高等院校通信与信息专业规划教材：现代语音处理技术及应用
出版时间:
2003-08
版次:
1
ISBN:
9787111127956
定价:
29.00
装帧:
平装
开本:
16开
纸张:
胶版纸
页数:
320页
字数:
512千字
正文语种:
简体中文
17人买过
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《现代语音处理技术及应用》从人类的发声机理和听觉机理出发，全面系统地介绍了现代语音信号处理的基础、原理、方法与应用。首先介绍了语音信号的基本性质和数学模型；详细阐述了短时时域处理技术、变换域分析、线性预测分析。矢量量化的基本原理与方法；重点介绍了语音编码、语音识别、语音合成和语音增强等语音处理的几项最重要的技术；最后介绍了语音通信应用中的几个关键技术和实时语音处理系统设计的基本方法。着眼于语音信号处理的新发展，《现代语音处理技术及应用》还对信号处理领域的小波、混饨、分形以及人工神经网络等新技术新方法在语音信号处理中的应用进行了讨论。附录部分给出了语音处理有关技术的理论推导及一些实用的C程序和MATLAB程序的实例，供相关人员学习应用时参考。
《现代语音处理技术及应用》内容广泛，重点突出，原理阐述深入浅出，注重理论与实际应用的结合，可读性强。《现代语音处理技术及应用》可作为高等院校通信工程、电子工程、信息工程等专业高年级本科生和信号与信息处理、通信与信息系统等学科研究生的教材，也可供语音处理和信息技术研究的科研及工程人员参考。 第1章绪论
1.1概述
1.2语音处理的研究方法
1.3语音处理的应用
1.4本书的内容与组织
1.5习题
第2章语音信号处理基础
2.1语音的波形及特性
2.2语音的产生
2.3汉语语音的基本特性
2.4语音信号的简化数字模型
2.5听觉系统和听觉特性
2.6小结
2.7习题
第3章语音信号的时域分析
3.1概述
3.2语音短时分析技术
3.3短时能量和平均幅度
3.4短时平均过零率
3.5短时自相关分析
3.6语音端点检测
3.7基音周期估计
3.8小结
3.9习题
第4章语音信号的变换分析
4.1语音信号的频域分析
4.2语音信号的同态处理
4.3语音信号的非线性处理
4.4分形内插语音编码算法
4.5小结
4.6习题
第5章语音信号线性预测分析
5.1LP分析的基本原理
5.2LP正则方程的自相关解法和自协方差解法
5.3模型增益G的确定
5.4线谱对LSP分析
5.5LP导出的其他语音参数
5.6LP分析的频域解释
5.7小结
5.8习题
第6章矢量量化
6.1概述
6.2无记忆矢量量化器
6.3有记忆矢量量化器
6.4特片矢量及失真测度
6.5小结
6.6习题
第7章语音编码
7.1语音编码的基本概念
7.2波形编码
7.3参数编码和混合编码
7.4混合激励线性预测MELP
7.5语音编码的质量评估
7.6小结
7.7习题
第8章语音识别
8.1概述
8.2动态时间规整
8.3隐马尔可夫模型
8.4HMM的基本问题
8.5连续HMM和半连续HMM
8.6HMM相似度的比较
8.7HMM的应用
8.8孤立词识别
8.9连接词识别
8.10连续语音识别
8.11说话人自适应技术
8.12关键词确认
8.13说话人识别
8.14人工神经网络在语音识别中的应用
8.15鲁校语音识别的研究
8.16小结
8.17习题
第9章语音合成
9.1概述
9.2文-语转换系统
9.3文本分析
9.4韵律生成
9.5语音生成
9.6小结
9.7习题
第10章语音增强
10.1概述
10.2基于语音谱特征的谐波增强算法
10.3基于短时谱估计的增强算法
10.4基于信号子空间的增强算法
10.5基于语音生成模型的增强算法
10.6语音增强的新发展
10.7小结
10.8习题
第11章语音通信应用中的关键技术
11.1不连续传输DTX
11.2语音激活检测VAD
11.3回波抵消
11.4声码器同步
11.5纠错编码
11.6小结
11.7习题
第12章语音处理的实时实现
12.1DSP语音处理系统
12.2可编程DSP芯片应用基础
12.3CCSDSP集成开发环境
12.4一个基于TMS320VC5409DSP应用系统的开发
12.5小结
12.6习题
附录
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内容简介:
