超强的商业武器：实战SPSS统计学
出版时间:
2015-11
版次:
1
ISBN:
9787517038542
定价:
88.00
装帧:
平装
开本:
16开
纸张:
胶版纸
页数:
688页
字数:
1千字
15人买过
-
本书是一本从基础到实战全面深入讲解SPSS统计分析的图书。全书基础讲解清晰系统，案例操作详细完整，在*后一章还给出了研究流程、论文结构及发表的实用建议。同时，本书是国内*一本全面介绍SmartPLS操作、PLS-SEM结构方程模式的实用图书，也是国内*一本深入探讨新型量表发展、中介及调节变量的应用、反映性和形成性指标的发展及模式的指定图书。本书适合作为统计分析和多变量分析的教材、学习参考或自学用书。
序
导读
Chapter01 统计分析简介与数量方法的基础 1
1-1 统计分析简介 1
1-2 理论 3
1-2-1 印象管理理论 4
1-2-2 交易成本理论 5
1-2-3 任务、技术匹配理论 5
1-2-4 长尾理论 6
1-2-5 制度理论 6
1-2-6 服务质量理论 6
1-2-7 技术接受模型 7
1-2-8 计划行为理论 8
1-2-9 理性行为理论 8
1-2-10 期望确认理论 9
1-2-11 信息系统成功模型 10
1-2-12 资源依赖理论 11
1-2-13 资源基础理论 12
1-2-14 满意度 12
1-2-15 权变理论 13
1-3 量表简介 14
1-3-1 数据的测量尺度 14
1-3-2 量表 17
1-4 抽样 18
1-5 统计分析的基础统计学 19
1-5-1 描述性统计资料 20
1-5-2 概率分布 21
1-5-3 正态分布 21
1-5-4 决定样本数的大小（使用于总体平均值） 23
1-5-5 中心极限定理 24
1-5-6 t分布 25
1-5-7 卡方分布（X2分布） 26
1-5-8 F分布 26
1-5-9 统计估计和假设检验 27
1-5-10 两个总体的估计与检验 29
1-5-11 三个（含）以上总体的估计与
检验—方差分析 30
1-6 常用的统计分析 30
1-6-1 方差分析 30
1-6-2 因子分析 31
1-6-3 多元回归 31
1-6-4 判别分析 31
1-6-5 逻辑回归 32
1-6-6 单因子方差分析 32
1-6-7 多变量方差分析 33
1-6-8 典型相关 33
1-6-9 联合分析 34
1-6-10 结构方程模型 35
1-6-11 简易数量方法的记忆 35
Chapter02 SPSS的基本操作 37
2-1 SPSS的简介 37
2-2 SPSS软件的菜单介绍 39
2-3 数据的输入 46
2-3-1 在SPSS输入数据 47
2-3-2 从Excel转入数据 50
2-4 数据的分析与输出结果 53
2-4-1 操作图示 54
2-4-2 执行命令语法 57
2-5 实用范例 60
2-5-1 反向题的处理 60
2-5-2 变量的运算 64
2-5-3 函数的使用 66
2-5-4 圆饼图的使用 68
2-5-5 柱形图的使用 73
Chapter03 量表的发展，信度和效度 78
3-1 量表的发展 78
3-2 量表的信度和效度 84
3-3 量表发展实例 84
3-4 探索性和验证性研究的信度和效度 85
3-5 探索性因子分析（EFA）和验证性因子分析（CFA）之比较 94
3-6 研究作业 94
Chapter04 数据检查与描述性统计 96
4-1 数据检查 96
4-1-1 录入错误 96
4-1-2 缺失值 101
4-1-3 缺失值的处理 113
4-1-4 偏离值 117
4-1-5 检验多元分析的基本假设 118
4-2 描述性统计分析 131
Chapter05 相关分析 141
5-1 相关分析 141
5-2 Pearson积差相关系数 142
5-3 相关系数 148
5-4 点二列相关 153
5-5 Spearman等级相关 156
5-6 净相关 159
5-7 部分相关 164
Chapter06 卡方检验 170
6-1 卡方检验 170
6-2 拟合度检验 170
6-3 独立性检验 176
6-4 同质性检验 184
Chapter07 平均值比较（t检验） 193
7-1 平均值比较（各种t Test的应用） 193
7-2 Means平均值分析 194
7-3 单样本t检验 199
7-4 独立样本t检验 203
7-5 配对样本t检验 206
Chapter08 因子分析 212
8-1 因子分析 212
8-2 因子分析的基本统计假设 213
