次: 1
ISBN: 9787040274912
定价: 31.10
装帧: 平装
开本: 16开
纸张: 胶版纸
页数: 329页
字数: 400千字
分类: 教材教辅考试>教材>大学教材>工程技术
1080人买过
  • 本书是浙江大学盛骤等编《概率论与数理统计（第四版）》的简明本，更适合广大高校概率论与数理统价课程学时少的要求。主要内容包括概率论和数理统计两部分，删除了随机过程部分和选作习题，对全书内容作了进一步的锤炼和适当的调整，精简了部分章节的内容，第七、八、九章习题略有变动，其他内容与第四版相同。
          本书可作为高等院校工科、理科（非数学类专业）各专业的教材和研究生入学考试的参考书，也可供工程技术人员、科技工作者参考。 前言

    第一章　概率论的基本概念

    §1　随机试验

    §2　样本空间、随机事件

    §3　频率与概率

    §4　等可能概型（古典概型）

    §5　条件概率

    §6　独立性

    小结

    习题

    第二章　随机变量及其分布

    §1　随机变量

    §2　离散型随机变量及其分布律

    §3　随机变量的分布函数

    §4　连续型随机变量及其概率密度

    §5　随机变量的函数的分布

    小结

    习题

    第三章　多维随机变量及其分布

    §1　二维随机变量

    §2　边缘分布

    §3　条件分布

    §4　相互独立的随机变量

    §5　两个随机变量的函数的分布

    小结

    习题

    第四章　随机变量的数字特征

    §1　数学期望

    §2　方差

    §3　协方差及相关系数

    §4　矩、协方差矩阵

    小结

    习题

    第五章　大数定律及中心极限定理

    §1　大数定律

    §2　中心极限定理

    小结

    习题

    第六章　样本及抽样分布

    §1　随机样本

    §2　直方图和箱线图

    §3　抽样分布

    小结

    习题

    第七章　参数估计

    §1　点估计

    §2　基于截尾样本的最大似然估计

    §3　估计量的评选标准

    §4　区间估计

    §5　正态总体均值与方差的区间估计

    §6　（0-1）分布参数的区间估计

    §7　单侧置信区间

    小结

    习题

    第八章　假设检验

    §1　假设检验

    §2　正态总体均值的假设检验

    §3　正态总体方差的假设检验

    §4　置信区间与假设检验之间的关系

    §5　样本容量的选取

    §6　分布拟合检验

    §7　秩和检验

    §8　假设检验问题的p值法

    小结

    习题

    第九章　方差分析及回归分析

    §1　单因素试验的方差分析

    §2　双因素试验的方差分析

    §3　一元线性回归

    §4　多元线性回归

    小结

    习题

    第十章　bootstrap方法

    §1　模拟各种分布的随机变量

    §2　非参数bootstrap方法

    §3　参数bootstrap方法

    小结

    习题

    第十一章　在数理统计中应用Excel软件

    §1　概述

    §2　产生指定分布的随机数

    §3　假设检验

    §4　方差分析

    §5　一元线性回归

    §6　bootstrap方法、宏、VBA

    本章参考文献

    附表

    附表1　几种常用的概率分布表

    附表2　标准正态分布表

    附表3　泊松分布表

    附表4　t分布表

    附表5　y2分布表

    附表6　F分布表

    附表7　均值的t检验的样本容量

    附表8　均值差的t检验的样本容量

    附表9　正态性检验统计量W的系数αi（n）的值

    附表10　态性检验统计量W的叫ωl-α

    附表11　秩和临界值表

    习题答案
  • 内容简介:
    本书是浙江大学盛骤等编《概率论与数理统计（第四版）》的简明本，更适合广大高校概率论与数理统价课程学时少的要求。主要内容包括概率论和数理统计两部分，删除了随机过程部分和选作习题，对全书内容作了进一步的锤炼和适当的调整，精简了部分章节的内容，第七、八、九章习题略有变动，其他内容与第四版相同。
          本书可作为高等院校工科、理科（非数学类专业）各专业的教材和研究生入学考试的参考书，也可供工程技术人员、科技工作者参考。
  • 目录:
    前言

    第一章　概率论的基本概念

    §1　随机试验

    §2　样本空间、随机事件

    §3　频率与概率

    §4　等可能概型（古典概型）

    §5　条件概率

    §6　独立性

    小结

    习题

    第二章　随机变量及其分布

    §1　随机变量

    §2　离散型随机变量及其分布律

    §3　随机变量的分布函数

    §4　连续型随机变量及其概率密度

    §5　随机变量的函数的分布

    小结

    习题

    第三章　多维随机变量及其分布

    §1　二维随机变量

    §2　边缘分布

    §3　条件分布

    §4　相互独立的随机变量

    §5　两个随机变量的函数的分布

    小结

    习题

    第四章　随机变量的数字特征

    §1　数学期望

    §2　方差

    §3　协方差及相关系数

    §4　矩、协方差矩阵

    小结

    习题

    第五章　大数定律及中心极限定理

    §1　大数定律

    §2　中心极限定理

    小结

    习题

    第六章　样本及抽样分布

    §1　随机样本

    §2　直方图和箱线图

    §3　抽样分布

    小结

    习题

    第七章　参数估计

    §1　点估计

    §2　基于截尾样本的最大似然估计

    §3　估计量的评选标准

    §4　区间估计

    §5　正态总体均值与方差的区间估计

    §6　（0-1）分布参数的区间估计

    §7　单侧置信区间

    小结

    习题

    第八章　假设检验

    §1　假设检验

    §2　正态总体均值的假设检验

    §3　正态总体方差的假设检验

    §4　置信区间与假设检验之间的关系

    §5　样本容量的选取

    §6　分布拟合检验

    §7　秩和检验

    §8　假设检验问题的p值法

    小结

    习题

    第九章　方差分析及回归分析

    §1　单因素试验的方差分析

    §2　双因素试验的方差分析

    §3　一元线性回归

    §4　多元线性回归

    小结

    习题

    第十章　bootstrap方法

    §1　模拟各种分布的随机变量

    §2　非参数bootstrap方法

    §3　参数bootstrap方法

    小结

    习题

    第十一章　在数理统计中应用Excel软件

    §1　概述

    §2　产生指定分布的随机数

    §3　假设检验

    §4　方差分析

    §5　一元线性回归

    §6　bootstrap方法、宏、VBA

    本章参考文献

    附表

    附表1　几种常用的概率分布表

    附表2　标准正态分布表

    附表3　泊松分布表

    附表4　t分布表

    附表5　y2分布表

    附表6　F分布表

    附表7　均值的t检验的样本容量

    附表8　均值差的t检验的样本容量

    附表9　正态性检验统计量W的系数αi（n）的值

    附表10　态性检验统计量W的叫ωl-α

    附表11　秩和临界值表

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