《现代语音处理技术及应用》从人类的发声机理和听觉机理出发，全面系统地介绍了现代语音信号处理的基础、原理、方法与应用。首先介绍了语音信号的基本性质和数学模型；详细阐述了短时时域处理技术、变换域分析、线性预测分析。矢量量化的基本原理与方法；重点介绍了语音编码、语音识别、语音合成和语音增强等语音处理的几项最重要的技术；最后介绍了语音通信应用中的几个关键技术和实时语音处理系统设计的基本方法。着眼于语音信号处理的新发展，《现代语音处理技术及应用》还对信号处理领域的小波、混饨、分形以及人工神经网络等新技术新方法在语音信号处理中的应用进行了讨论。附录部分给出了语音处理有关技术的理论推导及一些实用的C程序和MATLAB程序的实例，供相关人员学习应用时参考。
《现代语音处理技术及应用》内容广泛，重点突出，原理阐述深入浅出，注重理论与实际应用的结合，可读性强。《现代语音处理技术及应用》可作为高等院校通信工程、电子工程、信息工程等专业高年级本科生和信号与信息处理、通信与信息系统等学科研究生的教材，也可供语音处理和信息技术研究的科研及工程人员参考。
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目录:
第1章绪论
1.1概述
1.2语音处理的研究方法
1.3语音处理的应用
1.4本书的内容与组织
1.5习题
第2章语音信号处理基础
2.1语音的波形及特性
2.2语音的产生
2.3汉语语音的基本特性
2.4语音信号的简化数字模型
2.5听觉系统和听觉特性
2.6小结
2.7习题
第3章语音信号的时域分析
3.1概述
3.2语音短时分析技术
3.3短时能量和平均幅度
3.4短时平均过零率
3.5短时自相关分析
3.6语音端点检测
3.7基音周期估计
3.8小结
3.9习题
第4章语音信号的变换分析
4.1语音信号的频域分析
4.2语音信号的同态处理
4.3语音信号的非线性处理
4.4分形内插语音编码算法
4.5小结
4.6习题
第5章语音信号线性预测分析
5.1LP分析的基本原理
5.2LP正则方程的自相关解法和自协方差解法
5.3模型增益G的确定
5.4线谱对LSP分析
5.5LP导出的其他语音参数
5.6LP分析的频域解释
5.7小结
5.8习题
第6章矢量量化
6.1概述
6.2无记忆矢量量化器
6.3有记忆矢量量化器
6.4特片矢量及失真测度
6.5小结
6.6习题
第7章语音编码
7.1语音编码的基本概念
7.2波形编码
7.3参数编码和混合编码
7.4混合激励线性预测MELP
7.5语音编码的质量评估
7.6小结
7.7习题
第8章语音识别
8.1概述
8.2动态时间规整
8.3隐马尔可夫模型
8.4HMM的基本问题
8.5连续HMM和半连续HMM
8.6HMM相似度的比较
8.7HMM的应用
8.8孤立词识别
8.9连接词识别
8.10连续语音识别
8.11说话人自适应技术
8.12关键词确认
8.13说话人识别
8.14人工神经网络在语音识别中的应用
8.15鲁校语音识别的研究
8.16小结
8.17习题
第9章语音合成
9.1概述
9.2文-语转换系统
9.3文本分析
9.4韵律生成
9.5语音生成
9.6小结
9.7习题
第10章语音增强
10.1概述
10.2基于语音谱特征的谐波增强算法
10.3基于短时谱估计的增强算法
10.4基于信号子空间的增强算法
10.5基于语音生成模型的增强算法
10.6语音增强的新发展
10.7小结
10.8习题
第11章语音通信应用中的关键技术
11.1不连续传输DTX
11.2语音激活检测VAD
11.3回波抵消
11.4声码器同步
11.5纠错编码
11.6小结
11.7习题
第12章语音处理的实时实现
12.1DSP语音处理系统
12.2可编程DSP芯片应用基础
12.3CCSDSP集成开发环境
12.4一个基于TMS320VC5409DSP应用系统的开发
12.5小结
12.6习题
附录
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九五品
江西省南昌市
平均发货10小时
成功完成率94.49%
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成功完成率78.9%
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八五品
上海市奉贤区
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