8-3 因子分析之检验 214
8-4 抽取因子之数量 214
8-5 因子的旋转和命名成为构念 215
8-6 样本的大小和因子分析的验证 217
8-7 因子分析在研究上的重要应用 217
8-8 研究范例 218
Chapter09 回归分析 230
9-1 回归分析 230
9-2 回归分析的基本统计假设 231
9-3 找出最佳的回归模型 231
9-4 检验回归模型的统计显著性（F test） 232
9-5 共线性问题 234
9-6 验证结果 234
9-7 研究范例 234
Chapter10 区别分析与逻辑回归 256
10-1 区别分析 256
10-1-1 区别分析介绍 256
10-1-2 区别分析范例 258
10-2 逻辑回归 268
10-2-1 逻辑回归介绍 268
10-2-2 逻辑回归范例 269
Chapter11 单变量方差分析 277
11-1 单变量方差分析简介 277
11-2 单因子方差分析的设计 278
11-3 方差分析的基本假设条件 278
11-4 单变量方差分析 278
11-5 单变量方差分析范例 281
11-6 单变量方差分析范例：One-Way ANOVA 290
11-7 重复量数 296
Chapter12 多元方差分析 304
12-1 多元方差分析 304
12-2 MANOVA的基本假设 304
12-3 多元方差分析和区别分析的比较 305
12-4 MANOVA与ANOVA的比较 305
12-5 样本大小的考虑 305
12-6 多元方差的检测 306
12-7 二因子交互作用下的处理方式 307
12-8 MANOVA范例：二因子交互作用显著 309
12-9 MANOVA范例：二因子交互作用不显著 340
Chapter13 典型相关 356
13-1 典型相关 356
13-2 典型相关分析的基本假设 356
13-3 典型函数的估计 357
13-4 典型函数的选择 357
13-5 冗余指数 358
13-6 解释典型变量 358
13-7 验证结果 358
13-8 典型相关与其他多变量计数的比较和应用 359
13-9 典型相关的范例 359
13-9-1 典型相关使用MANOVA命令语法 359
13-9-2 典型相关使用Cancorr命令语法 365
Chapter14 联合分析、多维刻度方法和聚类分析 372
14-1 联合分析 372
14-1-1 联合分析介绍 372
14-1-2 联合分析的统计假设 373
14-1-3 联合分析的设计 373
14-1-4 选择Factors和Levels 373
14-1-5 评估模型的拟合性 375
14-1-6 结果的解释和验证 376
14-1-7 联合分析的应用 376
14-2 多维刻度方法 376
14-2-1 多维刻度方法介绍 376
14-2-2 多维刻度分析之假设 377
14-2-3 导出知觉图 377
14-2-4 确认构念数 378
14-2-5 评估MDS模型的拟合性 379
14-2-6 构念的命名与解释 379
14-2-7 验证知觉图 379
14-2-8 多维刻度方法的应用 380
14-2-9 多维刻度的实务操作 380
14-3 聚类分析 387
14-3-1 聚类分析介绍 387
14-3-2 聚类分析的统计假设 387
14-3-3 衡量相似性 388
14-3-4 聚类分析的方法 389
14-3-5 决定聚类数目 392
14-3-6 解释和验证聚类 393
14-3-7 聚类分析与区别分析之比较 393
14-3-8 聚类分析与因子分析之比较 393
14-3-9 聚类分析的应用 393
14-3-10 聚类分析的实务操作 394
Chapter15 结构方程模型之偏最小平方 402
15-1 偏最小平方简介 402
15-2 SEM结构方程模型 404
15-3 PLS的结构方程模型（SEM） 407
15-4 Covariance-based SEM（CB-SEM）和
Component-basedSEM（PLS-SEM）的比较 410
15-5 当代SEM研究（论文）需要呈现的内容 413
Chapter16 SmartPLS统计分析软件介绍 415
16-1 SmartPLS统计分析软件的基本介绍 415
16-2 将Excel（.xls）转成CSV（.csv）格式 416
16-3 基本功能介绍 418
16-4 导入数据 422
16-5 Path Diagram路径测量模型 426
Chapter17 PLS-SEM（SmartPLS）结构方程模型的学习范例 436
17-1 一因三果的模型 436
17-2 三因一果的模型 445
17-3 单一中介的模型 452
17-4 多重中介的模型 460
Chapter18 PLS-SEM结构方程模型实例 470
18-1 PLS-SEM结构方程模型的各种准则 470
18-2 PLS-SEM实例：量表的设计与问卷的回收 477
18-3 PLS-SEM模型分析 479
Chapter19 反映性与形成性模型 489
19-1 反映性与形成性模型的比较 489
19-2 反映性和形成性的模型设定错误 492
19-3 反映性和形成性模型的判定 493
19-4 反映性和形成性模型的范例 494
19-5 PLS-SEM研究（论文）需要呈现的内容 500
19-6 反映性和形成性实作范例 501
19-6-1 反映性实作范例 501
19-6-2 形成性实作范例 520
19-7 样本数对反映性模型或形成性模型的影响 541
19-8 阶层式潜在变量模型 543
Chapter20 交互作用、中介和调节（干扰） 550
20-1 交互作用 550
20-2 中介效应之验证 556
20-3 调节（干扰）效应的验证 572
Chapter21 研究流程、论文结构与发表于期刊的建议 623
21-1 研究流程 623
21-2 论文结构 624
21-3 研究发表于期刊的建议 626
AppendixA SmartPLS的安装和更新Key
A-1 注册操作步骤 629
A-2 安装操作步骤 632
AppendixB 统计分布表 640
B-1 卡方分布表 641
B-2 Z分布 642
B-3 t分布 643
B-4 F分布表 644
AppendixC EndNote书目管理软件使用说明 645
C-1 基本操作 646
C-2 文献管理 655
C-3 使用Endnote在Microsoft Word撰写论文 662
C-4 搜寻数据库 672
AppendixD SmartPLS多群组比较（电子文件，请到网上下载）
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内容简介:
本书是一本从基础到实战全面深入讲解SPSS统计分析的图书。全书基础讲解清晰系统，案例操作详细完整，在*后一章还给出了研究流程、论文结构及发表的实用建议。同时，本书是国内*一本全面介绍SmartPLS操作、PLS-SEM结构方程模式的实用图书，也是国内*一本深入探讨新型量表发展、中介及调节变量的应用、反映性和形成性指标的发展及模式的指定图书。本书适合作为统计分析和多变量分析的教材、学习参考或自学用书。
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目录:
序
导读
Chapter01 统计分析简介与数量方法的基础 1
1-1 统计分析简介 1
1-2 理论 3
1-2-1 印象管理理论 4
1-2-2 交易成本理论 5
1-2-3 任务、技术匹配理论 5
1-2-4 长尾理论 6
1-2-5 制度理论 6
1-2-6 服务质量理论 6
1-2-7 技术接受模型 7
1-2-8 计划行为理论 8
1-2-9 理性行为理论 8
1-2-10 期望确认理论 9
1-2-11 信息系统成功模型 10
1-2-12 资源依赖理论 11
1-2-13 资源基础理论 12
1-2-14 满意度 12
1-2-15 权变理论 13
1-3 量表简介 14
1-3-1 数据的测量尺度 14
1-3-2 量表 17
1-4 抽样 18
1-5 统计分析的基础统计学 19
1-5-1 描述性统计资料 20
1-5-2 概率分布 21
1-5-3 正态分布 21
1-5-4 决定样本数的大小（使用于总体平均值） 23
1-5-5 中心极限定理 24
1-5-6 t分布 25
1-5-7 卡方分布（X2分布） 26
1-5-8 F分布 26
1-5-9 统计估计和假设检验 27
1-5-10 两个总体的估计与检验 29
1-5-11 三个（含）以上总体的估计与
检验—方差分析 30
1-6 常用的统计分析 30
1-6-1 方差分析 30
1-6-2 因子分析 31
1-6-3 多元回归 31
1-6-4 判别分析 31
1-6-5 逻辑回归 32
1-6-6 单因子方差分析 32
1-6-7 多变量方差分析 33
1-6-8 典型相关 33
1-6-9 联合分析 34
1-6-10 结构方程模型 35
1-6-11 简易数量方法的记忆 35
Chapter02 SPSS的基本操作 37
2-1 SPSS的简介 37
2-2 SPSS软件的菜单介绍 39
2-3 数据的输入 46
2-3-1 在SPSS输入数据 47
2-3-2 从Excel转入数据 50
2-4 数据的分析与输出结果 53
2-4-1 操作图示 54
2-4-2 执行命令语法 57
2-5 实用范例 60
2-5-1 反向题的处理 60
2-5-2 变量的运算 64
2-5-3 函数的使用 66
2-5-4 圆饼图的使用 68
2-5-5 柱形图的使用 73
Chapter03 量表的发展，信度和效度 78
3-1 量表的发展 78
3-2 量表的信度和效度 84
3-3 量表发展实例 84
3-4 探索性和验证性研究的信度和效度 85
3-5 探索性因子分析（EFA）和验证性因子分析（CFA）之比较 94
3-6 研究作业 94
Chapter04 数据检查与描述性统计 96
4-1 数据检查 96
4-1-1 录入错误 96
4-1-2 缺失值 101
4-1-3 缺失值的处理 113
4-1-4 偏离值 117
4-1-5 检验多元分析的基本假设 118
4-2 描述性统计分析 131
Chapter05 相关分析 141
5-1 相关分析 141
5-2 Pearson积差相关系数 142
5-3 相关系数 148
5-4 点二列相关 153
5-5 Spearman等级相关 156
5-6 净相关 159
5-7 部分相关 164
Chapter06 卡方检验 170
6-1 卡方检验 170
6-2 拟合度检验 170
6-3 独立性检验 176
6-4 同质性检验 184
Chapter07 平均值比较（t检验） 193
7-1 平均值比较（各种t Test的应用） 193
7-2 Means平均值分析 194
7-3 单样本t检验 199
7-4 独立样本t检验 203
7-5 配对样本t检验 206
Chapter08 因子分析 212
8-1 因子分析 212
8-2 因子分析的基本统计假设 213
8-3 因子分析之检验 214
8-4 抽取因子之数量 214
8-5 因子的旋转和命名成为构念 215
8-6 样本的大小和因子分析的验证 217
8-7 因子分析在研究上的重要应用 217
8-8 研究范例 218
Chapter09 回归分析 230
9-1 回归分析 230
9-2 回归分析的基本统计假设 231
9-3 找出最佳的回归模型 231
9-4 检验回归模型的统计显著性（F test） 232
9-5 共线性问题 234
9-6 验证结果 234
9-7 研究范例 234
Chapter10 区别分析与逻辑回归 256
10-1 区别分析 256
10-1-1 区别分析介绍 256
10-1-2 区别分析范例 258
10-2 逻辑回归 268
10-2-1 逻辑回归介绍 268
10-2-2 逻辑回归范例 269
Chapter11 单变量方差分析 277
11-1 单变量方差分析简介 277
11-2 单因子方差分析的设计 278
11-3 方差分析的基本假设条件 278
11-4 单变量方差分析 278
11-5 单变量方差分析范例 281
11-6 单变量方差分析范例：One-Way ANOVA 290
11-7 重复量数 296
Chapter12 多元方差分析 304
12-1 多元方差分析 304
12-2 MANOVA的基本假设 304
12-3 多元方差分析和区别分析的比较 305
12-4 MANOVA与ANOVA的比较 305
12-5 样本大小的考虑 305
12-6 多元方差的检测 306
12-7 二因子交互作用下的处理方式 307
12-8 MANOVA范例：二因子交互作用显著 309
12-9 MANOVA范例：二因子交互作用不显著 340
Chapter13 典型相关 356
13-1 典型相关 356
13-2 典型相关分析的基本假设 356
13-3 典型函数的估计 357
13-4 典型函数的选择 357
13-5 冗余指数 358
13-6 解释典型变量 358
13-7 验证结果 358
13-8 典型相关与其他多变量计数的比较和应用 359
13-9 典型相关的范例 359
13-9-1 典型相关使用MANOVA命令语法 359
13-9-2 典型相关使用Cancorr命令语法 365
Chapter14 联合分析、多维刻度方法和聚类分析 372
14-1 联合分析 372
14-1-1 联合分析介绍 372
14-1-2 联合分析的统计假设 373
14-1-3 联合分析的设计 373
14-1-4 选择Factors和Levels 373
14-1-5 评估模型的拟合性 375
14-1-6 结果的解释和验证 376
14-1-7 联合分析的应用 376
14-2 多维刻度方法 376
14-2-1 多维刻度方法介绍 376
14-2-2 多维刻度分析之假设 377
14-2-3 导出知觉图 377
14-2-4 确认构念数 378
14-2-5 评估MDS模型的拟合性 379
14-2-6 构念的命名与解释 379
14-2-7 验证知觉图 379
14-2-8 多维刻度方法的应用 380
14-2-9 多维刻度的实务操作 380
14-3 聚类分析 387
14-3-1 聚类分析介绍 387
14-3-2 聚类分析的统计假设 387
14-3-3 衡量相似性 388
14-3-4 聚类分析的方法 389
14-3-5 决定聚类数目 392
14-3-6 解释和验证聚类 393
14-3-7 聚类分析与区别分析之比较 393
14-3-8 聚类分析与因子分析之比较 393
14-3-9 聚类分析的应用 393
14-3-10 聚类分析的实务操作 394
Chapter15 结构方程模型之偏最小平方 402
15-1 偏最小平方简介 402
15-2 SEM结构方程模型 404
15-3 PLS的结构方程模型（SEM） 407
15-4 Covariance-based SEM（CB-SEM）和
Component-basedSEM（PLS-SEM）的比较 410
15-5 当代SEM研究（论文）需要呈现的内容 413
Chapter16 SmartPLS统计分析软件介绍 415
16-1 SmartPLS统计分析软件的基本介绍 415
16-2 将Excel（.xls）转成CSV（.csv）格式 416
16-3 基本功能介绍 418
16-4 导入数据 422
16-5 Path Diagram路径测量模型 426
Chapter17 PLS-SEM（SmartPLS）结构方程模型的学习范例 436
17-1 一因三果的模型 436
17-2 三因一果的模型 445
17-3 单一中介的模型 452
17-4 多重中介的模型 460
Chapter18 PLS-SEM结构方程模型实例 470
18-1 PLS-SEM结构方程模型的各种准则 470
18-2 PLS-SEM实例：量表的设计与问卷的回收 477
18-3 PLS-SEM模型分析 479
Chapter19 反映性与形成性模型 489
19-1 反映性与形成性模型的比较 489
19-2 反映性和形成性的模型设定错误 492
19-3 反映性和形成性模型的判定 493
19-4 反映性和形成性模型的范例 494
19-5 PLS-SEM研究（论文）需要呈现的内容 500
19-6 反映性和形成性实作范例 501
19-6-1 反映性实作范例 501
19-6-2 形成性实作范例 520
19-7 样本数对反映性模型或形成性模型的影响 541
19-8 阶层式潜在变量模型 543
Chapter20 交互作用、中介和调节（干扰） 550
20-1 交互作用 550
20-2 中介效应之验证 556
20-3 调节（干扰）效应的验证 572
Chapter21 研究流程、论文结构与发表于期刊的建议 623
21-1 研究流程 623
21-2 论文结构 624
21-3 研究发表于期刊的建议 626
AppendixA SmartPLS的安装和更新Key
A-1 注册操作步骤 629
A-2 安装操作步骤 632
AppendixB 统计分布表 640
B-1 卡方分布表 641
B-2 Z分布 642
B-3 t分布 643
B-4 F分布表 644
AppendixC EndNote书目管理软件使用说明 645
C-1 基本操作 646
C-2 文献管理 655
C-3 使用Endnote在Microsoft Word撰写论文 662
C-4 搜寻数据库 672
AppendixD SmartPLS多群组比较（电子文件，请到网上下载）
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全新
江苏省南京市
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成功完成率98.62%
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